Agenten

Ein KI-Marketing-Agent ist ein Satz von Anweisungen, der automatisch ausgeführt wird. Er kann jeden Montag prüfen, was ChatGPT über Ihre Marke sagt, einen Briefingentwurf für eine neue Landingpage erstellen oder Journalisten finden, die über Ihre Wettbewerber schreiben. Diese Kategorie existiert, weil Käufer heute KI-Systeme wie Google AI Overviews und Perplexity fragen, was sie kaufen sollen. Ihr Marketing muss mit der Geschwindigkeit und dem Umfang dieser Gespräche mithalten.

Traditionelle Automatisierungswerkzeuge arbeiten oft isoliert. Ein KI-Marketing-Agent für die Sichtbarkeit in Antwortmaschinen muss direkt aus diesen Systemen lesen, die spezifische Sprache Ihrer Marke verwenden und über die Kanäle agieren, die Sie bereits nutzen. Es handelt sich nicht um einen generischen Chatbot. Es ist ein spezialisierter Mitarbeiter, der in Ihrem Auftrag und mit Ihren Daten arbeitet.

Wenn ein Käufer einen Absatz von einer Antwortmaschine erhält, statt zehn blauer Links, ändern sich Ihre Marketingmechanismen. Sie können nicht manuell jede mögliche Frage in jeder Suchmaschine jeden Tag überprüfen. Sie müssen nicht nur überwachen, ob Sie erwähnt werden, sondern auch, wie Sie beschrieben werden, welche Seiten zitiert wurden und was Ihre Wettbewerber gesagt haben.

Ein AEO-Agent automatisiert diese Überwachung und die Reaktion. Er kann Stimmungswechsel erkennen, neue Zitiergelegenheiten aus der Abfrageverzweigung identifizieren und einen Antwortentwurf oder Content-Update für Ihr Team zur Freigabe vorbereiten. So wird Sichtbarkeit von einer Berichtsaufgabe zu einem operativen Kreislauf. Der Agent übernimmt die repetitive Suche und Entwurfsarbeit, Sie treffen die strategische Entscheidung.

In Mentionry erstellen und starten Sie Agents über das Agents-Dashboard. Jeder Agent ist eine Abfolge von Schritten. Ein Schritt kann das Auslesen Ihrer verfolgten Prompts in ChatGPT oder Gemini sein, das Prüfen Ihrer Markenrichtlinien im Context Manager, das Scrapen einer Webseite, das Ausführen eines Modell-Prompts oder das Posten eines Entwurfs in Slack. Jeder Input und Output eines Schritts wird im Ausführungsverlauf protokolliert.

Das zentrale Element ist die Genehmigungskarte. Bei jedem Schritt, der außerhalb von Mentionry schreibt, etwa beim Senden einer E-Mail über Ihr verbundenes Gmail-Konto oder beim Aktualisieren eines HubSpot-Eintrags, hält der Agent an. Er legt Ihnen den genauen Text oder die Änderung zur Genehmigung vor. Nichts wird gesendet oder gespeichert, bevor Sie es bestätigen. Dieser menschliche Kontrollschritt ist obligatorisch.

Sie starten mit einer Agent-Vorlage. Dabei handelt es sich um vorgefertigte Workflows für gängige Aufgaben: das Aktualisieren alter Inhalte basierend auf neuen Antworten von Suchmaschinen, das Erstellen eines Wettbewerbsbriefings oder das Erstellen eines wöchentlichen Sichtbarkeitsberichts. Sie bearbeiten die Eingaben der Vorlage, etwa welchen Wettbewerber Sie verfolgen oder welchen Slack-Kanal Sie benachrichtigen möchten, und speichern sie als Ihren eigenen Agent.

Hier sind konkrete Möglichkeiten, wie Sie Agents nutzen können. Öffnen Sie das Agents-Dashboard, wählen Sie eine Vorlage aus und passen Sie sie für Ihre Marke an.

Erstens: Ein täglicher Wettbewerbscheck. Richten Sie einen Agenten so ein, dass er Ihre verfolgten Prompts in Google AI Overviews und Claude liest. Lassen Sie ihn alle Erwähnungen Ihrer drei Hauptwettbewerber und den Kontext, in dem sie genannt werden, auflisten. Der Agent soll die Ergebnisse in eine kurze Zusammenfassung formatieren und diese jeden Morgen in einen dedizierten Slack-Kanal posten. So sehen Sie das Wettbewerbsumfeld in der KI-Suche, ohne ein Tool zu öffnen.

Zweitens: Eine Content-Auffrischungs-Pipeline. Erstellen Sie einen Agenten, der in Ihrem Pages-Report nach eigenen Seiten sucht, die Suchanfragen beantworten, aber selten zitiert werden. Der Agent kann für jede Seite ein Update-Briefing entwerfen und neue Abschnitte basierend auf den Fragen vorschlagen, die Käufer tatsächlich stellen – diese sehen Sie in Prompt Volumes. Er speichert jedes Briefing als Google Doc im Team-Laufwerk, damit Ihr Content-Team es prüfen kann.

Drittens: Ein Agent für die Priorisierung von Outreach-Anfragen. Verbinden Sie den Opportunities-Bildschirm mit einem Agenten. Konfigurieren Sie ihn so, dass er jede neue Anfrage von Journalisten oder Podcast-Pitch anhand Ihres Brand Kits bewertet. Die hoch bewerteten Chancen wandern in eine Liste in Ihrem Projektmanagement-Tool, wie Notion, wobei der erste Pitch bereits im Desk entworfen ist. Ihr Team prüft die Liste und genehmigt die Entwürfe zum Versenden.

Jeder Agent-Durchlauf hat einen Verlauf. Sie können sehen, welche Daten er abgerufen hat, welche Logik er angewendet hat und was er erzeugt hat. Suchen Sie nach Mustern in den Ausgaben über die Zeit, nicht nur nach einzelnen Datenpunkten. Ein Agent, der wöchentlich zehn Briefing-Dokumente erstellt, spart Ihrem Team Zeit.

Eine Veränderung in der Ausgabe eines Agents spiegelt meist eine Veränderung in den zugrundeliegenden Daten wider. Wenn Ihr wöchentlicher Sichtbarkeits-Report plötzlich einen Rückgang der Erwähnungen zeigt, prüfen Sie die Monitor-Werte für diesen Tag. Der Agent meldet den Trend, er verursacht ihn nicht. Es werden hier keine Versprechungen bezüglich Rankings oder Traffic gemacht. Der Wert liegt in der konsistenten, automatisierten Beobachtung und Erstellung von Entwürfen, die Ihrem Team mehr Zeit für Strategie gibt.

Die Fallen, die es zu vermeiden gilt, sind Überautomatisierung und veraltete Eingaben. Lassen Sie keinen Agenten Outreach-Maßnahmen versenden, ohne dass ein Mensch den Entwurf zuvor gelesen hat – was Mentionry erzwingt. Überprüfen Sie regelmäßig die Wissensdatenbanken und Prompts, die Ihre Agents verwenden. Wenn sich Ihre Produktkommunikation ändert, aktualisieren Sie Ihren Context Manager, damit die Agents auf Basis der aktuellsten Fakten schreiben.

Agents sind live, aber einige Teile werden noch entwickelt. Sie sollten die Grenzen kennen, bevor Sie beginnen.

Es gibt keine Drag-and-Drop-Oberfläche, um eine neue Agentenkette komplett von Grund auf zu erstellen. Derzeit beginnen Sie mit einer Vorlage und bearbeiten deren Konfiguration. Die zugrundeliegende Engine kann komplexe Ketten ausführen, aber der visuelle Builder ist noch nicht verfügbar.

Wir bieten elf Vorlagen an. Einige andere Plattformen listen dreißig auf. Die fehlenden Vorlagen sind oft Neukombinationen derselben Kernschritte, die wir bereits haben, und sie werden nach und nach hinzugefügt. Sie können die Ausgabe eines Agents noch nicht direkt in einem CMS wie WordPress veröffentlichen. Die aktuellen Ziele sind Mentionry Documents und verbundene Google Docs.

Sie können Agents sieben Tage lang kostenlos auf Ihrer eigenen Website testen. In der Testphase stehen Ihnen täglich 50 Prompts für ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews zur Verfügung. Innerhalb dieser Limits können Sie Agents erstellen und ausführen.

Der Starter-Plan kostet 99 Dollar pro Monat. Er umfasst 50 getrackte Prompts, Abfragen bei diesen drei Engines, eine Marke und 100 Agent-Ausführungen pro Monat. Außerdem erhalten Sie einen MCP-Server für Verbindungen und Datenexporte.

Für größere Teams wird der Enterprise-Plan individuell kalkuliert. Er deckt alle Marken unter einer Anmeldung ab, unterstützt bis zu neun Antwort-Engines, 400 Prompts, mehrere Regionen und Sprachen, ab zehn Nutzerplätzen, mit API-Zugriff und SSO. Ein persönlicher Ansprechpartner betreut Ihr Setup.