Mentionry s'intègre à votre pile marketing

Les connexions de Mentionry sont conçues dans un seul but : vous permettre de voir ce que la recherche IA dit de votre marque et d'agir en conséquence avec les outils que vous utilisez déjà. Les intégrations se répartissent en trois groupes qui fonctionnent ensemble.

Premièrement, la plateforme lit les sources. Cela inclut les moteurs de réponse que vous suivez, comme ChatGPT et les Google AI Overviews, pour enregistrer les citations et les réponses. Elle lit aussi des sources web publiques, comme les flux de demandes de journalistes et les listes de podcasts, pour trouver des opportunités. Enfin, elle lit vos propres ressources, comme votre plan de site, pour comprendre quelles pages de votre site les moteurs consultent.

Deuxièmement, l'AI Marketer se connecte à vos applications opérationnelles. Grâce à plus de 1 500 applications connectées, dont HubSpot, Notion et Google Sheets, il peut lire vos données clients, vos calendriers éditoriaux et vos indicateurs de performance. Il utilise ce contexte pour rédiger des propositions pertinentes, mettre à jour des enregistrements ou publier des synthèses, mais demande toujours votre approbation avant d'effectuer toute modification.

Troisièmement, vous pouvez extraire les données pour votre propre usage. Le serveur MCP permet à Claude ou à d'autres clients MCP d'interroger directement votre compte Mentionry. Sur le plan Enterprise, les clés API fournissent un accès REST pour des rapports et tableaux de bord personnalisés.

Le cœur de Mentionry réside dans sa lecture quotidienne des moteurs de réponses IA. Pour chaque requête que vous suivez, la plateforme interroge les moteurs inclus dans votre forfait et enregistre l'intégralité du texte de la réponse, chaque URL citée et chaque marque mentionnée.

Aujourd'hui, le forfait Starter lit les réponses de ChatGPT, Gemini et Google AI Overviews. Le devis Enterprise inclut également les lectures de Perplexity et Google AI Mode. D'autres moteurs comme Microsoft Copilot et Claude sont listés sur le devis Enterprise au fur et à mesure que leurs intégrations techniques sont finalisées ; Mentionry ne vend pas d'accès à un moteur qu'il ne peut pas lire de manière fiable.

Cette lecture est effectuée à partir des produits grand public, et non via leurs API générales. Cette méthode capture l'éventail des requêtes, montrant les recherches que le modèle a effectuées en interne pour parvenir à sa réponse, et reflète l'expérience qu'aurait un véritable acheteur.

Le serveur MCP est un pont direct entre votre compte Mentionry et les assistants IA qui prennent en charge le Model Context Protocol, comme Claude. Une fois configuré, il permet à ces assistants d'interroger vos données Mentionry en direct.

Vous pourriez demander à votre assistant connecté via MCP : « Qu'a dit ChatGPT sur notre marque la semaine dernière ? » ou « Montre-moi nos trois pages les plus citées sur Gemini. » L'assistant récupère les lectures, les citations et les métriques directement depuis votre compte pour répondre, sans que vous ayez besoin d'exporter ou de partager manuellement des fichiers.

Cela transforme vos données de visibilité IA en une base de connaissances en temps réel pour toute session stratégique. Cette fonctionnalité est incluse dans tous les forfaits payants, rendant votre intelligence marketing accessible aux outils d'IA que vous utilisez pour la planification.

L'AI Marketer est un agent qui opère avec le contexte de votre ensemble d'outils. Il peut se connecter à plus de 1 500 applications, dont HubSpot, Slack, Mailchimp, WordPress et Shopify.

Par défaut, ses permissions sont en lecture seule. Il peut librement consulter les étapes de vos transactions HubSpot, lire un brief de contenu dans Notion, ou scanner une feuille Google Sheets de médias cibles. Lorsqu'il doit agir, par exemple pour rédiger un email à un prospect ou publier un résumé hebdomadaire sur Slack, il vous présente l'action sous forme de carte d'approbation. Vous examinez et confirmez chaque écriture.

Cela vous permet de créer des workflows automatisés et multiplateformes. Un agent peut surveiller les nouvelles demandes de journalistes correspondant à votre expertise, rédiger une proposition en utilisant votre base de connaissances produit, et placer le brouillon dans un Google Doc pour votre relecture, le tout sans que vous ayez à changer d'onglet.

Commencez par l'essentiel pour le suivi et la prospection. Connectez Gmail, car il est requis pour envoyer des propositions depuis le bureau Opportunités. Vos réponses arriveront directement dans votre boîte de réception.

Ensuite, connectez les moteurs de réponse pertinents pour votre forfait. Si vous avez le forfait Starter, il s'agit de ChatGPT, Gemini et Google AI Overviews. Cela initie l'enregistrement quotidien de votre visibilité dans l'IA.

Puis, connectez une ou deux applications opérationnelles clés où vous souhaitez que l'AI Marketer travaille ou publie des mises à jour. Pour de nombreuses équipes, c'est Slack pour les synthèses d'équipe ou Google Docs pour stocker le contenu rédigé. Vous pouvez étendre les connexions progressivement à mesure que vous créez plus d'agents.

Enfin, envisagez de configurer le serveur MCP si vous utilisez régulièrement Claude ou un autre client MCP pour la planification marketing. Il fournit l'accès le plus direct pour interroger vos données.

Il est important de comprendre les limites. Les intégrations de Mentionry servent à accéder aux données et à effectuer des actions approuvées, pas à gérer des campagnes de manière autonome.

La plateforme ne place, ne publie ni ne paie pour des liens. Le bureau de prospection vous aide à rédiger et à envoyer des propositions depuis votre propre messagerie, mais la décision de vous citer revient ensuite à l'éditeur.

L'AI Marketer ne peut pas agir de sa propre initiative. Il n'y a pas d'alertes proactives en dehors d'un agent que vous planifiez. Chaque opération d'écriture nécessite votre approbation explicite sur une carte.

La lecture des données est limitée par leur disponibilité. Prompt Volumes, qui estime la demande de recherche autour de vos sujets, est un modèle partiel basé sur des données de recherche, et non un panel en direct d'utilisateurs d'assistants. Les insights sur la visibilité shopping sont également partiels. La reconstitution des données historiques des moteurs n'est pas et ne sera pas disponible.