HR and people podcasts à procura de convidados

All 13 of them, on two tests rather than one. Each show has published an episode within the last 120 days, and each publishes a booking address in its own RSS feed rather than in a directory entry somebody else wrote. A directory of dead shows looks identical to a good one until somebody wastes a week on it, which is why both checks run before a row is listed.

Apple's public podcast search, then each show's own feed. The feed is the source that matters: it is published by the show, it carries the booking address the host chose to publish, and it carries the date of the most recent episode, so both the contact and the liveness check come from the show itself rather than from a third party.

This page was read on 2026-08-14, and that date is printed under the title on every page in this directory rather than hidden in a footer. Every row passed its checks on the day named, and rows that stop passing are removed rather than greyed out, so the count falls as well as rises.

One show at a time, about their show. The address in a feed is published so hosts can be reached about the programme, and a template about your company sent to twenty of them does more damage than sending nothing. Pick three, listen to an episode, and say which one. Show notes carry a link to the guest, which is why a booking converts far better than a cold link request: you are being invited rather than asking for a favour.

Os motores de IA leem esses diretórios e os sites dos próprios podcasts. Quando um ouvinte pergunta ao ChatGPT ou ao Gemini por uma recomendação de podcast sobre um tópico específico de RH, a IA citará programas sobre os quais leu, incluindo aqueles que estão ativamente buscando convidados. Uma participação como convidado pode levar à sua marca ser citada em uma resposta futura.

Procure por um programa cujos episódios recentes correspondam à sua expertise específica, como análise de remuneração ou DEI em tecnologia, não apenas 'RH'. Verifique se o apresentador entrevista convidados, não apenas co-apresentadores. Um e-mail de reserva publicado nas notas do episódio é um sinal mais forte do que um formulário de contato genérico. A tela Oportunidades do Mentionry avalia cada entrada em relação ao seu kit de marca para destacar as três opções mais relevantes.

Envie um e-mail curto para o endereço nas notas do episódio. Apresente-se, mencione um episódio específico que você gostou e por que ele ressoou com você, e proponha dois ângulos de tópico concretos que você poderia discutir. Não envie um comunicado de imprensa genérico ou peça um link. Se o apresentador o convida e depois cita seu trabalho, é decisão do apresentador. O Mentionry, a plataforma de marketing de IA que registra o que os motores de resposta dizem sobre sua marca e mostra as páginas que eles citam, redige o e-mail e o envia da sua própria caixa de correio somente após você aprovar o texto.

Uma taxa de resposta realista é baixa; muitos apresentadores estão sobrecarregados. Um 'não' educado ou o silêncio são comuns. Um 'sim' normalmente leva a um link de agendamento. Após a gravação, o programa publica o episódio. Se o apresentador mencionar sua empresa ou um recurso, isso se torna uma citação que os motores podem ler. O Mentionry nunca coloca, promete ou paga por um link ou uma menção.

O Mentionry monitora diretórios e sites de podcasts em busca de solicitações de reserva que correspondam à expertise declarada da sua marca. Para cada correspondência, ele mostra a fonte, avalia sua relevância e redige uma abordagem personalizada. Você revisa e aprova o rascunho no Desk, então ele envia da sua conta de e-mail conectada. Ele cuida da busca e da redação; você cuida do relacionamento.