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Kontext-Manager

Echtzeit-Brand-Kontext für vertrauenswürdige Agents. Wenn sich Ihre Positionierung ändert, passt sich Ihr AI Marketer an.

Innerhalb der Planlimits verfügbar
Illustrativer Adidas-Arbeitsbereich: Context Manager

Eine Marken-Wissensdatenbank für KI ist eine zentrale Quelle für die Ground Truth, Positionierung und Zielgruppendetails Ihrer Marke, die eine KI-Marketingplattform nutzt, um präzise, markenkonforme Inhalte und Outreach zu generieren. Der Kontext-Manager von Mentionry enthält Ihr Marken-Kit, Ihre Wissensdatenbank und Ihre Zielgruppensegmente, die der AI Marketer jedes Mal liest, wenn er eine Antwort, eine Seite oder eine E-Mail entwirft, und stellt so sicher, dass jede Ausgabe mit Ihrer Stimme und Ihren Fakten übereinstimmt.

Verstehen und steuern Sie Ihre KI-Präsenz

Markenkontext

Positionierung, Ton, die Claims, die Sie machen und die, die Sie nie machen, Ihre Wettbewerber und Ihre Zielgruppen. Wird von jedem Entwurf und jeder Outreach gelesen.

Wissensdatenbank

Ihr Source-of-Truth-Material, durchsuchbar von den Agents. Stellen Sie eine Frage aus Ihren eigenen Fakten und erhalten Sie eine Antwort, die die Textstelle zitiert.

Zielgruppen-Segmente

Für wen der Text bestimmt ist, detailliert genug, damit ein Entwurf für einen Procurement Lead sich anders liest als einer für einen Gründer.

Was noch nicht da ist

  • Eine automatische Extraktion von Fakten aus Gesprächstranskripten, Slack und E-Mails ist nicht verfügbar. Sie fügen die Fakten hinzu.

Wo es in der Plattform zu finden ist

Öffnen Sie /dashboard/knowledge-bases für aktuelle Verfügbarkeit und Datenanforderungen. Sammlungs- und Arbeitsbereichslimits hängen von Ihrem Plan ab.

Was eine Marken-Wissensdatenbank für KI ist und warum Sie eine brauchen

Eine Marken-Wissensdatenbank für KI ist kein Dokumentenarchiv. Es handelt sich um die strukturierte, durchsuchbare Sammlung von Fakten, Regeln und Definitionen, die ein KI-Agent kennen muss, um als Ihr Repräsentant zu handeln. Sie umfasst Ihre Positionierung, Ihren Tonfall, die Aussagen, die Sie treffen, und die, die Sie vermeiden, Ihre wichtigsten Zielgruppen und Ihre Wettbewerber.

Das ist jetzt wichtig, weil Ihre Käufer KI-Engines wie ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews fragen, was sie kaufen sollen. Die Antwort, die sie erhalten, ist ein einzelner Absatz, nicht zehn blaue Links. Wenn die KI, die sie beantwortet, die Grundwahrheiten Ihrer Marke nicht kennt, kann sie Sie nicht korrekt repräsentieren. Ihre eigenen KI-Marketing-Tools werden, wenn sie auf Basis generischer Modelle schreiben, von der Botschaft abweichen. Eine dedizierte Marken-Wissensdatenbank verankert alle KI-generierten Arbeiten in Ihrer Realität.

So funktioniert der Context Manager in Mentionry

Der Context Manager ist die Ansicht unter /dashboard/knowledge-bases. Er besteht aus drei Bereichen: Brand Context, Knowledge Base und Audience Segments. Der AI Marketer und jeder Agent, den Sie erstellen, lesen diese Bereiche, bevor sie schreiben oder handeln.

Brand Context enthält Ihre Kernpositionierung, Stilrichtlinien und die Liste Ihrer Wettbewerber. Dies ist Ihr Brand Kit für KI-Inhalte. Wenn der AI Marketer eine Landingpage entwirft, prüft er zuerst diese Regeln. Knowledge Base ist der Ort, an dem Sie Ihr zentrales Quellenmaterial hochladen oder einfügen, wie Produktspezifikationen, genehmigte Botschaften und FAQs. Die KI kann diese Basis durchsuchen und Fragen beantworten, wobei sie die spezifische Passage zitiert, die sie verwendet hat. Audience Segments ermöglichen es Ihnen zu definieren, für wen Sie schreiben, zum Beispiel 'Einkaufsleiter in einem mittelständischen SaaS-Unternehmen' oder 'Gründer eines Startups in der Seed-Phase'. Diese Details stellen sicher, dass ein Entwurf für ein Segment sich anders liest als ein Entwurf für ein anderes.

Das System rät oder schließt nicht. Es liest genau das, was Sie bereitstellen. Es gibt keine automatische Extraktion aus Gesprächsprotokollen oder Slack. Sie fügen die Fakten hinzu und pflegen sie. Wenn Sie eine Positionierungsaussage aktualisieren, verwendet der AI Marketer die neue Version in seiner nächsten Aufgabe.

Ihr Markenwissen in der wöchentlichen Arbeit nutzen

Hier sind zwei konkrete Arbeitsabläufe. Erstens: Ein Briefing für einen KI-Agenten für eine neue Kampagne. Öffnen Sie den Kontext-Manager und aktualisieren Sie den Markenkontext mit der Kernbotschaft der Kampagne und allen zu vermeidenden Erwähnungen von Wettbewerbern. Fügen Sie dann in der Wissensdatenbank das Kampagnenbriefing und Details zur Zielpersona hinzu. Bitten Sie abschließend den AI Marketer im Chat, die Einführungs-E-Mail der Kampagne zu entwerfen. Er wird auf den aktualisierten Kontext zurückgreifen und so sicherstellen, dass der Entwurf die Botschaft trifft.

Zweitens: Personalisierte Outreach-Maßnahmen skalieren. Definieren Sie Ihre Zielgruppensegmente detailliert, zum Beispiel 'CTO in einem Unternehmen, das veraltete Monitoring-Tools nutzt'. Filtern Sie in Opportunities nach Anfragen von Journalisten, die zu dieser Expertise passen. Bitten Sie den AI Marketer, einen Pitch zu entwerfen. Er wird das relevante Zielgruppensegment nutzen, um die Sprache anzupassen und sie spezifisch auf die Anliegen einer technischen Führungskraft zuzuschneiden. Sie prüfen den Entwurf und senden die genehmigte Version aus Ihrem eigenen Postfach.

Was die Grundwahrheit für KI-Antworten für die Genauigkeit bedeutet

Die Grundwahrheit sind die nicht verhandelbaren Fakten, die Ihre KI niemals halluzinieren darf. Im Context Manager ist dies Ihre Wissensdatenbank. Wenn Sie dem AI Marketer eine Frage wie 'Was sind unsere drei wichtigsten Alleinstellungsmerkmale?' stellen, durchsucht er Ihre hochgeladenen Dokumente und gibt eine Antwort zurück, die den Absatz zitiert, in dem Sie diese genannt haben. Diese Zitierung wird im Chat angezeigt.

Dieser Prozess schafft eine klare Prüfspur. Sie können sehen, welche Quelle die KI für jede Behauptung verwendet hat. Er begrenzt auch die Abweichung. Ohne diesen Anker könnte ein KI-Agent nach und nach externe, nicht markenkonforme Informationen aus seinem Basismodell übernehmen. Mit Context Manager ist jede Generierung zuerst durch Ihre Materialien eingeschränkt und gelenkt.

Was der Context Manager nicht leistet

Der Context Manager hat klare Grenzen. Eine automatische Extraktion von Fakten aus Anrufprotokollen, Slack-Kanälen oder E-Mail-Threads ist nicht integriert. Sie müssen die Fakten manuell hinzufügen. Er durchsucht Ihre verbundenen Apps nicht proaktiv, um eine Wissensdatenbank aufzubauen.

Er ist auch nicht der Chat. Vom AI Marketer generierte Bilder oder Videoclips verbleiben im Chat oder Dokument, in dem sie erstellt wurden. Der Context Manager verwaltet ausschließlich textbasierte Markenkenntnisse, Zielgruppendefinitionen und Regeln.

Plans und Zugang

Kostenlos: eine gespeicherte Momentaufnahme mit bis zu 3 Fragen und 3 Seiten. Keine Karte. Kein Ablaufdatum. Lite $29/Monat · Growth $99/Monat · Agency $249/Monat (USD).

Die Aufzeichnung beginnt, wenn Sie Ihren ersten Prompt und Kontext hinzufügen. Es gibt keine Nachbereitung historischer Daten. Wenn Ihre Marke in Antwortmaschinen nie erwähnt wird, haben Sie keine durchschnittliche Position als Metrik; Sie beginnen bei null.

Fragen

Der Context Manager wird standardmäßig von jedem Agent und jedem Entwurf gelesen, sodass niemand die richtigen Dateien an jedes Projekt anhängen muss. Terminologie, genehmigte Claims und Ton gelten überall.

Lassen Sie Ihre Marke von den Antwortmaschinen erwähnen

Beginnen Sie mit einer kostenlosen Momentaufnahme. Kostenpflichtige Pläne fügen berechtigte geplante Recherche innerhalb der auf Preisgestaltung gezeigten Limits hinzu. Store- und Google-Daten benötigen Ihre Autorisierung.