Agentes

Um agente de marketing de IA é um conjunto de instruções que funciona automaticamente. Pode verificar o que o ChatGPT diz sobre a sua marca todas as segundas-feiras, redigir um briefing para uma nova página de destino ou encontrar jornalistas que estão a escrever sobre os seus concorrentes. Esta categoria existe porque os compradores agora perguntam a motores de IA como o Google AI Overviews e o Perplexity o que devem comprar. O seu marketing precisa de funcionar à velocidade e escala dessas conversas.

As ferramentas de automação tradicionais muitas vezes funcionam num vácuo. Um agente de marketing de IA para visibilidade em motores de resposta deve ler os próprios motores, usar a linguagem específica da sua marca e agir através dos canais que já utiliza. Não é um chatbot genérico. É um trabalhador especializado que opera em seu nome, usando os seus dados.

Quando um comprador recebe um parágrafo de um mecanismo de resposta em vez de dez links azuis, a mecânica do seu marketing muda. Você não pode verificar manualmente todas as perguntas possíveis, em todos os mecanismos, todos os dias. Você precisa monitorar não apenas se você é mencionado, mas como é descrito, quais páginas foram citadas e o que seus concorrentes disseram.

Um agente de AEO automatiza esse monitoramento e a resposta. Ele pode observar mudanças de sentimento, identificar novas oportunidades de citação a partir da expansão da consulta e preparar um rascunho de resposta ou atualização de conteúdo para sua equipe aprovar. Isso transforma a visibilidade de um exercício de relatório em um ciclo operacional. O agente faz a busca repetitiva e o rascunho, você toma a decisão estratégica.

No Mentionry, você cria e executa Agentes a partir do painel de Agentes. Cada Agente é uma sequência de etapas. Uma etapa pode ser a leitura dos seus prompts rastreados no ChatGPT ou Gemini, a consulta ao seu Context Manager para verificar as diretrizes da marca, a extração de dados de uma página da web, a execução de um prompt de modelo ou a publicação de um rascunho no Slack. A entrada e a saída de cada etapa são registradas no histórico de execução.

A mecânica central é o cartão de aprovação. Para qualquer etapa que escreva fora do Mentionry, como enviar um e-mail via seu Gmail conectado ou atualizar um registro no HubSpot, o Agente pausa. Ele apresenta o texto exato ou a alteração para sua aprovação. Nada é enviado ou arquivado até que você confirme. Esta intervenção humana é obrigatória.

Você começa a partir de um modelo de Agente. São fluxos de trabalho pré-construídos para tarefas comuns: atualizar conteúdo antigo com base em novas citações de mecanismos de resposta, criar um briefing competitivo ou executar um relatório semanal de visibilidade. Você edita as entradas do modelo, como qual concorrente rastrear ou qual canal do Slack notificar, e o salva como seu próprio Agente.

Aqui estão formas concretas de usar os Agentes. Abra o painel de Agentes, escolha um modelo e ajuste-o para a sua marca.

Primeiro, uma verificação diária da concorrência. Configure um Agente para ler seus prompts rastreados no Google AI Overviews e no Claude. Peça para ele listar qualquer menção aos seus três principais concorrentes e o contexto em que são mencionados. Faça com que formate as descobertas em um breve resumo e publique isso em um canal dedicado do Slack todas as manhãs. Você verá o cenário competitivo na busca por IA sem abrir uma ferramenta.

Segundo, um pipeline de atualização de conteúdo. Crie um Agente que analise seu relatório de Páginas para encontrar páginas próprias que respondam a consultas dos mecanismos de busca, mas raramente são citadas. O Agente pode redigir um briefing de atualização para cada página, sugerindo novas seções baseadas nas perguntas que os compradores realmente estão fazendo, que você vê em Volumes de Prompt. Ele salva cada briefing como um Google Doc na unidade da sua equipe para sua equipe de conteúdo revisar.

Terceiro, um agente de triagem para prospecção. Conecte a tela de Oportunidades a um Agente. Configure-o para pontuar cada novo pedido de jornalista ou proposta de podcast em relação ao seu kit de marca. As oportunidades com pontuação alta são movidas para uma lista na sua ferramenta de gestão de projetos, como o Notion, com a proposta inicial já redigida no Desk. Sua equipe revisa a lista e aprova os rascunhos para enviar.

Cada execução de um Agente tem um histórico. Você pode ver quais dados ele recuperou, qual lógica aplicou e o que produziu. Procure padrões nas saídas ao longo do tempo, não apenas pontos de dados isolados. Um agente que redige dez documentos de briefing por semana está economizando o tempo da sua equipe.

Uma mudança na saída de um Agente geralmente reflete uma mudança nos dados subjacentes. Se o seu resumo semanal de visibilidade de repente mostrar uma queda em menções, verifique as leituras do Monitor para aquele dia. O agente está reportando a tendência, não causando-a. Nada aqui promete rankings ou tráfego. O valor está na observação e criação de rascunhos consistentes e automatizados, dando mais tempo à sua equipe para estratégia.

As armadilhas a evitar são a automação excessiva e entradas desatualizadas. Não permita que um Agente envie outreach sem que um humano leia o rascunho primeiro, o que o Mentionry exige. Revise regularmente as bases de conhecimento e os prompts que seus Agentes usam. Se a mensagem do seu produto mudar, atualize seu Context Manager para que os Agentes escrevam com base na verdade mais recente.

Os Agentes estão ativos, mas algumas partes ainda estão em construção. É importante conhecer os limites antes de começar.

Ainda não existe uma tela de arrastar e soltar para construir uma nova cadeia de Agentes totalmente do zero. Hoje, você começa a partir de um modelo e edita sua configuração. O mecanismo subjacente pode executar cadeias complexas, mas o construtor visual ainda não está disponível.

Oferecemos onze modelos. Algumas outras plataformas listam trinta. Os modelos que faltam são muitas vezes recombinações das mesmas etapas principais que já temos, e eles estão sendo adicionados. Ainda não é possível publicar diretamente a saída de um Agente em um CMS como o WordPress. Os destinos atuais são os Documentos do Mentionry e os Google Docs conectados.

Você pode experimentar os Agentes gratuitamente por sete dias no seu próprio site. O teste oferece 50 prompts por dia para usar no ChatGPT, Gemini e Google AI Overviews. Você pode criar e executar agentes dentro desses limites.

O plano Starter custa 99 dólares por mês. Inclui 50 prompts rastreados, leituras nesses três mecanismos, uma marca e 100 execuções de Agente por mês. Você também recebe um servidor MCP para conexões e exportação de dados.

Para equipes maiores, o plano Enterprise tem preço cotado individualmente. Ele cobre todas as marcas sob um único login, até nove mecanismos de resposta, 400 prompts, múltiplas regiões e idiomas, a partir de dez assentos, com acesso à API e SSO. Um contato designado gerencia sua configuração.