Hojas de cálculo

Ejecutar agentes de IA en masa es el proceso de aplicar la misma tarea automatizada a una gran lista de elementos de forma simultánea. En lugar de pedirle a una IA que analice una página web o redacte un correo electrónico, le proporcionas una hoja de cálculo con cientos de URLs o temas y ejecutas el análisis de una sola vez.

Esta capacidad es crucial porque la compra moderna comienza en los motores de respuesta. Un posible cliente podría preguntarle a Perplexity cuál es el mejor software de gestión de proyectos, y la respuesta cita tres marcas. Para competir, tu equipo de marketing necesita entender cómo se menciona tu marca en miles de esas conversaciones y luego actuar a escala. El trabajo manual no se adapta al volumen y la velocidad de la búsqueda con IA.

El SEO tradicional trabajaba con una lista de enlaces azules. La búsqueda con IA devuelve una única respuesta sintetizada. Tu marca aparece nombrada en ese párrafo o está ausente. Las fuentes que cita se convierten en la nueva moneda de la visibilidad.

Este cambio exige un nuevo tipo de operación de marketing. Debes monitorizar no solo tu nombre de marca, sino las preguntas en las que deberías aparecer. Debes identificar qué páginas tuyas están siendo citadas y cuáles se ignoran. Y debes encontrar oportunidades para ser incluido, y luego actuar sobre ellas en volumen. Ejecutar agentes de IA de forma masiva es cómo se operacionaliza esto, transformando insights en acciones a través de cientos de puntos de datos sin cuellos de botella manuales.

Sheets es una interfaz de hoja de cálculo dentro de Mentionry donde cada columna es un Agente de IA configurado. Comienzas con datos en tu primera columna, como una lista de URLs de tu pantalla de Oportunidades o títulos de artículos de tu Monitor.

Añades una nueva columna y seleccionas una plantilla de Agente, como 'Puntuar relevancia de la página' o 'Redactar un pitch'. Mapeas la entrada del Agente, como la URL de la página, a una columna anterior. Cuando ejecutas la hoja, el Agente opera en cada fila en paralelo. Cada celda muestra la salida y contiene un enlace al historial completo y detallado de la ejecución para esa fila.

Las salidas de una columna pueden convertirse en entradas para la siguiente. Podrías tener una columna que obtenga la meta descripción de una página, una segunda que puntúe su claridad y una tercera que la reescriba. Cada resultado intermedio es visible y editable antes de pasar al siguiente paso.

Aquí tienes formas prácticas en las que un profesional del marketing utiliza Hojas de cálculo en una semana. Abre la lista de Oportunidades y filtra por 'solicitudes de periodistas'. Exporta la lista de temas y medios a una Hoja. Tu primera columna de Agente redacta un pitch personalizado para cada solicitud basándose en tu kit de marca. Una segunda columna puntúa cada borrador según su alineación con la temática declarada del periodista. Revisas los borradores puntuados en el editor de Documentos y apruebas los mejores para enviar.

Para el análisis competitivo, crea una hoja con una fila para cada competidor clave. El primer Agente extrae sus títulos de blog más recientes de sus feeds RSS. El siguiente analiza el sentimiento de cada título. Una tercera columna sugiere un tema de réplica para tu propio calendario editorial. Ahora tienes un análisis masivo de los temas de mensajería de la competencia.

Úsalo para puntuar páginas en masa. Después de que Monitor muestre qué páginas tuyas son citadas por ChatGPT y Google AI Overviews, enumera las páginas no citadas en una Hoja. Ejecuta un Agente que evalúe la claridad y profundidad de respuesta de cada página. Utiliza los resultados para priorizar qué páginas reescribir para una mejor visibilidad en la IA.

Una Hoja te proporciona una matriz de resultados. Un cambio en una columna de puntuación, como una caída en la relevancia de la página, marca una fila para revisión. El enlace en la celda te muestra el razonamiento de la IA, para que puedas comprender el 'por qué' detrás de la puntuación.

Es importante recordar lo que no son estos números. Una puntuación generada por un Agente es una evaluación basada en las instrucciones y el conocimiento que le diste. No es una promesa de predicción de posicionamiento futuro o citas. El valor está en la priorización consistente y escalable. La trampa es tratar el resultado como una verdad absoluta sin revisar los detalles de ejecución subyacentes para entender el contexto y posibles sesgos.

Sheets está diseñado para el procesamiento estructurado y por lotes de tareas definidas por tus Agentes. No es un sistema de alertas en tiempo real. Una caída repentina en el sentimiento de tus lecturas de Monitor no llenará automáticamente una Sheet; necesitarías un Agente programado para hacerlo.

No se han publicado límites específicos de filas para Sheets. El rendimiento está limitado por la asignación mensual de ejecuciones de Agentes de tu plan. La función no incluye gráficos de visualización de datos nativos dentro de la cuadrícula de la hoja; el análisis de los resultados se realiza revisando las columnas o exportando los datos.

Sheets está disponible en todos los planes de Mentionry. La prueba gratuita de siete días lo incluye, permitiéndote ejecutar agentes de IA de forma masiva en hasta 50 prompts al día en ChatGPT, Gemini y Google AI Overviews.

El plan Starter, a 99 dólares al mes, incluye 100 ejecuciones de Agent al mes, lo que impulsa tus flujos de trabajo en Sheets. El plan Enterprise ofrece límites de ejecución más altos, más plazas simultáneas para la colaboración en equipo en hojas de cálculo y acceso a motores adicionales como Claude y Perplexity para tu procesamiento masivo. Los límites específicos para Enterprise se establecen en la cotización.