Modèles d'Agents

Un modèle d'agent est un flux de travail réutilisable. Il enchaîne des étapes : lire une page, poser une question à un moteur, rédiger une note dans votre ton, ou publier un résumé sur Slack. Chaque modèle est conçu pour une tâche marketing spécifique, comme créer un brief de contenu ou vérifier quelles pages les moteurs d'IA lisent.

Lorsque vous exécutez un modèle, il travaille avec les données de votre propre compte. Il lit vos prompts suivis dans Mentionry, utilise votre kit de marque pour le ton, et peut écrire dans vos applications connectées comme Google Drive ou HubSpot après que vous ayez approuvé l'action. Chaque exécution conserve un historique de ce que chaque étape a fait et produit, vous permettant de voir comment un résultat a été construit.

La bibliothèque est organisée par la fonction du modèle. Vous n'avez pas besoin de tous les parcourir. Commencez par le type de tâche que vous répétez le plus souvent.

Pour le contenu et le SEO, il existe des modèles comme 'Évaluer une page et classer le verdict' et 'Brief de contenu basé sur ce qui est déjà bien classé'. Ils utilisent les pages de votre propre site et les résultats de recherche pour vos sujets suivis pour donner des conseils concrets. Un modèle d'agent SEO peut analyser une page selon six dimensions ou rédiger un brief basé sur ce qui est déjà bien classé organiquement.

Pour la recherche et la veille, des modèles comme 'Interroger un moteur et conserver ses citations' et 'Digest hebdomadaire des citations vers Slack' fonctionnent avec vos lectures des moteurs de réponse. Ils posent une question à ChatGPT, Gemini, ou un autre moteur de votre abonnement et enregistrent la réponse complète avec toutes les sources citées. Cela crée un dossier vérifiable de ce que l'IA a dit sur vos sujets.

Pour la prospection et l'engagement, les modèles gèrent la rédaction et l'archivage. 'Rédiger une note de prospection pour une page' lit une page dont vous souhaitez un lien et rédige une courte note dans votre style. 'Trouver les conversations LinkedIn sur votre secteur' identifie les posts où vous pourriez ajouter un commentaire authentique. Ces brouillons sont archivés en tant que documents pour votre relecture avant tout envoi.

Ouvrez un modèle pour voir ses étapes décrites en langage clair. Un modèle comme 'Réécrire une page avec votre propre ton' peut montrer : Lire la page, appliquer votre style d'écriture, la réécrire, archiver la nouvelle version. Vous pouvez l'exécuter immédiatement sur une URL spécifique, ou modifier n'importe quelle étape au préalable.

Utilisez toujours l'exécution de test. Cela lance le modèle une seule fois avec vos entrées, vous permettant de voir exactement ce qu'il fera et ce qu'il produira, sans rien enregistrer dans vos applications ni le planifier. Une fois satisfait, vous pouvez planifier l'agent pour qu'il s'exécute de manière récurrente, par exemple tous les lundis, ou le lancer manuellement quand vous en avez besoin.

Le résultat dépend de vos données. Un modèle de recherche ne citera que des sources provenant des moteurs inclus dans votre forfait. Un brouillon de prospection utilisera le ton défini dans votre kit de marque. Si une étape nécessite une connexion, comme une publication sur Slack, vous verrez une carte de validation avant qu'aucune action ne soit effectuée.

Les modèles ne sont pas des prompts génériques. Ils sont directement intégrés à votre compte Mentionry. Un modèle d'agent de brief de contenu utilise les résultats organiques de vos propres requêtes suivies. Un modèle de synthèse de citations se base sur vos propres insights enregistrés des moteurs de réponse.

Pour la voix de marque et les faits, les modèles puisent dans vos Bases de Connaissances (le Gestionnaire de Contexte). Celles-ci contiennent vos gammes de produits, définitions de l'audience et messages approuvés. Lorsqu'un modèle rédige une note de prospection ou répond à une question, il n'utilise que cette source de vérité, ce qui évite toute invention.

Pour les actions, les modèles peuvent utiliser vos applications connectées. La bibliothèque prend en charge plus de 1 500 applications, dont HubSpot, Notion, Google Sheets et WordPress. Un modèle peut par exemple enregistrer un brouillon en tant que Google Doc, publier un résumé dans un canal Slack, ou ajouter une ligne à une feuille de calcul, mais uniquement après que vous ayez approuvé l'action d'écriture spécifique.

Les modèles ne fonctionnent qu'avec les données et les connexions dont vous disposez. Si vous ne suivez pas une requête dans Mentionry, un modèle de recherche ne peut pas classer les réponses sur ce sujet. Si vous n'avez pas connecté votre Google Drive, un modèle ne peut pas y classer un document.

Ce sont des points de départ, pas des solutions finales. Vous êtes censé relire un brouillon, modifier un brief ou sélectionner quels fils de discussion Reddit, parmi une liste restreinte, conviennent à votre marque. L'AI Marketer fait le premier jet ou la collecte, vous faites le jugement final.

Les modèles ne peuvent pas placer de liens ni promettre une publication. Un agent de rédaction de prospection crée une note que vous devez envoyer depuis votre propre boîte mail. Qu'un éditeur vous cite ensuite relève de sa décision. La tâche du modèle s'achève lorsque le brouillon est classé.

La création vidéo est limitée à des clips de huit secondes maximum. Les modèles n'effectuent pas de montage vidéo ni de doublage. Les alertes proactives ne sont pas intégrées, vous devez planifier un agent, comme un récapitulatif hebdomadaire, pour recevoir des rapports.

Commencez par une tâche que vous effectuez chaque semaine. Si vous vérifiez chaque vendredi quelles pages Google AI Overviews a citées sur votre site, le modèle 'Résumé hebdomadaire des citations vers Slack' automatise cette tâche. Si vous auditez de nouveaux articles de blog, le modèle 'Évaluer une page et enregistrer le verdict' exécute pour vous le score de contenu.

Cherchez un modèle qui comble un manque de données. Si vous savez ce qui est bien classé mais avez du mal à en faire un brief, utilisez le modèle 'Brief de contenu basé sur ce qui est déjà bien classé'. Si vous souhaitez enregistrer systématiquement ce que l'IA dit de vos concurrents, utilisez le modèle 'Interroger un moteur et conserver ses citations'.

Votre forfait détermine le nombre d'exécutions dont vous disposez. L'essai gratuit inclut des exécutions d'agents. Le forfait Starter inclut 100 exécutions d'agents par mois. Vous pouvez exécuter n'importe quel modèle dans cette limite. L'utilisation des modèles n'engendre aucun coût supplémentaire.