A brand knowledge base for AI is a central source of your brand's ground truth, positioning, and audience details that an AI marketing platform uses to generate accurate, on-brand content and outreach. Mentionry's Context Manager holds your brand kit, knowledge base, and audience segments, which its AI Marketer reads every time it drafts a reply, a page, or an email, ensuring every output aligns with your voice and facts.
AI上のプレゼンスを理解し、管理する
ブランドコンテキスト
ポジショニング、トーン、主張する内容と決して主張しない内容、競合、そしてオーディエンス。すべてのドラフトとアウトリーチで参照されます。
ナレッジベース
エージェントが検索可能な、信頼できる情報源の資料です。独自の事実に基づいて質問し、該当箇所を引用した回答を得られます。
オーディエンスセグメント
誰に向けた文章なのか。調達責任者向けの草稿と創業者向けの草稿が異なるように、十分な詳細で記述します。
まだ実装されていないもの
- 通話記録、Slack、メールからの事実の自動抽出は未実装です。事実は手動で追加します。
プラットフォーム内での位置
In the product it is /dashboard/knowledge-bases. On the trial it reads your own site from the first day; on Starter it keeps going, and on Enterprise it runs for every brand you have under one login.
AIのためのブランド知識ベースとは何か、そしてなぜ必要なのか
AIのためのブランド知識ベースは、単なる文書リポジトリではありません。それは、AIエージェントがあなたの代理人として行動するために知っておく必要がある、構造化され検索可能な事実、ルール、定義の集合体です。これには、あなたのポジショニング、トーン、主張する内容と避ける内容、主要なオーディエンス、競合他社が含まれます。
これが今重要なのは、あなたの顧客が何を買うべきかについて、ChatGPT、Gemini、Google AI OverviewsのようなAIエンジンに尋ねているからです。彼らが得る答えは、10個の青いリンクではなく、たった一つの段落です。もし彼らに答えているAIがあなたのブランドの基本的な事実を知らなければ、あなたを正確に代表することはできません。あなた自身のAIマーケティングツールも、一般的なモデルから書き出すと、メッセージから外れてしまいます。専用のブランド知識ベースは、すべてのAI生成作業をあなたの現実に結びつける役割を果たします。
Mentionryにおけるコンテキストマネージャーの仕組み
コンテキストマネージャーは、/dashboard/knowledge-bases にある画面です。ブランドコンテキスト、ナレッジベース、オーディエンスセグメントの3つのセクションで構成されています。AI Marketerおよび作成するすべてのエージェントは、文章を書いたり行動を起こす前に、これらのセクションを読み込みます。
ブランドコンテキストには、中核となるポジショニング、トーンガイドライン、競合リストが保存されます。これはAIコンテンツのためのブランドキットです。AI Marketerがランディングページの下書きを作成する際、まずこれらのルールを確認します。ナレッジベースは、製品仕様、承認済みメッセージ、FAQなど、信頼できる情報源となる資料をアップロードまたは貼り付ける場所です。AIはこのベースを検索し、使用した特定の文章を引用しながら質問に答えることができます。オーディエンスセグメントでは、「中堅SaaS企業の調達責任者」や「シードステージのスタートアップの創業者」など、誰に向けて書いているのかを定義できます。この詳細情報により、あるセグメント向けの下書きと別のセグメント向けの下書きは異なるものになります。
システムは推測や推論を行いません。提供された内容を正確に読み取ります。通話記録やSlackからの自動的な要約はありません。事実はユーザーが追加し、維持します。ポジショニングステートメントを更新すると、AI Marketerは次のタスクで新しいバージョンを使用します。
ブランド知識ベースを週次の業務で活用する
具体的な2つのワークフローを紹介します。まず、新規キャンペーンのためのAIエージェントへのブリーフィングです。コンテキストマネージャーを開き、キャンペーンのキーメッセージや避けるべき競合他社の言及をブランドコンテキストに更新します。次に、ナレッジベースにキャンペーンの概要とターゲットペルソナの詳細を追加します。最後に、チャットでAI Marketerにキャンペーン開始メールの草案作成を依頼します。AI Marketerは更新されたコンテキストから情報を引き出し、メッセージに沿った草案を作成します。
次に、パーソナライズされたアウトリーチの拡張です。「レガシー監視ツールを使用している企業のCTO」など、オーディエンスセグメントを詳細に定義します。オポチュニティで、その専門性に一致するジャーナリストのリクエストをフィルタリングします。AI Marketerにピッチの草案作成を依頼します。AI Marketerは関連するオーディエンスセグメントを活用して言語を調整し、技術リーダーの懸念に特化した内容に仕上げます。承認された草案は、ご自身のメールボックスからレビューして送信します。
AI回答のグランドトゥルースが正確性に与える意味
グランドトゥルースとは、AIが決して幻覚を起こしてはならない、絶対的な事実です。コンテキストマネージャーにおいて、これはあなたのナレッジベースです。AI Marketerに「我々の3つの重要な差別化要因は何ですか？」といった質問をすると、アップロードしたドキュメントを検索し、それらが記載されている段落を引用して回答を返します。この引用はチャット内に表示されます。
このプロセスにより、明確な監査証跡が作成されます。AIがどの主張にどの情報源を使用したかを確認できます。また、ドリフトを制限します。このアンカーがなければ、AIエージェントはその基盤モデルから徐々に社外の、ブランドにそぐわない情報を取り込んでしまう可能性があります。コンテキストマネージャーを使用すれば、すべての生成はまず第一にあなたの資料によって制約され、方向付けられます。
Context Managerが行わないこと
Context Managerには特定の制限があります。通話記録、Slackチャンネル、メールスレッドからの事実の自動抽出機能は組み込まれていません。事実は手動で追加する必要があります。また、接続されたアプリを積極的にスキャンしてナレッジベースを構築することもありません。
さらに、チャット機能でもありません。AI Marketerによって生成された画像や動画クリップは、作成されたチャットやドキュメント内に保持されます。Context Managerが扱うのは、テキストベースのブランド知識、オーディエンス定義、およびルールのみです。
プランとアクセス
Context Managerは、すべてのMentionryプランで利用可能です。7日間の無料トライアルにも含まれているため、ブランドキットを設定し、独自のコンテキストでAI Marketerをテストできます。月額99ドルのStarterプランには、1つのブランドと1シート分のContext Managerが含まれます。見積もりベースのEnterpriseプランでは、1つのログインで顧客のすべてのブランドに適用され、より多くのシートとAPIアクセスが提供されます。
記録は、最初のプロンプトとコンテキストを追加した時点で開始されます。過去のデータの遡及処理はありません。回答エンジンでお客様のブランドが一度も言及されていない場合、平均順位の指標は表示されません。ゼロからのスタートとなります。
よくある質問
Context Managerはデフォルトで全てのエージェントと下書きに読み込まれるため、誰も各プロジェクトに正しいファイルを添付する必要がありません。用語、承認された主張、トーンがどこでも適用されます。