संचालित करें
शीट्स
सैकड़ों इनपुट को समानांतर में प्रोसेस करें। प्रत्येक कॉलम एक एजेंट हो सकता है, आउटपुट शीट के पार बहते हैं, कदम दर कदम, हर मध्यवर्ती चरण दृश्यमान और संपादन योग्य होता है।
बड़े पैमाने पर AI एजेंट चलाने का मतलब है सैकड़ों डेटा पॉइंट पर एक साथ स्वचालित वर्कफ़्लो निष्पादित करना, एक ऐसा कार्य जिसे Mentionry अपनी Sheets सुविधा से संभालता है। यह उस युग में मार्केटिंग प्रयासों को स्केल करने के लिए आवश्यक है जहाँ खरीदार सलाह के लिए ChatGPT, Gemini और Google AI Overviews से पूछते हैं। Sheets आपके AI एजेंट को एक स्प्रेडशीट में तैनात करता है, जिससे आप पेज स्कोर कर सकते हैं, जवाब ड्राफ्ट कर सकते हैं, या प्रतियोगियों का समानांतर विश्लेषण कर सकते हैं, हर कदम दृश्यमान रहता है।
अपनी AI उपस्थिति समझें और नियंत्रित करें
एक कॉलम एक एजेंट है
एक कॉलम जोड़ें, एक टेम्पलेट चुनें, इसके इनपुट को पिछले कॉलम से मैप करें। पंक्तियाँ समानांतर चलती हैं और प्रत्येक सेल उसके पीछे के रन से जुड़ा होता है।
आउटपुट इनपुट को फीड करते हैं
एक कॉलम में स्कोर, अगले में रिवाइट, तीसरे में दस्तावेज़ लिंक, जहाँ हर बीच का चरण दिखाई देता है और संपादन योग्य है।
यह प्लेटफॉर्म में कहाँ स्थित है
वर्तमान उपलब्धता और डेटा आवश्यकताओं के लिए /dashboard/sheets खोलें। संग्रह और कार्यक्षेत्र की सीमाएं आपकी योजना पर निर्भर करती हैं।
बड़े पैमाने पर AI एजेंट चलाने का मतलब
बड़े पैमाने पर AI एजेंट चलाना एक ही स्वचालित कार्य को एक बड़ी सूची की सभी वस्तुओं पर एक साथ लागू करने की प्रक्रिया है। AI से एक वेबपेज का विश्लेषण करने या एक ईमेल लिखने के बजाय, आप उसे सैकड़ों URL या विषयों की स्प्रेडशीट देते हैं और विश्लेषण एक ही बार में करवाते हैं।
यह क्षमता महत्वपूर्ण है क्योंकि आधुनिक खरीदारी अब उत्तर इंजनों में शुरू होती है। एक संभावित ग्राहक Perplexity से सर्वश्रेष्ठ प्रोजेक्ट मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर पूछ सकता है, और उत्तर में तीन ब्रैंड्स का जिक्र हो सकता है। प्रतिस्पर्धा करने के लिए, आपकी मार्केटिंग टीम को यह समझने की जरूरत है कि आपका उल्लेख ऐसी हजारों बातचीतों में कैसे हो रहा है, और फिर बड़े पैमाने पर कार्रवाई करने की। मैनुअल काम AI खोज की मात्रा और गति के अनुरूप नहीं बढ़ सकता।
AI खोज के लिए बल्क वर्कफ्लोज़ क्यों महत्वपूर्ण हैं
पारंपरिक SEO नीले लिंक की एक सूची से निपटता था। AI खोज एक एकल, संश्लेषित उत्तर देती है। आपका ब्रांड या तो उस पैराग्राफ में नामित होता है या अनुपस्थित रहता है। जो स्रोत यह उद्धृत करता है, वे दृश्यता की नई मुद्रा बन जाते हैं।
इस बदलाव के लिए एक नए प्रकार के मार्केटिंग ऑपरेशन की आवश्यकता है। आपको केवल अपने ब्रांड नाम के लिए ही नहीं, बल्कि उन सवालों के लिए भी निगरानी करनी चाहिए जहाँ आपको दिखाई देना चाहिए। आपको पहचानना चाहिए कि आपके कौन से पेज उद्धृत किए जा रहे हैं और कौन से नज़रअंदाज़ किए जा रहे हैं। और आपको शामिल होने के अवसर ढूंढने होंगे, फिर उन पर बड़े पैमाने पर कार्रवाई करनी होगी। बल्क में AI एजेंट चलाना ही इसका परिचालनात्मक समाधान है, जो सैकड़ों डेटा पॉइंट्स पर मैन्युअल बाधाओं के बिना अंतर्दृष्टि को कार्रवाई में बदल देता है।
Mentionry में Sheets कैसे काम करता है
Sheets, Mentionry के अंदर एक स्प्रेडशीट इंटरफ़ेस है जहां हर कॉलम एक कॉन्फ़िगर किया गया AI एजेंट होता है। आप अपने पहले कॉलम में डेटा के साथ शुरुआत करते हैं, जैसे कि आपके अवसर स्क्रीन से URL की सूची या आपके मॉनिटर से लेख शीर्षक।
आप एक नया कॉलम जोड़ते हैं और एक एजेंट टेम्पलेट चुनते हैं, जैसे 'पेज प्रासंगिकता स्कोर करें' या 'एक पिच ड्राफ्ट करें'। आप एजेंट के इनपुट, जैसे पेज URL, को पिछले कॉलम से मैप करते हैं। जब आप शीट चलाते हैं, तो एजेंट हर पंक्ति पर समानांतर रूप से क्रियान्वित होता है। हर सेल आउटपुट दिखाता है और उस पंक्ति के पूर्ण, विस्तृत रन इतिहास के लिए एक लिंक शामिल करता है।
एक कॉलम के आउटपुट अगले के इनपुट बन सकते हैं। आपके पास एक कॉलम हो सकता है जो किसी पेज का मेटा विवरण लाता है, दूसरा जो उसकी स्पष्टता को स्कोर करता है, और तीसरा जो उसे फिर से लिखता है। हर मध्यवर्ती परिणाम अगले चरण में जाने से पहले दृश्यमान और संपादन योग्य होता है।
बड़े पैमाने पर AI एजेंट चलाने के व्यावहारिक तरीके
यहां एक मार्केटर सप्ताह में शीट्स का उपयोग करने के व्यावहारिक तरीके बताए गए हैं। अवसरों की सूची खोलें और 'पत्रकार अनुरोधों' के लिए फ़िल्टर करें। विषयों और मीडिया आउटलेट्स की सूची को एक शीट में निर्यात करें। आपका पहला एजेंट कॉलम आपके ब्रांड किट के आधार पर प्रत्येक अनुरोध के लिए एक व्यक्तिगत पिच का मसौदा तैयार करता है। एक दूसरा कॉलम रिपोर्टर के बताए गए क्षेत्र के साथ प्रत्येक मसौदे के संरेखण का स्कोर देता है। आप डॉक्यूमेंट एडिटर में स्कोर किए गए मसौदों की समीक्षा करते हैं और भेजने के लिए सर्वोत्तम को मंजूरी देते हैं।
प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए, प्रत्येक प्रमुख प्रतिस्पर्धी के लिए पंक्तियों वाली एक शीट बनाएं। पहला एजेंट उनके RSS फ़ीड से उनके सबसे हाल के ब्लॉग शीर्षक निकालता है। अगला प्रत्येक शीर्षक की भावना का विश्लेषण करता है। एक तीसरा कॉलम आपके अपने संपादकीय कैलेंडर के लिए एक प्रतिवाद विषय सुझाता है। अब आपके पास प्रतिस्पर्धी संदेश विषयों का बड़े पैमाने पर विश्लेषण है।
बड़े पैमाने पर पेज स्कोरिंग के लिए इसका उपयोग करें। जब Monitor दिखाता है कि आपके कौन से पेज ChatGPT और Google AI Overviews द्वारा उद्धृत किए गए हैं, तो एक शीट में गैर-उद्धृत पेजों की सूची बनाएं। एक एजेंट चलाएं जो प्रत्येक पेज की स्पष्टता और उत्तर की गहराई का मूल्यांकन करता है। बेहतर AI दृश्यता के लिए किन पेजों को फिर से लिखना है, उन्हें प्राथमिकता देने के लिए आउटपुट का उपयोग करें।
परिणामों को कैसे पढ़ें
एक शीट आपको आउटपुट का एक मैट्रिक्स देती है। स्कोर कॉलम में बदलाव, जैसे पेज प्रासंगिकता में गिरावट, किसी पंक्ति को समीक्षा के लिए चिह्नित करता है। सेल में लिंक आपको AI के तर्क दिखाता है, ताकि आप स्कोर के पीछे के 'कारण' को समझ सकें।
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि ये संख्याएँ क्या नहीं हैं। एक एजेंट द्वारा जनरेट किया गया स्कोर, आपके द्वारा दिए गए निर्देशों और ज्ञान पर आधारित एक मूल्यांकन है। यह भविष्य की रैंकिंग या साइटेशन का वादा नहीं है। इसका मूल्य सुसंगत, स्केलेबल प्राथमिकता में है। जाल यह है कि आउटपुट को पूर्ण सत्य मान लिया जाए, बिना संदर्भ और संभावित पूर्वाग्रह के लिए अंतर्निहित रन विवरणों की समीक्षा किए।
सीमाएं और अभी तक क्या नहीं है
Sheets को आपके एजेंटों द्वारा परिभाषित कार्यों के संरचित, बैच प्रसंस्करण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक रियल-टाइम अलर्टिंग सिस्टम नहीं है। आपके मॉनिटर रीडिंग में अचानक भावना में गिरावट होने पर स्वचालित रूप से एक शीट नहीं भरेगी, इसके लिए आपको एक निर्धारित एजेंट की आवश्यकता होगी।
Sheets के लिए कोई विशिष्ट पंक्ति सीमा प्रकाशित नहीं है। प्रदर्शन आपकी योजना की मासिक एजेंट रन अनुमति से बंधा है। इस सुविधा में शीट ग्रिड के भीतर मूल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट शामिल नहीं हैं, आउटपुट का विश्लेषण कॉलमों की समीक्षा करके या डेटा निर्यात करके किया जाता है।
योजनाएँ और पहुँच
मुफ़्त प्लान में अधिकतम 3 सवालों और 3 पेजों का एक सहेजा गया स्नैपशॉट शामिल है। कार्ड नहीं चाहिए। कोई समाप्ति तिथि नहीं। Lite $29/माह · Growth $99/माह · Agency $249/माह (USD).
Growth: 50 प्रश्न · 40 साझा ड्राफ्ट और एजेंट क्रेडिट/माह · $99/माह (USD)।
प्रश्न
जितने आपके प्लान के एजेंट रन अनुमति देते हैं: Starter पर महीने में सौ, Enterprise पर अधिक।
उत्तर देने वाले इंजनों में अपने ब्रांड का उल्लेख करवाएं
एक मुफ्त स्नैपशॉट से शुरुआत करें। सशुल्क योजनाओं में मूल्य निर्धारण पर दिखाई गई सीमाओं के भीतर योग्य अनुसूचित अनुसंधान शामिल हैं। स्टोर और Google डेटा के लिए आपके प्राधिकरण की आवश्यकता होती है।