Measure channel
Pelacakan Visibilitas LLM
Mentionry melacak bagaimana mesin jawaban AI menjawab pertanyaan yang benar-benar diajukan oleh calon pembeli Anda. Alat ini menjalankan prompt Anda terhadap mesin-mesin dalam paket Anda setiap hari, merekam teks jawaban, merek yang disebutkan, dan halaman yang dikutip, lalu menghitung visibilitas dan share of voice Anda.
Alat visibilitas LLM melacak bagaimana mesin jawaban kecerdasan buatan seperti Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Claude, dan Perplexity menyebutkan suatu merek atau menjawab pertanyaan tentang suatu topik. Mentionry adalah platform pemasaran AI yang dibangun untuk era agen: melihat apa yang ditanyakan pelanggan Anda kepada AI, mengerahkan AI Marketer Anda untuk menemukan dan menawarkan peluang, serta mengukur hasilnya. Alat ini merekam teks jawaban lengkap, mencatat setiap merek dan URL yang disebutkan, dan menghitung metrik seperti visibilitas dan share of voice dari data yang terekam tersebut, mulai dari hari Anda menambahkan prompt tanpa backfill historis.
Di halaman ini6 bagian
Who else does this channel
Peec AI, AirOps, Scrunch AI, Otterly.AI. Each of those pages compares them on their own published facts, with the source and the date we checked it.
Apa itu Pelacakan Visibilitas LLM
Pelacakan visibilitas LLM adalah praktik menanyakan pertanyaan secara sistematis kepada mesin jawaban AI dan mencatat apa yang mereka katakan tentang bisnis Anda serta pesaing Anda. Ini bukanlah social listening atau pemantauan media tradisional. Alat-alat tersebut memindai artikel yang diterbitkan dan postingan media sosial. Pelacakan LLM memindai keluaran dari model AI generatif yang menjawab pertanyaan langsung.
Ketika seorang pembeli menanyakan pertanyaan kepada AI tentang kategori Anda, jawabannya dihasilkan secara real-time. Jawaban itu mungkin merekomendasikan produk, mengutip artikel ulasan, atau mencantumkan merek pesaing. Jawaban tersebut bukanlah halaman web yang stabil. Ia dapat berubah dengan pembaruan model berikutnya atau bahkan bervariasi antara dua kueri yang identik. Melacaknya berarti menangkap keluaran yang bersifat sementara ini secara konsisten untuk memahami posisi Anda.
Keluaran intinya adalah sebuah rekaman. Untuk setiap pertanyaan yang Anda lacak, pada setiap hari, untuk setiap mesin, Anda mendapatkan teks jawaban yang tepat. Anda juga mendapatkan daftar situs web yang dipilih model untuk dikutip, merek spesifik yang disebutkan, dan kueri pencarian yang dieksekusi model secara internal untuk mengumpulkan informasi. Dari rekaman-rekaman ini, metrik seperti visibilitas dan share of voice dihitung.
Mengapa Anda perlu melacak mesin jawaban AI
Mesin jawaban AI semakin menjadi alat riset utama bagi pembeli. Orang-orang menggunakannya untuk membandingkan produk, memahami konsep teknis, dan mencari solusi. Jika mesin-mesin ini tidak menyebutkan perusahaan Anda, sebagian dari pasar potensial Anda mungkin tidak akan pernah menemukan Anda. Jika mereka menyebutkan pesaing dengan cara yang positif, pesaing tersebut mendapatkan keunggulan yang tidak bisa Anda lihat kecuali Anda memantau.
Pelacakan memberikan dasar pengukuran. Anda tidak dapat mempengaruhi apa yang tidak Anda ukur. Dengan melihat pertanyaan pembeli mana yang memicu jawaban AI yang menyertakan nama Anda, Anda belajar di mana Anda memiliki visibilitas. Dengan melihat jawaban mana yang mengutip konten milik Anda, Anda belajar apakah kehadiran web Anda mendukung pengetahuan AI. Dengan melihat pesaing mana yang disebut lebih sering atau dalam posisi yang lebih baik, Anda memahami pangsa suara relatif Anda.
Data ini menginformasikan strategi. Jika Anda memiliki visibilitas rendah untuk pertanyaan inti, Anda mungkin perlu membuat konten yang lebih ditargetkan atau mencari kutipan dari jenis sumber yang disukai AI. Jika Anda muncul tetapi tanpa tautan, Anda memiliki peluang backlink spesifik yang dapat dikejar. Catatan ini juga berfungsi sebagai bukti. Ini mendokumentasikan apa yang dikatakan AI tentang industri Anda pada tanggal tertentu, yang dapat berguna untuk analisis kompetitif atau konteks regulasi.
Bagaimana Mentionry melacak mesin jawaban
Anda yang memberikan pertanyaannya. Ini adalah kueri spesifik yang Anda yakini calon pembeli ketikkan ke ChatGPT, Google AI Overview, atau Gemini. Anda menambahkannya ke Mentionry. Tidak ada pemantauan topik generik. Sistem hanya melacak prompt persis yang Anda konfigurasikan.
Mentionry menjalankan setiap prompt sesuai jadwal. Setiap hari, untuk setiap mesin dalam paket Anda, sistem mengeksekusi pertanyaan Anda. Sistem mengambil tiga sampel terpisah per pembacaan karena satu jawaban bisa saja acak. Sistem merekam semua hal dari sesi itu: teks jawaban akhir, setiap URL yang dikutip jawaban sebagai sumber, setiap nama merek yang disebutkan secara eksplisit dalam jawaban, dan kueri pencarian apa pun yang dilakukan model bahasa untuk mengumpulkan informasi.
Data disimpan dan diatur. Anda dapat melihatnya berdasarkan tanggal, mesin, prompt, atau topik. Sistem menghitung visibilitas, share of voice, dan posisi rata-rata dari catatan konkret ini. Hari di mana proses gagal atau jawaban tidak menyebutkan merek yang dilacak ditampilkan sebagai celah dalam bagan, bukan sebagai visibilitas nol. Merek yang tidak pernah disebutkan tidak memiliki posisi rata-rata.
- Perekaman dimulai pada hari Anda menambahkan prompt. Tidak ada pengisian data historis. Teks jawaban, kutipan, dan penyebutan pesaing untuk tanggal sebelumnya hanya ada jika direkam pada tanggal tersebut.
- Sistem melacak mesin dalam paket Anda. Ini dapat mencakup ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, dan Perplexity. Saat ini tidak melacak Microsoft Copilot, Grok, atau DeepSeek.
- Sistem mengukur prompt Anda, bukan percakapan dunia. Mentionry tidak dapat melihat apa yang diketik orang lain ke mesin-mesin ini. Sistem mengajukan pertanyaan yang Anda pilih dan merekam apa yang kembali.
Apa yang tidak dilakukan oleh saluran ini
Saluran ini tidak melacak visibilitas ChatGPT atau Perplexity untuk tujuan mencari peluang backlink. Itu adalah saluran terpisah bernama 'AI answer visibility,' yang membaca Google AI Overviews secara khusus untuk menemukan halaman yang dapat Anda tawarkan untuk mendapatkan tautan. Saluran yang sedang Anda baca ini, 'Track answer engines,' ada untuk merekam dan mengukur jawaban di berbagai permukaan AI.
Saluran ini tidak memperkirakan volume prompt. Untuk mengetahui seberapa sering sebuah pertanyaan ditanyakan secara global memerlukan panel berlisensi yang memerlukan persetujuan, yang tidak dimiliki oleh Mentionry. Ini memberi tahu Anda apa yang dikatakan AI ketika ditanya, bukan berapa banyak orang yang bertanya.
Saluran ini tidak menempatkan, menerbitkan, atau menjamin hasil apa pun. Ini adalah alat pengukuran dan perekaman. Data yang disediakannya dapat menunjukkan di mana Anda tidak muncul dan mungkin perlu mencari kutipan, tetapi tindakan untuk mendapatkan kutipan tersebut adalah proses yang terpisah.
Saluran ini tidak mengisi data secara retrospektif. Perekaman dimulai ketika Anda mulai melacak sebuah prompt. Anda tidak dapat melihat apa yang dikatakan AI Overview Google tentang merek Anda enam bulan lalu kecuali Anda sudah melacaknya saat itu.
Cara menilai apakah ini layak untuk waktu Anda
Pertimbangkan di mana pelanggan Anda mencari informasi. Jika pembeli Anda bersifat teknis, termasuk early-adopter, atau sangat bergantung pada riset, kemungkinan besar mereka menggunakan jawaban AI sebagai sumber. Jika pasar Anda luas dan penjualan terutama didorong oleh pencarian tradisional atau pendekatan langsung, kebutuhan mendesaknya mungkin lebih rendah. Namun, trennya mengarah pada penggunaan AI yang lebih banyak, bukan lebih sedikit.
Lihatlah lanskap kompetitif Anda. Jika pesaing utama Anda aktif menerbitkan riset, tampil dalam ulasan industri, atau berperingkat untuk kata kunci informasional, kemungkinan mereka sudah muncul dalam jawaban AI. Tidak mengetahui porsi suara Anda di sana adalah titik buta strategis.
Evaluasi strategi konten Anda. Model AI sering mengutip sumber otoritatif, situs ulasan, dan artikel perbandingan. Jika situs web Anda memiliki konten yang kuat dan mendetail tentang topik-topik kunci, pelacakan dapat menunjukkan apakah konten tersebut dikutip. Jika Anda memiliki sedikit konten seperti itu, pelacakan akan menunjukkan ketidakhadiran Anda dan dapat memandu di mana harus membangun.
Taksir biaya ketidaktahuan. Alternatif dari pelacakan adalah tidak tahu. Anda mungkin melewatkan saluran yang sedang tumbuh di mana keputusan pembelian dipengaruhi. Anda mungkin tidak menyadari bahwa pesaing secara konsisten disebut sebagai solusi teratas. Alat ini menyediakan cara sistematis untuk mengganti tebakan dengan catatan.
Perbedaan antara pelacakan dan pitching
Pelacakan visibilitas LLM dan outreach backlink adalah aktivitas yang saling terkait namun berbeda. Pelacakan mengidentifikasi celah dan peluang. Ini menunjukkan kepada Anda bahwa untuk pertanyaan 'software akuntansi terbaik untuk usaha kecil', AI mengutip lima artikel ulasan dan perusahaan Anda tidak disebutkan di salah satunya. Itu adalah celah visibilitas.
Pitching adalah tindakan mencoba menutup celah tersebut. Anda mungkin menggunakan saluran lain Mentionry untuk menemukan halaman sumber daya atau listikel yang relevan dan meminta tautan. Data pelacakan memberi tahu Anda pertanyaan mana yang penting dan di mana Anda tertinggal. Alat outreach membantu Anda bertindak berdasarkan informasi itu.
Saluran ini murni tentang sisi pengukuran. Ini memberikan audit. Ini memberi tahu Anda apa yang dikatakan, oleh siapa, dan di mana. Ini tidak mengirim email atau mengelola hubungan. Ini memberi Anda dasar faktual untuk memutuskan di mana memfokuskan upaya promosi dan pembuatan tautan Anda untuk dampak maksimal dalam lanskap riset yang digerakkan oleh AI.
Pertanyaan yang benar-benar ditanyakan orang
Mentionry melacak engine yang tersedia dalam paket Anda, yang dapat mencakup ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, dan Perplexity. Saat ini belum melacak Microsoft Copilot, Grok, atau DeepSeek. Engine spesifik yang tersedia bergantung pada tingkat langganan Anda. Sistem menjalankan prompt yang Anda konfigurasikan terhadap engine-engine ini setiap hari dan mencatat hasilnya.