Мониторинг

Расширение запросов

AI-платформы переформулируют ваш вопрос в несколько поисковых запросов перед ответом. Смотрите вспомогательные запросы за каждым ответом, чтобы ваш контент соответствовал словам, которые система действительно использует.

Доступно на всех тарифах, включая пробный
Экран Query Fanout в Mentionry

Query fan out — это процесс, при котором ИИ-движки для ответов, такие как ChatGPT и Google AI Overviews, переписывают вопрос пользователя в несколько точных подзапросов для сбора информации. Инструмент query fan-out от Mentionry ежедневно фиксирует и записывает эти поисковые запросы, показывая вам точные термины, которые использует каждый движок, чтобы вы могли адаптировать свой контент под язык ИИ-поиска.

Поймите и контролируйте свое присутствие в AI

Подзапросов на промпт

Каждое разветвление, зафиксированное при чтении, указано под запросом, который его вызвал, с частотой повторения каждой вариации.

Трансформация слов

Какие слова движок добавляет, удаляет и оставляет при переписывании. Термин, который всегда добавляется, — это термин, который должна содержать ваша страница.

Сигналы актуальности

Даты, которые движок добавляет в свои поиски, помечаются, потому что запрос, который движок постоянно датирует, — это тот, где устаревшая страница проигрывает.

Где это находится в платформе

In the product it is /dashboard/fanouts. On the trial it reads your own site from the first day; on Starter it keeps going, and on Enterprise it runs for every brand you have under one login.

Что такое расширение запроса?

Расширение запроса, или query fan-out, — это процесс, который происходит, когда вы задаете вопрос AI-ассистенту. Система не просто ищет ваши точные слова. Она переформулирует ваш запрос в несколько связанных поисковых запросов, выполняет их и синтезирует результаты в единый ответ. Это основной процесс, лежащий в основе ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Claude и Perplexity.

Для маркетологов это меняет правила игры. Вы больше не просто ориентируетесь на одно ключевое слово. Вы ориентируетесь на кластер подзапросов, которые система считает необходимыми для формирования достоверного ответа. Если ваш контент не отвечает на эти подзапросы, его с меньшей вероятностью найдут и процитируют.

Почему ветвление запросов важно для AI-поиска

В традиционном SEO поиск возвращает десять синих ссылок. В AI-поиске ответ — это один абзац с цитатами. Выбор подзапросов движком определяет, какие страницы он откроет и учтет. Если ваша страница не соответствует внутренней логике поиска движка, она остается невидимой, даже если хорошо ранжируется по исходному запросу.

Понимание ветвления запросов — это первый шаг в оптимизации для ответных движков. Это позволяет перейти от догадок о том, что писать, к пониманию точных формулировок и намерений, которые используют модели. Речь не об обходе системы. Речь о создании контента, который действительно соответствует исследовательскому процессу движка, делая ваш ресурс более надежным источником.

Как работает инструмент Query Fanout в Mentionry

Mentionry автоматически выполняет fan-out запросов за вас. Когда вы добавляете промпт для отслеживания, Mentionry отправляет его в выбранные поисковые системы один раз в день. Он фиксирует полный текст ответа, каждую цитату и, что особенно важно, каждый поисковый запрос, который модель выполняла в процессе. Эти fan-out запросы сохраняются и отображаются в вашей панели управления.

Экран Query Fanout, доступный по адресу /dashboard/fanouts, организует эти данные. Вы видите каждый отслеживаемый промпт и, перечисленные под ним, все варианты подзапросов, сгенерированные системой. Инструмент показывает, как часто каждый вариант повторяется в разных чтениях, помогая определить предпочитаемую системой формулировку.

  • Подзапросы на промпт: Каждый fan-out запрос, зафиксированный при чтении, перечислен под промптом, который его создал, с указанием частоты повторения каждого варианта.
  • Трансформации слов: Смотрите, какие слова система последовательно добавляет, удаляет или сохраняет при переформулировании вашего промпта. Термин, который всегда добавляется, — это термин, который должна содержать ваша страница.
  • Сигналы актуальности: Маркеры даты, которые система добавляет в свои поисковые запросы, например '2026' или 'latest', помечаются. Промпт, который система постоянно датирует, указывает на то, что устаревшая страница теряет видимость.

Как использовать данные о разветвлении запросов в течение недели

Откройте экран разветвления запросов и отфильтруйте по ключевой теме продукта, например, 'лучшее программное обеспечение для управления проектами'. Посмотрите на подзапросы для этого промпта в ChatGPT, Gemini и Google AI Overviews. Вы увидите закономерности: один движок может искать 'функции', другой — 'сравнение цен'. Напишите раздел целевой страницы для каждого отдельного кластера подзапросов.

Для обновляемой вами статьи в блоге проверьте разветвление запросов по её целевой теме. Если вы видите новые временные метки или появляющуюся терминологию, например, 'AI-native', которую добавляют поисковые системы, значит, страницу нужно обновить, чтобы сохранить её актуальность как источника цитирования.

Когда цитируют конкурента, а вас нет, изучите разветвление запросов для этого ответа. Определите конкретные поисковые фразы, на которых появляется их страница, а ваша — нет. Это выявляет пробелы в содержании, а не только в ключевых словах, которые можно заполнить подробным FAQ или сравнительной таблицей.

Как интерпретировать показатели ветвления запросов

Высокий процент повторяемости для конкретного подзапроса означает, что поисковая система стабильно использует эту схему поиска. Это сильный сигнал для приоритизации контента под данную фразу. Низкий процент может указывать на экспериментальный или менее распространенный вариант переформулировки.

Трансформация слов отражает намерение. Если система всегда добавляет 'для малого бизнеса' к вашему запросу про бухгалтерское ПО, она интерпретировала потребность более широкой аудитории. Ваш контент должен явно обращаться к этой сегментированной группе.

Помните, это те поисковые запросы, которые система выполнила для ваших отслеживаемых промптов в тот день, когда Mentionry их проанализировал. Это выборка, отражающая её поведение. Система может генерировать разные ветвящиеся запросы в разное время или для разных пользователей. Ничто здесь не гарантирует будущих позиций в выдаче или цитирований. Это окно в текущую логику исследования поисковой системы.

Что такое расширение запросов и чем оно не является

Это не прогностический инструмент. Он фиксирует то, что уже произошло, а не то, что произойдет в будущем. Он не генерирует расширенные запросы для промптов, которые вы не отслеживали.

Функция активна и полностью доступна. Для ее использования нет специальных ограничений в рамках лимита промптов вашего тарифного плана. Однако она работает только с движками, которые раскрывают свои внутренние шаги поиска. На данный момент Mentionry фиксирует расширение запросов из ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Perplexity и Claude, где это возможно. Он не может показывать расширение для движков, которые не раскрывают эти данные.

Тарифы и доступ к расширению запросов

Расширение запросов доступно на каждом тарифном плане Mentionry, включая бесплатный семидневный пробный период. Во время пробного периода вы можете отслеживать до 50 запросов в день, отправленных в ChatGPT, Gemini и Google AI Overviews, и видеть расширение для каждого из них.

Тариф Starter стоимостью $99 в месяц включает ежедневные проверки по этим трем системам для одного бренда. Тариф Enterprise предлагает проверки по девяти поисковым системам с возможностью настройки объема запросов, регионов и языков в рамках индивидуального предложения.

Вопросы

ChatGPT сообщает о поисках, которые он выполнил при каждом чтении, а Google AI Mode сообщает о своих. Perplexity сообщает об источниках, а не о поисках.

Упоминайте свой бренд в ответах поисковых систем

Reach millions of consumers who are using AI to discover new products and brands. The first 7 days are free and take no card; Starter is $99 a month after that, and Enterprise is tailored.