Agenti

Un agente di marketing AI è un insieme di istruzioni che viene eseguito automaticamente. Può controllare cosa dice ChatGPT del tuo brand ogni lunedì, redigere una bozza per una nuova landing page o trovare giornalisti che scrivono dei tuoi concorrenti. Questa categoria esiste perché ora gli acquirenti chiedono a motori AI come Google AI Overviews e Perplexity cosa comprare. Il tuo marketing deve funzionare alla velocità e sulla scala di quelle conversazioni.

Gli strumenti di automazione tradizionali spesso operano in un vuoto. Un agente di marketing AI per la visibilità sui motori di risposta deve leggere dai motori stessi, usare il linguaggio specifico del tuo brand e agire attraverso i canali che già utilizzi. Non è un chatbot generico. È un lavoratore specializzato che opera per tuo conto, utilizzando i tuoi dati.

Quando un acquirente riceve un paragrafo da un motore di risposte invece di dieci link blu, cambiano le meccaniche del tuo marketing. Non puoi controllare manualmente ogni possibile domanda, in ogni motore, ogni giorno. Devi monitorare non solo se vieni menzionato, ma come vieni descritto, quali pagine sono state citate e cosa hanno detto i tuoi concorrenti.

Un agente AEO automatizza quel monitoraggio e la risposta. Può tenere d'occhio i cambiamenti di sentiment, identificare nuove opportunità di citazione dall'espansione delle query e preparare una bozza di risposta o un aggiornamento dei contenuti per l'approvazione del tuo team. Questo trasforma la visibilità da un esercizio di reportistica in un ciclo operativo. L'agente si occupa della ricerca ripetitiva e della stesura, tu prendi la decisione strategica.

In Mentionry, costruisci e avvii gli Agent dalla dashboard degli Agent. Ogni Agent è una sequenza di passaggi. Un passaggio può essere la lettura dei tuoi prompt monitorati in ChatGPT o Gemini, la verifica delle linee guida del brand nel tuo Context Manager, lo scraping di una pagina web, l'esecuzione di un prompt di un modello o la pubblicazione di una bozza su Slack. L'input e l'output di ogni passaggio vengono registrati nella cronologia delle esecuzioni.

Il meccanismo centrale è la scheda di approvazione. Per qualsiasi passaggio che scrive al di fuori di Mentionry, come l'invio di un'email tramite il tuo Gmail connesso o l'aggiornamento di un record HubSpot, l'Agent si mette in pausa. Ti presenta il testo esatto o la modifica per l'approvazione. Nulla viene inviato o archiviato finché non lo confermi. Questo intervento umano nel ciclo è obbligatorio.

Parti da un modello di Agent. Si tratta di flussi di lavoro predefiniti per attività comuni: aggiornare contenuti vecchi in base alle nuove citazioni dei motori di risposta, creare un briefing competitivo o generare un report settimanale sulla visibilità. Modifichi gli input del modello, come quale concorrente monitorare o quale canale Slack notificare, e lo salvi come tuo Agent personale.

Ecco modi concreti per utilizzare gli Agenti. Apri la dashboard Agenti, scegli un modello e adattalo al tuo brand.

Primo, un controllo quotidiano sui competitor. Imposta un Agente per leggere i tuoi prompt tracciati in Google AI Overviews e Claude. Chiedigli di elencare qualsiasi menzione dei tuoi tre principali competitor e il contesto in cui vengono citati. Fai in modo che formatti i risultati in un breve riassunto e lo pubblichi in un canale Slack dedicato ogni mattina. Vedrai il panorama competitivo nella ricerca AI senza aprire alcuno strumento.

Secondo, una pipeline di aggiornamento dei contenuti. Crea un Agente che esamini il tuo report Pagine per trovare le pagine di tua proprietà che i motori aprono ma raramente citano. L'Agente può redigere una breve nota di aggiornamento per ogni pagina, suggerendo nuove sezioni basate sulle domande che gli acquirenti pongono realmente, che puoi vedere in Prompt Volumes. Salva ogni nota come un Google Doc nella cartella condivisa del team per la revisione da parte del tuo team di contenuti.

Terzo, un agente di triage per le opportunità di outreach. Collega la schermata Opportunità a un Agente. Configuralo per valutare ogni nuova richiesta di giornalisti o proposta di podcast rispetto al tuo brand kit. Le opportunità con punteggio alto vengono spostate in un elenco nel tuo strumento di project management, come Notion, con la proposta iniziale già redatta nel Desk. Il tuo team rivede l'elenco e approva le bozze da inviare.

Ogni esecuzione di un Agente ha una cronologia. Puoi vedere quali dati ha recuperato, quale logica ha applicato e cosa ha prodotto. Cerca modelli negli output nel tempo, non solo singoli punti dati. Un agente che redige dieci documenti di briefing a settimana sta facendo risparmiare tempo al tuo team.

Una modifica nell'output di un Agente riflette solitamente un cambiamento nei dati sottostanti. Se il tuo riepilogo settimanale della visibilità mostra improvvisamente un calo delle menzioni, controlla le letture del Monitor per quel giorno. L'agente sta segnalando il trend, non causandolo. Qui non vengono fatte promesse su posizionamenti o traffico. Il valore sta nell'osservazione e nella creazione di bozze automatizzate e coerenti, che danno al tuo team più tempo per la strategia.

Le trappole da evitare sono l'automazione eccessiva e input obsoleti. Non permettere a un Agente di inviare outreach senza che una persona abbia prima letto la bozza, una regola che Mentionry applica. Rivedi regolarmente le basi di conoscenza e i prompt che i tuoi Agenti utilizzano. Se la comunicazione del tuo prodotto cambia, aggiorna il Context Manager in modo che gli Agenti scrivano partendo dalla verità più recente.

Gli Agenti sono attivi, ma alcune parti sono ancora in fase di sviluppo. È importante conoscere i limiti prima di iniziare.

Non esiste ancora una tela con interfaccia drag and drop per costruire una nuova catena di Agenti completamente da zero. Oggi si parte da un modello e se ne modifica la configurazione. Il motore sottostante può eseguire catene complesse, ma il costruttore visivo non è ancora disponibile.

Offriamo undici modelli. Alcune altre piattaforme ne elencano trenta. I modelli mancanti sono spesso ricombinazioni degli stessi passaggi fondamentali che già abbiamo, e verranno aggiunti. Non è ancora possibile pubblicare direttamente l'output di un Agente su un CMS come WordPress. Le destinazioni attuali sono i Documenti Mentionry e i Google Docs connessi.

Puoi provare Agents gratuitamente per sette giorni sul tuo sito. La prova ti dà 50 prompt al giorno da utilizzare con ChatGPT, Gemini e Google AI Overviews. Puoi creare ed eseguire agenti entro questi limiti.

Il piano Starter costa 99 dollari al mese. Include 50 prompt tracciati, letture su quei tre motori, un brand e 100 esecuzioni di Agent al mese. Ricevi anche un server MCP per connessioni ed esportazioni dati.

Per team più grandi, il piano Enterprise viene quotato individualmente. Copre ogni brand sotto un unico login, fino a nove motori di risposta, 400 prompt, più regioni e lingue, a partire da dieci postazioni, con accesso API e SSO. Un contatto dedicato gestisce la tua configurazione.