Theo dõi Hiển thị LLM

LLM visibility tracking là việc hệ thống đặt câu hỏi cho các công cụ trả lời bằng AI và ghi lại những gì chúng nói về doanh nghiệp của bạn cũng như đối thủ cạnh tranh. Đây không phải là lắng nghe mạng xã hội hay giám sát truyền thông truyền thống. Những công cụ đó quét các bài báo đã xuất bản và bài đăng trên mạng xã hội. LLM tracking quét đầu ra của các mô hình AI sinh văn bản trả lời các câu hỏi trực tiếp.

Khi một khách hàng tiềm năng hỏi AI một câu hỏi về lĩnh vực của bạn, câu trả lời được tạo ra ngay lập tức. Nó có thể đề xuất sản phẩm, trích dẫn bài viết đánh giá, hoặc liệt kê các thương hiệu cạnh tranh. Câu trả lời đó không phải là một trang web cố định. Nó có thể thay đổi với bản cập nhật mô hình tiếp theo hoặc thậm chí khác nhau giữa hai truy vấn giống hệt nhau. Theo dõi nó nghĩa là thu thập một cách nhất quán những đầu ra ngắn ngủi này để hiểu vị thế của bạn.

Đầu ra cốt lõi là một bản ghi. Với mỗi câu hỏi bạn theo dõi, trong mỗi ngày, cho mỗi công cụ, bạn nhận được văn bản chính xác của câu trả lời. Bạn cũng nhận được danh sách các trang web mà mô hình chọn để trích dẫn, các thương hiệu cụ thể mà nó đề cập đến, và các truy vấn tìm kiếm mà mô hình thực hiện nội bộ để thu thập thông tin. Từ những bản ghi này, các chỉ số như mức độ hiển thị và thị phần tiếng nói được tính toán.

Các công cụ trả lời bằng AI đang trở thành công cụ nghiên cứu chính của người mua. Họ sử dụng chúng để so sánh sản phẩm, hiểu các khái niệm kỹ thuật và tìm giải pháp. Nếu những công cụ này không đề cập đến công ty bạn, một phân khúc thị trường tiềm năng có thể không bao giờ biết đến bạn. Nếu chúng đề cập đến đối thủ cạnh tranh một cách tích cực, đối thủ đó sẽ có được lợi thế mà bạn không thể thấy trừ khi bạn chủ động tìm kiếm.

Theo dõi cung cấp một đường cơ sở. Bạn không thể tác động đến những gì bạn không đo lường. Bằng cách xem những câu hỏi nào từ người mua kích hoạt câu trả lời AI có đề cập đến tên bạn, bạn sẽ biết mình có độ phủ ở đâu. Bằng cách xem những câu trả lời nào trích dẫn nội dung thuộc sở hữu của bạn, bạn sẽ biết sự hiện diện web của mình có hỗ trợ kiến thức của AI hay không. Bằng cách xem đối thủ nào được nhắc đến thường xuyên hơn hoặc ở vị trí tốt hơn, bạn sẽ hiểu được thị phần tiếng nói tương đối của mình.

Dữ liệu này định hướng chiến lược. Nếu bạn có độ phủ thấp cho một câu hỏi cốt lõi, bạn có thể cần tạo thêm nội dung mục tiêu hoặc tìm kiếm trích dẫn từ các loại nguồn mà AI ưa thích. Nếu bạn xuất hiện nhưng không có liên kết, bạn có một cơ hội cụ thể để theo đuổi backlink. Bản ghi này cũng đóng vai trò là bằng chứng. Nó ghi lại những gì AI đã nói về ngành của bạn vào một ngày nhất định, điều này có thể hữu ích cho phân tích cạnh tranh hoặc các bối cảnh quy định.

Bạn cung cấp các câu hỏi. Đây là những truy vấn cụ thể mà bạn tin rằng khách hàng của mình đang nhập vào ChatGPT, Google AI Overview hoặc Gemini. Bạn thêm chúng vào Mentionry. Không có giám sát chủ đề chung chung. Hệ thống chỉ theo dõi chính xác các lệnh bạn cấu hình.

Mentionry chạy từng lệnh theo lịch trình. Mỗi ngày, cho mỗi công cụ trong gói của bạn, nó thực thi câu hỏi của bạn. Nó lấy ba mẫu riêng biệt cho mỗi lần đọc vì một câu trả lời đơn lẻ có thể là kết quả ngẫu nhiên. Nó ghi lại mọi thứ từ phiên đó: văn bản câu trả lời cuối cùng, mọi URL mà câu trả lời trích dẫn làm nguồn, mọi tên thương hiệu được đề cập rõ ràng trong câu trả lời và bất kỳ truy vấn tìm kiếm nào mà mô hình ngôn ngữ thực hiện để thu thập thông tin.

Dữ liệu được lưu trữ và tổ chức. Bạn có thể xem theo ngày, theo công cụ, theo lệnh hoặc theo chủ đề. Hệ thống tính toán mức độ hiển thị, thị phần giọng nói và vị trí trung bình từ những bản ghi cụ thể này. Một ngày mà lượt chạy thất bại hoặc câu trả lời không đề cập đến bất kỳ thương hiệu nào được theo dõi sẽ được hiển thị là khoảng trống trên biểu đồ, không phải là mức độ hiển thị bằng không. Một thương hiệu chưa bao giờ được đề cập sẽ không có vị trí trung bình.

Kênh này không theo dõi mức độ hiển thị của ChatGPT hay Perplexity với mục đích tìm kiếm cơ hội backlink. Đó là một kênh riêng biệt có tên 'AI answer visibility,' chuyên đọc Google AI Overviews để tìm các trang bạn có thể đề xuất liên kết. Kênh bạn đang đọc về, 'Track answer engines,' tồn tại để ghi lại và đo lường câu trả lời trên nhiều bề mặt AI khác nhau.

Nó không ước lượng khối lượng prompt. Để biết một câu hỏi được hỏi thường xuyên như thế nào trên toàn cầu cần một nhóm người dùng đồng ý tham gia có giấy phép, điều mà Mentionry không có. Nó cho bạn biết AI nói gì khi được hỏi, chứ không phải bao nhiêu người đang hỏi.

Nó không đặt, xuất bản, hay đảm bảo bất kỳ kết quả nào. Đây là một công cụ đo lường và ghi chép. Dữ liệu nó cung cấp có thể chỉ cho bạn thấy bạn đang vắng mặt ở đâu và có thể cần tìm kiếm một trích dẫn, nhưng hành động để giành được trích dẫn đó là một quy trình riêng biệt.

Nó không điền dữ liệu ngược về quá khứ. Việc ghi chép bắt đầu khi bạn bắt đầu theo dõi một prompt. Bạn không thể xem Google AI Overview đã nói gì về thương hiệu của bạn sáu tháng trước trừ khi bạn đã theo dõi nó vào thời điểm đó.

Hãy xem xét nơi khách hàng của bạn đang tìm hiểu thông tin. Nếu đối tượng mua hàng của bạn có chuyên môn kỹ thuật, là người dùng tiên phong hoặc nghiên cứu kỹ lưỡng, họ có khả năng đang sử dụng các câu trả lời AI làm nguồn tham khảo. Nếu thị trường của bạn rộng lớn và doanh số chủ yếu được thúc đẩy bởi tìm kiếm truyền thống hoặc tiếp cận trực tiếp, nhu cầu trước mắt có thể thấp hơn. Tuy nhiên, xu hướng là ngày càng sử dụng AI nhiều hơn.

Nhìn vào bối cảnh cạnh tranh của bạn. Nếu các đối thủ chính của bạn đang tích cực xuất bản nghiên cứu, được đề cập trong các bài tổng hợp ngành hoặc xếp hạng cho các từ khóa thông tin, họ có khả năng đã xuất hiện trong các câu trả lời AI. Không biết tỷ lệ hiện diện của bạn trong đó là một điểm mù chiến lược.

Đánh giá chiến lược nội dung của bạn. Các mô hình AI thường trích dẫn các nguồn có uy tín, trang đánh giá và bài viết so sánh. Nếu website của bạn có nội dung mạnh mẽ, chi tiết về các chủ đề chính, việc theo dõi có thể cho bạn thấy liệu nội dung đó có đang được trích dẫn hay không. Nếu bạn có ít nội dung như vậy, việc theo dõi sẽ cho thấy sự vắng mặt của bạn và có thể định hướng nơi cần xây dựng.

Đánh giá chi phí của việc thiếu hiểu biết. Thay thế cho việc theo dõi là không biết. Bạn có thể đang bỏ lỡ một kênh đang phát triển, nơi các quyết định mua hàng bị ảnh hưởng. Bạn có thể không biết rằng một đối thủ cạnh tranh liên tục được nhắc đến như giải pháp hàng đầu. Công cụ này cung cấp một cách hệ thống để thay thế phỏng đoán bằng hồ sơ thực tế.

Theo dõi mức độ hiển thị của LLM và tiếp cận xây dựng liên kết là hai hoạt động có liên quan nhưng khác biệt. Theo dõi giúp xác định khoảng trống và cơ hội. Nó cho bạn thấy rằng với câu hỏi 'phần mềm kế toán tốt nhất cho doanh nghiệp nhỏ', AI trích dẫn năm bài đánh giá và công ty bạn không được đề cập trong bất kỳ bài nào. Đó là một khoảng trống về mức độ hiển thị.

Tiếp cận là hành động cố gắng thu hẹp khoảng trống đó. Bạn có thể sử dụng các kênh khác của Mentionry để tìm một trang tài nguyên hoặc bài viết danh sách có liên quan và yêu cầu một liên kết. Dữ liệu theo dõi cho bạn biết câu hỏi nào quan trọng và bạn đang thiếu ở đâu. Các công cụ tiếp cận giúp bạn hành động dựa trên thông tin đó.

Kênh này hoàn toàn tập trung vào khía cạnh đo lường. Nó cung cấp báo cáo đánh giá. Nó cho bạn biết điều gì đang được nói, bởi ai và ở đâu. Nó không gửi email hay quản lý mối quan hệ. Nó cung cấp cho bạn cơ sở thực tế để quyết định nên tập trung nỗ lực quảng bá và xây dựng liên kết của mình ở đâu để đạt được tác động tối đa trong bối cảnh nghiên cứu được AI dẫn dắt.