Побудова посилань
LLM SEO
LLM SEO — це практика вимірювання та покращення того, як бізнес з'являється у відповідях, згенерованих великими мовними моделями, такими як ChatGPT, Google AI Overviews та Gemini.
- Reading your visibility on daily trainer prompts
- Checking prompt volumes for the topic
- Reading the adidas brand kit and product lines
Across the 14 “best daily trainer” prompts, Nike is named in 88% of answers. adidas is named in 41%. The engines cite Runner’s World and Wirecutter, and you have no page that answers the question.
The topic runs at 5,400 searches a month and is climbing in the assistants. It earns a page of its own.
Your brand kit puts Supernova, not Adizero, in front of everyday runners, so the page leads with the Supernova Rise 3 and keeps Adizero for fast days. Headlines uppercase, adidas lowercase, and the one health claim is the APMA seal it holds. Staged in Documents. Nothing is published.

Run your
Fastest
Everyday.
Thanks to Dreamstrike+ cushioning the Supernova Rise 3 carries the easy miles that make up most of a training week, and keeps Adizero for the days the plan says fast. Nine weeks on our test panel sit behind every pick.
Find your daily trainer
Drafted by your AI Marketer from the Adidas brand kit and product lines. Staged in Documents, not published. Example on the sample account.
LLM SEO — це вимірювання та просування для видимості в системах штучного інтелекту, що генерують відповіді. Це включає відстеження того, що моделі кажуть про ваш бізнес у відповідь на запитання покупців, та роботу над включенням на сторінки, які ці моделі використовують як джерела.
What it refuses to do
It will not find you a paid placement
“This reply asks for payment in exchange for a link. I will not write that response.”
It will not say a page is unlinked when it could not read it
“Unchecked: this page returned 403 and was not read.”
It will not send from a domain of ours
“No mailbox connected. Three drafts are ready and none of them has been sent.”
На цій сторінці5 розділів
Що таке LLM SEO насправді
LLM SEO — це не одна техніка. Це два окремі канали, які слугують різним цілям. Перший канал — це відстеження відповідей від AI-моделей. Ви формулюєте запитання, які ставлять ваші клієнти, а інструмент регулярно задає ці запитання AI-моделям. Він записує текст відповіді, веб-сайти, на які модель посилається, бренди, які вона згадує, та пошукові запити, які вона використовувала внутрішньо. На основі цих записів ви обчислюєте свою видимість, частку голосу та середню позицію відносно конкурентів для кожного запитання та кожної моделі.
Другий канал — це видимість у AI-відповідях, іноді його називають пропозицією джерел. Він аналізує сторінки, на які посилається Google AI Overviews, коли відповідає на комерційне запитання. Коли ви шукаєте 'найкраще бухгалтерське програмне забезпечення для малого бізнесу' і бачите AI-відповідь, посилання під нею — це джерела, які модель прочитала. Цей канал знаходить такі джерельні сторінки для вашої ніші, щоб ви могли запропонувати своє включення на них. Це підмножина традиційного цифрового PR, зосереджена саме на сторінках, що живлять AI-відповіді.
Це окремі завдання. Інструмент, який відстежує відповіді від AI-моделей, записує, що ChatGPT та інші кажуть про вас. Інструмент, який знаходить можливості, показує, де ваш бренд може з'явитися наступним. Деякі постачальники пропонують одне, деякі — інше. Mentionry — це AI-маркетингова платформа, яка робить обидва завдання. Вона щодня записує, що кажуть про ваш бренд AI-моделі, а її функція 'Можливості' знаходить місця, такі як статті, подкасти та запити журналістів, де ви можете отримати згадку.
Як працює ринок та які тарифи
Ринок інструментів SEO для LLM є новим, і моделі ціноутворення сильно різняться. Багато інструментів продають доступ до набору даних вихідних сторінок або результатів пошуку ШІ. Зазвичай ви сплачуєте щомісячну підписку за певну кількість кредитів або відстежуваних запитів. Ціни коливаються від приблизно п'ятдесяти до кількох сотень доларів на місяць. Деякі постачальники також продають послуги з управління, де вони зобов'язуються зафіксувати певну кількість пропозицій або розміщень на місяць за фіксовану плату, яка часто становить тисячі доларів.
Поширеною моделлю є плата за розміщення. Постачальник може стягувати фіксовану ставку, наприклад двісті доларів, за кожне посилання, яке він забезпечує на сторінці, що є відомим джерелом для відповідей ШІ. Це перетворює отримання посилань на пряму собівартість продажу. Інша модель — це плата за успіх, де оплата здійснюється лише в разі отримання посилання, але сума часто є кратним стандартній вартості зовнішньої комунікації. Ці моделі розглядають посилання як товар, який потрібно доставити.
Очікуйте, що для деяких інструментів, особливо тих, що відстежують кілька моделей ШІ, потрібно буде підключити API-ключі. Їм потрібен ваш ключ OpenAI для ChatGPT, ваш ключ Google AI Studio для Gemini тощо. Це делегує вартість запитів на ваші рахунки. Інші інструменти, особливо ті, що зосереджені на пошуку вихідних сторінок, можуть не вимагати жодних ключів. Mentionry не потребує API-ключів для своїх основних механізмів пошуку та пропозицій. Єдине підключення — це ваша власна поштова скринька, яка використовується для надсилання підготовлених пропозицій.
Ризики та компроміси в SEO для великих мовних моделей
Основний ризик полягає в тому, що ви платите за дії, а не за вимірюваний результат. Інструмент, який продає кредити на сканування вихідних сторінок, продає саме сканування, а не посилання. Сервіс, який зобов'язується надсилати п'ятдесят пропозицій на місяць, продає написання листів, а не публікації. Результат, якого ви хочете — посилання на релевантній вихідній сторінці — не залежить від постачальника. Він залежить від рішення власника сайту. У цій сфері нічого не гарантовано, а будь-який постачальник, який стверджує протилежне, продає надію.
Технічний ризик пов'язаний з актуальністю даних. Відповіді AI-моделей змінюються, і набір сторінок, на які вони посилаються, еволюціонує. Набір даних вихідних сторінок, зібраний минулого тижня, вже може бути застарілим. Інструмент, який виконує ваші запити для відстеження лише раз на день, може пропустити коливання. Також існує ризик неправильної атрибуції. Сторінка може цитуватися в Google AI Overviews для одного запиту, але не для комерційного запиту, який вас цікавить. Не вся видимість у відповіді AI є однаково цінною.
Компроміс полягає між обсягом і точністю. Широке сканування інтернету на будь-яку сторінку, де згадується тема, дасть багато низькоякісних можливостей. Точне сканування сторінок, які фактично з'являються під AI-відповідями на комерційні запити, дасть менше, але більш релевантних лідів. Фільтрація — це і є продукт. У контрольному запуску для одного домену Mentionry прочитав 110 можливостей, оцінив 40 як правдоподібні та залишив 14 як високоякісні перспективи, готові для пропозиції. Цінність полягає у суворій фільтрації, а не у сирій кількості.
Як оцінити постачальника SEO-послуг на основі LLM
По-перше, з'ясуйте, що саме вимірюється. Якщо йдеться про відстеження позицій, то чи відстежують вони вашу позицію в AI-відповідях на ваші конкретні запити, чи оцінюють пошуковий трафік за ключовими словами? Для оцінки потрібна ліцензована панель учасників, якої більшість постачальників не мають. Mentionry вимірює відповіді на ваші власні відстежувані запити, які запускаються щодня. Він не оцінює, про що питають у всьому світі.
По-друге, перевірте вимоги до підключення. Інструмент, який вимагає ваших API-ключів від OpenAI, Anthropic та Google, перекладає витрати на запити на вас. З'ясуйте, чи ці витрати обмежені, чи є непередбачуваними. Інструмент без ключових конекторів може мати обмежений охоплення. Mentionry використовує дев'ять ключових конекторів для пошуку можливостей, тому вам нічого не потрібно підключати. Ви підключаєте лише поштову скриньку, щоб надсилати пропозиції.
По-третє, шукайте підтвердження. Після надсилання пропозиції чи перевіряє інструмент, чи з'явилося посилання? Посилання можна пізніше видалити або зробити nofollow. Mentionry перевіряє кожну запропоновану можливість. Він надає звіт про сторінку, де розміщено посилання, використаний анкорний текст та чи посилання все ще є followed. Табло показує отримані посилання, а не надіслані листи. Це критично важлива відмінність.
По-четверте, зрозумійте, що виключається. Добросовісний постачальник виключатиме платні розміщення посилань, оскільки купівля посилань, які передають ранжуючі сигнали, порушує політику Google. Модель складання Mentionry відмовлятиметься відповідати на запит про оплату за посилання. Вона також відхилятиме можливості, де, на її думку, ваш бізнес не може чесно відповісти на запит. Таке рішення приймається для кожної можливості окремо.
Що відрізняє Mentionry
Mentionry поєднує обидва канали SEO для великих мовних моделей в одній платформі, але тримає їх функції окремо. Функція Track Answer Engines запускає ваші власні запити до моделей у вашому плані, які можуть включати ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude та Perplexity. Вона щодня записує повний текст відповіді, цитати, назви брендів та внутрішні запити. Історії немає. Запис починається з дня, коли ви додаєте запит.
Opportunities — це одна частина платформи. Вона знаходить місця, де може з'явитися ваш бренд, наприклад сторінки, які цитують конкурентів, запити журналістів, подкасти та нагороди. Вона читає сторінки, на які посилаються Google AI Overviews та інші системи відповідей, коли відповідають на запитання. Це потенційні можливості для просування вашої експертизи. Для відстеження того, що говорять самі системи, ви використовуєте функцію Monitor. Це розділення важливе. Одна частина знаходить можливості. Інша записує відповіді від усіх систем у вашому плані.
Коли можливість варта уваги, AI Marketer складає чернетку потрібного листа, форми для заповнення або відповіді. Чернетка надсилається з вашого підключеного поштового ящика, використовуючи вашу адресу та домен. Відповіді потрапляють у вашу поштову розмову. Ви затверджуєте кожне відправлення. Mentionry надсилає пропозицію, але не розміщує, не публікує та не платить за посилання. Чи буде сторінка цитувати ваш бренд — це рішення видавця. Продукт побудований навколо цієї відмінності.
На наших серверах немає бази даних можливостей. Чернетки зберігаються у вашому браузері. Статус надісланої пропозиції зчитується в реальному часі з вашого поштового ящика. Така конструкція означає, що ви володієте даними та репутацією відправника. Ціноутворення: безкоштовний семиденний пробний період, потім дев'яносто дев'ять доларів на місяць за план Starter, який включає відстеження та складання чернеток. План Starter містить усі системи для пропозицій; пробна версія складає кожну пропозицію, але не надсилає жодної. Ціна для Enterprise надається за запитом. Доступний річний термін за нижчою ефективною ставкою.
Запитання, які люди реально задають
Так, але він відстежує їх за вашими запитами. Функція Track Answer Engines запускає ваші запитання в AI-моделях вашого плану, таких як ChatGPT, Gemini та Claude. Вона щодня записує відповіді кожної моделі. Вона не бачить, що інші люди вводять у ChatGPT, і не продає оцінки загального обсягу запитів. Вона вимірює лише відповіді на ваші власні відстежувані запитання.