Construcción de enlaces
Auditoría de visibilidad en IA
Qué mide realmente una auditoría de visibilidad en IA, qué ofrece el mercado y cómo distinguir un informe real de una estimación de tráfico.
- Reading your visibility on daily trainer prompts
- Checking prompt volumes for the topic
- Reading the adidas brand kit and product lines
Across the 14 “best daily trainer” prompts, Nike is named in 88% of answers. adidas is named in 41%. The engines cite Runner’s World and Wirecutter, and you have no page that answers the question.
The topic runs at 5,400 searches a month and is climbing in the assistants. It earns a page of its own.
Your brand kit puts Supernova, not Adizero, in front of everyday runners, so the page leads with the Supernova Rise 3 and keeps Adizero for fast days. Headlines uppercase, adidas lowercase, and the one health claim is the APMA seal it holds. Staged in Documents. Nothing is published.
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Una auditoría de visibilidad en IA es un informe sobre la frecuencia con la que una marca o producto es mencionado en las respuestas generadas por motores de búsqueda con IA como Google AI Overviews, Gemini, Claude y ChatGPT, y lo que esas respuestas dicen cuando un usuario formula una pregunta de compra en tu categoría.
What it refuses to do
It will not find you a paid placement
“This reply asks for payment in exchange for a link. I will not write that response.”
It will not say a page is unlinked when it could not read it
“Unchecked: this page returned 403 and was not read.”
It will not send from a domain of ours
“No mailbox connected. Three drafts are ready and none of them has been sent.”
En esta página5 secciones
Qué es una auditoría de visibilidad en IA
La auditoría responde a una pregunta: cuando alguien le hace una pregunta a un motor de IA que tus clientes también hacen, ¿te menciona a ti y qué dice exactamente? Los motores que se miden son los que la gente usa: Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, ChatGPT y Perplexity. Microsoft Copilot, Grok y DeepSeek aún no son rastreables por ninguna herramienta comercial.
Una auditoría no es una previsión de tráfico o posicionamiento. Es un registro de las respuestas que realmente se generaron. Muestra tu visibilidad, tu cuota de voz frente a los competidores y tu posición media dentro de esas respuestas. Es una medición directa, no una estimación.
Existen dos canales. 'Visibilidad en respuestas de IA' solo lee las superficies de Google e informa de las páginas específicas que la IA citó, que luego puedes proponer para obtener un enlace. 'Seguimiento de motores de respuesta' ejecuta tus prompts contra todos los motores de tu plan según una programación y guarda las respuestas. Un proveedor que se centre solo en Google está haciendo lo primero. Mentionry hace ambas.
Qué vende el mercado y cómo funciona
Las agencias venden auditorías como un servicio puntual, a menudo incluido en una estrategia. Los precios oscilan entre 500 y 5000 dólares. El entregable suele ser un informe en PDF que analiza una instantánea de tu visibilidad en varios motores, con recomendaciones para crear contenido que responda a las preguntas que la IA está consultando.
Algunas plataformas de software venden el seguimiento continuo como una función de su suite. Suelen presentar cuadros de mando con líneas de tendencia y comparativas con la competencia. Normalmente cobran entre 100 y 300 dólares al mes. Los datos en estos cuadros de mando suelen proceder de consultas programadas ejecutadas por la herramienta, de forma similar a cómo funciona Answer Engine Insights de Mentionry.
Una distinción crítica es la que existe entre medir tus propios prompts y estimar el volumen de la industria. Ninguna herramienta del mercado tiene un panel con licencia y consentimiento para ver qué escribe realmente la gente en ChatGPT. Cualquier afirmación sobre 'con qué frecuencia la gente pregunta sobre hoteles en Chicago' es una extrapolación, no una medición. Una auditoría real solo mide los prompts que has elegido rastrear.
Riesgos y malentendidos comunes
El mayor riesgo es comprar un informe basado en datos inventados o extrapolados. Si un proveedor no puede mostrarle el texto exacto de la respuesta y las citas de una ejecución específica, no está proporcionando una auditoría. Está proporcionando una suposición.
Otro riesgo es asumir que todos los motores son iguales. Los Google AI Overviews tienen, con diferencia, el mayor alcance, pero los modelos conversacionales como Claude y ChatGPT moldean la investigación y la consideración. Una auditoría seria rastrea los motores relevantes para sus compradores, no solo uno.
Por último, las auditorías a menudo se venden con una garantía de mejora. Dado que nadie puede controlar la salida de la IA, cualquier garantía es sobre las acciones del proveedor, no sobre el resultado. Mentionry envía propuestas para oportunidades encontradas en los datos de visibilidad, pero nunca coloca ni publica un enlace. Que aparezca un enlace es decisión del editor.
- Creer que los datos históricos están disponibles. Las respuestas se generan en vivo y solo existen cuando se capturan. Un proveedor no puede mostrarle su visibilidad de hace seis meses a menos que estuviera rastreando sus consultas específicas en ese momento.
- Confundir visibilidad con posicionamiento. Una auditoría muestra su posición actual. No posiciona su marca en la respuesta. Mejorar la visibilidad requiere ganar menciones a través del contenido que produce y los enlaces que consigue.
- Pagar por promesas de posicionamiento por unidad. Algunos proveedores venden por posicionamiento, comprometiéndose a un número de enlaces o menciones. Esto a menudo conduce a posicionamientos pagados, lo que viola las políticas de los motores de búsqueda. Nada en una auditoría genuina está garantizado.
Cómo evaluar un proveedor de auditorías
Busca especificidad. Una auditoría real se construye sobre tus prompts específicos, no sobre palabras clave genéricas del sector. El proveedor debe pedirte las preguntas que realmente hacen tus compradores.
Revisa la metodología. Deben declarar claramente que la grabación comienza el día que tú inicias, sin rellenar datos pasados. Deben explicar cómo manejan las ejecuciones fallidas o los errores del motor.
Evita cualquier proveedor que utilice la palabra 'garantía' en relación con resultados como posicionamientos o menciones. Evita proveedores que vendan un número específico de enlaces o ubicaciones. Estas son señales de un servicio de baja calidad que viola políticas.
- Pide ver un informe de muestra con datos sin procesar. Debe incluir el prompt exacto utilizado, el texto de la respuesta, las URL citadas y las marcas nombradas.
- Confirma qué motores se rastrean. ¿Pueden mostrar una ejecución reciente para ChatGPT? ¿Para Gemini? Si solo rastrean Google, esa es una limitación que debes comprender.
- Pregunta con qué frecuencia se actualizan los datos. Una instantánea mensual es muy diferente de un seguimiento diario. Los huecos en los datos deben mostrarse como tales, no rellenarse con ceros.
- Comprende qué sucede después de la auditoría. ¿Ofrecen una forma de actuar sobre los hallazgos, como solicitar enlaces en las páginas que la IA citó? Si es así, ¿cómo funciona ese proceso?
Lo que hace diferente a Mentionry
Mentionry's Answer Engine Insights es la auditoría. Tú escribes los prompts. Los ejecuta en un horario, una lectura por pregunta por motor al día, que es el ritmo al que se mueven las respuestas de los propios motores. Cada texto de respuesta, cita, marca mencionada y consulta buscada se registra y guarda. A partir de este registro, calcula la visibilidad, la cuota de voz y la posición promedio.
La auditoría es continua, no una instantánea. Ves los cambios diarios. Un día en el que todas las ejecuciones fallaron se reporta como un vacío en el gráfico. Una marca que nunca fue mencionada simplemente no tiene una posición promedio. Los datos no se inventan ni se suavizan.
La auditoría está conectada a la acción. El canal de visibilidad de IA lee los motores de respuesta y te muestra las páginas que citaron para tus prompts rastreados. Esas páginas se introducen luego en Oportunidades como lugares donde podrías conseguir una cita. El borrador del pitch se envía desde tu propio buzón de correo conectado, después de tu aprobación.
Mentionry comienza con una prueba gratuita de siete días en tu propio sitio, luego $99 al mes por el plan Starter, que rastrea ChatGPT, Gemini y Google AI Overviews y redacta los pitches. La capacidad completa de auditoría y alcance está en el plan Starter por $99 al mes, y los primeros siete días son gratuitos. Enterprise tiene precio bajo cotización. Todos son precios mensuales, con un plazo anual disponible. Puedes ver la escala de precios publicada.
Aquí no se promete nada. Mentionry envía el pitch. No coloca, publica ni entrega un enlace. Encuentra la oportunidad y redacta el correo electrónico. Tú eres dueño de la reputación de envío y del hilo de respuestas. El resultado es una auditoría medible y accionable sin estadísticas inventadas ni casos de estudio falsos.
Preguntas que la gente realmente hace
Una auditoría ejecuta tus prompts específicos contra los motores de tu plan, registra el texto de la respuesta, los sitios que citó y las marcas que mencionó, luego calcula la visibilidad, la cuota de voz y la posición promedio a partir de esos registros. Mide solo los prompts que tú rastreas, comenzando el día en que los agregas, sin rellenar datos históricos.