Агенти

AI-маркетинговий агент — це набір інструкцій, які виконуються автоматично. Він може перевіряти, що пише ChatGPT про ваш бренд щопонеділка, готувати бриф для нової цільової сторінки або знаходити журналістів, які пишуть про ваших конкурентів. Ця категорія існує, тому що покупці тепер питають AI-системи, такі як Google AI Overviews та Perplexity, що купувати. Ваш маркетинг має працювати зі швидкістю та масштабом цих розмов.

Традиційні інструменти автоматизації часто працюють у вакуумі. AI-маркетинговий агент для видимості в системах відповідей має читати з самих цих систем, використовувати специфічну мову вашого бренду та діяти через канали, які ви вже використовуєте. Це не загальний чат-бот. Це спеціалізований працівник, який діє від вашого імені, використовуючи ваші дані.

Коли покупець отримує один абзац від пошукової системи з відповідями замість десяти синіх посилань, змінюються механіки вашого маркетингу. Ви не можете вручну перевіряти кожне можливе запитання в кожній системі щодня. Вам потрібно відстежувати не лише чи вас згадують, але й як вас описують, які сторінки цитують та що говорять ваші конкуренти.

AEO-агент автоматизує це відстеження та відповідь. Він може стежити за змінами настроїв, виявляти нові можливості для цитування з розгалуження запитів та готувати чернетку відповіді чи оновлення контенту для затвердження вашою командою. Це перетворює видимість з звітного завдання на операційний цикл. Агент виконує рутинний пошук та чернетки, а ви приймаєте стратегічні рішення.

У Mentionry ви створюєте та запускаєте Агентів з панелі керування Агентами. Кожен Агент — це послідовність кроків. Крок може полягати у читанні ваших відстежуваних запитів у ChatGPT або Gemini, перевірці вашого Контекст-менеджера на відповідність бренд-гайдлайнам, скрапінгу веб-сторінки, запуску запиту до моделі або публікації чернетки в Slack. Вхідні та вихідні дані кожного кроку фіксуються в історії запусків.

Основна механіка — це картка затвердження. Для будь-якого кроку, який передбачає запис поза Mentionry, наприклад, надсилання електронного листа через підключену пошту Gmail або оновлення запису в HubSpot, Агент призупиняє роботу. Він представляє вам точний текст або зміни для затвердження. Нічого не надсилається та не зберігається, доки ви не підтвердите це. Ця людина в циклі є обов'язковою.

Ви починаєте з шаблону Агента. Це готові робочі процеси для поширених завдань: оновлення старого контенту на основі нових цитат з відповідних систем, створення конкурентного брифінгу або запуск щотижневого звіту про видимість. Ви редагуєте вхідні параметри шаблону, наприклад, якого конкурента відстежувати або в який канал Slack надсилати сповіщення, та зберігаєте його як свого власного Агента.

Ось конкретні способи використання Агентів. Відкрийте панель керування Агентами, оберіть шаблон та адаптуйте його під свій бренд.

По-перше, щоденна перевірка конкурентів. Налаштуйте Агента на читання відстежуваних промптів у Google AI Overviews та Claude. Попросіть його перелічити всі згадки про ваших трьох основних конкурентів та контекст, в якому вони згадуються. Налаштуйте форматування результатів у стислий звіт та автоматичне розміщення його у виділеному каналі Slack щорано. Ви будете бачити конкурентне поле в AI-пошуку, не відкриваючи жодних інструментів.

По-друге, конвеєр оновлення контенту. Створіть Агента, який аналізує ваш звіт по сторінках, щоб знайти власні сторінки, що відповідають на запити пошукових систем, але рідко цитуються. Агент може підготувати бриф на оновлення для кожної сторінки, пропонуючи нові розділи на основі питань, які насправді задають покупці (це видно в Prompt Volumes). Він зберігає кожен бриф як Google Doc у командному сховищі для перегляду вашої контент-команди.

По-третє, Агент для сортування потенційних контактів. Під'єднайте екран Opportunities до Агента. Налаштуйте його оцінювати кожен новий запит від журналіста або пропозицію для подкасту відповідно до вашого бренд-кіта. Перспективні можливості потрапляють до списку в вашому інструменті управління проектами, наприклад Notion, з уже підготовленим початковим пропозицією в Desk. Ваша команда переглядає список та затверджує чернетки для відправки.

Кожен запуск Агента має історію. Ви можете побачити, які дані він отримав, яку логіку застосував та що створив. Шукайте закономірності в результатах з часом, а не лише окремі точки даних. Агент, який складає десять брифів на тиждень, економить час вашій команді.

Зміна у виведенні Агента зазвичай відображає зміну в базових даних. Якщо ваш щотижневий звіт про висвітлення раптом показує зниження кількості згадок, перевірте показники Монітора за той день. Агент повідомляє про тенденцію, а не її викликає. Тут немає жодних обіцянок щодо позицій у рейтингах чи трафіку. Цінність полягає в послідовному, автоматизованому спостереженні та створенні чернеток, що дає вашій команді більше часу на стратегію.

Пасток, яких слід уникати, є надмірна автоматизація та застарілі вхідні дані. Не дозволяйте Агенту надсилати звернення, поки людина не прочитає чернетку, що вимагає Mentionry. Регулярно переглядайте бази знань та підказки, які використовують ваші Агенти. Якщо змінюється повідомлення про ваш продукт, оновіть Контекстний менеджер, щоб Агенти писали з актуальної інформації.

Агенти вже працюють, але деякі функції ще розробляються. Перш ніж почати, варто знати їхні обмеження.

Поки що немає інтерфейсу з перетягуванням для створення нового ланцюжка Агента з нуля. Наразі ви починаєте з шаблону та редагуєте його конфігурацію. Основний рушій може виконувати складні ланцюжки, але візуального конструктора ще немає.

Ми пропонуємо одинадцять шаблонів. Деякі інші платформи мають тридцять. Відсутні шаблони часто є комбінаціями тих самих основних кроків, які в нас уже є, і ми їх додаємо. Поки що ви не можете безпосередньо публікувати результат роботи Агента в CMS, наприклад WordPress. Наразі доступними пунктами призначення є Документи Mentionry та підключені Google Docs.

Ви можете безкоштовно протестувати Agents на своєму сайті протягом семи днів. Пробний період дає вам 50 запитів на день до ChatGPT, Gemini та Google AI Overviews. Ви можете створювати та запускати агентів в межах цих обмежень.

Тариф Starter коштує 99 доларів на місяць. Він включає 50 відстежуваних запитів, зчитування з цих трьох систем, один бренд та 100 запусків Agent на місяць. Ви також отримуєте MCP-сервер для підключень та експорту даних.

Для великих команд ціна на тариф Enterprise формується індивідуально. Він охоплює всі бренди під одним логіном, до дев'яти систем відповідей, 400 запитів, кілька регіонів та мов, від десяти робочих місць, з доступом до API та SSO. Вашим налаштуванням керує персональний менеджер.