Modelos de Agente

Um modelo de agente é um fluxo de trabalho reutilizável. Ele encadeia etapas: ler uma página, fazer uma pergunta a um mecanismo, redigir uma nota com a sua voz ou publicar um resumo no Slack. Cada modelo é criado para uma tarefa de marketing específica, como criar um briefing de conteúdo ou verificar quais páginas os mecanismos de IA estão lendo.

Quando executa um modelo, ele trabalha com os dados da sua própria conta. Lê a partir dos seus prompts rastreados no Mentionry, usa o seu kit de marca para definir o tom e pode escrever nas suas aplicações conectadas, como o Google Drive ou o HubSpot, após aprovar a ação. Cada execução mantém um registo do que cada etapa fez e do que produziu, para que possa ver como um resultado foi construído.

A biblioteca é organizada pela função que o modelo desempenha. Você não precisa navegar por todos. Comece com o tipo de tarefa que você repete com mais frequência.

Para conteúdo e SEO, existem modelos como 'Avalie uma página e registre o veredito' e 'Brief de conteúdo a partir do que já está ranqueando'. Eles usam as próprias páginas do seu site e os resultados de busca dos seus tópicos monitorados para dar conselhos fundamentados. Um modelo de agente de SEO pode analisar uma página em seis dimensões ou criar um brief com base no que já está ranqueando organicamente.

Para pesquisa e monitoramento, modelos como 'Pergunte a um mecanismo e guarde o que ele citou' e 'Resumo semanal de citações para o Slack' funcionam com suas leituras de mecanismos de resposta. Eles colocam uma pergunta para o ChatGPT, Gemini ou outro mecanismo do seu plano e arquivam a resposta completa com todas as fontes citadas. Isso cria um registro verificável do que a IA disse sobre seus tópicos.

Para outreach e engajamento, os modelos lidam com a redação e o arquivamento. 'Rascunhe uma nota de outreach para uma página' lê uma página da qual você quer um link e escreve uma nota curta com sua voz. 'Encontre as conversas no LinkedIn sobre sua categoria' identifica posts onde você poderia adicionar um comentário genuíno. Esses rascunhos são arquivados como documentos para sua revisão antes de qualquer envio.

Abra um modelo para ver os seus passos descritos em linguagem simples. Um modelo como 'Reescrever uma página com a sua voz' pode mostrar: Ler a página, aplicar o seu estilo de escrita, reescrevê-la, arquivar a reescrita. Pode executá-lo imediatamente num URL específico ou editar qualquer passo primeiro.

Use sempre a execução de teste. Isto executa o modelo uma vez com as suas entradas para que possa ver exatamente o que ele fará e o que produzirá, sem guardar nada nas suas aplicações ou agendá-lo. Quando estiver satisfeito, pode agendar o agente para executar de forma recorrente, por exemplo todas as segundas-feiras, ou executá-lo manualmente sempre que precisar.

O resultado depende dos seus dados. Um modelo de investigação só citará fontes dos motores do seu plano. Um rascunho de outreach usará a voz do seu kit de marca. Se um passo exigir uma ligação, como publicar no Slack, verá um cartão de aprovação antes de qualquer coisa ser escrita.

Os modelos não são prompts genéricos. Eles estão integrados à sua conta do Mentionry. Um modelo de agente de briefing de conteúdo utiliza os resultados orgânicos das suas próprias consultas rastreadas. Um modelo de resumo de citações lê a partir das suas próprias percepções registradas dos mecanismos de resposta.

Para voz da marca e fatos, os modelos extraem das suas Bases de Conhecimento (o Gerenciador de Contexto). Isso contém suas linhas de produtos, definições de público e mensagens aprovadas. Quando um modelo rascunha uma nota de contato ou responde a uma pergunta, ele usa apenas esta verdade fundamental, o que evita invenções.

Para ações, os modelos podem usar seus aplicativos conectados. A biblioteca suporta mais de 1.500 aplicativos, incluindo HubSpot, Notion, Google Sheets e WordPress. Um modelo pode arquivar um rascunho como um Google Doc, postar um resumo em um canal do Slack ou adicionar uma linha a uma planilha, mas somente após você aprovar a ação de escrita específica.

Os modelos só funcionam com os dados e conexões que você possui. Se você não rastrear um prompt no Mentionry, um modelo de pesquisa não poderá arquivar respostas sobre esse tópico. Se você não conectou seu Google Drive, um modelo não poderá arquivar um documento lá.

Eles são pontos de partida, não soluções prontas. Espera-se que você revise um rascunho, edite um briefing ou selecione quais tópicos do Reddit de uma lista curta são adequados para sua marca. O AI Marketer faz o primeiro rascunho ou a coleta, você faz o julgamento final.

Os modelos não podem colocar links ou prometer publicação. Um agente de rascunho de outreach cria uma nota para você enviar da sua própria caixa de correio. Se um editor então cita você, é decisão dele. O trabalho do modelo termina quando o rascunho é arquivado.

A criação de vídeo é limitada a clipes de até oito segundos. Os modelos não realizam edições de vídeo ou narrações. Alertas proativos não são incorporados, você deve agendar um agente, como um resumo semanal, para receber relatórios.

Comece com uma tarefa que você faz semanalmente. Se você verifica quais páginas o Google AI Overviews citou do seu site toda sexta-feira, o modelo 'Resumo semanal de citações para o Slack' automatiza isso. Se você audita novos posts de blog, o modelo 'Avaliar uma página e arquivar o veredito' executa a pontuação de conteúdo para você.

Procure um modelo que preencha uma lacuna de dados. Se você sabe o que está ranqueado, mas tem dificuldade de transformar isso em um briefing, use o modelo 'Briefing de conteúdo a partir do que já está ranqueado'. Se você quer registrar sistematicamente o que a IA diz sobre seus concorrentes, use o modelo 'Pergunte a um mecanismo e guarde o que ele citou'.

Seu plano determina quantas execuções você tem. O teste gratuito inclui execuções de agente. O plano Starter inclui 100 execuções de agente por mês. Você pode executar qualquer modelo dentro dessa cota. Não há custo separado para usar os modelos.