Sentiment-Tracking & -Analyse

Markenstimmung hat schon immer die öffentliche Wahrnehmung gemessen. In der KI-Suche misst sie die Wahrnehmung, die eine KI konstruiert und direkt an Ihren Käufer liefert. Wenn jemand ChatGPT fragt 'Sollte ich Marke X kaufen', liefert die KI nicht zehn Links zur Interpretation durch den Nutzer. Sie liest viele Seiten, fasst deren Punkte zusammen und schreibt eine einzige Antwort. Diese Antwort hat einen Ton, eine Haltung und eine Erzählung. Diese Erzählung ist Ihre Markenstimmung in der KI-Suche.

Es ist eine synthetisierte Meinung, aufgebaut aus den Quellen, die die KI zuletzt gelesen hat. Ihre Markenstimmung ist kein Aggregat mehr aus verstreuten Rezensionen oder Social-Media-Posts. Es ist ein prägnanter, autoritativer Absatz, der bei Bedarf generiert wird und seine Quellen zitiert. Diese Absatz zu kontrollieren bedeutet zu verstehen, welche Quellen zitiert werden und welche Geschichte sie erzählen.

Auf einer Suchmaschinen-Ergebnisseite sieht ein Nutzer mehrere Standpunkte. Ein negativer Blogbeitrag steht neben einem positiven Zeitungsartikel und Ihrer eigenen Produktseite. Der Nutzer setzt sich das Bild selbst zusammen. In einem Antwort-Engine wie Google AI Overviews oder Perplexity übernimmt die Engine diese Zusammenstellung für ihn. Das Ergebnis ist eine einheitliche Beschreibung.

Diese Konsolidierung verstärkt die Wirkung der Stimmung. Ein negatives Thema, das in mehreren der vom KI-System zitierten Quellen wiederholt wird, wird zur zentralen These der Antwort. Ein positives Thema wird zu einer eindeutigen Empfehlung. Es wird kein Gegenentwurf daneben gestellt, es sei denn, der Nutzer fragt explizit nach einer anderen Sichtweise. Die Stimmung in dieser Antwort ist der erste und oft der einzige Eindruck, den Ihr potenzieller Kunde erhält.

Mentionry zeichnet täglich auf, was die Antwort-Engines über Ihre Marke sagen. Sie fügen die Fragen hinzu, die Ihre Kunden stellen, wie zum Beispiel 'Ist [Ihre Marke] zuverlässig?' oder 'Was sind die Vor- und Nachteile von [Ihrem Produkt]?'. Jede Eingabeaufforderung wird einmal täglich an die Engines in Ihrem Plan gesendet. Der vollständig generierte Antworttext wird gespeichert.

Das Sentiment-Dashboard zeigt ein Diagramm mit positivem, negativem und neutralem Sentiment im Zeitverlauf. Sie können diese Ansicht nach einzelnen Eingabeaufforderungen, nach Themen oder nach Engine wie ChatGPT oder Gemini filtern. Unter dem Diagramm listet die Key Themes-Analyse die wiederkehrenden Narrative in den Antworttexten auf, wie zum Beispiel 'gelobt für benutzerfreundliches Design' oder 'kritisiert für langsame Lieferung'. Ein Klick auf ein Thema zeigt Ihnen die genauen Antworten, in denen es auftauchte, und, entscheidend, die spezifischen URLs, die die KI als Beleg für diese Behauptung angeführt hat. Diese Ursachenanalyse zeigt Ihnen, welche Seiten die Erzählung prägen.

Öffnen Sie am Montag das Sentiment-Dashboard. Betrachten Sie den Trendverlauf der vergangenen Woche. Wenn das Sentiment gesunken ist, klicken Sie auf diesen Tag und überprüfen Sie die negativen Key Themes. Öffnen Sie ein Theme und prüfen Sie die zitierten URLs. Wenn es sich um Seiten Ihrer eigenen Website handelt, wie eine veraltete FAQ, haben Sie eine klare Content-Aufgabe. Wenn es sich um negative Bewertungen handelt, können Sie den Opportunities-Tab nutzen, um einen relevanten Journalisten zu finden und eine Story zu pitchen, die das Problem anspricht.

Briefen Sie Ihr Content-Team mit Daten. Wenn ein positives Theme wie 'exzellente Akkulaufzeit' im Trend liegt, erstellen Sie in Documents einen Bericht, der die genauen Zitate aus KI-Antworten und die unterstützenden Artikel zeigt. Nutzen Sie dies als Briefing, um mehr Content zu erstellen, der diese Stärke unterstreicht und die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die KI ihn zitiert.

Integrieren Sie Sentiment-Daten in Ihre PR-Arbeit. Erstellen Sie einen Agenten, der neue negative Themes überwacht. Wenn eines auftaucht, kann der Agent eine E-Mail an Ihr PR-Team oder Ihre Agentur verfassen, die das Theme und die Zitate als Grund für die Kontaktaufnahme nutzt, und den Entwurf im Desk zur Genehmigung hinterlegen, bevor er versendet wird.

Eine Veränderung des Stimmungswerts bedeutet, dass sich die Sprache in den KI-Antworten über Ihre Marke verschoben hat. Ein Rückgang könnte bedeuten, dass ein neuer kritischer Artikel zitiert wird. Ein Anstieg könnte bedeuten, dass Ihre jüngste Produktankündigung häufig referenziert wird. Der Trend ist wichtiger als der Wert eines einzelnen Tages.

Bedenken Sie, was die Zahlen nicht bedeuten. Die Stimmung ist kein Maß dafür, wie oft Sie erwähnt werden. Sie könnten einen perfekt neutralen Wert haben, weil Sie nie genannt werden. Es ist auch kein direktes Maß für die Kaufabsicht. Ein Nutzer könnte eine völlig sachliche, neutrale Antwort über Ihre Marke erhalten und dennoch zum Kauf bei Ihnen geleitet werden. Der Wert sagt Ihnen etwas über den Ton der Erzählung, nicht über ihr kommerzielles Ergebnis.

Die Stimmungsanalyse basiert ausschließlich auf den Antworten, die die KI-Engines aus den von Ihnen verfolgten Prompts generieren. Sie beinhaltet keine Stimmungen aus sozialen Medien, allgemeinen News-Crawls oder direktem Kundenfeedback, es sei denn, diese Quellen werden in einer KI-Antwort zitiert. Es gibt keine Nachfüllung historischer Stimmungsdaten. Die Aufzeichnung beginnt am Tag, an dem Sie einen Prompt hinzufügen.

Die Funktion bietet noch keine proaktiven, unaufgeforderten Warnungen bei Stimmungsabfällen außerhalb eines von Ihnen eingerichteten geplanten Agenten. Sie konfigurieren die Überwachungshäufigkeit.

Sentiment Tracking & Analysis ist in jedem Plan enthalten. Sie können es sieben Tage lang kostenlos auf Ihrer eigenen Website testen und dabei täglich 50 Prompts bei ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews verfolgen. Der Starter-Plan für 99 US-Dollar im Monat beinhaltet tägliche Auswertungen für diese drei Engines. In Enterprise-Plänen kann die Stimmung über bis zu neun Antwort-Engines hinweg verfolgt werden, wobei Regionen und Sprachen gemäß Ihrem Angebot festgelegt werden.