Regionen & Personas

Die KI-Suchpräsenz nach Ländern misst, wie häufig und wie gut Ihre Marke in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Google AI Overviews und Gemini für Nutzer in bestimmten geografischen Märkten erscheint. Sie ist wichtig, weil ein Käufer in Paris und ein Käufer in Tokio dieselbe Frage stellen können, aber unterschiedliche Antworten erhalten, die jeweils vom lokalen Kontext, der Sprache und den Quellen geprägt sind, die die KI für relevant hält. Bei der traditionellen Suche verfolgten Sie Rankings für Keywords in jedem Land. Bei der KI-Suche verfolgen Sie Zitate, Erwähnungen und Stimmung innerhalb der generierten Antwort selbst, in dem Wissen, dass ein einzelner Absatz einen Kauf entscheiden kann.

Früher, als die Suche eine Liste von Links war, konnte eine Seite global ranken. Eine KI-Antwort ist eine Synthese, und ihre Quellen werden mit einer bestimmten Perspektive ausgewählt. ChatGPT kann für einen Nutzer in New York einen prominenten US-Tech-Blog zitieren, aber für dieselbe Anfrage aus Berlin auf eine deutsche Fachpublikation verweisen. Darüber hinaus passt die KI ihren Ton und ihre Empfehlungen an, basierend darauf, wen sie als Fragenden wahrnimmt. Die Antwort auf 'beste Projektmanagement-Software' wird für einen freiberuflichen Grafikdesigner anders ausfallen als für einen Enterprise-IT-Direktor. Lokalisiertes KI-Such-Tracking geht daher darum, diese doppelte Ebene der Verzerrung zu verstehen: die geografische und die persönliche. Es geht nicht mehr nur darum, für ein Keyword zu optimieren, sondern für einen Kontext.

In Mentionry formulieren Sie die Fragen Ihrer Kunden. Die Plattform stellt dann jeden Prompt täglich an die konfigurierten KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Claude und Perplexity. Für regionale Verfolgung fragt sie den spezifischen regionalen Kontext dieser Modelle ab. Jeder Antworttext, jede zitierte URL, jede genannte Marke und die internen Suchschritte des Modells werden aufgezeichnet.

Diese Ergebnisse sind im Regionen-Dashboard organisiert. Sie sehen Ihre Kernmetriken, Sichtbarkeitswert, Markenanteil und Stimmung, aufgeschlüsselt nach jeder verfolgten Region und Sprache. Eine zweite Ansicht teilt die Daten nach Ihren konfigurierten Zielgruppen-Personas auf und stellt die Ergebnisse für jede Persona in benachbarten Spalten dar. So können Sie nicht nur Frankreich mit Kanada vergleichen, sondern auch, wie die KI einem preisbewussten Käufer gegenüber einem Premium-Kunden im selben Land rät.

Öffnen Sie zu Wochenbeginn das Regions-Dashboard. Filtern Sie die Daten der Vorwoche für Ihren wichtigsten Wettbewerber in der UK-Region an. Achten Sie auf eine Veränderung der Stimmung oder eine neue Publikation, die ihn, aber nicht Sie, zitiert. Dies deutet auf eine lokale PR- oder Content-Lücke hin.

Vergleichen Sie die Spalte für die Persona 'IT-Manager' mit der für 'Marketing-Lead' für Ihren wichtigsten Produkt-Prompt. Notieren Sie, welche Ihrer eigenen Hilfsartikel oder Case Studies in den Antworten für jede Persona zitiert werden. Wenn der Marketing-Lead Antworten erhält, die Ihr strategisches Whitepaper zitieren, der IT-Manager aber Antworten, die die technische Spezifikation eines Wettbewerbers anführen, haben Sie eine Content-Ausrichtungsmöglichkeit.

Richten Sie einen geplanten Agenten ein, der jeden Montag läuft. Lassen Sie ihn den Sichtbarkeits-Score für Ihre Marke in der DACH-Region (deutschsprachig) im Vergleich zu den USA prüfen. Konfigurieren Sie ihn so, dass er eine Zusammenfassung in Ihren Team-Slack-Kanal postet, wenn die Differenz einen von Ihnen festgelegten Punkt überschreitet. So automatisieren Sie die Überwachung Ihrer globalen KI-Präsenz.

Eine steigende Sichtbarkeitsbewertung in einer Region bedeutet, dass die KI Sie dort häufiger in ihren Antworten nennt. Prüfen Sie die Zitate, um zu sehen, ob es Ihre globale Homepage oder eine lokal relevante Seite ist, die den Anstieg treibt. Eine sinkende Bewertung bedeutet nicht zwangsläufig, dass Sie an Boden verloren haben. Es könnte sein, dass die KI Antworten anders synthetisiert, vielleicht indem sie insgesamt weniger Marken nennt.

Die Unterschiede zwischen den Personas sind die eigentliche Erkenntnis. Wenn Sie für die Kleinunternehmer-Persona mit 'Benutzerfreundlichkeit' genannt werden, für die Enterprise-Persona aber mit 'Sicherheitsfunktionen', dann kommt Ihre Botschaft wie beabsichtigt an. Wenn Sie in den Antworten für eine Persona gänzlich fehlen, assoziiert die KI Ihre Marke nicht mit den Bedürfnissen dieses Publikums. Denken Sie daran: Diese Auswertungen basieren auf den von Ihnen verfolgten Prompts. Sie spiegeln Ihre gewählten Ausschnitte der Nachfrage wider, nicht jede mögliche Frage auf dem Markt.

Dies ist kein Panel-Daten-Tool. Die angezeigten Prompt-Volumen sind Schätzungen auf Basis verwandter Suchdaten, kein direkter Feed davon, was Millionen in ChatGPT eingeben. Das Feature zeigt Ihnen, wie die Engines für Ihre definierten Kontexte antworten, nicht wie oft diese Kontexte abgefragt werden.

Es gibt keine spezifischen Limits für die Anzahl täglicher Abfragen pro Region oder Persona, abgesehen von Ihrem allgemeinen Kontingent an Prompts. Die Datenerfassung beginnt, wenn Sie einen Prompt für eine Region oder Persona hinzufügen, es erfolgt keine historische Nachfüllung.

Die Testversion ist sieben Tage lang kostenlos und beinhaltet diese Funktion. Sie können eine Region und Sprache mit zwei Personas verfolgen und täglich 50 Prompts an ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews stellen.

Der Starter-Plan für 99 US-Dollar im Monat erweitert dies um Exporte und mehr Agent-Läufe, behält aber den Umfang einer Region und zwei Personas bei. Der Enterprise-Plan wird individuell angeboten. Er ermöglicht die gleichzeitige Verfolgung von bis zu fünf Regionen und Sprachen mit bis zu zwölf Zielgruppen-Personas, von zehn Arbeitsplätzen aus, mit API-Zugang und SSO. Enterprise beinhaltet außerdem Zugang zu weiteren Antwort-Engines.