Link building
LLM SEO
LLM SEO è la pratica di misurare e migliorare come un'azienda appare nelle risposte generate da modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT, Google AI Overviews e Gemini.
- Reading your visibility on daily trainer prompts
- Checking prompt volumes for the topic
- Reading the adidas brand kit and product lines
Across the 14 “best daily trainer” prompts, Nike is named in 88% of answers. adidas is named in 41%. The engines cite Runner’s World and Wirecutter, and you have no page that answers the question.
The topic runs at 5,400 searches a month and is climbing in the assistants. It earns a page of its own.
Your brand kit puts Supernova, not Adizero, in front of everyday runners, so the page leads with the Supernova Rise 3 and keeps Adizero for fast days. Headlines uppercase, adidas lowercase, and the one health claim is the APMA seal it holds. Staged in Documents. Nothing is published.

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LLM SEO è la misurazione e la proposta per ottenere visibilità nei motori di risposta AI, che implica monitorare cosa dicono i modelli sulla tua azienda quando vengono poste domande di acquisto e proporre contenuti per essere inclusi nelle pagine che quei modelli leggono come fonti.
What it refuses to do
It will not find you a paid placement
“This reply asks for payment in exchange for a link. I will not write that response.”
It will not say a page is unlinked when it could not read it
“Unchecked: this page returned 403 and was not read.”
It will not send from a domain of ours
“No mailbox connected. Three drafts are ready and none of them has been sent.”
In questa pagina5 sezioni
Cos'è veramente l'SEO per LLM
L'LLM SEO non è una singola tecnica. Si tratta di due canali distinti che servono scopi diversi. Il primo canale è il monitoraggio dei motori di risposta. Scrivi le domande che i tuoi potenziali clienti fanno e uno strumento esegue queste domande sui modelli di IA secondo una pianificazione. Registra il testo della risposta, i siti web citati dal modello, i marchi che ha menzionato e le query di ricerca che ha utilizzato internamente. Da questi dati, calcoli la tua visibilità, la quota di voce e la posizione media rispetto ai concorrenti per ogni domanda e ogni motore.
Il secondo canale è la visibilità nelle risposte AI, talvolta chiamato source pitching. Questo canale analizza le pagine che i Google AI Overviews citano quando rispondono a una domanda commerciale. Quando cerchi 'miglior software di contabilità per piccole imprese' e vedi una risposta AI, i link sotto quella risposta sono le fonti che il modello ha letto. Questo canale trova quelle pagine fonte per la tua nicchia, così puoi proporti per essere incluso in esse. È un sottoinsieme delle tradizionali PR digitali, focalizzato specificamente sulle pagine che alimentano le risposte AI.
Si tratta di compiti separati. Uno strumento che monitora i motori di risposta registra ciò che ChatGPT e gli altri dicono su di te. Uno strumento che trova opportunità ti mostra dove il tuo marchio potrebbe apparire in futuro. Alcuni fornitori offrono uno, altri offrono l'altro. Mentionry è una piattaforma di marketing AI che fa entrambe le cose. Registra ciò che i motori di risposta dicono sul tuo marchio ogni giorno, e la sua funzione Opportunità trova luoghi come articoli, podcast e richieste di giornalisti dove potresti ottenere una citazione.
Come funziona il mercato e quanto costa
Il mercato degli strumenti SEO per LLM è nuovo e i modelli di prezzo variano molto. Molti strumenti vendono l'accesso a un dataset di pagine sorgente o a risultati di ricerca AI. Di solito paghi un abbonamento mensile per un certo numero di crediti o query tracciate. I prezzi vanno da circa cinquanta dollari a diverse centinaia di dollari al mese. Alcuni fornitori vendono anche servizi gestiti, impegnandosi a garantire un certo numero di proposte o posizionamenti al mese per una tariffa fissa, spesso nell'ordine delle migliaia di dollari.
Un modello comune è la tariffa per posizionamento. Un fornitore potrebbe addebitare una tariffa forfettaria, ad esempio duecento dollari, per ogni link che ottiene su una pagina che è una fonte nota per le risposte AI. Questo trasforma l'acquisizione di link in un costo diretto di vendita. Un altro modello è la commissione per successo, dove il pagamento è dovuto solo se si ottiene un link, ma la tariffa è spesso un multiplo del costo standard di outreach. Questi modelli trattano i link come una merce da consegnare.
Dovresti aspettarti di dover collegare chiavi API per alcuni strumenti, specialmente quelli che tracciano più modelli AI. Hanno bisogno della tua chiave OpenAI per ChatGPT, della tua chiave Google AI Studio per Gemini e così via. Questo delega il costo delle query ai tuoi account. Altri strumenti, specialmente quelli focalizzati sulla scoperta di pagine sorgente, potrebbero non richiedere alcuna chiave. Mentionry non richiede chiavi API per i suoi motori di scoperta e proposta. L'unica connessione è la tua casella di posta, utilizzata per inviare le proposte di outreach preparate.
I rischi e i compromessi nel SEO con LLM
Il rischio principale è pagare per un'attività anziché per un risultato misurabile. Uno strumento che vende crediti per analizzare pagine fonte vende analisi, non link. Un servizio che si impegna a inviare cinquanta proposte al mese vende la stesura di email, non piazzamenti. Il risultato che desideri, un link su una pagina fonte pertinente, non è sotto il controllo del fornitore. Dipende dalla decisione del proprietario del sito. Niente in questo campo è garantito, e qualsiasi fornitore che affermi il contrario vende sulla fiducia.
Un rischio tecnico riguarda l'aggiornamento dei dati. I modelli di IA cambiano le loro risposte e l'insieme delle pagine che citano si evolve. Un dataset di pagine fonte compilato la scorsa settimana potrebbe già essere obsoleto. Uno strumento che esegue le tue query di monitoraggio solo una volta al giorno potrebbe perdere le fluttuazioni. C'è anche il rischio di errata attribuzione. Una pagina potrebbe essere citata da Google AI Overviews per una query ma non per la query commerciale che ti interessa. Non tutta la visibilità in una risposta di IA è ugualmente preziosa.
Il compromesso è tra volume e precisione. Una scansione ampia del web per qualsiasi pagina che menzioni un argomento produrrà molte opportunità di bassa qualità. Una scansione precisa per le pagine che appaiono effettivamente sotto le risposte di IA per query commerciali produrrà meno lead, ma più pertinenti. Il filtro è il prodotto. In una prova controllata per un dominio, Mentionry ha letto 110 aperture, ne ha giudicate 40 plausibili e ne ha mantenute 14 come prospettive di alta qualità pronte per una proposta. Il valore sta nel filtro severo, non nel conteggio grezzo.
Come valutare un fornitore SEO basato su LLM
Innanzitutto, chiedi cosa viene effettivamente misurato. Se parlano di monitoraggio delle posizioni, stanno monitorando la tua posizione nelle risposte AI per i tuoi prompt specifici, o stanno stimando il volume di ricerca per le parole chiave? La stima richiede un panel autorizzato e opt-in, che la maggior parte dei fornitori non possiede. Mentionry misura le risposte ai tuoi prompt monitorati, eseguiti quotidianamente. Non stima ciò che il mondo sta chiedendo.
In secondo luogo, esamina i requisiti di connessione. Uno strumento che richiede le tue chiavi API di OpenAI, Anthropic e Google ti sta trasferendo i costi delle query. Verifica se tali costi sono limitati o imprevedibili. Uno strumento senza connettori senza chiave potrebbe avere una portata limitata. Mentionry utilizza nove connettori senza chiave per la scoperta, quindi non devi connettere nulla per trovare opportunità. Devi solo connettere una casella di posta per inviare la proposta.
Terzo, cerca la verifica. Dopo l'invio di una proposta, lo strumento verifica se un link è apparso? Un link può essere rimosso o reso nofollow in seguito. Mentionry verifica ogni opportunità proposta. Riporta la pagina su cui si trova il link, il testo di ancoraggio utilizzato e se il link è ancora seguito. Il tabellone mostra i link guadagnati, non le email inviate. Questa è una differenza cruciale.
Quarto, comprendi cosa viene escluso. Un fornitore affidabile escluderà i posizionamenti di link a pagamento, perché acquistare link che trasmettono segnali di ranking viola la politica di Google. Il modello di redazione di Mentionry rifiuterà una risposta che richiede un pagamento per un link. Respinge anche le opportunità in cui ritiene che la tua attività non possa rispondere onestamente alla query. Questa valutazione avviene per ogni opportunità individualmente.
Cosa fa di diverso Mentionry
Mentionry combina entrambi i canali della SEO con LLM in un'unica piattaforma, ma mantiene le loro funzioni separate. La funzione Track Answer Engines esegue i tuoi prompt personalizzati sui modelli del tuo piano, che possono includere ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude e Perplexity. Registra ogni giorno il testo completo della risposta, le citazioni, i marchi menzionati e le query interne. Non c'è recupero dati retroattivo. La registrazione inizia il giorno in cui aggiungi un prompt.
Opportunities è una parte della piattaforma. Trova i luoghi in cui il tuo marchio potrebbe apparire, come pagine che citano i concorrenti, richieste di giornalisti, podcast e premi. Legge le pagine che Google AI Overviews e altri motori di risposta citano quando rispondono alle domande. Questi sono potenziali spazi per proporre la tua esperienza. Per monitorare ciò che dicono i motori stessi, si utilizza la funzione Monitor. Questa separazione è importante. Una parte trova le opportunità. L'altra registra le risposte di tutti i motori del tuo piano.
Quando un'opportunità merita di essere perseguita, AI Marketer redige la bozza dell'email, del modulo di invio o della risposta necessaria. La bozza viene inviata dalla tua casella di posta connessa, utilizzando il tuo indirizzo e dominio. Le risposte arrivano nella tua conversazione email. Approvi ogni invio. Mentionry invia la proposta, ma non posiziona, pubblica o paga per un link. Se una pagina poi cita il tuo marchio è una decisione del publisher. Il prodotto è costruito attorno a questa distinzione.
Non esiste un database di opportunità conservato sui nostri server. Le bozze risiedono nel tuo browser. Lo stato di una proposta inviata viene letto in tempo reale dalla tua casella di posta. Questo design significa che tu possiedi i dati e la reputazione di invio. Il prezzo prevede una prova gratuita di sette giorni, poi novantanove dollari al mese per il piano Starter, che include monitoraggio e redazione. Il piano Starter include tutti i motori di proposta; la prova scrive ogni proposta ma non ne invia nessuna. Il prezzo Enterprise è su preventivo. È disponibile un piano annuale a un tasso effettivo inferiore.
Domande che le persone fanno realmente
Sì, ma li traccia sui tuoi prompt. La funzione Track Answer Engines esegue le domande che scrivi sui modelli AI del tuo piano, come ChatGPT, Gemini e Claude. Registra la risposta che ogni modello fornisce, ogni giorno. Non vede ciò che altre persone digitano in ChatGPT e non vende stime sul volume totale dei prompt. Misura solo le risposte alle tue domande tracciate.