Construção de links

LLM SEO

LLM SEO é a prática de medir e melhorar como um negócio aparece nas respostas geradas por modelos de linguagem de grande escala como ChatGPT, Google AI Overviews e Gemini.

From $0 a month · No marketplaces, ever
Daily trainer page···
Create a page for the daily trainer questions we keep losing to Nike.
Working 1s
Running 1 of 3 tools
  1. Reading your visibility on daily trainer prompts
  2. Checking prompt volumes for the topic
  3. Reading the adidas brand kit and product lines

Across the 14 “best daily trainer” prompts, Nike is named in 88% of answers. adidas is named in 41%. The engines cite Runner’s World and Wirecutter, and you have no page that answers the question.

The topic runs at 5,400 searches a month and is climbing in the assistants. It earns a page of its own.

Your brand kit puts Supernova, not Adizero, in front of everyday runners, so the page leads with the Supernova Rise 3 and keeps Adizero for fast days. Headlines uppercase, adidas lowercase, and the one health claim is the APMA seal it holds. Staged in Documents. Nothing is published.

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Ask a question or make a change

LLM SEO é a medição e a prospecção para visibilidade em motores de resposta de IA, o que envolve monitorar o que os modelos dizem sobre o seu negócio quando perguntas de compradores são feitas e buscar inclusão nas páginas que esses modelos leem como fontes.

What it refuses to do

It will not find you a paid placement

“This reply asks for payment in exchange for a link. I will not write that response.”

It will not say a page is unlinked when it could not read it

“Unchecked: this page returned 403 and was not read.”

It will not send from a domain of ours

“No mailbox connected. Three drafts are ready and none of them has been sent.”

Nesta página5 seções
  1. 01O que é realmente SEO para LLM
  2. 02Como funciona o mercado e quais são os custos
  3. 03Os riscos e as compensações no SEO com LLM
  4. 04Como avaliar um fornecedor de SEO com LLM
  5. 05O que o Mentionry faz de diferente

O que é realmente SEO para LLM

SEO para LLM não é uma técnica única. São dois canais distintos que servem a propósitos diferentes. O primeiro canal é o rastreamento de motores de resposta. Você escreve as perguntas que seus compradores fazem, e uma ferramenta executa essas perguntas contra os modelos de IA em um agendamento. Ela registra o texto da resposta, os sites que o modelo citou, as marcas que ele nomeou e as consultas de busca que usou internamente. A partir desses registros, você calcula sua visibilidade, share of voice e posição média em relação aos concorrentes para cada pergunta e cada motor.

O segundo canal é a visibilidade em respostas de IA, às vezes chamado de source pitching. Ele lê as páginas que o Google AI Overviews cita ao responder a uma pergunta comercial. Quando você busca por 'melhor software de contabilidade para pequenas empresas' e vê uma resposta de IA, os links sob essa resposta são as fontes que o modelo leu. Este canal encontra essas páginas de origem para o seu nicho, para que você possa fazer um pitch para ser incluído nelas. É um subconjunto do PR digital tradicional, focado especificamente nas páginas que alimentam as respostas de IA.

Estas são tarefas separadas. Uma ferramenta que rastreia motores de resposta registra o que o ChatGPT e os outros dizem sobre você. Uma ferramenta que encontra oportunidades mostra onde sua marca poderia aparecer a seguir. Alguns fornecedores oferecem uma, outros oferecem a outra. Mentionry é uma plataforma de marketing de IA que faz ambas. Ela registra o que os motores de resposta dizem sobre sua marca todos os dias, e seu recurso Oportunidades encontra lugares como artigos, podcasts e solicitações de jornalistas onde você poderia ganhar uma citação.

Como funciona o mercado e quais são os custos

O mercado de ferramentas de SEO para LLMs é recente e os modelos de preços variam muito. Muitas ferramentas vendem acesso a um conjunto de dados de páginas de origem ou resultados de pesquisa de IA. Normalmente, você paga uma assinatura mensal por um número de créditos ou consultas rastreadas. Os preços variam de cerca de cinquenta a várias centenas de dólares por mês. Alguns fornecedores também vendem serviços gerenciados, onde se comprometem com um número de abordagens ou posicionamentos por mês por uma taxa fixa, muitas vezes na casa dos milhares de dólares.

Um modelo comum é a taxa por posicionamento. Um fornecedor pode cobrar uma taxa fixa, por exemplo, duzentos dólares, por cada link que conseguir em uma página que seja uma fonte conhecida de respostas de IA. Isso transforma a aquisição de links em um custo direto de venda. Outro modelo é a taxa de sucesso, onde o pagamento é devido apenas se um link for obtido, mas a taxa costuma ser um múltiplo de um custo padrão de abordagem. Esses modelos tratam os links como uma commodity a ser entregue.

Você deve esperar conectar chaves de API para algumas ferramentas, especialmente aquelas que rastreiam múltiplos modelos de IA. Elas precisam da sua chave da OpenAI para o ChatGPT, da sua chave do Google AI Studio para o Gemini, e assim por diante. Isso delega o custo das consultas para suas contas. Outras ferramentas, especialmente as focadas na descoberta de páginas de origem, podem não exigir nenhuma chave. O Mentionry não requer chaves de API para seus mecanismos principais de descoberta e abordagem. A única conexão é sua própria caixa de correio, usada para enviar a abordagem redigida.

Os riscos e as compensações no SEO com LLM

O principal risco é pagar por atividade em vez de um resultado mensurável. Uma ferramenta que vende créditos para escanear páginas-fonte está vendendo varreduras, não links. Um serviço que se compromete a enviar cinquenta abordagens por mês está vendendo a redação de e-mails, não a obtenção de menções. O resultado que você deseja, um link em uma página-fonte relevante, não está sob o controle do fornecedor. Depende da decisão do proprietário do site. Nada neste campo é garantido, e qualquer fornecedor que afirme o contrário está vendendo com base na fé.

Um risco técnico envolve a atualidade dos dados. Os modelos de IA mudam suas respostas, e o conjunto de páginas que eles citam evolui. Um conjunto de dados de páginas-fonte compilado na semana passada pode já estar desatualizado. Uma ferramenta que executa suas consultas de rastreamento apenas uma vez por dia pode perder flutuações. Há também o risco de atribuição incorreta. Uma página pode ser citada pelo Google AI Overviews para uma consulta, mas não para a consulta comercial que lhe interessa. Nem toda visibilidade em uma resposta de IA é igualmente valiosa.

A compensação está entre volume e precisão. Uma varredura ampla da web em busca de qualquer página que mencione um tópico renderá muitas oportunidades de baixa qualidade. Uma varredura precisa por páginas que realmente aparecem sob respostas de IA para consultas comerciais renderá menos leads, mas mais relevantes. A filtragem é o produto. Em um teste controlado para um domínio, o Mentionry leu 110 aberturas, julgou 40 como plausíveis e manteve 14 como prospects de alta qualidade prontos para uma abordagem. O valor está na filtragem rigorosa, não na contagem bruta.

Como avaliar um fornecedor de SEO com LLM

Primeiro, pergunte o que está realmente sendo medido. Se eles falam sobre monitorar posições, estão monitorando sua posição nas respostas de IA para seus prompts específicos, ou estão estimando o volume de busca por palavras-chave? A estimativa requer um painel licenciado de opt-in, que a maioria dos fornecedores não possui. O Mentionry mede as respostas aos seus próprios prompts rastreados, executados diariamente. Ele não estima o que o mundo está perguntando.

Segundo, examine os requisitos de conexão. Uma ferramenta que precisa das suas chaves de API da OpenAI, Anthropic e Google está repassando os custos das consultas para você. Verifique se esses custos são limitados ou imprevisíveis. Uma ferramenta sem conectores sem chave pode ter alcance limitado. O Mentionry usa nove conectores sem chave para descoberta, então você não conecta nada para encontrar oportunidades. Você só conecta uma caixa de correio para enviar a proposta.

Terceiro, busque verificação. Após uma proposta ser enviada, a ferramenta verifica novamente para ver se um link apareceu? Um link pode ser removido ou tornar-se nofollow depois. O Mentionry verifica cada oportunidade proposta. Ele relata a página onde o link está, o texto âncora usado e se o link ainda é seguido. O placar mostra links conquistados, não e-mails enviados. Esta é uma diferença crítica.

Quarto, entenda o que é excluído. Um fornecedor respeitável excluirá posicionamentos de links pagos, porque comprar links que passam sinais de classificação viola a política do Google. O modelo de redação do Mentionry recusará uma resposta que solicite pagamento por um link. Ele também rejeitará oportunidades onde julga que seu negócio não pode responder honestamente à consulta. Este julgamento acontece para cada oportunidade individualmente.

O que o Mentionry faz de diferente

O Mentionry combina os dois canais de SEO para LLM em uma única plataforma, mas mantém suas funções separadas. O recurso Track Answer Engines executa seus prompts personalizados nos modelos do seu plano, que podem incluir ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude e Perplexity. Ele registra diariamente o texto completo da resposta, as citações, as marcas mencionadas e as consultas internas. Não há preenchimento retroativo. O registro começa no dia em que você adiciona um prompt.

Opportunities é uma parte da plataforma. Ele encontra lugares onde sua marca poderia aparecer, como páginas que citam concorrentes, pedidos de jornalistas, podcasts e prêmios. Ele lê as páginas que o Google AI Overviews e outros mecanismos de resposta citam ao responder perguntas. Estes são lugares potenciais para oferecer sua expertise. Para rastrear o que os próprios mecanismos dizem, você usa o recurso Monitor. Essa separação é importante. Uma parte encontra oportunidades. A outra registra respostas de todos os mecanismos do seu plano.

Quando uma oportunidade vale a pena ser perseguida, o AI Marketer redige o e-mail, o envio de formulário ou a resposta necessária. O rascunho é enviado da sua própria caixa de correio conectada, usando seu endereço e domínio. As respostas vão para o seu histórico de e-mails. Você aprova cada envio. O Mentionry envia a proposta, mas não coloca, publica ou paga por um link. Se uma página então cita sua marca, é decisão do editor. O produto é construído em torno dessa distinção.

Não há um banco de dados de oportunidades armazenado em nossos servidores. Os rascunhos ficam no seu navegador. O estado de uma proposta enviada é lido ao vivo da sua caixa de correio. Esse design significa que você é dono dos dados e da reputação de envio. O preço é um teste gratuito de sete dias, depois noventa e nove dólares por mês para o plano Starter, que inclui rastreamento e redação. O plano Starter carrega todos os mecanismos de proposta; o teste redige cada proposta e não envia nenhuma. O preço Enterprise é sob cotação. Um plano anual está disponível a uma taxa efetiva mais baixa.

Perguntas que as pessoas realmente fazem

Sim, mas rastreia-os com base nos seus prompts. A funcionalidade Rastrear Motores de Resposta executa as perguntas que você escreve nos modelos de IA do seu plano, como ChatGPT, Gemini e Claude. Ela registra a resposta que cada modelo dá, todos os dias. Não vê o que outras pessoas digitam no ChatGPT e não vende estimativas do volume total de prompts. Mede apenas as respostas às suas próprias perguntas rastreadas.

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