HR and people podcast in cerca di ospiti

Tutti i 13 di essi, su due test piuttosto che uno. Ogni spettacolo ha pubblicato un episodio negli ultimi 120 giorni e ogni spettacolo pubblica un indirizzo di prenotazione nel proprio feed RSS piuttosto che in una voce di directory scritta da qualcun altro. Una directory di spettacoli morti appare identica a una buona finché qualcuno non ci perde una settimana, motivo per cui entrambi i controlli vengono eseguiti prima che una riga venga elencata.

La ricerca pubblica di podcast di Apple, quindi il feed di ogni spettacolo. Il feed è la fonte che conta: è pubblicato dallo spettacolo, porta l'indirizzo di prenotazione che l'ospite ha scelto di pubblicare e porta la data dell'episodio più recente, quindi sia il contatto che il controllo di vitalità provengono dallo spettacolo stesso piuttosto che da una terza parte.

Questa pagina è stata letta il 2026-08-14 e quella data è stampata sotto il titolo su ogni pagina di questa directory piuttosto che nascosta in un piè di pagina. Ogni riga ha superato i suoi controlli nel giorno indicato, e le righe che smettono di superare vengono rimosse piuttosto che attenuate, quindi il conteggio scende così come sale.

Uno spettacolo alla volta, riguardo al loro spettacolo. L'indirizzo in un feed è pubblicato in modo che gli host possano essere raggiunti riguardo al programma, e un modello sulla tua azienda inviato a venti di loro fa più danni che inviare nulla. Scegline tre, ascolta un episodio e dì quale. Le note dello spettacolo contengono un link all'ospite, motivo per cui una prenotazione converte molto meglio di una richiesta di link a freddo: ti viene chiesto di partecipare piuttosto che chiedere un favore.

I motori di ricerca leggono queste directory e i siti web dei podcast stessi. Quando un ascoltatore chiede a ChatGPT o Gemini una raccomandazione su un podcast specifico riguardante le risorse umane, l'IA citerà i programmi di cui ha letto, inclusi quelli che cercano attivamente ospiti. Una partecipazione come ospite può portare alla citazione del tuo brand in una risposta futura.

Cerca un programma i cui episodi recenti corrispondano alla tua specifica competenza, come l'analisi delle retribuzioni o la DEI nel settore tech, non solo 'risorse umane'. Verifica che l'host intervisti ospiti, non solo co-host. Un'email di prenotazione pubblicata nelle note dell'episodio è un segnale più forte di un modulo di contatto generico. La schermata Opportunità di Mentionry valuta ogni voce rispetto al tuo brand kit per evidenziare le tre corrispondenze più pertinenti.

Invia una breve email all'indirizzo indicato nelle note dell'episodio. Presentati, cita un episodio specifico che hai apprezzato e il motivo per cui ti ha colpito, e proponi due angolazioni concrete di argomento che potresti discutere. Non inviare un comunicato stampa generico o chiedere un link. Spetta all'host decidere se invitarti e successivamente citare il tuo lavoro. Mentionry, la piattaforma di marketing AI che registra ciò che i motori di risposta dicono sul tuo brand e mostra le pagine che citano, redige l'email e la invia dalla tua casella di posta solo dopo che hai approvato il testo.

Un tasso di risposta realistico è basso, molti host sono sommersi di richieste. Un educato 'no' o il silenzio sono comuni. Un 'sì' di solito porta a un link per la pianificazione. Dopo la registrazione, il programma pubblica l'episodio. Se l'host menziona la tua azienda o una risorsa, questa diventa una citazione che i motori potrebbero leggere. Mentionry non piazza, promette o paga mai per un link o una menzione.

Mentionry monitora le directory e i siti dei podcast per individuare richieste di ospiti che corrispondono alle competenze dichiarate del tuo brand. Per ogni corrispondenza, ti mostra la fonte, ne valuta la pertinenza e redige una proposta personalizzata. Tu rivedi e approvi la bozza nella Desk, poi viene inviata dal tuo account email collegato. Si occupa della ricerca e della stesura, tu ti occupi della relazione.