Feuilles

Exécuter des agents IA en masse consiste à appliquer la même tâche automatisée à une longue liste d'éléments simultanément. Au lieu de demander à une IA d'analyser une seule page web ou de rédiger un seul email, vous lui fournissez une feuille de calcul contenant des centaines d'URL ou de sujets et vous exécutez l'analyse en une seule fois.

Cette capacité est cruciale car l'acte d'achat moderne commence dans les moteurs de réponse. Un prospect peut demander à Perplexity quel est le meilleur logiciel de gestion de projet, et la réponse cite trois marques. Pour être compétitif, votre équipe marketing doit comprendre comment votre marque est mentionnée dans des milliers de ces conversations, puis agir à grande échelle. Le travail manuel ne peut pas suivre le volume et la vitesse de la recherche IA.

Le SEO traditionnel traitait une liste de liens bleus. La recherche IA renvoie une réponse unique et synthétisée. Votre marque est soit nommée dans ce paragraphe, soit elle est absente. Les sources qu'elle cite deviennent la nouvelle monnaie de la visibilité.

Ce changement exige un nouveau type d'opération marketing. Vous devez surveiller non seulement votre nom de marque, mais aussi les questions pour lesquelles vous devriez apparaître. Vous devez identifier quelles pages de votre site sont citées, et lesquelles sont ignorées. Et vous devez trouver des opportunités d'être inclus, puis agir en volume. Exécuter des agents IA en masse est la façon d'opérationnaliser cela, en transformant les insights en actions sur des centaines de points de données sans goulots d'étranglement manuels.

Sheets est une interface de feuille de calcul intégrée à Mentionry où chaque colonne correspond à un Agent IA configuré. Vous commencez avec des données dans votre première colonne, par exemple une liste d'URL provenant de votre écran Opportunities ou des titres d'articles de votre Monitor.

Vous ajoutez une nouvelle colonne et sélectionnez un modèle d'Agent, comme 'Évaluer la pertinence de la page' ou 'Rédiger un pitch'. Vous mappez l'entrée de l'Agent, comme l'URL de la page, à une colonne précédente. Lorsque vous exécutez la feuille, l'Agent traite chaque ligne en parallèle. Chaque cellule affiche le résultat et contient un lien vers l'historique complet et détaillé de l'exécution pour cette ligne.

Les résultats d'une colonne peuvent devenir les entrées de la suivante. Vous pourriez avoir une colonne qui récupère la méta-description d'une page, une seconde qui évalue sa clarté, et une troisième qui la réécrit. Chaque résultat intermédiaire est visible et modifiable avant de passer à l'étape suivante.

Voici des méthodes pratiques qu'un marketeur utilise avec Sheets en une semaine. Ouvrez la liste des Opportunités et filtrez pour 'demandes de journalistes'. Exportez la liste des sujets et des médias dans une feuille de calcul. Votre première colonne d'Agent rédige un pitch personnalisé pour chaque demande en fonction de votre kit de marque. Une deuxième colonne évalue chaque projet de pitch sur son alignement avec le domaine du journaliste. Vous examinez les projets évalués dans l'éditeur de Document et approuvez les meilleurs pour envoi.

Pour une analyse concurrentielle, créez une feuille avec une ligne pour chaque concurrent clé. Le premier Agent extrait leurs derniers titres de blog depuis leurs flux RSS. Le suivant analyse le sentiment de chaque titre. Une troisième colonne suggère un sujet de contrepartie pour votre propre calendrier éditorial. Vous obtenez ainsi une analyse en masse des thèmes de communication des concurrents.

Utilisez-la pour l'évaluation en masse de pages. Après que Monitor montre quelles de vos pages sont citées par ChatGPT et les Google AI Overviews, listez les pages non citées dans une feuille de calcul. Exécutez un Agent qui évalue la clarté et la profondeur des réponses de chaque page. Utilisez le résultat pour prioriser les pages à réécrire pour une meilleure visibilité IA.

Une feuille vous présente une matrice de résultats. Une variation dans une colonne de score, comme une baisse de la pertinence de la page, signale une ligne à vérifier. Le lien dans la cellule vous montre le raisonnement de l'IA, afin que vous puissiez comprendre le 'pourquoi' derrière le score.

Il est important de se rappeler ce que ces chiffres ne sont pas. Un score généré par un Agent est une évaluation basée sur les instructions et les connaissances que vous lui avez fournies. Ce n'est pas une prédiction garantie du futur classement ou de la future citation. La valeur réside dans une priorisation cohérente et évolutive. Le piège serait de traiter le résultat comme une vérité absolue sans examiner les détails de l'exécution sous-jacente pour comprendre le contexte et les éventuels biais.

Sheets est conçu pour le traitement structuré et par lots des tâches définies par vos Agents. Ce n'est pas un système d'alerte en temps réel. Une chute soudaine de sentiment dans les relevés de votre Monitor ne peuplera pas automatiquement une Sheet ; vous auriez besoin d'un Agent programmé pour cela.

Il n'y a pas de limites spécifiques de lignes publiées pour Sheets. Les performances sont liées au quota mensuel d'exécutions d'Agents de votre plan. La fonctionnalité n'inclut pas de graphiques de visualisation de données natifs dans la grille de la feuille ; l'analyse des résultats se fait en examinant les colonnes ou en exportant les données.

Sheets est disponible sur tous les plans Mentionry. L'essai gratuit de sept jours l'inclut, vous permettant d'exécuter des agents d'IA en masse sur jusqu'à 50 prompts par jour sur ChatGPT, Gemini et Google AI Overviews.

Le plan Starter, à 99 $ par mois, inclut 100 exécutions d'Agent par mois, ce qui alimente vos workflows Sheets. Le plan Enterprise offre des limites d'exécution plus élevées, plus de sièges simultanés pour la collaboration d'équipe sur les sheets, et l'accès à des moteurs supplémentaires comme Claude et Perplexity pour votre traitement en masse. Les limites spécifiques pour Enterprise sont définies sur le devis.