Agen

Agen pemasaran AI adalah serangkaian instruksi yang berjalan secara otomatis. Ia dapat memeriksa apa yang dikatakan ChatGPT tentang merek Anda setiap hari Senin, menyusun draf brief untuk halaman arahan baru, atau menemukan jurnalis yang sedang menulis tentang pesaing Anda. Kategori ini ada karena kini pembeli bertanya pada mesin AI seperti Google AI Overviews dan Perplexity tentang apa yang harus dibeli. Pemasaran Anda perlu bekerja dengan kecepatan dan skala percakapan tersebut.

Alat otomatisasi tradisional sering kali bekerja dalam ruang hampa. Sebuah agen pemasaran AI untuk visibilitas di mesin jawaban harus membaca dari mesin itu sendiri, menggunakan bahasa spesifik merek Anda, dan bertindak melalui saluran yang sudah Anda gunakan. Ia bukan chatbot generik. Ia adalah pekerja khusus yang beroperasi atas nama Anda, menggunakan data Anda.

Ketika pembeli mendapatkan satu paragraf dari mesin jawaban alih-alih sepuluh tautan biru, mekanika pemasaran Anda berubah. Anda tidak bisa mengecek setiap kemungkinan pertanyaan secara manual, di setiap mesin, setiap hari. Anda perlu memantau bukan hanya apakah Anda disebutkan, tetapi bagaimana Anda dideskripsikan, halaman mana yang dikutip, dan apa yang dikatakan pesaing Anda.

Agen AEO mengotomatiskan pemantauan dan respons tersebut. Ia dapat mengawasi pergeseran sentimen, mengidentifikasi peluang kutipan baru dari penyebaran kueri, dan menyiapkan draf balasan atau pembaruan konten untuk disetujui tim Anda. Ini mengubah visibilitas dari latihan pelaporan menjadi siklus operasional. Agen melakukan pencarian dan penyusunan yang berulang, Anda yang membuat keputusan strategis.

Di Mentionry, Anda membangun dan menjalankan Agen dari dasbor Agen. Setiap Agen adalah urutan langkah-langkah. Sebuah langkah dapat berupa membaca dari prompt yang Anda lacak di ChatGPT atau Gemini, memeriksa Panduan Merek di Manajer Konteks Anda, mengambil data dari halaman web, menjalankan prompt model, atau memposting draf ke Slack. Input dan output setiap langkah dicatat dalam riwayat proses.

Mekanisme intinya adalah kartu persetujuan. Untuk setiap langkah yang menulis di luar Mentionry, seperti mengirim email melalui Gmail yang terhubung atau memperbarui catatan HubSpot, Agen akan berhenti sejenak. Ia menampilkan teks atau perubahan yang tepat kepada Anda untuk disetujui. Tidak ada yang dikirim atau disimpan hingga Anda mengonfirmasinya. Kehadiran manusia dalam proses ini bersifat wajib.

Anda memulai dari templat Agen. Ini adalah alur kerja yang telah dibuat sebelumnya untuk tugas-tugas umum: menyegarkan konten lama berdasarkan kutipan mesin jawaban baru, membuat briefing kompetitif, atau menjalankan laporan visibilitas mingguan. Anda mengedit input templat, seperti kompetitor mana yang akan dilacak atau saluran Slack mana yang akan diberi notifikasi, lalu menyimpannya sebagai Agen Anda sendiri.

Berikut adalah cara konkret untuk menggunakan Agen. Buka dasbor Agen, pilih templat, dan sesuaikan untuk merek Anda.

Pertama, pemeriksaan pesaing harian. Atur Agen untuk membaca prompt yang Anda lacak di Google AI Overviews dan Claude. Minta untuk mencantumkan setiap penyebutan tiga pesaing utama Anda dan konteks mereka disebutkan. Minta untuk memformat temuan menjadi ringkasan singkat dan mempostingnya ke saluran Slack khusus setiap pagi. Anda akan melihat lanskap persaingan dalam pencarian AI tanpa membuka alat.

Kedua, pipa penyegaran konten. Buat Agen yang melihat laporan Halaman Anda untuk menemukan halaman milik Anda yang dijawab mesin pencari tetapi jarang dikutip. Agen dapat membuat draf ringkasan pembaruan untuk setiap halaman, menyarankan bagian baru berdasarkan pertanyaan yang sebenarnya diajukan pembeli, yang Anda lihat di Volume Prompt. Ini menyimpan setiap ringkasan sebagai Google Doc di drive tim Anda untuk ditinjau oleh tim konten.

Ketiga, agen triase penjangkauan. Hubungkan layar Peluang ke Agen. Konfigurasikan untuk memberi skor setiap permintaan jurnalis baru atau tawaran podcast terhadap kit merek Anda. Peluang dengan skor tinggi dipindahkan ke daftar di alat manajemen proyek Anda, seperti Notion, dengan pitch awal yang sudah dibuat di Desk. Tim Anda meninjau daftar dan menyetujui draf untuk dikirim.

Setiap eksekusi Agen memiliki riwayat. Anda dapat melihat data apa yang diambilnya, logika apa yang diterapkannya, dan apa yang dihasilkannya. Carilah pola dalam output dari waktu ke waktu, bukan hanya titik data tunggal. Agen yang menyusun sepuluh dokumen briefing seminggu menghemat waktu tim Anda.

Perubahan dalam output Agen biasanya mencerminkan perubahan pada data dasarnya. Jika ringkasan visibilitas mingguan Anda tiba-tiba menunjukkan penurunan dalam penyebutan, periksa pembacaan Monitor untuk hari itu. Agen melaporkan tren, bukan penyebabnya. Tidak ada janji tentang peringkat atau lalu lintas di sini. Nilainya terletak pada pengamatan dan pembuatan draf yang konsisten dan otomatis, memberi tim Anda lebih banyak waktu untuk strategi.

Jebakan yang harus dihindari adalah otomatisasi berlebihan dan input yang basi. Jangan biarkan Agen mengirim outreach tanpa manusia membaca drafnya terlebih dahulu, yang ditegakkan oleh Mentionry. Tinjau secara berkala basis pengetahuan dan prompt yang digunakan Agen Anda. Jika pesan produk Anda berubah, perbarui Context Manager agar Agen menulis berdasarkan kebenaran terbaru.

Agen sudah aktif, tetapi beberapa bagian masih dalam pengembangan. Anda perlu mengetahui batasannya sebelum memulai.

Belum ada kanvas seret dan lepas untuk membuat rantai Agen baru dari nol. Saat ini, Anda memulai dari templat dan mengedit konfigurasinya. Mesin dasarnya dapat menjalankan rantai yang kompleks, tetapi pembangun visualnya belum tersedia.

Kami menawarkan sebelas templat. Beberapa platform lain mencantumkan tiga puluh. Templat yang belum ada sering kali merupakan kombinasi ulang dari langkah inti yang sama yang sudah kami miliki, dan sedang ditambahkan. Anda belum dapat langsung mempublikasikan output Agen ke CMS seperti WordPress. Tujuan untuk saat ini adalah Dokumen Mentionry dan Google Docs yang terhubung.

Anda dapat mencoba Agents gratis selama tujuh hari di situs Anda sendiri. Masa percobaan memberi Anda 50 prompt per hari untuk ChatGPT, Gemini, dan Google AI Overviews. Anda dapat membangun dan menjalankan agen dalam batas tersebut.

Paket Starter adalah 99 dolar per bulan. Paket ini mencakup 50 prompt terlacak, pembacaan pada ketiga mesin tersebut, satu merek, dan 100 kali jalankan Agen per bulan. Anda juga mendapatkan server MCP untuk koneksi dan ekspor data.

Untuk tim yang lebih besar, paket Enterprise dikutip secara individual. Paket ini mencakup setiap merek di bawah satu login, hingga sembilan mesin jawaban, 400 prompt, beberapa wilayah dan bahasa, mulai dari sepuluh seat, dengan akses API dan SSO. Kontak yang ditunjuk akan mengelola penyiapan Anda.