Suivi et analyse du sentiment

Le sentiment de marque a toujours mesuré la perception publique. Dans la recherche IA, il mesure la perception qu'un moteur d'IA construit et délivre directement à votre acheteur. Lorsque quelqu'un demande à ChatGPT 'devrais-je acheter la marque X', le moteur ne renvoie pas dix liens à interpréter par l'utilisateur. Il lit de nombreuses pages, synthétise leurs arguments et rédige une réponse unique. Cette réponse a un ton, une position et un récit. Ce récit est votre sentiment de marque dans la recherche IA.

C'est une opinion synthétisée, construite à partir des sources que l'IA a lues le plus récemment. Votre sentiment de marque n'est plus un agrégat d'avis épars ou de publications sociales. C'est un paragraphe concis et autoritaire généré à la demande, qui cite ses sources. Contrôler ce paragraphe signifie comprendre quelles sources sont citées et quelle histoire elles racontent.

Sur une page de résultats de moteur de recherche, un utilisateur voit plusieurs points de vue. Un article de blog négatif côtoie un article de presse positif et votre propre page produit. L'utilisateur assemble lui-même le récit. Dans un moteur de réponse comme Google AI Overviews ou Perplexity, le moteur effectue cet assemblage à sa place. Le résultat est une description unifiée.

Cette consolidation amplifie l'impact du sentiment. Un thème négatif, répété dans plusieurs des sources citées par l'IA, devient la thèse centrale de la réponse. Un thème positif devient un avis définitif. Aucun contre-récit n'est présenté à côté, sauf si l'utilisateur demande spécifiquement un autre point de vue. Le sentiment dans cette réponse est la première, et souvent la seule, impression que votre acheteur reçoit.

Mentionry enregistre quotidiennement ce que les moteurs de réponse disent de votre marque. Vous ajoutez les questions que posent vos acheteurs, comme 'Est-ce que [votre marque] est fiable ?' ou 'Quels sont les avantages et inconvénients de [votre produit] ?'. Chaque requête est soumise aux moteurs de votre forfait une fois par jour. Le texte complet de la réponse générée est sauvegardé.

Le tableau de bord Sentiment affiche un graphique de l'évolution des sentiments positifs, négatifs et neutres. Vous pouvez filtrer cette vue par requête individuelle, par sujet ou par moteur comme ChatGPT ou Gemini. Sous le graphique, l'analyse des Thèmes Clés liste les récits récurrents trouvés dans les textes des réponses, comme 'loué pour sa conception conviviale' ou 'critiqué pour sa livraison lente'. En cliquant sur un thème, vous voyez les réponses exactes où il est apparu et, surtout, les URL spécifiques que l'IA a citées comme preuve de cette affirmation. Cette analyse des causes racines vous montre quelles pages façonnent le récit.

Ouvrez le tableau de bord Sentiment un lundi. Observez la courbe de tendance de la semaine écoulée. Si le sentiment a baissé, cliquez sur le jour concerné et passez en revue les Thèmes clés négatifs. Ouvrez un thème et examinez les URL citées. S'il s'agit de pages de votre propre site, comme une FAQ obsolète, vous avez une tâche de contenu claire. S'il s'agit d'avis négatifs, utilisez l'onglet Opportunités pour trouver un journaliste pertinent et proposer un article qui répond à cette préoccupation.

Briefez votre équipe de contenu avec des données. Si un thème positif comme 'excellente autonomie de la batterie' est en vogue, générez un rapport dans Documents qui montre les citations exactes des réponses IA et les articles qui les ont étayées. Utilisez-le comme base pour créer davantage de contenu renforçant cet atout, augmentant ainsi les chances que l'IA le cite.

Intégrez le sentiment dans votre stratégie de relations publiques. Créez un agent qui surveille l'apparition de nouveaux thèmes négatifs. Lorsqu'un thème apparaît, l'agent peut rédiger un e-mail pour votre équipe RP ou votre agence en utilisant le thème et les citations comme motif de prise de contact, et placer l'e-mail rédigé dans le Bureau pour votre validation avant envoi.

Une variation du score de sentiment signifie que le langage utilisé dans les réponses de l'IA concernant votre marque a changé. Une baisse peut indiquer qu'un nouvel article critique est cité. Une hausse peut signifier que votre dernière annonce produit est largement référencée. La tendance est plus importante que le score d'un jour donné.

Souvenez-vous de ce que ces chiffres ne signifient pas. Le sentiment n'est pas une mesure de la fréquence à laquelle vous êtes mentionné. Vous pourriez avoir un score neutre parfait simplement parce que vous n'êtes jamais nommé. Ce n'est pas non plus une mesure directe de l'intention commerciale. Un utilisateur pourrait obtenir une réponse parfaitement factuelle et neutre sur votre marque et être tout de même orienté vers un achat. Le score vous renseigne sur le ton du discours, pas sur son résultat commercial.

L'analyse du sentiment se base uniquement sur les réponses générées par les moteurs d'IA à partir des prompts que vous suivez. Elle n'inclut pas le sentiment provenant des réseaux sociaux, des crawls d'actualités générales ou des retours clients directs, sauf si ces sources sont citées dans une réponse d'IA. Il n'y a pas de réintégration de données historiques de sentiment. L'enregistrement commence le jour où vous ajoutez un prompt.

La fonctionnalité ne fournit pas encore d'alertes proactives et non sollicitées pour les baisses de sentiment en dehors d'un agent programmé que vous configurez. Vous paramétrez la fréquence de surveillance.

Le suivi et l'analyse du sentiment sont disponibles sur tous les forfaits. Vous pouvez l'essayer gratuitement pendant sept jours sur votre propre site, en suivant 50 requêtes par jour sur ChatGPT, Gemini et Google AI Overviews. Le forfait Starter à 99 $ par mois l'inclut avec des relevés quotidiens sur ces trois moteurs. Sur les forfaits Enterprise, le sentiment peut être suivi sur jusqu'à neuf moteurs de réponse, avec des régions et des langues définies selon votre devis.