लिंक बिल्डिंग

LLM SEO

LLM SEO वह प्रथा है जो बड़े भाषा मॉडल जैसे ChatGPT, Google AI Overviews, और Gemini द्वारा जनरेट किए गए उत्तरों में किसी व्यवसाय की उपस्थिति को मापती और सुधारती है।

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Across the 14 “best daily trainer” prompts, Nike is named in 88% of answers. adidas is named in 41%. The engines cite Runner’s World and Wirecutter, and you have no page that answers the question.

The topic runs at 5,400 searches a month and is climbing in the assistants. It earns a page of its own.

Your brand kit puts Supernova, not Adizero, in front of everyday runners, so the page leads with the Supernova Rise 3 and keeps Adizero for fast days. Headlines uppercase, adidas lowercase, and the one health claim is the APMA seal it holds. Staged in Documents. Nothing is published.

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LLM SEO एआई उत्तर इंजनों में दृश्यता के लिए मापन और आउटरीच है। इसमें यह ट्रैक करना शामिल है कि खरीदार प्रश्न पूछने पर मॉडल आपके व्यवसाय के बारे में क्या कहते हैं और उन पृष्ठों पर शामिल होने के लिए पिच करना जिन्हें ये मॉडल स्रोत के रूप में पढ़ते हैं।

What it refuses to do

It will not find you a paid placement

“This reply asks for payment in exchange for a link. I will not write that response.”

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“Unchecked: this page returned 403 and was not read.”

It will not send from a domain of ours

“No mailbox connected. Three drafts are ready and none of them has been sent.”

इस पृष्ठ पर5 सेक्शन
  1. 01LLM SEO वास्तव में क्या है
  2. 02बाजार कैसे काम करता है और इसकी कीमत क्या है
  3. 03LLM SEO में जोखिम और समझौते
  4. 04LLM SEO प्रदाता का मूल्यांकन कैसे करें
  5. 05Mentionry क्या अलग करता है

LLM SEO वास्तव में क्या है

LLM SEO कोई एकल तकनीक नहीं है। यह दो अलग-अलग चैनल हैं जो विभिन्न उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं। पहला चैनल है उत्तर इंजन ट्रैकिंग। आप अपने ग्राहकों द्वारा पूछे गए प्रश्न लिखते हैं, और एक टूल उन प्रश्नों को एआई मॉडल्स के खिलाफ एक शेड्यूल पर चलाता है। यह उत्तर पाठ, वे वेबसाइटें जिन्हें मॉडल ने उद्धृत किया, वे ब्रांड जिनके नाम लिए, और आंतरिक रूप से उपयोग किए गए खोज क्वेरीज़ को रिकॉर्ड करता है। इन रिकॉर्ड्स से, आप प्रत्येक प्रश्न और प्रत्येक इंजन के लिए प्रतिस्पर्धियों के सापेक्ष अपनी दृश्यता, वॉयस शेयर और औसत स्थिति की गणना करते हैं।

दूसरा चैनल है एआई उत्तर दृश्यता, जिसे कभी-कभी स्रोत पिचिंग भी कहा जाता है। यह उन पृष्ठों को पढ़ता है जिन्हें Google के AI Overviews तब उद्धृत करते हैं जब वे एक व्यावसायिक प्रश्न का उत्तर देते हैं। जब आप 'छोटे व्यवसाय के लिए सर्वोत्तम अकाउंटिंग सॉफ़्टवेयर' खोजते हैं और एक एआई उत्तर देखते हैं, तो उस उत्तर के नीचे दिए गए लिंक वे स्रोत हैं जिन्हें मॉडल ने पढ़ा है। यह चैनल आपके निचे के लिए उन स्रोत पृष्ठों को ढूंढता है, ताकि आप उन पर शामिल होने के लिए पिच कर सकें। यह पारंपरिक डिजिटल पीआर का एक उपसमुच्चय है, जो विशेष रूप से उन पृष्ठों पर केंद्रित है जो एआई उत्तरों को फीड करते हैं।

ये अलग-अलग कार्य हैं। एक टूल जो उत्तर इंजन्स को ट्रैक करता है, रिकॉर्ड करता है कि ChatGPT और अन्य आपके बारे में क्या कहते हैं। एक टूल जो अवसर ढूंढता है, आपको दिखाता है कि आपका ब्रांड अगला कहाँ प्रकट हो सकता है। कुछ विक्रेता एक प्रदान करते हैं, कुछ दूसरा। Mentionry एक एआई मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो दोनों करता है। यह रोज़ाना रिकॉर्ड करता है कि उत्तर इंजन आपके ब्रांड के बारे में क्या कहते हैं, और इसका अवसर फीचर ऐसे स्थान ढूंढता है जैसे लेख, पॉडकास्ट और पत्रकार अनुरोध जहाँ आप एक उद्धरण अर्जित कर सकते हैं।

बाजार कैसे काम करता है और इसकी कीमत क्या है

LLM SEO टूल्स का बाजार नया है और मूल्य निर्धारण मॉडल बहुत भिन्न हैं। कई टूल स्रोत पृष्ठों या AI खोज परिणामों के डेटासेट तक पहुंच बेचते हैं। आप आमतौर पर कुछ क्रेडिट या ट्रैक किए गए क्वेरीज़ के लिए मासिक सदस्यता शुल्क देते हैं। कीमतें लगभग पचास डॉलर से लेकर प्रति माह कई सौ डॉलर तक होती हैं। कुछ विक्रेता प्रबंधित सेवाएं भी बेचते हैं, जहां वे एक निश्चित शुल्क के लिए प्रति माह कुछ पिच या प्लेसमेंट करने का वचन देते हैं, जो अक्सर हजारों डॉलर में होता है।

एक आम मॉडल प्रति प्लेसमेंट शुल्क है। एक विक्रेता प्रत्येक लिंक के लिए एक फ्लैट रेट चार्ज कर सकता है, उदाहरण के लिए दो सौ डॉलर, जो वे उस पृष्ठ पर सुरक्षित करते हैं जो AI उत्तरों के लिए एक ज्ञात स्रोत है। यह लिंक अधिग्रहण को बिक्री की प्रत्यक्ष लागत में बदल देता है। एक अन्य मॉडल सफलता शुल्क है, जहां भुगतान तभी देय होता है यदि लिंक प्राप्त हो जाता है, लेकिन शुल्क अक्सर एक मानक आउटरीच लागत का गुणक होता है। ये मॉडल लिंक्स को एक वस्तु के रूप में मानते हैं जिसे वितरित किया जाना है।

आपको कुछ टूल्स के लिए, विशेष रूप से वे जो कई AI मॉडल ट्रैक करते हैं, API कुंजियाँ जोड़ने की उम्मीद करनी चाहिए। उन्हें ChatGPT के लिए आपकी OpenAI कुंजी, Gemini के लिए आपकी Google AI Studio कुंजी, और इसी तरह की आवश्यकता होती है। यह क्वेरीज़ की लागत को आपके खातों पर डेलिगेट कर देता है। अन्य टूल्स, विशेष रूप से वे जो स्रोत पृष्ठ खोज पर केंद्रित हैं, किसी भी कुंजी की आवश्यकता नहीं हो सकती है। Mentionry को इसकी मुख्य खोज और पिचिंग इंजन के लिए कोई API कुंजी की आवश्यकता नहीं है। एकमात्र कनेक्शन आपका अपना मेलबॉक्स है, जिसका उपयोग ड्राफ्ट किए गए आउटरीच भेजने के लिए किया जाता है।

LLM SEO में जोखिम और समझौते

मुख्य जोखिम यह है कि मापने योग्य परिणाम के बजाय गतिविधि के लिए भुगतान करना। एक ऐसा टूल जो स्रोत पेज स्कैन करने के लिए क्रेडिट बेचता है, वह लिंक नहीं, स्कैन बेच रहा है। एक सेवा जो प्रति माह पचास पिच भेजने का वादा करती है, वह प्लेसमेंट नहीं, ईमेल ड्राफ्टिंग बेच रही है। आप जो परिणाम चाहते हैं, एक प्रासंगिक स्रोत पेज पर लिंक, विक्रेता के नियंत्रण में नहीं है। यह साइट मालिक के निर्णय पर निर्भर करता है। इस क्षेत्र में कुछ भी गारंटी नहीं है, और कोई भी विक्रेता जो अन्यथा दावा करता है, वह विश्वास पर बेच रहा है।

एक तकनीकी जोखिम में डेटा की ताजगी शामिल है। एआई मॉडल अपने जवाब बदलते हैं, और वे पेज जिनका वे हवाला देते हैं, विकसित होते रहते हैं। पिछले हफ्ते संकलित स्रोत पेजों का एक डेटासेट पहले से ही पुराना हो सकता है। एक टूल जो आपके ट्रैकिंग क्वेरीज़ केवल दिन में एक बार चलाता है, उतार-चढ़ाव को छोड़ सकता है। गलत श्रेय देने का जोखिम भी है। एक पेज Google AI Overviews द्वारा एक क्वेरी के लिए उद्धृत किया जा सकता है, लेकिन उस व्यावसायिक क्वेरी के लिए नहीं जिसकी आपको परवाह है। एआई जवाब में सभी दृश्यता समान रूप से मूल्यवान नहीं है।

समझौता मात्रा और सटीकता के बीच है। किसी विषय का उल्लेख करने वाले किसी भी पेज के लिए वेब का व्यापक स्कैन कई निम्न-गुणवत्ता वाले अवसर प्रदान करेगा। व्यावसायिक क्वेरीज़ के लिए एआई जवाबों के तहत वास्तव में दिखाई देने वाले पेजों का सटीक स्कैन कम, लेकिन अधिक प्रासंगिक, लीड प्रदान करेगा। फ़िल्टरिंग ही उत्पाद है। एक डोमेन के लिए एक मापे गए रन में, Mentionry ने 110 अवसर पढ़े, 40 को संभाव्य माना, और 14 को उच्च-गुणवत्ता वाले संभावित ग्राहकों के रूप में रखा जो एक पिच के लिए तैयार थे। मूल्य कच्ची गिनती में नहीं, बल्कि कठोर फ़िल्टरिंग में है।

LLM SEO प्रदाता का मूल्यांकन कैसे करें

सबसे पहले, पूछें कि वास्तव में क्या मापा जा रहा है। अगर वे रैंकिंग ट्रैक करने की बात करते हैं, तो क्या वे आपके विशिष्ट प्रॉम्प्ट्स के लिए AI उत्तरों में आपकी पोजीशन ट्रैक कर रहे हैं, या वे कीवर्ड्स के लिए सर्च वॉल्यूम का अनुमान लगा रहे हैं? अनुमान लगाने के लिए एक लाइसेंस्ड ऑप्ट-इन पैनल की आवश्यकता होती है, जो अधिकांश विक्रेताओं के पास नहीं होता। Mentionry आपके अपने ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट्स के उत्तरों को मापता है, जो रोज़ाना चलाए जाते हैं। यह दुनिया क्या पूछ रही है, इसका अनुमान नहीं लगाता।

दूसरा, कनेक्शन आवश्यकताओं की जाँच करें। एक ऐसा टूल जिसे आपकी OpenAI, Anthropic और Google API कुंजियों की आवश्यकता होती है, वह क्वेरी लागत आप पर डाल रहा है। जांचें कि क्या ये लागतें सीमित हैं या अप्रत्याशित हैं। बिना कीलेस कनेक्टर्स वाले टूल की पहुंच सीमित हो सकती है। Mentionry खोज के लिए नौ कीलेस कनेक्टर्स का उपयोग करता है, इसलिए आपको अवसर खोजने के लिए कुछ भी कनेक्ट नहीं करना पड़ता। आपको केवल पिच भेजने के लिए एक मेलबॉक्स कनेक्ट करना होता है।

तीसरा, सत्यापन की तलाश करें। पिच भेजने के बाद, क्या टूल वापस जाकर जांचता है कि लिंक दिखाई दिया या नहीं? एक लिंक बाद में हटाया जा सकता है या नोफॉलो में बदला जा सकता है। Mentionry हर पिच किए गए अवसर को सत्यापित करता है। यह उस पेज की रिपोर्ट करता है जिस पर लिंक है, उपयोग किए गए एंकर टेक्स्ट की, और यह भी कि क्या लिंक अभी भी फॉलो किया जा रहा है। स्कोरबोर्ड भेजे गए ईमेल नहीं, बल्कि अर्जित लिंक्स दिखाता है। यह एक महत्वपूर्ण अंतर है।

चौथा, समझें कि क्या बाहर रखा गया है। एक प्रतिष्ठित प्रदाता भुगतान वाले लिंक प्लेसमेंट को बाहर करेगा, क्योंकि रैंकिंग सिग्नल पास करने वाले लिंक खरीदना Google की नीति का उल्लंघन है। Mentionry का ड्राफ्टिंग मॉडल एक ऐसे जवाब को मना कर देगा जो लिंक के लिए भुगतान मांगता है। यह उन अवसरों को भी अस्वीकार कर देगा जहां यह आंकलन करता है कि आपका व्यवसाय क्वेरी का ईमानदारी से उत्तर नहीं दे सकता। यह आंकलन प्रत्येक अवसर के लिए अलग-अलग होता है।

Mentionry क्या अलग करता है

Mentionry एलएलएम एसईओ के दोनों चैनलों को एक प्लेटफॉर्म में जोड़ता है, लेकिन उनके कार्य अलग रखता है। ट्रैक आंसर इंजन्स फीचर आपके प्लान के मॉडल्स के खिलाफ आपके कस्टम प्रॉम्प्ट चलाता है, जिसमें ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, और Perplexity शामिल हो सकते हैं। यह हर दिन पूरा उत्तर टेक्स्ट, साइटेशन, नामित ब्रांड्स और आंतरिक क्वेरीज़ रिकॉर्ड करता है। कोई बैकफिल नहीं है। रिकॉर्डिंग उस दिन शुरू होती है जब आप एक प्रॉम्प्ट जोड़ते हैं।

ऑपर्च्युनिटीज़ प्लेटफॉर्म का एक हिस्सा है। यह वे स्थान ढूंढता है जहां आपका ब्रांड दिखाई दे सकता है, जैसे कि प्रतिस्पर्धियों को साइट करने वाले पेज, पत्रकार अनुरोध, पॉडकास्ट और पुरस्कार। यह उन पेजों को पढ़ता है जिन्हें Google के AI Overviews और अन्य आंसर इंजन प्रश्नों का उत्तर देते समय साइट करते हैं। ये आपकी विशेषज्ञता को पेश करने के संभावित स्थान हैं। इंजनों द्वारा क्या कहा जा रहा है, इसे ट्रैक करने के लिए आप मॉनिटर फीचर का उपयोग करते हैं। यह अलगाव महत्वपूर्ण है। एक हिस्सा अवसर ढूंढता है। दूसरा आपके प्लान के सभी इंजनों से उत्तर रिकॉर्ड करता है।

जब कोई अवसर पीछा करने लायक होता है, तो AI Marketer आवश्यक ईमेल, फॉर्म सबमिशन या जवाब का ड्राफ्ट तैयार करता है। ड्राफ्ट आपके स्वयं के कनेक्टेड मेलबॉक्स से भेजा जाता है, आपके पते और डोमेन का उपयोग करते हुए। जवाब आपकी ईमेल थ्रेड में आते हैं। आप हर भेजने को मंजूरी देते हैं। Mentionry पिच भेजता है, लेकिन यह लिंक को प्लेस, पब्लिश या पे नहीं करता है। फिर कोई पेज आपके ब्रांड को साइट करता है या नहीं, यह प्रकाशक का निर्णय है। उत्पाद इस अंतर के इर्द-गिर्द बनाया गया है।

हमारे सर्वर पर अवसरों का कोई डेटाबेस नहीं रखा जाता है। ड्राफ्ट आपके ब्राउज़र में रहते हैं। भेजी गई पिच की स्थिति आपके मेलबॉक्स से लाइव पढ़ी जाती है। इस डिज़ाइन का मतलब है कि आप डेटा और भेजने की प्रतिष्ठा के मालिक हैं। मूल्य निर्धारण सात दिन का निःशुल्क ट्रायल है, फिर ट्रैकिंग और ड्राफ्टिंग शामिल करने वाले Starter प्लान के लिए निन्यानवे डॉलर प्रति माह। Starter प्लान में पूरे पिचिंग इंजन शामिल हैं; ट्रायल हर पिच लिखता है और कोई नहीं भेजता। Enterprise मूल्य निर्धारण कोट किया जाता है। एक वार्षिक अवधि कम प्रभावी दर पर उपलब्ध है।

वे प्रश्न जो लोग वास्तव में पूछते हैं

हाँ, लेकिन यह आपके प्रॉम्प्ट्स पर उन्हें ट्रैक करता है। ट्रैक आंसर इंजन्स फीचर आपके द्वारा लिखे गए सवालों को आपकी प्लान के AI मॉडल्स, जैसे ChatGPT, Gemini, और Claude, के खिलाफ चलाता है। यह हर दिन हर मॉडल द्वारा दिए गए जवाब को रिकॉर्ड करता है। यह अन्य लोगों द्वारा ChatGPT में टाइप किए गए कंटेंट को नहीं देखता है, और यह कुल प्रॉम्प्ट वॉल्यूम के अनुमान नहीं बेचता है। यह केवल आपके अपने ट्रैक किए गए सवालों के जवाबों को मापता है।

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