Linkbuilding
LLM SEO
LLM SEO ist die Praxis, zu messen und zu verbessern, wie ein Unternehmen in den Antworten großer Sprachmodelle wie ChatGPT, Google AI Overviews und Gemini erscheint.
- Reading your visibility on daily trainer prompts
- Checking prompt volumes for the topic
- Reading the adidas brand kit and product lines
Across the 14 “best daily trainer” prompts, Nike is named in 88% of answers. adidas is named in 41%. The engines cite Runner’s World and Wirecutter, and you have no page that answers the question.
The topic runs at 5,400 searches a month and is climbing in the assistants. It earns a page of its own.
Your brand kit puts Supernova, not Adizero, in front of everyday runners, so the page leads with the Supernova Rise 3 and keeps Adizero for fast days. Headlines uppercase, adidas lowercase, and the one health claim is the APMA seal it holds. Staged in Documents. Nothing is published.

Run your
Fastest
Everyday.
Thanks to Dreamstrike+ cushioning the Supernova Rise 3 carries the easy miles that make up most of a training week, and keeps Adizero for the days the plan says fast. Nine weeks on our test panel sit behind every pick.
Find your daily trainer
Drafted by your AI Marketer from the Adidas brand kit and product lines. Staged in Documents, not published. Example on the sample account.
LLM SEO ist die Messung und Outreach für Sichtbarkeit in KI-Antwortmaschinen. Dabei wird verfolgt, was die Modelle über Ihr Unternehmen sagen, wenn sie mit Käuferfragen konfrontiert werden, und es wird um Aufnahme auf den Seiten geworben, die diese Modelle als Quellen lesen.
What it refuses to do
It will not find you a paid placement
“This reply asks for payment in exchange for a link. I will not write that response.”
It will not say a page is unlinked when it could not read it
“Unchecked: this page returned 403 and was not read.”
It will not send from a domain of ours
“No mailbox connected. Three drafts are ready and none of them has been sent.”
Auf dieser Seite5 Abschnitte
Was LLM SEO wirklich ist
LLM SEO ist keine einzelne Technik. Es sind zwei verschiedene Kanäle, die unterschiedlichen Zwecken dienen. Der erste Kanal ist das Tracking von Antwortmaschinen. Sie formulieren die Fragen Ihrer Kunden, und ein Tool führt diese Fragen regelmäßig gegen die KI-Modelle aus. Es erfasst den Antworttext, die Websites, die das Modell zitiert hat, die genannten Marken und die intern verwendeten Suchanfragen. Aus diesen Aufzeichnungen berechnen Sie Ihre Sichtbarkeit, Ihren Markenanteil und die durchschnittliche Position im Vergleich zu Wettbewerbern für jede Frage und jede Suchmaschine.
Der zweite Kanal ist die KI-Antwort-Sichtbarkeit, manchmal auch Source Pitching genannt. Dieser liest die Seiten, die Googles KI-Übersichten zitieren, wenn sie eine kommerzielle Frage beantworten. Wenn Sie nach 'beste Buchhaltungssoftware für kleine Unternehmen' suchen und eine KI-Antwort sehen, sind die Links unter dieser Antwort die Quellen, die das Modell gelesen hat. Dieser Kanal findet diese Quellenseiten für Ihre Nische, damit Sie sich um eine Aufnahme bewerben können. Es ist eine Teilmenge des traditionellen Digital PR, die speziell auf die Seiten fokussiert ist, die KI-Antworten speisen.
Das sind separate Aufgaben. Ein Tool, das Antwortmaschinen trackt, zeichnet auf, was ChatGPT und andere über Sie sagen. Ein Tool, das Chancen findet, zeigt Ihnen, wo Ihre Marke als nächstes erscheinen könnte. Einige Anbieter bieten das eine, andere das andere an. Mentionry ist eine KI-Marketingplattform, die beides kann. Sie zeichnet täglich auf, was die Antwortmaschinen über Ihre Marke sagen, und ihre Opportunities-Funktion findet Orte wie Artikel, Podcasts und Journalistenanfragen, wo Sie eine Erwähnung erzielen könnten.
Wie der Markt funktioniert und was er kostet
Der Markt für LLM-SEO-Tools ist neu und die Preismodelle variieren stark. Viele Tools verkaufen den Zugang zu einem Datensatz von Quellseiten oder KI-Suchergebnissen. In der Regel zahlen Sie ein monatliches Abonnement für eine bestimmte Anzahl von Credits oder verfolgten Suchanfragen. Die Preise liegen zwischen etwa fünfzig und mehreren hundert Dollar pro Monat. Einige Anbieter verkaufen auch Managed Services, bei denen sie sich für eine feste Gebühr, oft im Tausenderbereich, zu einer bestimmten Anzahl von Pitches oder Platzierungen pro Monat verpflichten.
Ein verbreitetes Modell ist die Platzierungsgebühr. Ein Anbieter könnte einen Pauschalpreis verlangen, zum Beispiel zweihundert Dollar, für jeden Link, den er auf einer Seite sichert, die als bekannte Quelle für KI-Antworten gilt. Dadurch wird der Linkaufbau zu einem direkten Verkaufskostenfaktor. Ein anderes Modell ist die Erfolgsgebühr, bei der die Zahlung nur fällig wird, wenn ein Link erzielt wird, wobei die Gebühr oft ein Vielfaches der Kosten für eine Standard-Outreach-Kampagne beträgt. Diese Modelle behandeln Links als eine zu liefernde Ware.
Sie sollten damit rechnen, für einige Tools API-Schlüssel zu hinterlegen, insbesondere für solche, die mehrere KI-Modelle verfolgen. Sie benötigen Ihren OpenAI-Schlüssel für ChatGPT, Ihren Google AI Studio-Schlüssel für Gemini und so weiter. Dadurch werden die Kosten für die Anfragen auf Ihre Konten umgelegt. Andere Tools, insbesondere solche, die sich auf die Entdeckung von Quellseiten konzentrieren, benötigen möglicherweise keine Schlüssel. Mentionry benötigt für seine Kernfunktionen zur Entdeckung und zum Pitching keine API-Schlüssel. Die einzige Verbindung ist Ihr eigenes Mail-Postfach, das zum Versand der erstellten Outreach-Nachrichten genutzt wird.
Die Risiken und Kompromisse bei LLM-SEO
Das Hauptrisiko besteht darin, für Aktivität statt für ein messbares Ergebnis zu bezahlen. Ein Tool, das Credits für das Scannen von Quellseiten verkauft, verkauft Scans, keine Links. Ein Dienst, der sich verpflichtet, fünfzig Pitches pro Monat zu versenden, verkauft das Verfassen von E-Mails, keine Platzierungen. Das gewünschte Ergebnis, ein Link auf einer relevanten Quellseite, liegt nicht in der Kontrolle des Anbieters. Es hängt von der Entscheidung des Seitenbetreibers ab. In diesem Bereich ist nichts garantiert, und jeder Anbieter, der etwas anderes behauptet, verkauft auf Vertrauen.
Ein technisches Risiko betrifft die Datenaktualität. KI-Modelle ändern ihre Antworten, und die Menge der zitierten Seiten entwickelt sich weiter. Ein Datensatz von Quellseiten, der letzte Woche zusammengestellt wurde, könnte bereits veraltet sein. Ein Tool, das Ihre Tracking-Abfragen nur einmal am Tag ausführt, könnte Schwankungen verpassen. Es besteht auch das Risiko der Fehlzuordnung. Eine Seite könnte von Google AI Overviews für eine Abfrage zitiert werden, aber nicht für die kommerzielle Abfrage, die Ihnen wichtig ist. Nicht jede Sichtbarkeit in einer KI-Antwort ist gleich wertvoll.
Der Kompromiss liegt zwischen Volumen und Präzision. Eine breite Suche im Web nach Seiten, die ein Thema erwähnen, liefert viele minderwertige Möglichkeiten. Eine präzise Suche nach Seiten, die tatsächlich unter KI-Antworten für kommerzielle Abfragen erscheinen, liefert weniger, aber relevantere Leads. Die Filterung ist das Produkt. In einem kontrollierten Testlauf für eine Domain las Mentionry 110 Möglichkeiten, bewertete 40 als plausibel und behielt 14 als hochwertige Prospects, die für einen Pitch bereit waren. Der Wert liegt in der strengen Filterung, nicht in der Rohzahl.
Wie man einen LLM-SEO-Anbieter bewertet
Fragen Sie zunächst, was tatsächlich gemessen wird. Wenn sie von der Verfolgung von Rankings sprechen, verfolgen sie dann Ihre Position in KI-Antworten für Ihre spezifischen Prompts, oder schätzen sie das Suchvolumen für Keywords? Für eine Schätzung ist ein lizenziertes Opt-in-Panel erforderlich, das die meisten Anbieter nicht haben. Mentionry misst die Antworten auf Ihre eigenen, täglich ausgeführten, verfolgten Prompts. Es schätzt nicht, was die Welt fragt.
Zweitens, prüfen Sie die Anforderungen an die Verbindung. Ein Tool, das Ihre OpenAI-, Anthropic- und Google-API-Schlüssel benötigt, gibt die Abfragekosten an Sie weiter. Prüfen Sie, ob diese Kosten gedeckelt oder unvorhersehbar sind. Ein Tool ohne schlüssellose Connectors hat möglicherweise eine begrenzte Reichweite. Mentionry nutzt neun schlüssellose Connectors für die Recherche, sodass Sie nichts verbinden müssen, um Chancen zu finden. Sie verbinden nur ein Postfach, um die Anfrage zu senden.
Drittens, achten Sie auf Verifizierung. Überprüft das Tool nach dem Senden einer Anfrage, ob ein Link erschienen ist? Ein Link kann später entfernt oder auf 'nofollow' gesetzt werden. Mentionry verifiziert jede angefragte Gelegenheit. Es meldet die Seite, auf der der Link steht, den verwendeten Ankertext und ob der Link noch 'followed' ist. Die Scoreboard zeigt verdiente Links, nicht gesendete E-Mails. Das ist ein entscheidender Unterschied.
Viertens, verstehen Sie, was ausgeschlossen wird. Ein seriöser Anbieter wird bezahlte Linkplatzierungen ausschließen, da der Kauf von Links, die Ranking-Signale weitergeben, gegen die Richtlinien von Google verstößt. Das Erstellungsmodell von Mentionry wird eine Antwort ablehnen, die eine Bezahlung für einen Link verlangt. Es wird auch Gelegenheiten ablehnen, bei denen es zu dem Schluss kommt, dass Ihr Unternehmen die Abfrage nicht ehrlich beantworten kann. Diese Bewertung erfolgt für jede Gelegenheit individuell.
Was Mentionry anders macht
Mentionry vereint beide Kanäle des LLM-SEO in einer Plattform, hält ihre Funktionen jedoch getrennt. Die Funktion 'Track Answer Engines' führt Ihre benutzerdefinierten Prompts mit den Modellen Ihres Tarifs aus, darunter ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude und Perplexity. Sie zeichnet täglich den vollständigen Antworttext, Zitate, genannte Marken und interne Suchanfragen auf. Es gibt keine Nachträgliche Befüllung. Die Aufzeichnung beginnt am Tag, an dem Sie einen Prompt hinzufügen.
'Opportunities' ist ein Teil der Plattform. Es findet Orte, an denen Ihre Marke auftauchen könnte, wie Seiten, die Konkurrenten zitieren, Anfragen von Journalisten, Podcasts und Auszeichnungen. Es liest die Seiten, die Googles AI Overviews und andere Antwort-Engines zitieren, wenn sie Fragen beantworten. Dies sind potenzielle Orte, um Ihre Expertise anzubieten. Um zu verfolgen, was die Engines selbst sagen, nutzen Sie die Funktion 'Monitor'. Diese Trennung ist wichtig. Ein Teil findet Chancen. Der andere zeichnet Antworten aller Engines in Ihrem Tarif auf.
Wenn eine Chance verfolgenswert ist, verfasst der AI Marketer den benötigten E-Mail-Entwurf, Formularbeitrag oder die Antwort. Der Entwurf wird über Ihr eigenes verbundenes Postfach gesendet, mit Ihrer Adresse und Domain. Antworten landen in Ihrem E-Mail-Thread. Sie genehmigen jeden Versand. Mentionry sendet die Anfrage, platziert, veröffentlicht oder bezahlt jedoch keinen Link. Ob eine Seite dann Ihre Marke zitiert, liegt beim Herausgeber. Das Produkt ist um diese Unterscheidung herum aufgebaut.
Es gibt keine Datenbank mit Chancen auf unseren Servern. Entwürfe verbleiben in Ihrem Browser. Der Status einer gesendeten Anfrage wird live aus Ihrem Postfach gelesen. Dieses Design bedeutet, dass Sie die Daten und den Versandreputation besitzen. Die Preisgestaltung umfasst eine kostenlose siebentägige Testphase, danach neunundneunzig Dollar pro Monat für den Starter-Plan, der Tracking und Entwurfsfunktionen beinhaltet. Der Starter-Plan umfasst alle Pitch-Engines; die Testphase verfasst jeden Pitch und sendet keinen. Enterprise-Preise werden individuell angeboten. Ein Jahresvertrag ist zu einem niedrigeren effektiven Satz verfügbar.
Fragen, die Menschen tatsächlich stellen
Ja, aber es verfolgt sie anhand Ihrer Prompts. Die Funktion 'Track Answer Engines' führt die Fragen, die Sie schreiben, gegen die KI-Modelle in Ihrem Plan aus, wie ChatGPT, Gemini und Claude. Sie zeichnet die Antwort jedes Modells täglich auf. Sie sieht nicht, was andere Personen in ChatGPT eingeben, und sie verkauft keine Schätzungen des gesamten Prompt-Volumens. Sie misst nur die Antworten auf Ihre eigenen getrackten Fragen.