Agentes

Un agente de marketing con IA es un conjunto de instrucciones que se ejecuta automáticamente. Puede revisar lo que ChatGPT dice sobre tu marca cada lunes, redactar un briefing para una nueva página de destino o encontrar periodistas que estén escribiendo sobre tus competidores. Esta categoría existe porque los compradores ahora preguntan a motores de IA como Google AI Overviews y Perplexity qué comprar. Tu marketing necesita funcionar a la velocidad y escala de esas conversaciones.

Las herramientas de automatización tradicionales suelen operar en un vacío. Un agente de marketing con IA para la visibilidad en motores de respuestas debe leer de los propios motores, usar el lenguaje específico de tu marca y actuar a través de los canales que ya utilizas. No es un chatbot genérico. Es un trabajador especializado que opera en tu nombre, utilizando tus datos.

Cuando un comprador recibe un párrafo de un motor de respuestas en lugar de diez enlaces azules, la mecánica de tu marketing cambia. No puedes revisar manualmente cada pregunta posible, en cada motor, todos los días. Necesitas monitorizar no solo si te mencionan, sino cómo te describen, qué páginas se citan y qué dicen tus competidores.

Un agente de optimización para motores de respuesta automatiza esa monitorización y la respuesta. Puede vigilar cambios de sentimiento, identificar nuevas oportunidades de cita a partir de la expansión de consultas y preparar un borrador de respuesta o actualización de contenido para que tu equipo lo apruebe. Esto convierte la visibilidad de un ejercicio de informes en un bucle operativo. El agente se encarga de la búsqueda repetitiva y la redacción de borradores, tú tomas la decisión estratégica.

En Mentionry, creas y ejecutas Agentes desde el panel de control de Agentes. Cada Agente es una secuencia de pasos. Un paso puede consistir en leer desde tus prompts rastreados en ChatGPT o Gemini, consultar tu Gestor de Contexto para ver las directrices de marca, extraer datos de una página web, ejecutar un prompt de modelo o publicar un borrador en Slack. La entrada y salida de cada paso se registra en el historial de ejecución.

La mecánica central es la tarjeta de aprobación. Para cualquier paso que escriba fuera de Mentionry, como enviar un correo electrónico a través de tu Gmail conectado o actualizar un registro en HubSpot, el Agente se pausa. Te presenta el texto exacto o el cambio para que lo apruebes. No se envía ni archiva nada hasta que lo confirmas. Este control humano es obligatorio.

Comienzas desde una plantilla de Agente. Estas son flujos de trabajo preconstruidos para tareas comunes: actualizar contenido antiguo basándose en nuevas citas de motores de respuesta, crear un informe de competencia o ejecutar un informe semanal de visibilidad. Editas las entradas de la plantilla, como qué competidor rastrear o a qué canal de Slack notificar, y la guardas como tu propio Agente.

Aquí tienes formas concretas de usar los Agentes. Abre el panel de Agentes, elige una plantilla y ajústala para tu marca.

Primero, un chequeo diario de la competencia. Configura un Agente para que lea tus prompts rastreados en Google AI Overviews y Claude. Pídele que liste cualquier mención de tus tres principales competidores y el contexto en el que se mencionan. Haz que formatee los hallazgos en un breve resumen y lo publique en un canal dedicado de Slack cada mañana. Verás el panorama competitivo en la búsqueda con IA sin abrir una herramienta.

Segundo, una canalización de actualización de contenido. Crea un Agente que examine tu informe de Páginas para encontrar páginas propias que respondan a consultas de los motores pero que rara vez sean citadas. El Agente puede redactar un resumen de actualización para cada página, sugiriendo nuevas secciones basadas en las preguntas que realmente hacen los compradores, que ves en Volúmenes de Prompt. Guarda cada resumen como un Google Doc en el drive de tu equipo para que tu equipo de contenido lo revise.

Tercero, un agente de triaje para prospección. Conecta la pantalla de Oportunidades a un Agente. Configúralo para que puntúe cada nueva solicitud de periodista o propuesta de podcast según tu kit de marca. Las oportunidades con puntuación alta pasan a una lista en tu herramienta de gestión de proyectos, como Notion, con el borrador inicial de la propuesta ya redactado en el Desk. Tu equipo revisa la lista y aprueba los borradores para enviar.

Cada ejecución de un Agente tiene un historial. Puedes ver qué datos recuperó, qué lógica aplicó y qué produjo. Busca patrones en los resultados a lo largo del tiempo, no solo puntos de datos aislados. Un agente que redacta diez documentos de briefing a la semana está ahorrando tiempo a tu equipo.

Un cambio en el resultado de un Agente suele reflejar un cambio en los datos subyacentes. Si tu resumen semanal de visibilidad muestra de repente una caída en las menciones, revisa las lecturas del Monitor de ese día. El agente está informando de la tendencia, no causándola. Aquí no se promete nada sobre clasificaciones o tráfico. El valor está en la observación y creación de borradores automatizada y constante, lo que da a tu equipo más tiempo para la estrategia.

Las trampas que hay que evitar son la automatización excesiva y las entradas obsoletas. No permitas que un Agente envíe comunicaciones sin que una persona lea primero el borrador, algo que Mentionry garantiza. Revisa periódicamente las bases de conocimiento y los prompts que utilizan tus Agentes. Si la mensajería de tu producto cambia, actualiza tu Gestor de Contexto para que los Agentes escriban a partir de la información más reciente.

Los Agentes están activos, pero algunas partes aún están en desarrollo. Debes conocer los límites antes de empezar.

No hay un lienzo de arrastrar y soltar para construir una nueva cadena de Agentes desde cero. Hoy, comienzas desde una plantilla y editas su configuración. El motor subyacente puede ejecutar cadenas complejas, pero el constructor visual aún no está disponible.

Ofrecemos once plantillas. Otras plataformas enumeran treinta. Las plantillas que faltan suelen ser recombinaciones de los mismos pasos centrales que ya tenemos, y se están añadiendo. Aún no puedes publicar directamente la salida de un Agente en un CMS como WordPress. Los destinos por ahora son los Documentos de Mentionry y los Google Docs conectados.

Puedes probar Agents gratis durante siete días en tu propio sitio. La prueba te da 50 prompts al día para usar en ChatGPT, Gemini y Google AI Overviews. Puedes crear y ejecutar agentes dentro de esos límites.

El plan Starter cuesta 99 dólares al mes. Incluye 50 prompts rastreados, lecturas en esos tres motores, una marca y 100 ejecuciones de Agent al mes. También obtienes un servidor MCP para conexiones y exportaciones de datos.

Para equipos más grandes, el plan Enterprise se cotiza de forma individual. Cubre todas las marcas bajo un mismo inicio de sesión, hasta nueve motores de respuesta, 400 prompts, múltiples regiones e idiomas, desde diez puestos, con acceso API y SSO. Un contacto designado gestiona tu configuración.