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LLM दृश्यता ट्रैकिंग
Mentionry ट्रैक करता है कि AI उत्तर इंजन आपके खरीदारों द्वारा वास्तव में पूछे गए सवालों का जवाब कैसे देते हैं। यह आपके प्लान के इंजनों के खिलाफ आपके प्रॉम्प्ट्स को हर दिन चलाता है, उत्तर पाठ, उल्लिखित ब्रैंड्स और उद्धृत पेजों को रिकॉर्ड करता है, और आपकी दृश्यता और वॉयस शेयर की गणना करता है।
एक LLM दृश्यता उपकरण ट्रैक करता है कि Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Claude और Perplexity जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्तर इंजन किसी ब्रैंड का उल्लेख कैसे करते हैं या किसी विषय पर सवालों के जवाब कैसे देते हैं। Mentionry एजेंटिक युग के लिए बनाया गया AI मार्केटिंग प्लेटफॉर्म है। यह देखता है कि आपके ग्राहक AI से क्या पूछते हैं, अवसरों को ढूंढने और पेश करने के लिए आपके AI Marketer को तैनात करता है, और परिणामों को मापता है। यह पूरा उत्तर पाठ रिकॉर्ड करता है, हर उल्लिखित ब्रैंड और URL को नोट करता है, और रिकॉर्ड किए गए डेटा से दृश्यता और वॉयस शेयर जैसे मेट्रिक्स की गणना करता है, जिस दिन आप एक प्रॉम्प्ट जोड़ते हैं उसी दिन से शुरू करके, बिना किसी ऐतिहासिक बैकफिल के।
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Peec AI, AirOps, Scrunch AI, Otterly.AI. Each of those pages compares them on their own published facts, with the source and the date we checked it.
LLM दृश्यता ट्रैकिंग क्या है
LLM दृश्यता ट्रैकिंग एक व्यवस्थित प्रक्रिया है जिसमें AI उत्तर इंजनों से प्रश्न पूछकर यह रिकॉर्ड किया जाता है कि वे आपके व्यवसाय और प्रतिस्पर्धियों के बारे में क्या कहते हैं। यह सोशल लिसनिंग या पारंपरिक मीडिया मॉनिटरिंग नहीं है। वे टूल प्रकाशित लेखों और सोशल पोस्टों को स्कैन करते हैं। LLM ट्रैकिंग जेनरेटिव AI मॉडलों के आउटपुट को स्कैन करती है जो सीधे प्रश्नों के उत्तर देते हैं।
जब कोई खरीदार आपकी श्रेणी के बारे में AI से प्रश्न पूछता है, तो उत्तर रियल टाइम में जनरेट होता है। यह उत्पादों की सिफारिश कर सकता है, समीक्षा लेखों का हवाला दे सकता है, या प्रतिस्पर्धी ब्रांडों की सूची दे सकता है। वह उत्तर एक स्थिर वेबपेज नहीं है। यह अगले मॉडल अपडेट के साथ बदल सकता है या दो समान क्वेरीज़ के बीच भी भिन्न हो सकता है। इसे ट्रैक करने का मतलब है इन क्षणिक आउटपुट को लगातार कैप्चर करके अपनी स्थिति को समझना।
मुख्य आउटपुट एक रिकॉर्ड है। आप जिस प्रश्न को ट्रैक करते हैं, उसके लिए प्रत्येक दिन, प्रत्येक इंजन पर, आपको उत्तर का सटीक टेक्स्ट मिलता है। आपको वे वेबसाइट्स की सूची भी मिलती है जिन्हें मॉडल ने हवाले के लिए चुना, उन विशिष्ट ब्रांडों के नाम जिन्हें उसने बताया, और वे सर्च क्वेरीज़ जिन्हें मॉडल ने आंतरिक रूप से जानकारी जुटाने के लिए चलाया। इन रिकॉर्ड्स से, दृश्यता और शेयर ऑफ वॉइस जैसे मैट्रिक्स की गणना की जाती है।
AI उत्तर इंजनों को ट्रैक करने के कारण
AI उत्तर इंजन खरीदारों के लिए एक प्राथमिक शोध उपकरण बन रहे हैं। लोग उनका उपयोग उत्पादों की तुलना करने, तकनीकी अवधारणाओं को समझने और समाधान खोजने के लिए करते हैं। यदि ये इंजन आपकी कंपनी का उल्लेख नहीं करते हैं, तो आपके संभावित बाजार का एक हिस्सा आपको कभी भी खोज नहीं सकता है। यदि वे किसी प्रतियोगी का अनुकूल उल्लेख करते हैं, तो उस प्रतियोगी को एक ऐसा लाभ मिलता है जिसे आप तब तक नहीं देख सकते जब तक आप देखें नहीं।
ट्रैकिंग एक आधार रेखा प्रदान करती है। आप उस चीज़ को प्रभावित नहीं कर सकते जिसे आप मापते नहीं हैं। यह देखकर कि आपके खरीदारों के कौन से प्रश्न एक AI उत्तर को ट्रिगर करते हैं जिसमें आपका नाम शामिल है, आप सीखते हैं कि आपकी दृश्यता कहाँ है। यह देखकर कि कौन से उत्तर आपकी स्वामित्व वाली सामग्री का हवाला देते हैं, आप सीखते हैं कि क्या आपकी वेब उपस्थिति AI के ज्ञान का समर्थन करती है। यह देखकर कि कौन से प्रतियोगी अधिक बार या बेहतर स्थिति में नामित हैं, आप अपनी सापेक्ष शेयर ऑफ वॉयस को समझते हैं।
यह डेटा रणनीति को सूचित करता है। यदि आपके पास एक मुख्य प्रश्न के लिए कम दृश्यता है, तो आपको अधिक लक्षित सामग्री बनाने या उन प्रकार के स्रोतों से उद्धरण प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है जिन्हें AI पसंद करता है। यदि आप बिना लिंक के दिखाई देते हैं, तो आपके पास पीछा करने के लिए एक विशिष्ट बैकलिंक अवसर है। रिकॉर्ड साक्ष्य के रूप में भी कार्य करता है। यह दस्तावेज करता है कि AI ने किसी दिए गए तिथि पर आपके उद्योग के बारे में क्या कहा, जो प्रतिस्पर्धी विश्लेषण या नियामक संदर्भों के लिए उपयोगी हो सकता है।
Mentionry उत्तर इंजनों को कैसे ट्रैक करता है
आप प्रश्न प्रदान करते हैं। ये वे विशिष्ट क्वेरीज़ हैं जिन्हें आप मानते हैं कि आपके खरीदार ChatGPT, Google के AI Overview, या Gemini में टाइप कर रहे हैं। आप उन्हें Mentionry में जोड़ते हैं। कोई सामान्य विषय मॉनिटरिंग नहीं है। सिस्टम केवल उन्हीं एक्सैक्ट प्रॉम्प्ट्स को ट्रैक करता है जिन्हें आप कॉन्फ़िगर करते हैं।
Mentionry हर प्रॉम्प्ट को एक शेड्यूल पर चलाता है। हर दिन, आपकी योजना के हर इंजन के लिए, यह आपका प्रश्न एक्ज़ीक्यूट करता है। यह हर रीडिंग के लिए तीन अलग सैंपल लेता है क्योंकि एकल उत्तर अनिश्चित हो सकता है। यह उस सत्र से सब कुछ रिकॉर्ड करता है: अंतिम उत्तर टेक्स्ट, हर वह URL जिसे उत्तर ने स्रोत के रूप में उद्धृत किया, हर ब्रैंड नाम जिसका उत्तर में स्पष्ट रूप से उल्लेख किया गया, और कोई भी सर्च क्वेरी जो लैंग्वेज मॉडल ने जानकारी जुटाने के लिए की।
डेटा स्टोर और व्यवस्थित किया जाता है। आप इसे तारीख, इंजन, प्रॉम्प्ट, या विषय के अनुसार देख सकते हैं। सिस्टम इन ठोस रिकॉर्ड्स से विज़िबिलिटी, शेयर ऑफ वॉइस, और औसत पोज़िशन की गणना करता है। एक दिन जब रन फेल हो गया या उत्तर में कोई ट्रैक किए गए ब्रैंड का उल्लेख नहीं था, उसे चार्ट में गैप के रूप में दिखाया जाता है, शून्य विज़िबिलिटी के रूप में नहीं। एक ब्रैंड जिसका कभी उल्लेख नहीं हुआ, उसकी कोई औसत पोज़िशन नहीं होती।
- यह उस दिन से रिकॉर्डिंग शुरू करता है जब आप एक प्रॉम्प्ट जोड़ते हैं। कोई ऐतिहासिक बैकफिल नहीं है। किसी पिछली तारीख के लिए उत्तर टेक्स्ट, साइटेशन, और प्रतिस्पर्धी उल्लेख केवल तभी मौजूद हैं यदि उन्हें उस दिन कैप्चर किया गया था।
- यह आपकी योजना पर मौजूद इंजनों को ट्रैक करता है। इसमें ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, और Perplexity शामिल हो सकते हैं। यह आज Microsoft Copilot, Grok, या DeepSeek को ट्रैक नहीं करता।
- यह आपके प्रॉम्प्ट्स को मापता है, दुनिया की बातचीत को नहीं। Mentionry यह नहीं देख सकता कि अन्य लोग इन इंजनों में क्या टाइप करते हैं। यह आपके चुने हुए प्रश्न पूछता है और जो जवाब मिलता है उसे रिकॉर्ड करता है।
यह चैनल क्या नहीं करता
यह चैनल बैकलिंक अवसर खोजने के उद्देश्य से ChatGPT या Perplexity की विजिबिलिटी को ट्रैक नहीं करता है। यह एक अलग चैनल है जिसे 'AI answer visibility' कहा जाता है, जो विशेष रूप से Google AI Overviews को पढ़ता है ताकि उन पेजों को ढूंढ सके जहां आप लिंक के लिए पिच कर सकते हैं। जिस चैनल के बारे में आप पढ़ रहे हैं, 'Track answer engines', का उद्देश्य कई AI सतहों पर उत्तरों को रिकॉर्ड और मापना है।
यह प्रॉम्प्ट वॉल्यूम का अनुमान नहीं लगाता। यह जानने के लिए कि कोई प्रश्न वैश्विक स्तर पर कितनी बार पूछा जाता है, एक लाइसेंस्ड ऑप्ट-इन पैनल की आवश्यकता होती है, जो Mentionry के पास नहीं है। यह आपको बताता है कि AI क्या कहता है जब पूछा जाता है, यह नहीं कि कितने लोग पूछ रहे हैं।
यह किसी भी आउटकम को प्लेस, पब्लिश या गारंटी नहीं करता। यह एक मापन और रिकॉर्डिंग टूल है। यह जो डेटा प्रदान करता है, वह आपको दिखा सकता है कि आप कहां अनुपस्थित हैं और आपको शायद एक साइटेशन की आवश्यकता है, लेकिन उस साइटेशन को अर्जित करने की क्रिया एक अलग प्रक्रिया है।
यह डेटा बैकफिल नहीं करता। रिकॉर्डिंग तब शुरू होती है जब आप किसी प्रॉम्प्ट को ट्रैक करना शुरू करते हैं। आप छह महीने पहले Google के AI Overview ने आपके ब्रांड के बारे में क्या कहा था, यह नहीं देख सकते, जब तक कि आप उस समय इसे ट्रैक नहीं कर रहे थे।
यह आपके समय के लायक है या नहीं, कैसे तय करें
विचार करें कि आपके ग्राहक कहाँ से जानकारी ले रहे हैं। यदि आपके खरीदार तकनीकी ज्ञान रखने वाले, नई तकनीक को जल्दी अपनाने वाले, या गहन शोध करने वाले हैं, तो संभावना है कि वे AI द्वारा दिए गए उत्तरों को स्रोत के रूप में इस्तेमाल कर रहे हैं। यदि आपका बाजार व्यापक है और आपकी बिक्री मुख्य रूप से पारंपरिक खोज या सीधे संपर्क से होती है, तो तत्काल आवश्यकता कम हो सकती है। हालाँकि, रुझान कम नहीं, बल्कि अधिक AI उपयोग की ओर जा रहा है।
अपने प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को देखें। यदि आपके मुख्य प्रतियोगी सक्रिय रूप से शोध प्रकाशित कर रहे हैं, उद्योग के समीक्षा लेखों में शामिल हो रहे हैं, या सूचनात्मक कीवर्ड्स के लिए रैंक कर रहे हैं, तो संभावना है कि वे पहले से ही AI उत्तरों में दिखाई दे रहे हैं। उस आवाज़ में आपकी हिस्सेदारी न जानना एक रणनीतिक अंधा स्थान है।
अपनी सामग्री रणनीति का मूल्यांकन करें। AI मॉडल अक्सर प्रामाणिक स्रोतों, समीक्षा साइटों और तुलना लेखों का हवाला देते हैं। यदि आपकी वेबसाइट पर महत्वपूर्ण विषयों पर मजबूत, विस्तृत सामग्री है, तो ट्रैकिंग से आपको पता चल सकता है कि क्या उस सामग्री को उद्धृत किया जा रहा है। यदि आपके पास ऐसी सामग्री कम है, तो ट्रैकिंग आपकी अनुपस्थिति दिखाएगी और यह मार्गदर्शन कर सकती है कि कहाँ निर्माण करना है।
अज्ञानता की लागत का आकलन करें। ट्रैकिंग का विकल्प न जानना है। आप एक बढ़ते हुए चैनल को छोड़ रहे हो सकते हैं जहाँ खरीद के निर्णय प्रभावित होते हैं। आपको यह जानकारी नहीं हो सकती कि एक प्रतियोगी को लगातार शीर्ष समाधान के रूप में नामित किया जा रहा है। यह उपकरण अनुमान लगाने के स्थान पर व्यवस्थित रिकॉर्ड रखने का एक तरीका प्रदान करता है।
ट्रैकिंग और पिचिंग में अंतर
एलएलएम विज़िबिलिटी ट्रैकिंग और बैकलिंक आउटरीच आपस में जुड़े हुए लेकिन अलग-अलग कार्य हैं। ट्रैकिंग अंतराल और अवसरों की पहचान करती है। यह आपको दिखाती है कि 'छोटे व्यवसायों के लिए सर्वश्रेष्ठ अकाउंटिंग सॉफ़्टवेयर' जैसे सवाल के लिए, एआई पाँच समीक्षा लेखों का हवाला देता है और उनमें से किसी में भी आपकी कंपनी का ज़िक्र नहीं है। यह एक विज़िबिलिटी गैप है।
पिचिंग उस अंतर को बंद करने का प्रयास है। आप एक प्रासंगिक रिसोर्स पेज या लिस्टिकल ढूंढने और लिंक के लिए अनुरोध करने के लिए Mentionry के अन्य चैनलों का उपयोग कर सकते हैं। ट्रैकिंग डेटा आपको बताता है कि कौन से सवाल महत्वपूर्ण हैं और आप कहाँ गायब हैं। आउटरीच टूल उस जानकारी पर कार्रवाई करने में आपकी मदद करते हैं।
यह चैनल पूरी तरह से मापन पक्ष के बारे में है। यह ऑडिट प्रदान करता है। यह आपको बताता है कि क्या कहा जा रहा है, किसके द्वारा और कहाँ। यह ईमेल नहीं भेजता या रिश्तों का प्रबंधन नहीं करता। यह आपको यह तथ्यात्मक आधार देता है कि एआई-संचालित शोध परिदृश्य में अधिकतम प्रभाव के लिए अपने प्रचार और लिंक-निर्माण प्रयासों को कहाँ केंद्रित करना है।
वे प्रश्न जो लोग वास्तव में पूछते हैं
Mentionry आपकी योजना पर उपलब्ध इंजनों को ट्रैक करता है, जिनमें ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, और Perplexity शामिल हो सकते हैं। यह वर्तमान में Microsoft Copilot, Grok, या DeepSeek को ट्रैक नहीं करता है। उपलब्ध विशिष्ट इंजन आपके सदस्यता स्तर पर निर्भर करते हैं। सिस्टम आपके कॉन्फ़िगर किए गए प्रॉम्प्ट्स को इन इंजनों पर दैनिक चलाता है और परिणाम रिकॉर्ड करता है।