Modelos de Agente

Modelos de agentes de IA são instruções reutilizáveis, passo a passo, para um assistente de IA. Em marketing, eles automatizam o trabalho repetitivo de monitorar o que os motores de resposta de IA dizem sobre a sua marca e agir com base nas descobertas. Em vez de perguntar manualmente ao ChatGPT as mesmas questões todos os dias ou criar cada e-mail de prospecção individualmente, você configura um agente uma única vez a partir de um modelo. Ele então é executado em um agendamento de sua escolha, realizando o trabalho com sua aprovação antes que qualquer coisa seja enviada ou alterada.

Isso é importante porque os seus compradores agora estão perguntando a assistentes de IA como Google AI Overviews, Gemini e Perplexity sobre o que comprar. O antigo modelo de dez links azuis está dando lugar a respostas em parágrafo único com citações. Você precisa saber quais respostas mencionam a sua marca, quais páginas são citadas como fontes e onde você está ausente. Verificar isso manualmente em vários motores e consultas é impraticável. Modelos de agentes transformam esse monitoramento em um processo agendado e registrado.

Os modelos de agentes da Mentionry são construídos especificamente para os dados provenientes da pesquisa de IA. Ao usar um modelo, ele se conecta aos motores de resposta do seu plano, como ChatGPT, Google AI Overviews e Claude. Ele lê o texto completo da resposta, registra cada URL citada pelo modelo e anota cada marca mencionada. Esses dados são armazenados nas leituras da sua conta.

Os modelos então usam esses dados armazenados para agir. Um modelo de pesquisa pode compilar um resumo semanal de novas citações e publicá-lo no seu Slack. Um modelo de conteúdo pode analisar as páginas que os motores de resposta estão citando para um tópico e, em seguida, elaborar um briefing para um novo artigo que se encaixe no que já está ranqueado. Um modelo de prospecção pode identificar um pedido de um jornalista por comentários de especialistas que correspondam à sua expertise e redigir um pitch na voz da sua marca. O agente faz o trabalho pesado de encontrar os dados e redigir o próximo passo, mas sempre apresenta um cartão de aprovação para você confirmar antes que qualquer coisa seja enviada ou publicada.

No ecrã de modelos de Agente no Mentionry, encontrará modelos organizados em três grupos: criação de conteúdo, pesquisa e relatórios, e divulgação e distribuição. Não tem de os construir a partir de uma página em branco.

Para criação de conteúdo, existe um agente de briefing de conteúdo. Ele analisa as páginas que atualmente têm classificação e são citadas pelos motores de resposta para os seus tópicos monitorizados. Usa essa análise para redigir um briefing detalhado para uma nova peça, garantindo que o seu conteúdo se baseia no que a IA já está a ler. Outro modelo pode reescrever texto existente na voz da sua marca, ou gerar respostas estritamente baseadas nos factos nas suas bases de conhecimento.

Para pesquisa, está disponível um modelo de agente de classificação de páginas. Pode analisar um URL específico contra um conjunto de critérios que define, útil para auditar o seu próprio site ou o de um concorrente. Outros modelos extraem informações dos tópicos de discussão e fóruns que os seus compradores leem, ou publicam um resumo semanal de novas citações num canal Slack à sua escolha.

Para divulgação, um modelo de agente de rascunho de divulgação ajuda na distribuição. Pode pegar numa única página, como uma nova publicação de blog, e redigir uma nota de divulgação personalizada para um público relevante, usando a voz e os detalhes do seu kit de marca. Outro modelo pode identificar locais onde os seus clientes podem deixar avaliações que os motores de resposta provavelmente lerão, e redigir um convite para que o façam.

Usar um modelo é uma questão de selecioná-lo, configurar algumas definições e estabelecer um agendamento. Aqui estão dois fluxos de trabalho concretos que um profissional de marketing pode executar.

Primeiro, para o acompanhamento diário da visibilidade. Abra a tela de Modelos de Agente e encontre o modelo 'Resumo de visibilidade de segunda-feira'. Configure-o para ser executado toda segunda-feira de manhã. Ele verificará automaticamente seus prompts rastreados no ChatGPT, Gemini e Google AI Overviews da semana anterior, compilará um relatório sobre sua pontuação de visibilidade e participação de voz em relação aos concorrentes e redigirá um e-mail para sua equipe. Você revisa e aprova o rascunho antes que ele seja enviado da sua caixa de correio conectada.

Segundo, para oportunidades proativas de conteúdo. Todas as manhãs, abra a tela Oportunidades para ver solicitações de jornalistas. Quando encontrar uma que se alinhe com sua expertise, use o modelo 'agente de rascunho de abordagem'. O agente extrairá detalhes da solicitação e do seu kit de marca para redigir um pitch. Em seguida, você vai para a Mesa, revisa o rascunho e aprova-o para ser enviado do seu próprio e-mail. O objetivo é conseguir uma citação, mas a decisão de incluí-la é do jornalista.

Quando um agente é executado, ele produz resultados que você pode revisar no seu histórico de execuções. É importante entender o que esses números significam e o que não significam. Uma pontuação de visibilidade mostra com que frequência sua marca foi citada nas respostas aos seus prompts rastreados específicos naquele dia. Um aumento significa que você apareceu com mais frequência para essas perguntas. Isso não significa que você está visível para todas as perguntas que os compradores possam fazer.

Uma métrica de participação de voz compara suas menções com as de concorrentes nomeados nas mesmas respostas. Uma mudança aqui mostra qual narrativa está dominando a resposta da IA para os seus tópicos rastreados. O relatório de citações mostra quais de suas páginas os mecanismos abriram e citaram. Se uma página-chave nunca for citada, ela é efetivamente invisível para a busca de IA, independentemente do seu tráfego orgânico. Esses números são medições, não promessas. Eles refletem o comportamento da IA para as suas consultas, não uma promessa de tráfego ou posicionamento futuro.

Os modelos de agentes automatizam fluxos de trabalho com base nos dados que o Mentionry consegue ler. Existem limites inerentes a isso. Os agentes só atuam sobre os prompts que você está a monitorar. O Mentionry não consegue ver o que outras pessoas escrevem no ChatGPT ou noutros motores. Não há preenchimento retroativo de dados históricos; a gravação começa no dia em que adiciona um prompt.

Os próprios modelos não têm limites específicos listados. No entanto, as ações que podem realizar estão limitadas pela plataforma mais ampla. Por exemplo, a criação de vídeo está limitada a clipes de até oito segundos, sem edição ou voz em off. Alertas proativos, como uma queda súbita de sentimento a avisá-lo sem aviso prévio, não estão incluídos. Tem de configurar um agente programado para verificar essas alterações. Os agentes podem redigir e propor ações, mas nunca colocam, publicam ou pagam por uma ligação. Qualquer contacto de prospeção é enviado apenas após a sua aprovação explícita.

Os modelos de agentes estão disponíveis em todos os planos da Mentionry, incluindo o teste gratuito de sete dias. Durante o teste, você pode usar os modelos com até 50 prompts por dia aplicados ao ChatGPT, Gemini e Google AI Overviews. O teste termina automaticamente após sete dias.

O plano Starter, a US$ 99 por mês, inclui 50 prompts, leituras diárias nesses três mecanismos, uma marca e 100 execuções de agentes por mês. Todos os modelos disponíveis estão incluídos. Para equipes maiores, o plano Enterprise tem orçamento personalizado. Ele cobre todas as marcas sob um único login, acesso a mais mecanismos como Perplexity e Claude, limites de prompts mais altos, múltiplas regiões e idiomas, e mais assentos. Acesso à API e single sign-on também fazem parte do Enterprise.