Modèles d'Agents

Les modèles d'agents IA sont des instructions réutilisables et étape par étape pour un assistant IA. En marketing, ils automatisent le travail répétitif qui consiste à surveiller ce que les moteurs de réponses IA disent de votre marque et à agir en fonction des résultats. Au lieu de poser manuellement les mêmes questions à ChatGPT chaque jour ou de rédiger individuellement chaque email de prospection, vous configurez un agent une seule fois à partir d'un modèle. Il s'exécute ensuite selon la planification que vous choisissez, effectuant le travail avec votre approbation avant que quoi que ce soit ne soit envoyé ou modifié.

Cela est important parce que vos acheteurs demandent désormais à des assistants IA comme Google AI Overviews, Gemini et Perplexity ce qu'ils doivent acheter. L'ancien modèle des dix liens bleus cède la place à des réponses en un seul paragraphe avec citations. Vous devez savoir quelles réponses mentionnent votre marque, quelles pages elles citent comme sources, et où vous êtes absent. Vérifier cela manuellement sur plusieurs moteurs et requêtes est peu pratique. Les modèles d'agents transforment cette surveillance en un processus planifié et enregistré.

Les modèles d'agents de Mentionry sont conçus spécifiquement pour les données issues de la recherche IA. Lorsque vous utilisez un modèle, il se connecte aux moteurs de réponse inclus dans votre abonnement, comme ChatGPT, Google AI Overviews et Claude. Il lit l'intégralité du texte de réponse, enregistre chaque URL citée par le modèle et note chaque marque mentionnée. Ces données sont stockées dans les lectures de votre compte.

Les modèles utilisent ensuite ces données stockées pour agir. Un modèle de recherche peut compiler un récapitulatif hebdomadaire des nouvelles citations et le publier sur votre Slack. Un modèle de contenu peut analyser les pages que les moteurs de réponse citent pour un sujet, puis rédiger un brief pour un nouvel article qui correspond à ce qui est déjà bien classé. Un modèle de prospection pourrait identifier une demande de commentaire d'expert d'un journaliste correspondant à votre domaine et rédiger une proposition dans le ton de votre marque. L'agent effectue le travail de recherche des données et de rédaction de la prochaine étape, mais il présente toujours une carte d'approbation pour que vous confirmiez avant qu'aucun envoi ou publication ne soit effectué.

Sur l'écran des modèles d'Agent dans Mentionry, vous trouverez des modèles organisés en trois groupes : création de contenu, recherche et reporting, et prospection et distribution. Vous n'avez pas besoin de les construire à partir d'une page blanche.

Pour la création de contenu, il existe un agent de brief de contenu. Il examine les pages qui sont actuellement bien classées et citées par les moteurs de réponse pour vos sujets suivis. Il utilise cette analyse pour rédiger un brief détaillé pour un nouveau contenu, garantissant que votre contenu s'appuie sur ce que l'IA lit déjà. Un autre modèle peut réécrire un texte existant dans la voix de votre marque, ou générer des réponses strictement basées sur les faits contenus dans vos bases de connaissances.

Pour la recherche, un modèle d'agent d'évaluation de page est disponible. Il peut analyser une URL spécifique selon un ensemble de critères que vous définissez, utile pour auditer votre propre site ou celui d'un concurrent. D'autres modèles explorent les fils de discussion et les forums que vos acheteurs lisent, ou publient un résumé hebdomadaire des nouvelles citations dans un canal Slack de votre choix.

Pour la prospection, un modèle d'agent de rédaction de prospection aide à la distribution. Il peut prendre une seule page, comme un nouvel article de blog, et rédiger un message de prospection personnalisé pour un public pertinent, en utilisant la voix et les détails de votre kit de marque. Un autre modèle peut identifier les endroits où vos clients pourraient laisser des avis que les moteurs de réponse sont susceptibles de lire, et rédiger une invitation à le faire.

Utiliser un modèle se résume à le sélectionner, configurer quelques paramètres et définir un planning. Voici deux workflows concrets qu'un marketeur pourrait mettre en place.

Premièrement, pour le suivi quotidien de la visibilité. Ouvrez l'écran des modèles d'agents et trouvez le modèle 'Synthèse de visibilité du lundi'. Configurez-le pour qu'il s'exécute chaque lundi matin. Il vérifiera automatiquement vos prompts suivis dans ChatGPT, Gemini et Google AI Overviews de la semaine écoulée, compilera un rapport sur votre score de visibilité et votre part de voix face aux concurrents, et rédigera un email pour votre équipe. Vous révisez et approuvez le brouillon avant qu'il ne soit envoyé depuis votre boîte mail connectée.

Deuxièmement, pour des opportunités de contenu proactives. Chaque matin, ouvrez l'écran Opportunités pour voir les demandes des journalistes. Lorsque vous en trouvez une qui correspond à votre expertise, utilisez le modèle 'agent de brouillon de prospection'. L'agent extraira les détails de la demande et de votre kit de marque pour rédiger un pitch. Vous allez ensuite sur le Bureau, révisez le brouillon et l'approuvez pour qu'il soit envoyé depuis votre propre email. L'objectif est d'obtenir une citation, mais la décision d'en inclure une revient au journaliste.

Lorsqu'un agent s'exécute, il produit des résultats que vous pouvez consulter dans son historique d'exécution. Il est important de comprendre ce que ces chiffres signifient et ce qu'ils ne signifient pas. Un score de visibilité indique la fréquence à laquelle votre marque a été citée dans les réponses à vos requêtes suivies spécifiques ce jour-là. Une augmentation signifie que vous êtes apparu plus souvent pour ces questions. Cela ne signifie pas que vous êtes visible pour toutes les questions que les acheteurs pourraient poser.

Une métrique de part de voix compare vos mentions à celles de concurrents nommés dans ces mêmes réponses. Un changement ici montre quel récit domine la réponse de l'IA pour vos sujets suivis. Le rapport de citations montre quelles pages de votre site les moteurs ont ouvertes et citées. Si une page clé n'est jamais citée, elle est effectivement invisible pour la recherche IA, quel que soit son trafic organique. Ces chiffres sont des mesures, pas des promesses. Ils reflètent le comportement de l'IA pour vos requêtes, et ne garantissent pas un futur trafic ou un classement.

Les modèles d'agents automatisent des workflows en fonction des données que Mentionry peut lire. Il existe des limites inhérentes à cela. Les agents n'agissent que sur les prompts que vous suivez. Mentionry ne peut pas voir ce que d'autres personnes tapent dans ChatGPT ou d'autres moteurs. Il n'y a pas de rétro-remplissage des données historiques, l'enregistrement commence le jour où vous ajoutez un prompt.

Les modèles eux-mêmes n'ont pas de limites spécifiques indiquées. Cependant, les actions qu'ils peuvent effectuer sont limitées par la plateforme dans son ensemble. Par exemple, la création de vidéos est limitée à des clips de huit secondes maximum, sans montage ni voix off. Les alertes proactives, comme une chute soudaine de sentiment qui vous notifierait sans avertissement, ne sont pas intégrées. Vous devez configurer un agent programmé pour vérifier ce type de changements. Les agents peuvent rédiger et proposer des actions, mais ils ne placent, ne publient ni ne paient jamais un lien. Toute prise de contact n'est envoyée qu'après votre approbation explicite.

Les modèles d'agents sont disponibles sur tous les plans Mentionry, y compris l'essai gratuit de sept jours. Pendant l'essai, vous pouvez utiliser les modèles avec jusqu'à 50 requêtes par jour adressées à ChatGPT, Gemini et Google AI Overviews. L'essai se termine automatiquement après sept jours.

Le plan Starter, à 99 $ par mois, comprend 50 requêtes, des analyses quotidiennes sur ces trois moteurs, une marque et 100 exécutions d'agents par mois. Tous les modèles disponibles sont inclus. Pour les équipes plus importantes, le plan Enterprise est facturé sur devis. Il couvre toutes les marques sous un seul identifiant, l'accès à plus de moteurs comme Perplexity et Claude, des limites de requêtes plus élevées, plusieurs régions et langues, et plus de sièges. L'accès API et l'authentification unique font également partie du plan Enterprise.