Für Pharma und Gesundheitswesen

Ihre Zielgruppen, von medizinischem Fachpersonal bis hin zu informierten Patienten, fragen KI-Assistenten nach Informationen zu Behandlungsoptionen, Wirksamkeit von Medikamenten und Nebenwirkungen. Wenn ChatGPT, Gemini oder Google AI Overviews antworten, prägen sie die Wahrnehmung anhand von Quellen, die Sie nicht vollständig einsehen können. Sie werden anhand präziser, evidenzbasierter Kommunikation gemessen, doch Ihnen fehlt ein System, um zu überwachen, wie KI über Ihre Moleküle und Indikationen spricht oder welche Fachzeitschriften und Medien sie für ihre Darstellung heranzieht.

Ohne diese Transparenz können Sie veraltete Informationen nicht systematisch korrigieren, nicht verstehen, warum ein Wettbewerber positiver erwähnt wird, und Ihre neuesten klinischen Daten nicht proaktiv in die Kanäle einbringen, die diese KI-Antworten beeinflussen. Das ist die neue Herausforderung der KI-Suche-Überwachung für die Pharmaindustrie.

Sie starten in Answer Engine Insights. Hier geben Sie die Prompts ein, die Ihre Zielgruppen stellen, wie zum Beispiel 'Wirksamkeit neuer Migräneprophylaktika vergleichen' oder 'Nebenwirkungen von XYZ-Inhibitoren managen'. Mentionry stellt jeden dieser Prompts täglich Ihren gewählten Engines. Bis Dienstag sichten Sie vollständige Transkripte. Sie sehen nicht nur, ob Ihre Marke genannt wird, sondern auch die exakte Sprache, die über Ihr Molekül verwendet wird, und die spezifischen URLs von PubMed, medizinischen Nachrichtenseiten oder Wettbewerberseiten, die die Engine zur Erstellung ihrer Antwort herangezogen hat.

Als Nächstes öffnen Sie Citation Tracking & Analysis. Dieser Bildschirm zeigt Ihnen, ob Ihre Aufklärungsnarrative zum Krankheitsbild ankommt. Sie sehen den Share of Voice zwischen Ihrem Medikament und anderen sowie eine Rangliste der Verlage und Journale, die von der KI bei der Diskussion dieses Therapiegebiets am häufigsten zitiert werden. Das verrät Ihnen, welche Quellen derzeit das Marktverständnis prägen.

Am Mittwoch prüfen Sie Sentiment Tracking & Analysis. Das geht über positiv oder negativ hinaus. Es zeigt Themen wie 'Wirksamkeit', 'Sicherheitsprofil' oder 'Kosten' und verknüpft jedes Thema mit der spezifischen Quellseite, die die KI verwendet hat. Wenn eine veraltete Behauptung über eine Nebenwirkung auftaucht, können Sie sofort den Ursprungsartikel sehen, was eine präzise Reaktion ermöglicht.

Schließlich wechseln Sie zu Outreach & Distribution. Wenn sich eine Gelegenheit ergibt, zum Beispiel ein Journalist, der einen Experten zum Thema sucht, oder ein veröffentlichter Artikel, der einen Wettbewerber zitiert, erstellt der AI Marketer einen Pitch-Entwurf. Dieser Entwurf wartet auf Sie im Desk. Sie prüfen und genehmigen jedes einzelne Wort, bevor es von Ihrer eigenen E-Mail-Adresse versendet wird. Diese Genehmigungsschleuse ist immer vorhanden.

Für die Führungsebene berichten Sie über Sichtbarkeit und Narrative-Kontrolle. Zu den wichtigsten Kennzahlen gehört Ihr AI-Sichtbarkeits-Score, der angibt, wie oft Ihre Marke in Antworten auf Ihre Schlüssel-Prompts genannt wird. Ihr Share of Voice zeigt Ihr Erwähnungsvolumen im Vergleich zu genannten Wettbewerbern. Die Citation Split ist entscheidend: Sie zeigt, welcher Prozentsatz der Zitate von Ihren eigenen Domains, Ihren betriebenen Profilen und Earned Media stammt.

Sentiment-Themen bieten qualitative Tiefe für Medical Affairs und zeigen, wie Ihr Medikament charakterisiert wird. Sie können berichten: 'AI-Antworten betonen derzeit die Wirksamkeit unseres Medikaments, zitieren aber für die Sicherheit eine Studie aus dem Jahr 2022; wir müssen unsere Daten von 2024 platzieren.' Die Verfolgung der fünf meistzitierten Publisher zeigt, wo Sie Ihre wissenschaftlichen Kommunikationsbemühungen konzentrieren sollten. All dies kann in Dashboards pro Marke oder Indikation dargestellt werden.

Der Chancen-Bildschirm zeigt Möglichkeiten auf, die mit dem Mandat einer regulierten Marke übereinstimmen. Er findet Journalistenanfragen nach Expertenkommentaren zu spezifischen Indikationen, Calls for Papers von medizinischen Konferenzen und Artikel, die ein Therapiegebiet behandeln, aber nur Konkurrenzdaten oder veraltete Studien zitieren. Jede Chance wird auf ihre Passung zu Ihrer Expertise bewertet.

Der AI Marketer entwirft die Korrespondenz. Unter Verwendung Ihres Brand Kits und Ihrer Wissensdatenbanken kann er eine präzise E-Mail an einen Journalisten, ein Konferenz-Abstract oder ein Briefing für einen medizinischen Autor verfassen. Er kann auch einfache erklärende Bilder oder kurze Videoclips für interne Schulungen generieren. Jede Ausgabe ist ein Entwurf, den Ihr Team im Dokumentenbereich prüfen, bearbeiten und genehmigen muss, bevor Maßnahmen ergriffen werden.

Mentionry ist für Kontrolle und Nachvollziehbarkeit konzipiert. Sie können ein vollständiges tägliches Protokoll aller KI-Antworten und ihrer Quellen erwarten, Werkzeuge zur Analyse des Zitierumfelds sowie einen sicheren Workflow für Entwurf und Freigabe von Outreach. Sie sollten keine automatisierte Platzierung, zugesicherte Zitate oder Traffic-Versprechen erwarten. Die Plattform zeigt Ihnen, wo Sie glaubwürdig auftreten könnten, und hilft Ihnen beim Entwurf der Vorgehensweise, aber die Entscheidung, Ihre Arbeit zu zitieren, liegt beim Publisher oder Redakteur.

Sie beginnen mit einem Test, der sieben Tage lang kostenlos auf Ihrer eigenen Website läuft. Er verarbeitet 50 Prompts pro Tag durch ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews. Keine Kreditkarte ist erforderlich und er endet automatisch.

Wenn es in Ihren Workflow passt, kostet der Starter-Plan 99 US-Dollar pro Monat. Dieser deckt eine Marke ab, liest täglich von den drei Kern-Engines und beinhaltet 100 Agent-Runs pro Monat. Für Multi-Brand-Portfolios, globale Regionen oder Anforderungen an Engines wie Claude oder Perplexity benötigen Sie den Enterprise-Plan. Enterprise wird individuell angeboten und umfasst Single Sign-On, rollenbasierten Zugriff, API-Schlüssel und einen festen Ansprechpartner. Preise für Enterprise werden nie öffentlich aufgeführt.