Pembangunan tautan
Audit visibilitas AI
Apa yang sebenarnya diukur oleh audit visibilitas AI, apa yang dijual pasar, dan cara membedakan laporan nyata dari estimasi lalu lintas.
- Reading your visibility on daily trainer prompts
- Checking prompt volumes for the topic
- Reading the adidas brand kit and product lines
Across the 14 “best daily trainer” prompts, Nike is named in 88% of answers. adidas is named in 41%. The engines cite Runner’s World and Wirecutter, and you have no page that answers the question.
The topic runs at 5,400 searches a month and is climbing in the assistants. It earns a page of its own.
Your brand kit puts Supernova, not Adizero, in front of everyday runners, so the page leads with the Supernova Rise 3 and keeps Adizero for fast days. Headlines uppercase, adidas lowercase, and the one health claim is the APMA seal it holds. Staged in Documents. Nothing is published.

Run your
Fastest
Everyday.
Thanks to Dreamstrike+ cushioning the Supernova Rise 3 carries the easy miles that make up most of a training week, and keeps Adizero for the days the plan says fast. Nine weeks on our test panel sit behind every pick.
Find your daily trainer
Drafted by your AI Marketer from the Adidas brand kit and product lines. Staged in Documents, not published. Example on the sample account.
Audit visibilitas AI adalah laporan tentang seberapa sering merek atau produk disebutkan dalam jawaban yang dihasilkan oleh mesin pencari AI seperti Google AI Overviews, Gemini, Claude, dan ChatGPT, serta apa yang dikatakan jawaban tersebut ketika pengguna mengajukan pertanyaan pembelian dalam kategori Anda.
What it refuses to do
It will not find you a paid placement
“This reply asks for payment in exchange for a link. I will not write that response.”
It will not say a page is unlinked when it could not read it
“Unchecked: this page returned 403 and was not read.”
It will not send from a domain of ours
“No mailbox connected. Three drafts are ready and none of them has been sent.”
Di halaman ini5 bagian
Apa itu audit visibilitas AI
Audit ini menjawab satu pertanyaan: ketika seseorang bertanya pada mesin AI tentang hal yang ditanyakan pelanggan Anda, apakah ia menyebut nama Anda, dan apa yang dikatakannya? Mesin yang diukur adalah yang digunakan orang: Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, ChatGPT, dan Perplexity. Microsoft Copilot, Grok, dan DeepSeek belum dapat dilacak oleh alat komersial apa pun.
Audit bukanlah ramalan lalu lintas atau peringkat. Ini adalah catatan jawaban yang benar-benar dihasilkan. Audit menunjukkan visibilitas Anda, porsi suara Anda di antara pesaing, dan posisi rata-rata Anda dalam jawaban-jawaban tersebut. Ini adalah pengukuran langsung, bukan perkiraan.
Ada dua saluran. 'Visibilitas jawaban AI' hanya membaca permukaan Google dan melaporkan halaman spesifik yang dikutip AI, yang kemudian dapat Anda ajukan untuk mendapatkan tautan. 'Lacak mesin jawaban' menjalankan prompt Anda terhadap semua mesin dalam paket Anda sesuai jadwal dan menyimpan jawabannya. Penyedia yang hanya fokus pada Google melakukan yang pertama. Mentionry melakukan keduanya.
Apa yang dijual pasar dan bagaimana cara kerjanya
Agen menjual audit sebagai layanan satu kali, sering kali dibundel dengan strategi. Harganya berkisar dari $500 hingga $5000. Hasilnya biasanya berupa laporan PDF yang menganalisis cuplikan visibilitas Anda di beberapa mesin, dengan rekomendasi untuk membuat konten yang menjawab pertanyaan yang sedang diambil oleh AI.
Beberapa platform perangkat lunak menjual pelacakan berkelanjutan sebagai fitur dari paket mereka. Ini sering menyajikan dasbor dengan garis tren dan perbandingan pesaing. Mereka biasanya mengenakan biaya dari $100 hingga $300 per bulan. Data di dasbor ini biasanya berasal dari kueri terjadwal yang dijalankan oleh alat, mirip dengan cara kerja Answer Engine Insights dari Mentionry.
Perbedaan kritis adalah antara mengukur prompt Anda sendiri dan memperkirakan volume industri. Tidak ada alat di pasar yang memiliki panel berlisensi dengan persetujuan untuk melihat apa yang benar-benar diketik orang ke dalam ChatGPT. Klaim apa pun tentang 'seberapa sering orang bertanya tentang hotel di Chicago' adalah ekstrapolasi, bukan pengukuran. Audit yang sebenarnya hanya mengukur prompt yang telah Anda pilih untuk dilacak.
Risiko dan kesalahpahaman umum
Risiko terbesar adalah membeli laporan berdasarkan data yang dibuat-buat atau diekstrapolasi. Jika penyedia tidak dapat menunjukkan teks jawaban dan kutipan yang tepat dari proses spesifik, mereka tidak memberikan audit. Mereka memberikan tebakan.
Risiko lain adalah menganggap semua mesin sama. Google AI Overviews memiliki jangkauan terbesar sejauh ini, tetapi model percakapan seperti Claude dan ChatGPT membentuk penelitian dan pertimbangan. Audit yang serius melacak mesin yang relevan bagi pembeli Anda, bukan hanya satu.
Terakhir, audit sering dijual dengan jaminan perbaikan. Karena tidak ada yang dapat mengontrol keluaran AI, jaminan apa pun adalah tentang tindakan vendor, bukan hasilnya. Mentionry mengirimkan pitch untuk peluang yang ditemukan dalam data visibilitas, tetapi tidak pernah menempatkan atau memublikasikan tautan. Apakah tautan muncul adalah keputusan penerbit.
- Menganggap data historis tersedia. Jawaban dihasilkan secara langsung dan hanya ada ketika ditangkap. Penyedia tidak dapat menunjukkan visibilitas Anda dari enam bulan lalu kecuali mereka melacak prompt spesifik Anda saat itu.
- Membingungkan visibilitas dengan penempatan. Audit menunjukkan posisi Anda. Itu tidak menempatkan merek Anda dalam jawaban. Meningkatkan visibilitas memerlukan mendapatkan kutipan melalui konten yang Anda hasilkan dan tautan yang Anda amankan.
- Membayar untuk janji per-penempatan. Beberapa vendor menjual berdasarkan per-penempatan, berkomitmen pada sejumlah tautan atau penyebutan. Hal ini sering mengarah pada penempatan berbayar, yang melanggar kebijakan mesin pencari. Tidak ada dalam audit yang asli yang dijanjikan.
Cara menilai penyedia audit
Cari spesifikasi. Audit yang sesungguhnya dibangun berdasarkan prompt spesifik Anda, bukan kata kunci industri. Penyedia harus meminta Anda untuk pertanyaan yang sebenarnya diajukan oleh calon pembeli.
Periksa metodologi. Mereka harus menyatakan dengan jelas bahwa perekaman dimulai pada hari Anda memulai, tanpa pengisian ulang data masa lalu. Mereka harus menjelaskan bagaimana mereka menangani proses yang gagal atau kesalahan mesin.
Hindari penyedia yang menggunakan kata 'jaminan' terkait hasil seperti peringkat atau sebutan. Hindari penyedia yang menjual jumlah tautan atau penempatan tertentu. Ini adalah ciri-ciri layanan berkualitas rendah yang melanggar kebijakan.
- Minta untuk melihat contoh laporan dengan data mentah. Laporan tersebut harus mencakup prompt yang digunakan, teks jawaban, URL yang dikutip, dan merek yang disebutkan.
- Konfirmasi mesin mana yang dilacak. Bisakah mereka menunjukkan hasil terkini untuk ChatGPT? Untuk Gemini? Jika mereka hanya melacak Google, itu adalah keterbatasan yang perlu Anda pahami.
- Tanyakan seberapa sering data diperbarui. Snapshot bulanan sangat berbeda dengan pelacakan harian. Kesenjangan data harus ditampilkan sebagai celah, bukan diisi dengan angka nol.
- Pahami apa yang terjadi setelah audit. Apakah mereka menawarkan cara untuk bertindak berdasarkan temuan, seperti mengajukan permintaan tautan pada halaman yang dikutip oleh AI? Jika ya, bagaimana cara kerjanya?
Apa yang membedakan Mentionry
Mentionry's Answer Engine Insights adalah auditnya. Anda yang menulis promptnya. Sistem menjalankannya sesuai jadwal, satu pembacaan per pertanyaan per mesin per hari, sesuai dengan kecepatan perubahan jawaban dari mesin-mesin itu sendiri. Setiap teks jawaban, kutipan, merek yang disebut, dan kueri yang dicari dicatat dan disimpan. Dari catatan ini, sistem menghitung visibilitas, share of voice, dan posisi rata-rata.
Audit ini berkelanjutan, bukan sekadar cuplikan. Anda melihat perubahan harian. Hari ketika semua proses gagal dilaporkan sebagai celah dalam grafik. Merek yang tidak pernah disebutkan sama sekali tidak memiliki posisi rata-rata. Data tidak dibuat-buat atau dihaluskan.
Audit ini terhubung dengan tindakan. Saluran visibilitas AI membaca mesin jawaban dan menunjukkan halaman yang mereka kutip untuk prompt yang Anda lacak. Halaman-halaman itu kemudian dimasukkan ke dalam Opportunities sebagai tempat di mana Anda bisa mendapatkan kutipan. Naskah pitch dikirim dari kotak surat Anda yang terhubung, setelah persetujuan Anda.
Mentionry dimulai dengan uji coba gratis tujuh hari di situs Anda sendiri, kemudian $99 per bulan untuk paket Starter, yang melacak ChatGPT, Gemini dan Google AI Overviews dan menulis pitchnya. Kemampuan audit dan outreach lengkap tersedia di paket Starter seharga $99 per bulan, dan tujuh hari pertama gratis. Paket Enterprise dengan harga khusus. Semua harga adalah bulanan, dengan opsi berlangganan tahunan tersedia. Anda dapat melihat struktur harga yang dipublikasikan.
Tidak ada janji di sini. Mentionry mengirimkan pitchnya. Sistem tidak menempatkan, mempublikasikan, atau mengirimkan tautan. Sistem menemukan peluang dan menyusun draf email. Anda yang mengelola reputasi pengiriman dan utas balasan. Hasilnya adalah audit yang terukur dan dapat ditindaklanjuti, tanpa statistik yang dibuat-buat atau studi kasus palsu.
Pertanyaan yang benar-benar ditanyakan orang
Sebuah audit menjalankan prompt spesifik Anda terhadap mesin-mesin dalam paket Anda, mencatat teks jawaban, situs yang dikutip, dan merek yang disebutkan, lalu menghitung visibilitas, share of voice, dan rata-rata posisi dari catatan tersebut. Audit hanya mengukur prompt yang Anda lacak, dimulai dari hari Anda menambahkannya, tanpa pengisian data historis.