Sheets

AI-agents in bulk uitvoeren is het proces waarbij dezelfde geautomatiseerde taak gelijktijdig wordt toegepast op een lange lijst met items. In plaats van een AI te vragen één webpagina te analyseren of één e-mail op te stellen, geef je het een spreadsheet met honderden URL's of onderwerpen en voer je de analyse in één keer uit.

Deze mogelijkheid is belangrijk omdat modern kopen begint in antwoordengines. Een prospect kan Perplexity vragen naar de beste projectmanagementsoftware, en het antwoord noemt drie merken. Om te concurreren moet je marketingteam begrijpen hoe je wordt genoemd in duizenden van zulke gesprekken, en vervolgens op schaal handelen. Handmatig werk kan niet opgeschaald worden naar het volume en de snelheid van AI-zoekopdrachten.

Traditionele SEO ging over een lijst met blauwe links. AI-zoeken geeft één samengesteld antwoord terug. Je merk wordt ofwel in die alinea genoemd, of het is afwezig. De bronnen die het citeert worden de nieuwe munteenheid van zichtbaarheid.

Deze verschuiving vereist een nieuw soort marketingoperatie. Je moet niet alleen monitoren op je merknaam, maar ook op de vragen waarop je zou moeten verschijnen. Je moet identificeren welke van je pagina's worden geciteerd en welke worden genegeerd. En je moet kansen vinden om opgenomen te worden, en daar vervolgens op grote schaal naar handelen. Het in bulk uitvoeren van AI-agents is hoe je dit operationeel maakt, waarbij je inzichten omzet in acties over honderden datapunten zonder handmatige knelpunten.

Sheets is een spreadsheetinterface binnen Mentionry waarbij elke kolom een geconfigureerde AI-agent is. Je begint met gegevens in je eerste kolom, zoals een lijst met URL's van je Opportunities-scherm of artikeltitels van je Monitor.

Je voegt een nieuwe kolom toe en selecteert een agentsjabloon, zoals 'Score paginarelevantie' of 'Schrijf een pitch op'. Je koppelt de invoer van de agent, zoals de pagina-URL, aan een vorige kolom. Wanneer je het sheet uitvoert, voert de agent de taak parallel uit voor elke rij. Elke cel toont de uitvoer en bevat een link naar de volledige, gedetailleerde uitvoergeschiedenis voor die rij.

Uitvoer van de ene kolom kan invoer worden voor de volgende. Je zou een kolom kunnen hebben die de meta-omschrijving van een pagina ophaalt, een tweede die de duidelijkheid ervan beoordeelt, en een derde die deze herschrijft. Elk tussentijds resultaat is zichtbaar en bewerkbaar voordat het naar de volgende stap gaat.

Hier zijn praktische manieren waarop een marketeer Sheets in een week gebruikt. Open de Opportunities-lijst en filter op 'journalist requests'. Exporteer de lijst met onderwerpen en media naar een Sheet. Je eerste Agent-kolom maakt een gepersonaliseerde pitch voor elk verzoek op basis van je brand kit. Een tweede kolom scoort elke concepttekst op overeenstemming met de aangegeven specialisatie van de journalist. Je beoordeelt de gescoorde concepten in de Document-editor en keurt de beste goed voor verzending.

Voor concurrentieanalyse maak je een sheet met rijen voor elke belangrijke concurrent. De eerste Agent haalt hun meest recente blogtitels uit hun RSS-feeds. De volgende analyseert het sentiment van elke titel. Een derde kolom suggereert een tegenonderwerp voor je eigen redactionele kalender. Je hebt nu een bulkanalyse van de messagingthema's van concurrenten.

Gebruik het voor bulkpagina-scoring. Nadat Monitor laat zien welke van je pagina's worden geciteerd door ChatGPT en Google AI Overviews, zet je de niet-geciteerde pagina's in een Sheet. Voer een Agent uit die de duidelijkheid en antwoorddiepte van elke pagina evalueert. Gebruik de output om te bepalen welke pagina's je moet herschrijven voor betere AI-zichtbaarheid.

Een Sheet geeft je een matrix van uitkomsten. Een verandering in een scorekolom, zoals een daling in paginarelevantie, markeert een rij voor controle. De link in de cel toont je de redenering van de AI, zodat je het 'waarom' achter de score kunt begrijpen.

Het is belangrijk te onthouden wat deze cijfers niet zijn. Een score gegenereerd door een Agent is een beoordeling gebaseerd op de instructies en kennis die je het hebt gegeven. Het is geen gegarandeerde voorspeller van toekomstige ranking of vermelding. De waarde zit in consistente, schaalbare prioritering. De valkuil is om de uitkomst als absolute waarheid te behandelen zonder de onderliggende uitvoeringsdetails voor context en mogelijke vooringenomenheid te controleren.

Sheets is ontworpen voor gestructureerde batchverwerking van taken die door je Agents zijn gedefinieerd. Het is geen realtime waarschuwingssysteem. Een plotselinge daling in sentiment in je Monitor-metingen zal niet automatisch een Sheet vullen; daarvoor heb je een geplande Agent nodig.

Er zijn geen specifieke rijlimieten gepubliceerd voor Sheets. De prestaties zijn gebonden aan de maandelijkse Agent-run-toelage van je abonnement. De functie bevat geen native gegevensvisualisatiegrafieken binnen het sheetraster; analyse van de uitvoer gebeurt door de kolommen te bekijken of de gegevens te exporteren.

Sheets is beschikbaar in elk Mentionry-abonnement. De gratis proefperiode van zeven dagen bevat deze functionaliteit, zodat je AI-agents in bulk kunt uitvoeren op maximaal 50 prompts per dag voor ChatGPT, Gemini en Google AI-overzichten.

Het Starter-abonnement, voor $99 per maand, omvat 100 Agent-runs per maand, waarmee je je Sheets-workflows van brandstof voorziet. Het Enterprise-abonnement biedt hogere runlimieten, meer gelijktijdige seats voor teamcollaboratie op sheets, en toegang tot extra engines zoals Claude en Perplexity voor je bulkverwerking. Specifieke limieten voor Enterprise worden vastgesteld in de offerte.