Marketing podcasts à procura de convidados

All 18 of them, on two tests rather than one. Each show has published an episode within the last 120 days, and each publishes a booking address in its own RSS feed rather than in a directory entry somebody else wrote. A directory of dead shows looks identical to a good one until somebody wastes a week on it, which is why both checks run before a row is listed.

Apple's public podcast search, then each show's own feed. The feed is the source that matters: it is published by the show, it carries the booking address the host chose to publish, and it carries the date of the most recent episode, so both the contact and the liveness check come from the show itself rather than from a third party.

This page was read on 2026-08-14, and that date is printed under the title on every page in this directory rather than hidden in a footer. Every row passed its checks on the day named, and rows that stop passing are removed rather than greyed out, so the count falls as well as rises.

One show at a time, about their show. The address in a feed is published so hosts can be reached about the programme, and a template about your company sent to twenty of them does more damage than sending nothing. Pick three, listen to an episode, and say which one. Show notes carry a link to the guest, which is why a booking converts far better than a cold link request: you are being invited rather than asking for a favour.

Primeiro, identifique podcasts que cobrem seu nicho específico e que estão ativamente buscando convidados, como os listados neste diretório. Em seguida, elabore uma proposta concisa que demonstre que você entende o programa e pode agregar valor ao seu público. A proposta deve sugerir ideias de tópicos concretas, não apenas sua biografia. Após sua participação, garanta que seus pontos principais e um link para seu site estejam nas notas do episódio, pois este é o texto que os mecanismos de IA podem ler e citar.

Uma taxa de resposta realista varia, mas uma proposta bem direcionada e personalizada para um programa que seja uma boa combinação pode obter uma resposta de 10 a 20 por cento dos apresentadores. Muitos não respondem devido ao volume. Um e-mail de acompanhamento após uma semana é aceitável, mas enviar propostas para mais programas que sejam uma boa combinação geralmente é mais eficaz do que insistir com quem não respondeu.

O link nas notas do episódio normalmente aparece quando o episódio é publicado, o que pode ser semanas ou meses após a gravação. A menção em si, como uma página citada em um mecanismo de resposta de IA, depende de quando o rastreador do mecanismo lê essa página e quando um usuário faz uma pergunta relevante. Não há um prazo garantido para uma citação de IA.

Não. O Mentionry encontra podcasts de marketing que buscam convidados, avalia a compatibilidade com base em sua expertise e ajuda você a redigir e enviar uma proposta a partir de seu próprio e-mail. Ele não pode controlar a decisão de um apresentador em convidá-lo. Seu papel é melhorar a eficiência e a relevância do seu contato, não prometer participações.

Mecanismos como o Google AI Overviews, Claude e Perplexity rastreiam e indexam as notas dos episódios de podcast e posts de blog associados. Quando um usuário faz uma pergunta sobre marketing, os modelos podem citar essas páginas como fontes em suas respostas. Uma nota de episódio clara e autoritativa, com seus insights e um link para seu site, pode se tornar uma fonte referenciada pelo mecanismo.