Таблиці

Запуск AI-агентів масово — це процес застосування одного й того ж автоматизованого завдання до великого списку елементів одночасно. Замість того, щоб просити AI проаналізувати одну вебсторінку або скласти один лист, ви даєте йому таблицю з сотнями URL-адрес або тем і виконуєте аналіз за один раз.

Ця можливість важлива, тому що сучасний процес покупки починається в пошукових системах з AI. Клієнт може запитати Perplexity про найкраще програмне забезпечення для управління проектами, і відповідь називає три бренди. Щоб конкурувати, вашій маркетинговій команді потрібно розуміти, як вас згадують у тисячах таких розмов, а потім діяти масштабно. Ручна робота не відповідає обсягам і швидкості AI-пошуку.

Традиційний SEO працював зі списком синіх посилань. AI-пошук повертає єдину, синтезовану відповідь. Ваш бренд або згадується в цьому абзаці, або відсутній. Джерела, на які він посилається, стають новою валютою видимості.

Ця зміна вимагає нового типу маркетингової операції. Ви повинні відстежувати не лише свою назву бренду, але й питання, де ви маєте з'являтися. Ви повинні визначити, які з ваших сторінок цитуються, а які ігноруються. І ви повинні знаходити можливості для включення, а потім діяти масово. Запуск AI-агентів у великих обсягах — це спосіб впровадити це в роботу, перетворюючи інсайти на дії за сотнями точок даних без ручних затримок.

Таблиці — це інтерфейс електронних таблиць у Mentionry, де кожен стовпець є налаштованим AI-агентом. Ви починаєте з даних у першому стовпці, наприклад, списку URL-адрес з екрану Можливостей або заголовків статей з вашого Монітора.

Ви додаєте новий стовпець і обираєте шаблон агента, наприклад, 'Оцінити релевантність сторінки' або 'Скласти чернетку пітчу'. Ви прив'язуєте вхідні дані агента, як-от URL сторінки, до попереднього стовпця. Коли ви запускаєте таблицю, агент виконує завдання для кожного рядка паралельно. Кожна комірка показує результат і містить посилання на повну, детальну історію виконання для цього рядка.

Результати з одного стовпця можуть стати вхідними даними для наступного. Ви можете мати стовпець, який отримує метаопис сторінки, другий — оцінює його ясність, а третій — переписує його. Кожен проміжний результат видно і можна редагувати, перш ніж він перейде до наступного кроку.

Ось практичні способи, як маркетолог використовує Таблиці протягом тижня. Відкрийте список 'Можливості' та відфільтруйте за запитом 'запити від журналістів'. Експортуйте список тем та видань у Таблицю. Ваша перша колонка з Агентом створює персоналізовану презентацію для кожного запиту на основі вашого бренд-кіту. Друга колонка оцінює кожен чернетку на відповідність заявленій тематиці репортера. Ви переглядаєте оцінені чернетки в редакторі Документів та затверджуєте найкращі для відправки.

Для конкурентного аналізу створіть таблицю, де кожен рядок відповідає ключовому конкуренту. Перший Агент отримує їхні останні заголовки блогів з RSS. Наступний аналізує тональність кожного заголовка. Третя колонка пропонує контраргументуючу тему для вашого власного редакційного календаря. Тепер у вас є масовий аналіз тем меседжінгу конкурентів.

Використовуйте це для масової оцінки сторінок. Після того, як Monitor покаже, які з ваших сторінок цитуються ChatGPT та Google AI Overviews, перелічіть незгадані сторінки в Таблиці. Запустіть Агента, який оцінює ясність та глибину відповіді кожної сторінки. Використовуйте результати, щоб визначити пріоритети для переписування сторінок з метою покращення видимості в AI.

Таблиця надає вам матрицю результатів. Зміна в стовпці з оцінкою, наприклад, падіння релевантності сторінки, позначає рядок для перевірки. Посилання в комірці показує вам логіку ШІ, щоб ви могли зрозуміти 'чому' за оцінкою.

Важливо пам'ятати, чим ці цифри не є. Оцінка, згенерована Агентом, — це висновок на основі інструкцій та знань, які ви йому надали. Це не гарантований прогноз майбутнього рейтингу чи цитування. Цінність полягає в послідовному, масштабованому пріоритизації. Пастка — сприймати результат як абсолютну істину без перегляду деталей запуску для контексту та потенційних упереджень.

Sheets призначений для структурованої, пакетної обробки завдань, визначених вашими Агентами. Це не система оповіщень у реальному часі. Різке падіння тональності в показаннях вашого Monitor не буде автоматично заповнювати Sheet, для цього вам знадобиться запланований Агент.

Для Sheets немає опублікованих конкретних обмежень на кількість рядків. Продуктивність обмежена щомісячним лімітом запусків Агентів вашого тарифного плану. Функція не включає вбудованих діаграм для візуалізації даних у сітці листа, аналіз результатів здійснюється шляхом перегляду стовпців або експорту даних.

Sheets доступні в кожному тарифі Mentionry. Безкоштовний семиденний пробний період включає їх, дозволяючи вам запускати AI-агенти масово на до 50 промптів на день у ChatGPT, Gemini та Google AI Overviews.

Тариф Starter, за $99 на місяць, включає 100 запусків Агента на місяць, що живить ваші робочі процеси в Sheets. Тариф Enterprise забезпечує вищі ліміти запусків, більше одночасних місць для командного співробітництва в sheets та доступ до додаткових рушіїв, таких як Claude та Perplexity, для вашої масової обробки. Конкретні ліміти для Enterprise встановлюються в комерційній пропозиції.