Fogli

Gestire agenti AI in massa è il processo di applicare lo stesso compito automatizzato a una lunga lista di elementi contemporaneamente. Invece di chiedere a un'AI di analizzare una singola pagina web o redigere una sola email, le si fornisce un foglio di calcolo con centinaia di URL o argomenti e si esegue l'analisi in una volta sola.

Questa capacità è importante perché gli acquisti moderni iniziano nei motori di risposta. Un potenziale cliente potrebbe chiedere a Perplexity qual è il miglior software di gestione progetti, e la risposta cita tre marchi. Per competere, il tuo team di marketing deve capire come sei menzionato in migliaia di conversazioni di questo tipo, e poi agire su larga scala. Il lavoro manuale non è in grado di tenere il passo con il volume e la velocità della ricerca AI.

Il SEO tradizionale si occupava di una lista di link blu. La ricerca AI restituisce una singola risposta sintetizzata. Il tuo brand viene citato in quel paragrafo oppure è assente. Le fonti che cita diventano la nuova valuta della visibilità.

Questo cambiamento richiede un nuovo tipo di operazione di marketing. Devi monitorare non solo il nome del tuo brand, ma anche le domande per cui dovresti comparire. Devi identificare quali delle tue pagine vengono citate e quali vengono ignorate. E devi trovare opportunità per essere incluso, quindi agire su di esse in volume. Eseguire agenti AI in blocco è il modo per operazionalizzare questo processo, trasformando le intuizioni in azioni su centinaia di punti dati senza colli di bottiglia manuali.

I Fogli sono un'interfaccia a fogli di calcolo all'interno di Mentionry, dove ogni colonna è un Agente AI configurato. Si inizia con i dati nella prima colonna, ad esempio un elenco di URL dalla schermata Opportunità o titoli di articoli dal Monitoraggio.

Si aggiunge una nuova colonna e si seleziona un modello di Agente, come 'Valuta la pertinenza della pagina' o 'Stila una proposta'. Si mappa l'input dell'Agente, ad esempio l'URL della pagina, a una colonna precedente. Quando si esegue il foglio, l'Agente elabora ogni riga in parallelo. Ogni cella mostra l'output e contiene un link alla cronologia completa e dettagliata dell'esecuzione per quella riga.

Gli output di una colonna possono diventare input per la successiva. Si potrebbe avere una colonna che recupera la meta descrizione di una pagina, una seconda che ne valuta la chiarezza e una terza che la riscrive. Ogni risultato intermedio è visibile e modificabile prima di passare allo step successivo.

Ecco modi pratici in cui un marketer utilizza Fogli di lavoro in una settimana. Apri l'elenco delle Opportunità e filtra per 'richieste di giornalisti'. Esporta l'elenco di argomenti e testate in un Foglio. La tua prima colonna Agente redige un pitch personalizzato per ogni richiesta in base al tuo kit di branding. Una seconda colonna assegna un punteggio a ogni bozza per l'allineamento con l'area di competenza dichiarata dal giornalista. Rivedi le bozze valutate nell'editor di Documenti e approvi le migliori per l'invio.

Per l'analisi competitiva, crea un foglio con una riga per ogni concorrente chiave. Il primo Agente estrae i titoli più recenti dei loro blog dai loro feed RSS. Il successivo analizza il sentiment di ogni titolo. Una terza colonna suggerisce un argomento di risposta per il tuo calendario editoriale. Ora hai un'analisi in massa dei temi di messaggistica dei concorrenti.

Usalo per la valutazione in massa delle pagine. Dopo che Monitor mostra quali delle tue pagine sono citate da ChatGPT e Google AI Overviews, elenca le pagine non citate in un Foglio. Esegui un Agente che valuta la chiarezza e la profondità delle risposte di ogni pagina. Usa l'output per stabilire la priorità di quali pagine riscrivere per una migliore visibilità AI.

Un Foglio fornisce una matrice di output. Una variazione in una colonna di punteggio, come un calo nella pertinenza della pagina, segnala una riga da rivedere. Il link nella cella mostra il ragionamento dell'IA, così puoi comprendere il 'perché' dietro il punteggio.

È importante ricordare cosa questi numeri non sono. Un punteggio generato da un Agente è una valutazione basata sulle istruzioni e conoscenze che gli hai fornito. Non è un predittore garantito di futuri posizionamenti o citazioni. Il valore sta nella priorizzazione coerente e scalabile. La trappola è trattare l'output come una verità assoluta senza rivedere i dettagli dell'esecuzione sottostante per contesto e potenziali bias.

Sheets è progettato per l'elaborazione strutturata e in batch di attività definite dai tuoi Agent. Non è un sistema di allerta in tempo reale. Un improvviso calo del sentiment rilevato dal tuo Monitor non popolerà automaticamente un Sheet, servirà un Agent programmato per farlo.

Non sono stati pubblicati limiti specifici di righe per Sheets. Le prestazioni sono vincolate dalla quota mensile di esecuzioni Agent del tuo piano. La funzionalità non include grafici di visualizzazione dati nativi all'interno della griglia del foglio, l'analisi degli output avviene esaminando le colonne o esportando i dati.

Sheets è disponibile in ogni piano Mentionry. La prova gratuita di sette giorni la include, permettendoti di eseguire agenti AI in blocco su fino a 50 prompt al giorno tra ChatGPT, Gemini e Google AI Overviews.

Il piano Starter, a 99 dollari al mese, include 100 esecuzioni di Agent al mese, che alimentano i tuoi flussi di lavoro in Sheets. Il piano Enterprise offre limiti di esecuzione più elevati, più posti simultanei per la collaborazione del team sui fogli e l'accesso a motori aggiuntivi come Claude e Perplexity per l'elaborazione in blocco. I limiti specifici per Enterprise vengono definiti nel preventivo.