Mentionry verbindet sich mit Ihrem Marketing-Stack

Die Verbindungen von Mentionry sind für einen einzigen Zweck konzipiert: Ihnen zu zeigen, was die KI-Suche über Ihre Marke sagt, und darauf basierend mit den Tools, die Sie bereits nutzen, zu handeln. Die Integrationen lassen sich in drei zusammenarbeitende Gruppen einteilen.

Zunächst liest die Plattform aus Quellen. Dazu gehören die von Ihnen verfolgten Antwort-Engines wie ChatGPT und Google AI Overviews, um Zitate und Antworten aufzuzeichnen. Sie liest auch aus öffentlichen Webquellen wie Journalisten-Anfragefeeds und Podcast-Listen, um Chancen zu finden. Schließlich liest sie aus Ihren eigenen Ressourcen, wie Ihrer Sitemap, um zu verstehen, welche Ihrer Seiten die Engines sehen.

Zweitens verbindet sich der AI Marketer mit Ihren operativen Apps. Über mehr als 1.500 verbundene Apps, darunter HubSpot, Notion und Google Sheets, kann er Ihre Kundendaten, Content-Kalender und Leistungskennzahlen auslesen. Er nutzt diesen Kontext, um relevante Pitches zu entwerfen, Datensätze zu aktualisieren oder Zusammenfassungen zu posten, bittet jedoch stets um Ihre Genehmigung, bevor er Änderungen vornimmt.

Drittens können Sie Daten für Ihre eigene Nutzung abrufen. Der MCP-Server ermöglicht es Claude oder anderen MCP-Clients, direkt Ihr Mentionry-Konto abzufragen. Im Enterprise-Plan bieten API-Schlüssel REST-Zugriff für individuelle Berichte und Dashboards.

Das Herzstück von Mentionry ist seine tägliche Auswertung von KI-Antwortmaschinen. Für jede verfolgte Eingabeaufforderung fragt die Plattform die Maschinen Ihres Tarifs ab und erfasst den vollständigen Antworttext, jede zitierte URL und jede erwähnte Marke.

Der Starter-Tarif liest heute von ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews. Das Enterprise-Angebot umfasst auch Auswertungen von Perplexity und Google AI Mode. Andere Maschinen wie Microsoft Copilot und Claude sind im Enterprise-Angebot aufgeführt, sobald ihre technischen Integrationen abgeschlossen sind; Mentionry bietet keinen Zugang zu einer Maschine an, die es nicht zuverlässig auslesen kann.

Diese Auswertung erfolgt über die Verbraucherprodukte, nicht über deren allgemeine APIs. Diese Methode erfasst die interne Abfrageverzweigung, zeigt die intern durchgeführten Suchvorgänge des Modells zur Erstellung der Antwort und spiegelt die Erfahrung eines echten Käufers wider.

Der MCP-Server ist eine direkte Brücke zwischen Ihrem Mentionry-Konto und KI-Assistenten, die das Model Context Protocol unterstützen, wie Claude. Nach der Konfiguration können diese Assistenten Ihre aktuellen Mentionry-Daten abfragen.

Sie könnten Ihren MCP-verbundenen Assistenten fragen: "Was hat ChatGPT letzte Woche über unsere Marke gesagt?" oder "Zeigen Sie mir unsere drei meistzitierten Seiten von Gemini." Der Assistent ruft die Erwähnungen, Zitate und Metriken direkt aus Ihrem Konto ab, um zu antworten, ohne dass Sie Dateien exportieren oder manuell teilen müssen.

So werden Ihre KI-Sichtbarkeitsdaten zu einer Echtzeit-Wissensbasis für jede Strategiebesprechung. Dies ist in allen kostenpflichtigen Plänen enthalten und macht Ihre Marketing-Intelligence für die KI-Tools zugänglich, die Sie für die Planung nutzen.

Der AI Marketer ist ein Agent, der im Kontext Ihres gesamten Tech-Stacks arbeitet. Er kann sich mit über 1.500 Apps verbinden, darunter HubSpot, Slack, Mailchimp, WordPress und Shopify.

Standardmäßig hat er nur Lesezugriff. Er kann frei Ihre HubSpot-Deal-Stadien prüfen, einen Notion-Content-Brief lesen oder eine Google-Tabelle mit Zielverlagen durchsehen. Wenn er handeln muss, etwa um eine E-Mail an einen Lead zu entwerfen oder eine wöchentliche Zusammenfassung in Slack zu posten, legt er Ihnen die Aktion als Genehmigungskarte vor. Sie prüfen und bestätigen jeden Schreibvorgang.

So können Sie automatisierte, plattformübergreifende Workflows aufbauen. Ein Agent könnte beispielsweise nach neuen Journalistenanfragen suchen, die zu Ihrer Expertise passen, einen Pitch basierend auf Ihrer Produktwissensdatenbank entwerfen und den Entwurf zur Überprüfung in ein Google Doc legen, alles ohne dass Sie zwischen Tabs wechseln müssen.

Beginnen Sie mit den Grundlagen für Monitoring und Outreach. Verbinden Sie Gmail, da es für das Versenden von Pitches vom Opportunities Desk erforderlich ist. Ihre Antworten landen direkt in Ihrem Posteingang.

Verbinden Sie als Nächstes die für Ihren Plan relevanten Antwort-Engines. Im Starter-Plan sind dies ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews. Damit beginnt Ihre tägliche Aufzeichnung der KI-Sichtbarkeit.

Verbinden Sie dann eine oder zwei wichtige operative Apps, in denen der AI Marketer arbeiten oder Updates posten soll. Für viele Teams sind das Slack für Team-Zusammenfassungen oder Google Docs zum Speichern von erstellten Inhalten. Sie können die Verbindungen schrittweise erweitern, während Sie mehr Agents aufbauen.

Erwägen Sie abschließend die Einrichtung des MCP-Servers, wenn Sie regelmäßig Claude oder einen anderen MCP-Client für die Marketingplanung nutzen. Er bietet den direktesten Abfragezugriff auf Ihre Daten.

Es ist wichtig, die Grenzen zu verstehen. Die Integrationen von Mentionry dienen dem Datenzugriff und genehmigten Aktionen, nicht der autonomen Kampagnensteuerung.

Die Plattform platziert, veröffentlicht oder bezahlt keine Links. Der Outreach-Desk hilft Ihnen, Pitches aus Ihrer eigenen E-Mail zu entwerfen und zu versenden, aber ob ein Publisher Sie dann zitiert, liegt in dessen Ermessen.

Der AI Marketer kann keine unaufgeforderten Aktionen durchführen. Es gibt keine proaktiven Benachrichtigungen außerhalb eines von Ihnen geplanten Agenten. Jeder Schreibvorgang erfordert Ihre ausdrückliche Genehmigung auf einer Karte.

Das Auslesen von Daten ist durch die Verfügbarkeit begrenzt. Prompt Volumes, das die Suchnachfrage zu Ihren Themen schätzt, ist ein partielles Modell auf Basis von Suchdaten, kein Live-Panel von Nutzern von Assistenten. Auch die Einblicke in die Sichtbarkeit beim Einkaufen sind teilweise. Eine Nachfüllung historischer Daten von Suchmaschinen ist nicht und wird nicht verfügbar sein.