Monitoramento e Análise de Sentimento

O sentimento de marca sempre mediu a percepção pública. Na pesquisa por IA, ele mede a percepção que um mecanismo de IA constrói e entrega diretamente ao seu comprador. Quando alguém pergunta ao ChatGPT 'devo comprar a Marca X', o mecanismo não retorna dez links para o usuário interpretar. Ele lê muitas páginas, sintetiza seus pontos e escreve uma única resposta. Essa resposta tem um tom, uma posição e uma narrativa. Essa narrativa é o seu sentimento de marca na pesquisa por IA.

É uma opinião sintetizada, construída a partir das fontes que a IA leu mais recentemente. Seu sentimento de marca não é mais um agregado de avaliações dispersas ou posts sociais. É um parágrafo conciso e autoritário, gerado sob demanda, citando suas fontes. Controlar esse parágrafo significa entender quais fontes estão sendo citadas e que história elas contam.

Na página de resultados de um motor de busca, o usuário vê múltiplas perspectivas. Um post de blog negativo fica ao lado de um artigo de notícias positivo e da sua própria página de produto. O usuário monta a história sozinho. Em um motor de resposta como o Google AI Overviews ou o Perplexity, o motor faz essa montagem por ele. O resultado é uma descrição unificada.

Essa consolidação amplifica o impacto do sentimento. Um tema negativo, repetido em várias das fontes citadas pela IA, torna-se a tese central da resposta. Um tema positivo torna-se um endosso definitivo. Não há uma contra-narrativa apresentada ao lado, a menos que o usuário peça especificamente por outra visão. O sentimento nessa resposta é a primeira, e muitas vezes a única, impressão que o seu comprador recebe.

O Mentionry registra diariamente o que os mecanismos de resposta dizem sobre a sua marca. Você adiciona as perguntas que seus compradores fazem, como '[sua marca] é confiável?' ou 'Quais são os prós e os contras de [seu produto]?'. Cada prompt é enviado aos mecanismos do seu plano uma vez por dia. O texto completo da resposta gerada é salvo.

O painel de Sentimento mostra um gráfico da evolução do sentimento positivo, negativo e neutro ao longo do tempo. Você pode filtrar essa visualização por prompt individual, por tópico ou por mecanismo, como ChatGPT ou Gemini. Abaixo do gráfico, a análise de Temas Principais lista as narrativas recorrentes encontradas nos textos das respostas, como 'elogiado pelo design amigável' ou 'criticado pela entrega lenta'. Clicar em um tema mostra as respostas exatas onde ele apareceu e, crucialmente, os URLs específicos que a IA citou como evidência para aquela afirmação. Essa análise de causa raiz mostra quais páginas estão moldando a narrativa.

Abra o painel de Sentimento numa segunda-feira. Veja a linha de tendência da semana passada. Se o sentimento caiu, clique nesse dia e reveja os Temas-Chave que foram negativos. Abra um tema e examine os URLs citados. Se forem páginas do seu próprio site, como um FAQ desatualizado, você tem uma tarefa clara de conteúdo. Se forem avaliações negativas, pode usar o separador Oportunidades para encontrar um jornalista relevante e propor uma história que aborde a preocupação.

Oriente a sua equipa de conteúdo usando dados. Se um tema positivo como 'excelente duração da bateria' estiver em alta, gere um relatório em Documentos que mostre as citações exatas das respostas de IA e os artigos que as suportaram. Use isto como uma orientação para criar mais conteúdo que reforce este ponto forte, aumentando a probabilidade de a IA o citar.

Incorpore o sentimento na divulgação de RP. Crie um agente que monitorize novos temas negativos. Quando um aparecer, o agente pode redigir um email para a sua equipa de RP ou agência usando o tema e as citações como motivo para o contacto, colocando o email redigido na Mesa para a sua aprovação antes de enviar.

Uma mudança na pontuação de sentimento significa que a linguagem usada nas respostas da IA sobre a sua marca mudou. Uma queda pode indicar que um novo artigo crítico está sendo citado. Um aumento pode significar que o seu último anúncio de produto está sendo amplamente referenciado. A tendência é mais importante do que a pontuação de um único dia.

Lembre-se do que os números não significam. O sentimento não é uma medida da frequência com que você é mencionado. Você pode ter uma pontuação neutra perfeita simplesmente porque nunca é nomeado. Também não é uma medida direta de intenção comercial. Um usuário pode receber uma resposta perfeitamente factual e neutra sobre a sua marca e ainda assim ser direcionado a comprar de você. A pontuação informa sobre o tom da narrativa, não sobre o seu resultado comercial.

A análise de sentimento baseia-se apenas nas respostas geradas pelos motores de IA a partir dos prompts que você rastreia. Ela não inclui sentimento de mídias sociais, rastreamento geral de notícias ou feedback direto do cliente, a menos que essas fontes sejam citadas em uma resposta de IA. Não há preenchimento retroativo de dados históricos de sentimento. A gravação começa no dia em que você adiciona um prompt.

O recurso ainda não fornece alertas proativos e não solicitados para quedas de sentimento fora de um agente programado que você configurar. Você define a frequência de monitoramento.

O Monitoramento e Análise de Sentimento está disponível em todos os planos. Você pode experimentá-lo gratuitamente por sete dias no seu próprio site, rastreando 50 prompts por dia no ChatGPT, Gemini e Google AI Overviews. O plano Starter, a US$ 99 por mês, inclui essa funcionalidade com leituras diárias nesses três mecanismos. Nos planos Enterprise, o sentimento pode ser monitorado em até nove mecanismos de resposta, com regiões e idiomas configurados conforme sua cotação.