समाधान

रिटेल और उपभोक्ता ब्रांडों के लिए

निगरानी करें कि AI आपके ब्रांड का वर्णन कैसे करता है और बेहतर उत्पाद सामग्री की योजना बनाने के लिए उद्धृत साक्ष्य का उपयोग करें।

वे ब्रांड जिनके खरीदार सहायक से पूछते हैं कि क्या खरीदें
इलस्ट्रेटिव एडिडास वर्कस्पेस: Answer Engine Insights

Mentionry रिटेल टीमों को एक चयनित उत्तर-इंजन नमूने में रिकॉर्ड किए गए ब्रांड उल्लेखों, उद्धृत स्रोतों और उत्पाद-नाम मिलानों का निरीक्षण करने में मदद करता है। परिणाम उन प्रश्नों को अलग करते हैं जिनमें किसी स्वामित्व वाले ब्रांड का नाम है, उन प्रश्नों से जिनमें नहीं है, अनुमानित खरीदार इरादे के बजाय शाब्दिक नाम मिलान का उपयोग करके। शॉपिंग के लिए एक अधिकृत Shopify कनेक्शन और सत्यापित आयातित उत्पाद नमूने की आवश्यकता होती है। यह वर्तमान में मूल शॉपिंग फ़ीड कैप्चर नहीं करता है या खरीदारी और बिक्री का श्रेय नहीं देता है।

यह कैसे काम करता है

सप्ताह, जिस क्रम में यह होता है। प्रत्येक चरण उत्पाद में एक स्क्रीन है।

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Track purchase questions for your category

रिकॉर्ड किए गए उत्तर-इंजन नमूनों में चयनित सर्वश्रेष्ठ-ऑफ, तुलना और खरीद प्रश्नों का पालन करें।

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इलस्ट्रेटिव एडिडास वर्कस्पेस: Answer Engine Insights
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Inspect recorded product-name matches

एक सत्यापित Shopify कैटलॉग कनेक्ट करें और ट्रैक किए गए AI उत्तरों में देखे गए मिलान का निरीक्षण करें। नेटिव शॉपिंग-फ़ीड ट्रैकिंग और सत्यापित पूर्ण-उत्तर मिलान कवरेज अभी तक उपलब्ध नहीं हैं।

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इलस्ट्रेटिव एडिडास वर्कस्पेस: Shopping
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Inspect cited publishers and product pages

उत्तर के पीछे के पृष्ठों पर रिकॉर्ड किए गए उद्धरणों का पता लगाएं, फिर प्रासंगिक सामग्री या आउटरीच अवसरों की समीक्षा करें।

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इलस्ट्रेटिव एडिडास वर्कस्पेस: Citation Tracking & Analysis
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Prepare source-grounded content changes

संपादकीय समीक्षा के लिए परिवर्तन तैयार करने के लिए सहेजे गए ब्रांड संदर्भ और पृष्ठ साक्ष्य का उपयोग करें। प्रकाशन के लिए एक वास्तविक परिनियोजन की आवश्यकता होती है।

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इलस्ट्रेटिव एडिडास वर्कस्पेस: Outreach & Distribution

क्या उम्मीद करें, और क्या नहीं

  • चित्र और सहेजे गए नमूने ग्राहक परिणाम या भविष्य के प्रदर्शन का वादा नहीं हैं।
  • शॉपिंग वर्तमान में सहेजे गए ट्रैक किए गए उत्तरों में आयातित उत्पाद नामों से मेल खाती है। यह मूल शॉपिंग-फ़ीड प्लेसमेंट, खरीदारी या बिक्री को नहीं मापता है, और सत्यापित मिलान कवरेज लंबित उत्पाद दृश्यता प्रतिशत रोके हुए हैं।

उन प्रश्नों और नमूनों से शुरू करें जिन्हें आप वास्तव में मापते हैं

एक ट्रैक किया गया प्रश्न एक क्वेरी है जिसे Mentionry रिकॉर्ड करता है, न कि हर संभावित ग्राहक बातचीत का ट्रांसक्रिप्ट। ब्रांड के लिए प्रासंगिक श्रेणी, तुलना और खरीदारी के प्रश्नों का चयन करें, फिर अपने प्लान पर उपलब्ध इंजनों और अवलोकन विंडो से सहेजे गए उत्तरों का निरीक्षण करें।

ब्रांड-नामित प्रश्नों को बिना ब्रांड नाम वाले प्रश्नों से अलग रखें। एक प्रश्न पर एक मजबूत उत्तर दर जो स्पष्ट रूप से आपके ब्रांड का उल्लेख करती है, एक खुले श्रेणी प्रश्न में नाम आने से अलग साक्ष्य है। यह विभाजन शाब्दिक सहेजे गए ब्रांड नामों का उपयोग करता है; उपनाम और अंतर्निहित संदर्भ छूट सकते हैं, इसलिए यह दर्शक इरादे या ग्राहक अधिग्रहण का निश्चित माप नहीं है।

उत्पाद निष्कर्ष निकालने से पहले उत्पादों को कनेक्ट करें

ओपन शॉपिंग और Shopify को अधिकृत करें। प्लेटफ़ॉर्म स्वामित्व वाले सक्रिय कनेक्शन को सत्यापित करता है और किसी भी शॉपिंग टैब को खोलने से पहले 250 तक के आयातित उत्पाद नमूने को सहेजता है। प्लेटफ़ॉर्म चयन, एक उदाहरणात्मक छवि या एक विरासत एक्सेस फ़्लैग अपर्याप्त साक्ष्य है।

उत्पाद दृश्य रिकॉर्ड किए गए मिलान-उत्तर गणना और उल्लेख क्रम दिखाता है। यह उत्पाद दृश्यता प्रतिशत और विकास तुलनाओं को रोकता है, जबकि प्रति-उत्तर कैटलॉग-मिलान कवरेज सत्यापित नहीं रहता है। एक गुम मिलान अज्ञात कवरेज है, यह प्रमाण नहीं है कि एक इंजन ने कभी उत्पाद का उल्लेख नहीं किया।

उत्तर को उसके स्रोतों तक ट्रेस करें

उत्पाद सामग्री बदलने से पहले उत्तर और उसके द्वारा उद्धृत पृष्ठों का निरीक्षण करें। एक खुदरा विक्रेता उद्धरण उत्तर में उपयोग किए गए स्रोत की पहचान करता है; यह चेकआउट गंतव्य, रेफरल विज़िट या खरीदारी को साबित नहीं करता है। सामान्य ट्रैक किए गए उत्तरों में ब्रांड रैंकिंग भी मूल शॉपिंग-फ़ीड प्लेसमेंट स्थापित नहीं करती है।

विशिष्ट सामग्री अंतराल की जांच के लिए पृष्ठ-स्तरीय SEO और उत्तर-इंजन निष्कर्षों का उपयोग करें। स्रोत-आधारित तैयार परिवर्तनों की वास्तविक उत्पाद तथ्यों के विरुद्ध समीक्षा करें, अपनी प्रकाशन प्रक्रिया के माध्यम से परिवर्तन लागू करें, और जब वे वास्तव में लाइव हों तो परिनियोजन रिकॉर्ड करें। बाद के अवलोकनों की सावधानीपूर्वक तुलना की जा सकती है, जिसमें सुसंगत प्रश्न, तिथियां, इंजन और बाजार हों।

आउटरीच को प्लेसमेंट वादे के बजाय अवसर के रूप में मानें

बैकलिंक अनुसंधान प्रासंगिक प्रकाशकों और स्रोतों की पहचान कर सकता है, और समर्थित वर्कफ़्लो समीक्षा के लिए सामग्री तैयार कर सकते हैं। एक प्रकाशक तय करता है कि किसी उत्पाद को लिंक करना है या उल्लेख करना है। एक ड्राफ्ट, एक भेजा गया पिच और एक सत्यापित प्राप्त बैकलिंक अलग-अलग स्थितियां हैं और उन्हें आपस में नहीं बदला जाना चाहिए।

सामग्री सुधार और आउटरीच गारंटी नहीं दे सकते कि एक उत्तर इंजन किसी ब्रांड की सिफारिश करता है। साक्ष्य को ट्रैक करें, विफल या अज्ञात अवलोकनों को ईमानदारी से बनाए रखें, और दावा करने से पहले समय के साथ परिणामों की तुलना करें। खरीदारी और वृद्धिशील राजस्व के लिए अलग प्रथम-पक्ष माप की आवश्यकता होती है।

सीमित अनुसंधान आवश्यकताओं के विरुद्ध एक योजना चुनें

Mentionry लाइट, ग्रोथ और एजेंसी प्लान के साथ-साथ उद्धृत Enterprise शर्तें प्रदान करता है। मूल्यांकन पहुंच सीमित है और असीमित दैनिक अनुसंधान सेवा प्रदान नहीं करती है। वर्तमान मूल्य, संग्रह दायरा और कार्यक्षेत्र भत्ते मूल्य निर्धारण और खाते में दिखाए गए हैं।

कैटलॉग एक्सेस से पहले स्टोर प्राधिकरण आवश्यक है। मूल शॉपिंग-फ़ीड कैप्चर, पूर्ण कैटलॉग कवरेज और सत्यापित उत्पाद-लिफ्ट या बिक्री एट्रिब्यूशन वर्तमान क्षमताएं नहीं हैं। एक सफल अधिकृत स्टोर आयात के लिए अभी भी एंड-टू-एंड सत्यापन की आवश्यकता है; केवल सिंथेटिक परीक्षण इसे स्थापित नहीं कर सकते।

प्रश्न

यह वे पेज दिखाता है जिन्हें इंजन ने उद्धृत किया था। आमतौर पर उनमें से एक तुलना पेज होता है जिस पर प्रतिस्पर्धी है और आप नहीं हैं।

ChatGPT, Gemini और Google AI Overviews में अपने ब्रांड का उल्लेख करवाएं

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