Monitor

Sentiment Tracking & Analyse

Zie of AI je merk positief of negativ portretteert, welke verhalen terrein winnen, en welke bronnen het verhaal vormen.

Live op elk abonnement, proefperiode inbegrepen
Het Sentiment Tracking & Analysis-scherm in Mentionry

Brand sentiment in AI search is hoe ChatGPT, Gemini en andere antwoordengines je merk beschrijven als ernaar gevraagd wordt. In tegenstelling tot traditionele zoekmachines synthetiseren deze engines een antwoord uit hun leesmateriaal, waardoor een enkel verhaal ontstaat. Mentionry registreert deze beschrijvingen dagelijks, zodat je het sentiment, de geciteerde bronnen en de zich vormende verhalen kunt zien. Zo begrijp en beïnvloed je hoe AI over je merk praat.

Begrijp en beheer je AI-aanwezigheid

Specifieke sentimentprompts

Prompts ontworpen om te achterhalen hoe AI je merk beoordeelt op specifieke onderwerpen: hoe het wordt waargenomen, waar het om bekend staat, wat kopers zeggen en hoe het zich verhoudt.

Sentimentdashboard en -grafieken

Zie positief, negatief en trendend sentiment in één overzicht met dagelijkse tracking, per prompt, onderwerp en platform.

Kernonderwerpen en oorzaakanalyse

Vind de terugkerende verhalen die bepalen hoe AI je merk beschrijft en duik in de bronnen erachter.

Workflows van sentiment naar actie

Verander sentimentdata in content en outreach die bepalen wat AI over je merk zegt: geef de contentteam een briefing, verwerk negatieve thema's in PR-outreach.

Waar het zich bevindt in het platform

In the product it is /dashboard/sentiment. On the trial it reads your own site from the first day; on Starter it keeps going, and on Enterprise it runs for every brand you have under one login.

Wat merkentiment in AI-zoeken nu betekent

Merkentiment heeft altijd de publieke perceptie gemeten. In AI-zoeken meet het de perceptie die een AI-engine construeert en rechtstreeks aan je koper levert. Wanneer iemand aan ChatGPT vraagt 'moet ik merk X kopen', geeft de engine geen tien links terug voor de gebruiker om te interpreteren. Het leest vele pagina's, synthetiseert hun punten en schrijft één enkel antwoord. Dat antwoord heeft een toon, een standpunt en een verhaal. Dat verhaal is je merkentiment in AI-zoeken.

Het is een gesynthetiseerde mening, opgebouwd uit de bronnen die de AI het meest recent heeft gelezen. Je merkentiment is niet langer een verzameling van verspreide reviews of sociale posts. Het is een beknopte, gezaghebbende alinea die op aanvraag wordt gegenereerd en zijn bronnen citeert. Die alinea beheersen betekent begrijpen welke bronnen worden geciteerd en welk verhaal ze vertellen.

Waarom sentiment belangrijker is in antwoordengines

Op een pagina met zoekresultaten ziet een gebruiker meerdere perspectieven. Een negatieve blogpost staat naast een positief nieuwsartikel en je eigen productpagina. De gebruiker stelt het verhaal zelf samen. In een antwoordengine zoals Google AI Overviews of Perplexity doet de engine dat samenstellen voor hen. De uitvoer is één verenigde beschrijving.

Deze consolidatie versterkt de impact van sentiment. Een negatief thema, herhaald in verschillende van de door de AI geciteerde bronnen, wordt de centrale stelling van het antwoord. Een positief thema wordt een definitieve aanbeveling. Er wordt geen tegenverhaal naast gepresenteerd, tenzij de gebruiker specifiek om een andere zienswijze vraagt. Het sentiment in dat antwoord is de eerste, en vaak de enige, indruk die je koper krijgt.

Hoe Mentionry AI-sentiment volgt

Mentionry registreert dagelijks wat de antwoordengines over jouw merk zeggen. Je voegt de vragen toe die je kopers stellen, zoals 'Is [jouw merk] betrouwbaar?' of 'Wat zijn de voor- en nadelen van [jouw product]?'. Elke prompt wordt één keer per dag voorgelegd aan de engines in je abonnement. De volledige gegenereerde antwoordtekst wordt opgeslagen.

Het Sentiment-dashboard toont een grafiek van positief, negatief en neutraal sentiment in de loop van de tijd. Je kunt deze weergave filteren op individuele prompt, op onderwerp of op engine zoals ChatGPT of Gemini. Onder de grafiek toont de Key Themes-analyse de terugkerende verhaallijnen die in de antwoordteksten worden gevonden, zoals 'geprezen voor gebruiksvriendelijk ontwerp' of 'bekritiseerd voor trage verzending'. Door op een thema te klikken zie je de exacte antwoorden waarin het voorkwam en, cruciaal, de specifieke URL's die de AI als bewijs voor die bewering aanhaalde. Deze oorzaakanalyse laat zien welke pagina's het verhaal vormgeven.

Workflows voor het gebruik van sentimentdata

Open op een maandag het Sentiment-dashboard. Bekijk de trendlijn van de afgelopen week. Als het sentiment een dip vertoonde, klik je op die dag en bekijk je de negatieve Sleutelthema's. Open een thema en onderzoek de genoemde URL's. Als het pagina's op je eigen site zijn, zoals een verouderde FAQ, heb je een duidelijke contenttaak. Als het negatieve reviews zijn, kun je het tabblad Kansen gebruiken om een relevante journalist te vinden en een verhaal te pitchen dat de zorg aanpakt.

Brief je contentteam met data. Als een positief thema zoals 'uitstekende batterijduur' trending is, genereer je een rapport in Documenten met de exacte citaten uit AI-antwoorden en de artikelen die ze ondersteunden. Gebruik dit als briefing om meer content te maken die deze sterkte versterkt, waardoor de kans groter wordt dat AI ernaar verwijst.

Voer sentiment door naar PR-outreach. Creëer een agent die nieuwe negatieve thema's monitort. Wanneer er een opduikt, kan de agent een e-mail opstellen voor je PR-team of bureau, waarbij het thema en de citaten als reden voor de outreach dienen, en de opgestelde e-mail in de Desk plaatsen voor je goedkeuring voordat deze wordt verzonden.

Hoe de sentimentcijfers te lezen

Een verandering in de sentimentscore betekent dat de taal die de AI gebruikt in antwoorden over jouw merk is verschoven. Een daling kan betekenen dat een nieuw kritisch artikel wordt aangehaald. Een stijging kan betekenen dat je laatste productaankondiging breed wordt geciteerd. De trend is belangrijker dan de score van één enkele dag.

Onthoud wat de cijfers niet betekenen. Sentiment is geen maatstaf voor hoe vaak je wordt genoemd. Je zou een perfect neutrale score kunnen hebben omdat je nooit wordt genoemd. Het is ook geen directe maatstaf voor commerciële intentie. Een gebruiker kan een perfect feitelijk, neutraal antwoord over jouw merk krijgen en toch worden doorverwezen om bij jou te kopen. De score vertelt je iets over de toon van het verhaal, niet over het commerciële resultaat.

Beperkingen van sentimenttracking

De sentimentanalyse is uitsluitend gebaseerd op de antwoorden die de AI-modellen genereren vanuit de prompts die je volgt. Het omvat geen sentiment van sociale media, algemene nieuwscrawls of directe klantfeedback, tenzij die bronnen worden geciteerd in een AI-antwoord. Er is geen terugvulling van historische sentimentgegevens. De opname begint op de dag dat je een prompt toevoegt.

De functie biedt nog geen proactieve, ongevraagde waarschuwingen voor sentimentdalingen buiten een geplande agent die je zelf instelt. Je configureert de monitoringfrequentie.

Abonnementen en sentimenttracking

Sentiment Tracking & Analysis is beschikbaar op elk abonnement. Je kunt het zeven dagen gratis uitproberen op je eigen site, met het volgen van 50 prompts per dag op ChatGPT, Gemini en Google AI Overviews. Het Starter-abonnement van $99 per maand bevat dit met dagelijkse analyses voor die drie engines. Op Enterprise-abonnementen kan sentiment worden gevolgd voor maximaal negen antwoordengines, waarbij regio's en talen worden ingesteld volgens je offerte.

Vragen

AI vormt zijn opvattingen op basis van wat het op het web leest. Sentimentanalyse toont welke URL's en uitgevers positieve of negatieve thema's aansturen, zodat je eigen content kunt publiceren, contact kunt opnemen met geciteerde uitgevers en de score kunt volgen terwijl deze verandert.

Laat je merk vermelden door de antwoordengines

Reach millions of consumers who are using AI to discover new products and brands. The first 7 days are free and take no card; Starter is $99 a month after that, and Enterprise is tailored.