Lembar

Menjalankan agen AI dalam jumlah besar adalah proses menerapkan tugas otomatis yang sama ke daftar besar item secara bersamaan. Daripada meminta AI menganalisis satu halaman web atau menyusun satu email, Anda memberikannya spreadsheet berisi ratusan URL atau topik dan menjalankan analisis sekaligus.

Kemampuan ini penting karena pembelian modern dimulai di mesin jawaban. Calon pelanggan mungkin bertanya kepada Perplexity tentang perangkat lunak manajemen proyek terbaik, dan jawabannya menyebutkan tiga merek. Untuk bersaing, tim pemasaran Anda perlu memahami bagaimana Anda disebutkan di ribuan percakapan seperti itu, lalu bertindak dalam skala besar. Pekerjaan manual tidak dapat mengimbangi volume dan kecepatan pencarian AI.

SEO tradisional berurusan dengan daftar tautan biru. Pencarian AI mengembalikan satu jawaban yang disintesis. Merek Anda disebutkan dalam paragraf itu atau tidak ada sama sekali. Sumber yang dikutipnya menjadi mata uang baru untuk visibilitas.

Perubahan ini membutuhkan jenis operasi pemasaran baru. Anda harus memantau bukan hanya nama merek Anda, tetapi juga pertanyaan di mana Anda seharusnya muncul. Anda harus mengidentifikasi halaman mana yang dikutip, dan mana yang diabaikan. Dan Anda harus menemukan peluang untuk dimasukkan, lalu bertindak atasnya dalam volume besar. Menjalankan agen AI secara massal adalah cara Anda mengoperasionalkan ini, mengubah wawasan menjadi tindakan di ratusan titik data tanpa hambatan manual.

Sheets adalah antarmuka spreadsheet di dalam Mentionry di mana setiap kolom adalah Agen AI yang dikonfigurasi. Anda mulai dengan data di kolom pertama, seperti daftar URL dari layar Peluang atau judul artikel dari Monitor Anda.

Anda menambahkan kolom baru dan memilih template Agen, seperti 'Skor relevansi halaman' atau 'Buat draf pitch'. Anda memetakan input Agen, seperti URL halaman, ke kolom sebelumnya. Saat Anda menjalankan sheet, Agen akan dieksekusi pada setiap baris secara paralel. Setiap sel menampilkan output dan berisi tautan ke riwayat eksekusi lengkap untuk baris tersebut.

Output dari satu kolom dapat menjadi input untuk kolom berikutnya. Anda bisa memiliki kolom yang mengambil deskripsi meta halaman, kolom kedua yang menilai kejelasannya, dan kolom ketiga yang menulis ulang deskripsi tersebut. Setiap hasil antara terlihat dan dapat diedit sebelum mengalir ke langkah berikutnya.

Berikut cara praktis seorang pemasar menggunakan Spreadsheet dalam seminggu. Buka daftar Peluang dan filter untuk 'permintaan jurnalis'. Ekspor daftar topik dan media ke dalam Spreadsheet. Kolom Agen pertama Anda menyusun pitch yang dipersonalisasi untuk setiap permintaan berdasarkan kit merek Anda. Kolom kedua menilai setiap draf untuk keselarasan dengan bidang liputan yang dinyatakan reporter. Anda meninjau draf yang telah dinilai di editor Dokumen dan menyetujui yang terbaik untuk dikirim.

Untuk analisis kompetitif, buat spreadsheet dengan baris untuk setiap pesaing utama. Agen pertama menarik judul blog terbaru mereka dari feed RSS. Agen berikutnya menganalisis sentimen setiap judul. Kolom ketiga menyarankan topik tandingan untuk kalender editorial Anda sendiri. Kini Anda memiliki analisis massal tentang tema pesan pesaing.

Gunakan untuk penilaian halaman massal. Setelah Monitor menunjukkan halaman Anda mana yang dikutip oleh ChatGPT dan Google AI Overviews, daftarkan halaman yang tidak dikutip dalam Spreadsheet. Jalankan Agen yang mengevaluasi kejelasan dan kedalaman jawaban setiap halaman. Gunakan hasilnya untuk memprioritaskan halaman mana yang akan ditulis ulang untuk visibilitas AI yang lebih baik.

Sebuah Lembar Kerja memberikan Anda matriks keluaran. Perubahan pada kolom skor, seperti penurunan relevansi halaman, menandai baris untuk ditinjau. Tautan dalam sel menunjukkan alasan AI, sehingga Anda dapat memahami 'mengapa' di balik skor tersebut.

Penting untuk mengingat apa yang bukan dari angka-angka ini. Skor yang dihasilkan oleh Agen adalah penilaian berdasarkan instruksi dan pengetahuan yang Anda berikan. Ini bukanlah prediksi yang dijanjikan untuk peringkat atau kutipan di masa depan. Nilainya terletak pada prioritisasi yang konsisten dan dapat diskalakan. Jebakannya adalah memperlakukan keluaran sebagai kebenaran mutlak tanpa meninjau detail proses yang mendasarinya untuk konteks dan potensi bias.

Sheets dirancang untuk pemrosesan tugas terstruktur dan batch yang ditentukan oleh Agen Anda. Ini bukan sistem peringatan real-time. Penurunan sentimen mendadak dalam pembacaan Monitor Anda tidak akan secara otomatis mengisi Sheet; Anda memerlukan Agen terjadwal untuk melakukannya.

Tidak ada batas baris spesifik yang dipublikasikan untuk Sheets. Kinerja dibatasi oleh kuota bulanan untuk menjalankan Agen sesuai paket Anda. Fitur ini tidak menyertakan bagan visualisasi data asli di dalam kisi sheet; analisis hasil dilakukan dengan meninjau kolom atau mengekspor data.

Sheets tersedia di setiap paket Mentionry. Masa percobaan gratis tujuh hari juga mencakupnya, memungkinkan Anda menjalankan agen AI secara massal hingga 50 prompt per hari di ChatGPT, Gemini, dan Google AI Overviews.

Paket Starter, seharga $99 per bulan, mencakup 100 kali eksekusi Agen per bulan, yang menjadi bahan bakar alur kerja Sheets Anda. Paket Enterprise menyediakan batas eksekusi yang lebih tinggi, lebih banyak kursi bersamaan untuk kolaborasi tim di sheets, dan akses ke mesin tambahan seperti Claude dan Perplexity untuk pemrosesan massal Anda. Batas spesifik untuk Enterprise ditetapkan dalam penawaran harga.