Mentionry интегрируется с вашим маркетинговым стеком

Интеграции Mentionry созданы с одной целью: позволить вам видеть, что AI-поиск говорит о вашем бренде, и действовать на основе этой информации с помощью инструментов, которые у вас уже есть. Интеграции делятся на три группы, которые работают вместе.

Во-первых, платформа собирает данные из источников. Это включает поисковые системы с AI-ответами, которые вы отслеживаете, например ChatGPT и Google AI Overviews, для записи цитат и ответов. Она также собирает данные из публичных веб-источников, таких как ленты запросов журналистов и списки подкастов, чтобы находить возможности. Наконец, она читает данные с ваших собственных ресурсов, например карты сайта, чтобы понимать, какие ваши страницы видят поисковые системы.

Во-вторых, AI Marketer подключается к вашим рабочим приложениям. Через более чем 1500 подключенных приложений, включая HubSpot, Notion и Google Sheets, он может читать данные о ваших клиентах, контент-планы и метрики эффективности. Он использует этот контекст, чтобы создавать релевантные предложения, обновлять записи или публиковать дайджесты, но всегда запрашивает ваше подтверждение перед внесением любых изменений.

В-третьих, вы можете извлекать данные для собственного использования. Сервер MCP позволяет Claude или другим MCP-клиентам напрямую запрашивать данные из вашего аккаунта Mentionry. На плане Enterprise API-ключи предоставляют REST-доступ для создания пользовательских отчетов и дашбордов.

Основа Mentionry — это ежедневное чтение AI-поисковиков ответов. Для каждого отслеживаемого запроса платформа опрашивает системы, доступные по вашему тарифу, и записывает полный текст ответа, каждую цитируемую ссылку и каждое упомянутое бренд-имя.

Сегодня тариф Starter читает данные из ChatGPT, Gemini и Google AI Overviews. Коммерческое предложение для Enterprise также включает чтение из Perplexity и Google AI Mode. Другие системы, такие как Microsoft Copilot и Claude, указаны в предложении для Enterprise по мере завершения их технической интеграции; Mentionry не предоставляет доступ к системе, которую не может надёжно читать.

Это чтение выполняется через потребительские версии продуктов, а не через их общие API. Такой метод захватывает процесс расширения запроса, показывая поисковые операции, которые модель выполнила внутренне для формирования ответа, и отражает опыт реального покупателя.

MCP-сервер — это прямой мост между вашим аккаунтом в Mentionry и AI-ассистентами, которые поддерживают Model Context Protocol, например Claude. После настройки он позволяет этим ассистентам запрашивать ваши актуальные данные из Mentionry.

Вы можете спросить у подключённого через MCP ассистента: «Что ChatGPT говорил о нашем бренде на прошлой неделе?» или «Покажи три наших самых цитируемых страницы из Gemini». Ассистент получит упоминания, цитаты и метрики прямо из вашего аккаунта, чтобы дать ответ, без необходимости экспортировать или вручную передавать файлы.

Это превращает ваши данные об AI-видимости в базу знаний в реальном времени для любой стратегической сессии. Функция доступна на всех платных тарифах, делая вашу маркетинговую аналитику доступной для AI-инструментов, которые вы используете для планирования.

AI Marketer — это агент, который работает в контексте всей вашей технологической стека. Он может подключаться к более чем 1500 приложениям, включая HubSpot, Slack, Mailchimp, WordPress и Shopify.

По умолчанию у него есть разрешения только на чтение. Он может свободно проверять стадии сделок в HubSpot, читать брифы в Notion или сканировать таблицу Google с целевыми издателями. Когда ему нужно выполнить действие, например, составить черновик письма для лида или опубликовать еженедельный отчет в Slack, он представляет это действие вам в виде карточки на утверждение. Вы проверяете и подтверждаете каждую запись.

Это позволяет вам создавать автоматизированные межплатформенные рабочие процессы. Агент может отслеживать новые запросы журналистов, соответствующие вашей экспертизе, составлять питч, используя вашу базу знаний о продукте, и размещать черновик в Google Документах для вашего ознакомления — и всё это без необходимости переключаться между вкладками.

Начните с самого необходимого для мониторинга и взаимодействия. Подключите Gmail, так как он требуется для отправки питчей из раздела Opportunities. Ваши ответы будут приходить прямо во входящие.

Затем подключите поисковые системы с ИИ, соответствующие вашему тарифу. Если у вас план Starter, это ChatGPT, Gemini и Google AI Overviews. Это запустит ежедневную запись вашей видимости в ИИ.

После этого подключите одно или два ключевых рабочих приложения, где вы хотите, чтобы AI Marketer работал или публиковал обновления. Для многих команд это Slack для дайджестов команды или Google Docs для хранения черновиков контента. Вы можете постепенно расширять подключения по мере создания новых агентов.

Наконец, рассмотрите возможность настройки сервера MCP, если вы регулярно используете Claude или другой MCP-клиент для маркетингового планирования. Это обеспечивает наиболее прямой доступ к вашим данным для запросов.

Важно понимать ограничения. Интеграции Mentionry предназначены для доступа к данным и выполнения одобренных действий, а не для автономного управления кампаниями.

Платформа не размещает, не публикует и не оплачивает ссылки. Отдел по работе с контактами помогает вам составлять и отправлять питчи с вашей собственной почты, но решение о том, процитирует ли вас издатель, остается за ним.

AI Marketer не может предпринимать несанкционированных действий. Нет никаких упреждающих уведомлений, кроме тех, которые вы запланировали в агенте. Каждая операция записи требует вашего явного подтверждения на карточке.

Чтение данных ограничено их доступностью. Prompt Volumes, который оценивает поисковый спрос по вашим темам, — это частичная модель на основе поисковых данных, а не живая панель пользователей ассистентов. Данные о видимости в покупках также являются частичными. Заполнение исторических данных поисковых систем не доступно и не будет доступно.