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SaaS Podcasts auf Gastsuche

Podcasts in SaaS, die kürzlich eine Folge veröffentlicht haben und eine Buchungsadresse in ihrem eigenen Feed angeben. Beides wird überprüft, denn ein Verzeichnis eingestellter Shows sieht genauso aus wie ein gutes, bis jemand eine Woche daran verschwendet.

13 SaaS Shows, weiterlesen auf 14 August 2026. Apple's public podcast search, then each show's own feed.

Hier sind 13 SaaS Podcasts gelistet, die Gäste buchen. Jeder hat bestätigt innerhalb der letzten 120 Tage eine Folge veröffentlicht und gibt eine Buchungsadresse an, die im eigenen RSS-Feed steht. Die Shownotes enthalten einen Link zum Gast. Deshalb führt eine Buchung zu weit besseren Ergebnissen als eine kalte Linkanfrage: Sie werden eingeladen, statt um einen Gefallen zu bitten.

Ein Pitch, über ihre Show

The address in a feed is published so hosts can be reached about the show. A template about your company sent to twenty of these does more damage than sending nothing. Pick three, listen to an episode, and say which one.

Warum SaaS-Podcasts für die KI-Sichtbarkeit wichtig sind

Antwortmaschinen wie ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity verweisen zunehmend auf Podcast-Episoden und Shownotes, wenn sie Fragen zu Software, Geschäftsstrategie und Nischenexpertise beantworten. Eine Erwähnung in einem relevanten Podcast bedeutet nicht nur Reichweite beim Publikum, sondern ist auch eine potenzielle Quelle für eine KI-generierte Antwort. Diese Systeme behandeln Podcast-Inhalte als Quelle für Expertenmeinungen und praktische Ratschläge.

Die hier gelisteten Podcasts suchen aktiv nach Inhalten. Jeder hat in den letzten vier Monaten eine Episode mit einem Gast veröffentlicht und bietet eine öffentliche Möglichkeit für Pitches, die typischerweise in den Shownotes oder im RSS-Feed zu finden ist. Das macht sie zu einem verlässlichen Kanal für verdiente Sichtbarkeit, sowohl für menschliche Zuhörer als auch für KI-Modelle, die das Web durchsuchen.

Wie Sie die passenden SaaS-Podcasts für Gastauftritte finden

Pitchen Sie nicht jede Sendung. Ihr Ziel ist Passgenauigkeit, nicht Masse. Beginnen Sie mit der geprüften Liste oben. Hören Sie sich mindestens eine aktuelle Folge jeder Sendung an, die Sie in Betracht ziehen. Ihre Bewertung sollte drei Fragen beantworten: Interviewt der Moderator Menschen mit Ihrer spezifischen Rolle und Expertise? Entspricht die Gesprächstiefe dem, was Sie bieten können? Besteht das Publikum aus Ihren potenziellen Käufern oder einflussreichen Kollegen?

Begrenzen Sie Ihre erste Kontaktaufnahme auf drei Podcasts, die diesen Test bestehen. Ein fokussiertes, hochwertiges Pitch an drei perfekt passende Moderatoren ist erfolgreicher als fünfzig generische E-Mails. Es gibt keine Garantie, aber eine gute Passform erhöht Ihre Chancen auf eine durchdachte Antwort und eine erfolgreiche Buchung erheblich.

Was Sie in Ihrer Anfrage senden sollten

Ein Podcast-Pitch ist ein kurzer, konkreter Vorschlag. Er sollte von einer echten E-Mail-Adresse an die vom Podcast veröffentlichte Adresse gesendet werden. Verwenden Sie eine klare Betreffzeile, zum Beispiel 'Gastanfrage: [Ihr spezifisches Thema] für [Podcast-Name]'. Stellen Sie sich im Text in einem Satz vor und nennen Sie Ihre relevante Expertise. Beziehen Sie sich auf eine bestimmte Folge, die Ihnen gefallen hat, und erklären Sie kurz, warum Ihr Thema für das Publikum dieser Show interessant wäre.

Schlagen Sie zwei oder drei konkrete Gesprächspunkte oder Fragen vor, die Sie behandeln könnten. Diese sollten sich eng auf umsetzbare Ratschläge oder einzigartige Einblicke konzentrieren, nicht auf allgemeine Unternehmenswerbung. Fügen Sie einen Link zu Ihrem LinkedIn-Profil oder einer persönlichen Website hinzu. Hängen Sie keine umfangreichen Medienkits an und fordern Sie keinen Link in den Shownotes. Der Gastgeber entscheidet, wie er auf Sie und Ihr Unternehmen verweist.

Wie Mentionry in den Prozess passt

Die manuelle Überwachung auf neue Podcast-Möglichkeiten ist zeitaufwändig. Mentionry automatisiert die Entdeckung. Der Opportunities-Bildschirm scannt kontinuierlich gemessene Quellen, einschließlich Podcast-RSS-Feeds, nach Shows, die Gäste buchen. Er listet jede potenzielle Übereinstimmung auf, wie hier die SaaS-Podcasts, und bewertet sie anhand der angegebenen Expertise und Wissensdatenbanken Ihrer Marke.

Für die ausgewählten Möglichkeiten verfasst der AI Marketer von Mentionry die Pitch-E-Mail anhand Ihres Brand Kits und der spezifischen Details der Show. Sie überprüfen und bearbeiten den Entwurf im Desk. Nach Ihrer Freigabe wird die E-Mail von Ihrem eigenen verbundenen Postfach versendet. Mentionry platziert, veröffentlicht oder bezahlt niemals einen Link. Es übernimmt den Workflow des Findens, Bewertens und Verfassens, während Sie die Kontrolle über die endgültige Nachricht und die Absenderidentität behalten.

Was nach Ihrer Anfrage passiert

Ein realistisches Ergebnis ist eine höfliche Absage oder gar keine Antwort. Wenn Sie gut passen, antwortet der Gastgeber oder Produzent, um einen kurzen Erkundungsanruf zu vereinbaren. Die Aufnahme selbst ist ein Gespräch, keine Verkaufspräsentation. Wenn die Folge veröffentlicht wird, erwähnt der Gastgeber in der Regel Ihren Namen, Ihre Rolle und Ihr Unternehmen. In den Shownotes kann er einen Link zu Ihrer Website oder Ihrem LinkedIn-Profil setzen.

Nachdem eine Folge live gegangen ist, können Sie sie in Mentionrys Monitor verfolgen. Fügen Sie den Namen des Podcasts oder Ihres Unternehmens als verfolgten Suchbegriff hinzu. Die Plattform liest täglich Antwort-Engines, um zu sehen, ob sie diese Episode bei der Beantwortung relevanter Fragen zitieren. Damit schließt sich der Kreis und zeigt, wie ein Podcast-Auftritt zu Ihrer gesamten KI-Sichtbarkeit über ChatGPT, Gemini, Claude und andere Engines beiträgt.

Fragen

All 13 of them, on two tests rather than one. Each show has published an episode within the last 120 days, and each publishes a booking address in its own RSS feed rather than in a directory entry somebody else wrote. A directory of dead shows looks identical to a good one until somebody wastes a week on it, which is why both checks run before a row is listed.

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