AI検索におけるブランドセンチメントとは、ChatGPT、Geminiなどの回答エンジンが、あなたのブランドについて質問された際にどのように説明するかを指します。従来の検索とは異なり、これらのエンジンは読み取った情報から回答を統合し、単一のナラティブを生成します。Mentionryはこれらの説明を毎日記録し、センチメント、引用された情報源、形成されつつあるナラティブを可視化します。これにより、AIがあなたのブランドについてどのように語っているかを理解し、影響を与えることが可能になります。
AI上のプレゼンスを理解し、管理する
専用センチメントプロンプト
AIが特定のトピックにおいてあなたのブランドをどのように評価するかを引き出すために設計されたプロンプト：認識のされ方、何で知られているか、購入者の意見、そして比較評価です。
センチメントダッシュボードとチャート
ポジティブ、ネガティブ、トレンドの感情を、プロンプト、トピック、プラットフォーム別に日次追跡し、一覧で確認します。
主要テーマと根本原因分析
AIがあなたのブランドをどのように説明しているかを形作る繰り返し現れるナラティブを見つけ、その背後にある情報源を掘り下げます。
センチメントからアクションへのワークフロー
感情データをコンテンツとアウトリーチに変え、AIがあなたのブランドについて語る内容を再構築します。コンテンツチームにブリーフィングし、否定的なテーマをPRアウトリーチに反映させます。
プラットフォーム内での位置
In the product it is /dashboard/sentiment. On the trial it reads your own site from the first day; on Starter it keeps going, and on Enterprise it runs for every brand you have under one login.
AI検索におけるブランド・センチメントの現在の意味
ブランド・センチメントは常に世間の認識を測る指標でした。AI検索においては、AIエンジンが構築し、あなたの購入者に直接届ける認識を測ります。誰かがChatGPTに「ブランドXを買うべきか」と尋ねると、エンジンはユーザーが解釈するための10個のリンクを返しません。代わりに、多くのページを読み、その要点を統合し、一つの答えを書きます。その答えには、トーン、立場、そして物語があります。その物語こそが、AI検索におけるあなたのブランド・センチメントです。
それは、AIが最近読んだ情報源から構築された、統合された意見です。あなたのブランド・センチメントは、もはや散在するレビューやソーシャル投稿の集合体ではありません。それは、必要に応じて生成され、情報源を引用した簡潔で権威ある一節です。その一節をコントロールすることは、どの情報源が引用され、それらがどのような物語を語っているかを理解することを意味します。
感情分析がアンサーエンジンでより重要になる理由
検索エンジンの結果ページでは、ユーザーは複数の視点を目にします。否定的なブログ記事が肯定的なニュース記事や自社の製品ページの隣に並びます。ユーザーはそれらの情報を組み合わせて全体像を理解します。Google AI OverviewsやPerplexityのようなアンサーエンジンでは、その情報の統合をエンジンが代行します。出力されるのは、一つにまとめられた説明です。
この統合により、感情分析の影響力が増幅されます。AIが引用する複数の情報源で繰り返される否定的なテーマは、回答の中心的な主張になります。肯定的なテーマは、明確な支持表明となります。ユーザーが別の視点を特に求めない限り、それに対抗する見解は提示されません。その回答の中の感情が、あなたの見込み客が得る最初の、そして多くの場合唯一の印象となるのです。
MentionryがAIセンチメントを追跡する仕組み
Mentionryは、毎日、アンサーエンジンがあなたのブランドについて何と言っているかを記録します。あなたは、『[あなたのブランド]は信頼できるか？』や『[あなたの製品]の長所と短所は何か？』といった、購入者が尋ねる質問を追加します。各プロンプトは、ご契約プランに応じて、エンジンに対して1日1回実行されます。生成された回答全文が保存されます。
センチメントダッシュボードでは、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなセンチメントの時系列チャートが表示されます。このビューは、個々のプロンプト、トピック、またはChatGPTやGeminiなどのエンジンでフィルタリングできます。チャートの下の「主要テーマ」分析では、回答テキストから見つかった繰り返し現れる言説、例えば『使いやすいデザインを称賛』や『配送が遅いと批判』などをリストアップします。テーマをクリックすると、それが現れた正確な回答と、その主張の根拠としてAIが引用した具体的なURLを確認できます。この根本原因分析により、どのページが評価を形作っているのかがわかります。
感情データを活用するワークフロー
月曜日に感情ダッシュボードを開きます。過去1週間のトレンドラインを確認します。感情が低下した日があれば、その日をクリックして、ネガティブだった主要テーマをレビューします。1つのテーマを開き、引用されたURLを調べます。それが古くなったFAQなど自社サイトのページであれば、明確なコンテンツタスクがあります。それがネガティブなレビューであれば、機会タブを使って関連するジャーナリストを見つけ、その懸念に対応するストーリーを提案できます。
データを使ってコンテンツチームにブリーフィングします。「優れたバッテリー寿命」のようなポジティブなテーマがトレンドになっている場合、ドキュメントでAI回答からの正確な引用とそれを支持した記事を示すレポートを生成します。これをブリーフとして活用し、この強みを強化するコンテンツをさらに作成すれば、AIがそれを引用する可能性が高まります。
感情データをPR活動に反映させます。新しいネガティブなテーマを監視するエージェントを作成します。新しいテーマが出現したら、そのエージェントはテーマと引用を理由としてPRチームまたは代理店へのメールを下書きし、送信前にデスクに下書きメールを配置してあなたの承認を得ることができます。
感情スコアの読み方
感情スコアの変化は、AIがあなたのブランドについて回答する際の言語が変化したことを意味します。スコアの低下は、新たな批判的な記事が引用されている可能性を示します。スコアの上昇は、最新の製品発表が広く参照されている可能性を示します。重要なのは、単日のスコアよりもトレンドです。
数字が意味しないことを理解してください。感情スコアは、言及頻度を測るものではありません。まったく言及されなければ、完全に中立のスコアになる可能性があります。また、直接的な商業的意図を測るものでもありません。ユーザーがあなたのブランドについて完全に事実に基づいた中立的な回答を得ても、あなたから購入するよう導かれる可能性があります。このスコアは、商業的な結果ではなく、語られる内容のトーンについて教えてくれます。
感情分析の限界
感情分析は、お客様が追跡するプロンプトに対してAIエンジンが生成した回答のみに基づいています。ソーシャルメディア、一般的なニュースクロール、またはAIの回答内で引用されていない直接的な顧客フィードバックからの感情は含まれません。過去の感情データの遡及的な追加はありません。記録はプロンプトを追加した日から開始されます。
この機能は、設定した定期エージェントの範囲外で感情が低下した場合の、プロンプトに基づかない事前のアラートをまだ提供していません。監視頻度はお客様が設定します。
プランとセンチメントトラッキング
センチメントトラッキング＆分析はすべてのプランで利用可能です。ご自身のサイトで7日間無料でお試しいただけます。1日あたり50件のプロンプトをChatGPT、Gemini、Google AI Overviewsでトラッキングできます。月額99ドルのStarterプランには、これら3つのエンジンでの日次リーディングが含まれています。Enterpriseプランでは、最大9つの回答エンジンにわたってセンチメントをトラッキングでき、地域と言語はお客様の見積もりに応じて設定されます。
よくある質問
AIはウェブ上で読んだ情報から見解を形成します。センチメント分析は、どのURLや出版社がポジティブまたはネガティブなテーマを生み出しているかを示すので、自社コンテンツを公開したり、引用された出版社に連絡したり、スコアの変動を追跡できます。