Agents

Een AI-marketingagent is een set instructies die automatisch wordt uitgevoerd. Het kan elke maandag controleren wat ChatGPT over je merk zegt, een conceptbriefing voor een nieuwe landingspagina opstellen of journalisten vinden die over je concurrenten schrijven. Deze categorie bestaat omdat kopers nu AI-engines zoals Google AI Overviews en Perplexity vragen wat ze moeten kopen. Je marketing moet kunnen meegaan met de snelheid en schaal van die gesprekken.

Traditionele automatiseringshulpmiddelen werken vaak op zichzelf. Een AI-marketingagent voor zichtbaarheid in antwoordengines moet kunnen lezen uit de engines zelf, de specifieke taal van je merk gebruiken en actie ondernemen via de kanalen die je al gebruikt. Het is geen generieke chatbot. Het is een gespecialiseerde werker die namens jou opereert en gebruikmaakt van jouw gegevens.

Wanneer een koper één alinea van een antwoordengine krijgt in plaats van tien blauwe links, veranderen je marketingmechanieken. Je kunt niet handmatig elke mogelijke vraag in elke engine elke dag controleren. Je moet niet alleen monitoren of je genoemd wordt, maar ook hoe je beschreven wordt, welke pagina's geciteerd werden en wat je concurrenten zeiden.

Een AEO-agent automatiseert die monitoring en de reactie. Hij kan sentimentverschuivingen in de gaten houden, nieuwe citatiemogelijkheden identificeren vanuit de uitwaaierende zoekopdrachten en een conceptantwoord of contentupdate voorbereiden voor je team om goed te keuren. Dit verandert zichtbaarheid van een rapportageoefening in een operationele cyclus. De agent doet het repetitieve kijken en opstellen, jij neemt de strategische beslissing.

In Mentionry bouw en start je Agents vanuit het Agents-dashboard. Elke Agent is een reeks stappen. Een stap kan zijn: lezen uit je gevolgde prompts in ChatGPT of Gemini, je Context Manager raadplegen voor huisstijlrichtlijnen, een webpagina scrapen, een modelprompt uitvoeren of een concept plaatsen in Slack. De invoer en uitvoer van elke stap worden gelogd in de uitvoeringsgeschiedenis.

De kernmechaniek is de goedkeuringskaart. Voor elke stap die buiten Mentionry schrijft, zoals het versturen van een e-mail via je verbonden Gmail of het bijwerken van een HubSpot-record, pauzeert de Agent. Hij presenteert de exacte tekst of wijziging aan jou ter goedkeuring. Er wordt niets verzonden of opgeslagen totdat je het bevestigt. Deze menselijke tussenkomst is verplicht.

Je begint met een Agent-sjabloon. Dit zijn vooraf gebouwde workflows voor veelvoorkomende taken: oud content vernieuwen op basis van nieuwe antwoordmachine-citaties, een concurrentiebriefing opstellen of een wekelijks zichtbaarheidsrapport uitvoeren. Je bewerkt de invoer van het sjabloon, zoals welke concurrent te volgen of welk Slack-kanaal te notificeren, en slaat het op als je eigen Agent.

Hier zijn concrete manieren om Agents te gebruiken. Open het Agents-dashboard, kies een sjabloon en pas het aan voor jouw merk.

Ten eerste, een dagelijkse concurrentiecheck. Stel een Agent in om je bijgehouden prompts in Google AI Overviews en Claude te lezen. Vraag het om alle vermeldingen van je drie belangrijkste concurrenten en de context waarin ze genoemd worden op te sommen. Laat het de bevindingen opmaken tot een korte samenvatting en die elke ochtend naar een speciaal Slack-kanaal posten. Zo zie je het concurrentielandschap in AI-zoeken zonder een tool te openen.

Ten tweede, een contentvernieuwingspijplijn. Maak een Agent die in je Pagina's-rapport kijkt naar eigen pagina's die zoekmachines openen maar zelden citeren. De Agent kan voor elke pagina een updatebrief opstellen, met suggesties voor nieuwe secties gebaseerd op de vragen die kopers daadwerkelijk stellen, zoals je ziet in Prompt Volumes. Het slaat elke brief op als een Google Doc in je teamdrive, zodat je contentteam het kan beoordelen.

Ten derde, een outreach-triage-agent. Verbind het Opportunities-scherm met een Agent. Configureer het om elke nieuwe journalistenaanvraag of podcastpitch te scoren tegen je brand kit. De hoog scorende kansen gaan naar een lijst in je projectmanagementtool, zoals Notion, met de eerste pitch al opgesteld in de Desk. Je team beoordeelt de lijst en keurt de concepten goed om te versturen.

Elke Agent-run heeft een geschiedenis. Je kunt zien welke gegevens hij heeft opgehaald, welke logica hij heeft toegepast en wat hij heeft geproduceerd. Zoek naar patronen in de uitkomsten over tijd, niet alleen naar losse datapunten. Een agent die tien briefingdocumenten per week opstelt, bespaart je team tijd.

Een verandering in de output van een Agent weerspiegelt meestal een verandering in de onderliggende gegevens. Als je wekelijkse overzicht van zichtbaarheid plotseling een daling in vermeldingen laat zien, controleer dan de Monitor-metingen van die dag. De agent rapporteert de trend, veroorzaakt hem niet. Er worden hier geen garanties gegeven over rankings of verkeer. De waarde zit in consistente, geautomatiseerde observatie en het opstellen van concepten, zodat je team meer tijd heeft voor strategie.

De valkuilen om te vermijden zijn overmatige automatisering en verouderde invoer. Laat een Agent geen outreach versturen zonder dat een mens het concept eerst leest, wat Mentionry afdwingt. Bekijk regelmatig de kennisbanken en prompts die je Agents gebruiken. Als je productboodschap verandert, werk dan je Context Manager bij, zodat de Agents schrijven vanuit de meest recente waarheid.

Agents zijn live, maar sommige onderdelen worden nog ontwikkeld. Het is goed om de beperkingen te kennen voordat je begint.

Er is nog geen canvas met drag-and-drop functionaliteit om een nieuwe Agent-keten volledig vanaf nul op te bouwen. Op dit moment begin je met een sjabloon en pas je de configuratie aan. De onderliggende engine kan complexe ketens uitvoeren, maar de visuele bouwer is er nog niet.

We bieden elf sjablonen aan. Sommige andere platforms hebben er dertig. De ontbrekende sjablonen zijn vaak herschikkingen van dezelfde kernstappen die we al hebben, en ze worden toegevoegd. Je kunt de output van een Agent nog niet rechtstreeks publiceren naar een CMS zoals WordPress. De bestemmingen voor nu zijn Mentionry Documenten en verbonden Google Docs.

Je kunt Agents zeven dagen gratis uitproberen op je eigen website. De proefperiode geeft je 50 prompts per dag voor ChatGPT, Gemini en Google AI Overviews. Binnen deze limieten kun je agents bouwen en uitvoeren.

Het Starter plan kost 99 dollar per maand. Het omvat 50 gevolgde prompts, lezingen op die drie engines, één merk en 100 Agent runs per maand. Je krijgt ook een MCP-server voor connecties en data-export.

Voor grotere teams wordt het Enterprise plan individueel geciteerd. Het dekt elk merk onder één login, tot negen antwoord-engines, 400 prompts, meerdere regio's en talen, vanaf tien seats, met API-toegang en SSO. Een vaste contactpersoon beheert je opstelling.