Folhas de cálculo

Executar agentes de IA em massa é o processo de aplicar a mesma tarefa automatizada a uma grande lista de itens simultaneamente. Em vez de pedir a uma IA para analisar uma página da web ou redigir um e-mail, você fornece a ela uma planilha com centenas de URLs ou tópicos e executa a análise de uma só vez.

Essa capacidade é importante porque a compra moderna começa nos mecanismos de resposta. Um potencial cliente pode perguntar ao Perplexity qual é o melhor software de gestão de projetos, e a resposta cita três marcas. Para competir, sua equipe de marketing precisa entender como sua marca é mencionada em milhares dessas conversas e, em seguida, agir em escala. O trabalho manual não se expande para o volume e a velocidade da busca por IA.

O SEO tradicional lidava com uma lista de links azuis. A busca com IA retorna uma única resposta sintetizada. Sua marca é citada nesse parágrafo ou está ausente. As fontes que ela cita se tornam a nova moeda da visibilidade.

Essa mudança exige um novo tipo de operação de marketing. Você deve monitorar não apenas o nome da sua marca, mas as perguntas em que deveria aparecer. Deve identificar quais de suas páginas estão sendo citadas e quais são ignoradas. E precisa encontrar oportunidades de ser incluído, para então agir sobre elas em volume. Executar agentes de IA em massa é como você operacionaliza isso, transformando insights em ações em centenas de pontos de dados sem gargalos manuais.

As Planilhas são uma interface de planilha dentro do Mentionry, onde cada coluna é um Agente de IA configurado. Você começa com dados na sua primeira coluna, como uma lista de URLs da sua tela de Oportunidades ou títulos de artigos do seu Monitor.

Você adiciona uma nova coluna e seleciona um modelo de Agente, como 'Pontuar relevância da página' ou 'Rascunhar um pitch'. Você mapeia a entrada do Agente, como o URL da página, para uma coluna anterior. Quando você executa a planilha, o Agente opera em cada linha em paralelo. Cada célula mostra a saída e contém um link para o histórico completo e detalhado da execução daquela linha.

As saídas de uma coluna podem se tornar entradas para a próxima. Você pode ter uma coluna que busca a meta descrição de uma página, uma segunda que pontua sua clareza e uma terceira que a reescreve. Cada resultado intermediário é visível e editável antes de fluir para a próxima etapa.

Aqui estão formas práticas de um profissional de marketing usar o Sheets em uma semana. Abra a lista de Oportunidades e filtre por 'solicitações de jornalistas'. Exporte a lista de tópicos e veículos para uma Planilha. Sua primeira coluna de Agente redige um pitch personalizado para cada solicitação, com base no seu kit de marca. Uma segunda coluna pontua cada rascunho quanto ao alinhamento com a área de atuação declarada do repórter. Você revisa os rascunhos pontuados no editor de Documentos e aprova os melhores para envio.

Para análise competitiva, crie uma planilha com linhas para cada concorrente-chave. O primeiro Agente extrai os títulos mais recentes de seus blogs a partir dos feeds RSS. O próximo analisa o sentimento de cada título. Uma terceira coluna sugere um tópico de contraponto para seu próprio calendário editorial. Agora você tem uma análise em massa dos temas de mensagens dos concorrentes.

Use-o para pontuação em massa de páginas. Após o Monitor mostrar quais de suas páginas são citadas pelo ChatGPT e pelo Google AI Overviews, liste as páginas não citadas em uma Planilha. Execute um Agente que avalia a clareza e a profundidade da resposta de cada página. Use o resultado para priorizar quais páginas reescrever para melhor visibilidade na IA.

Uma Planilha fornece uma matriz de saídas. Uma alteração em uma coluna de pontuação, como uma queda na relevância da página, sinaliza uma linha para revisão. O link na célula mostra o raciocínio da IA, permitindo que você entenda o 'porquê' por trás da pontuação.

É importante lembrar o que esses números não são. Uma pontuação gerada por um Agente é uma avaliação baseada nas instruções e no conhecimento que você forneceu. Não é uma promessa ou preditor de posicionamento futuro ou citação. O valor está na priorização consistente e escalável. O erro é tratar a saída como uma verdade absoluta sem revisar os detalhes da execução subjacente para contexto e possíveis vieses.

O Sheets foi projetado para o processamento estruturado e em lote de tarefas definidas pelos seus Agentes. Não é um sistema de alertas em tempo real. Uma queda repentina de sentimento nas leituras do seu Monitor não irá preencher automaticamente uma Planilha, você precisaria de um Agente programado para fazer isso.

Não há limites de linhas específicos publicados para o Sheets. O desempenho está vinculado à cota mensal de execução de Agentes do seu plano. O recurso não inclui gráficos de visualização de dados nativos dentro da grade da planilha, a análise das saídas é feita revisando as colunas ou exportando os dados.

O Sheets está disponível em todos os planos do Mentionry. O teste gratuito de sete dias inclui o recurso, permitindo que você execute agentes de IA em massa em até 50 prompts por dia no ChatGPT, Gemini e Google AI Overviews.

O plano Starter, de US$ 99 por mês, inclui 100 execuções de Agente por mês, o que alimenta seus fluxos de trabalho no Sheets. O plano Enterprise oferece limites de execução mais altos, mais assentos simultâneos para colaboração em equipe nas planilhas e acesso a mecanismos adicionais, como Claude e Perplexity, para seu processamento em massa. Os limites específicos para o Enterprise são definidos na cotação.