พอดแคสต์ที่กำลังจองผู้ร่วมรายการ แยกตามหัวข้อ

เมื่อผู้ซื้อถามเครื่องมือค้นหาคำตอบอย่าง ChatGPT, Gemini หรือ Perplexity เพื่อขอคำแนะนำ โมเดลมักจะอ้างอิงถึงตอนพอดแคสต์และโน้ตของรายการนั้นเป็นแหล่งข้อมูล การถูกกล่าวถึงในพอดแคสต์ที่เกี่ยวข้องคือการอ้างอิงที่ได้มาซึ่งเครื่องมือเหล่านี้สามารถอ่านและนำไปใช้ซ้ำได้

ไดเรกทอรีนี้รวบรวมรายการที่เผยแพร่ตอนใหม่ใน 120 วันที่ผ่านมา และที่สำคัญคือมีที่อยู่สำหรับการจองแขกรับเชิญเผยแพร่อยู่ในฟีด RSS ของพวกเขา นี่คือผู้จัดรายการที่กำลังมองหาแขกรับเชิญอยู่ในปัจจุบัน ลิงก์จากโน้ตรายการเป็นสัญญาณโดยตรงที่เครื่องมือใช้เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ

โอกาสไม่ได้อยู่แค่ที่ผู้ฟังเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการมองเห็นระดับทุติยภูมิเมื่อ AI อ้างอิงถึงตอนนั้น มันเป็นช่องทางที่การสนทนาจริงสามารถนำไปสู่เนื้อหาที่คงทนและสามารถอ้างอิงได้

เมื่อมีพอดแคสต์หลายร้อยรายการที่กำลังมองหาแขกรับเชิญ เวลาของคุณควรใช้กับเพียงไม่กี่รายการที่สอดคล้องกับความเชี่ยวชาญและกลุ่มผู้ฟังของคุณอย่างแท้จริง อย่าพยายามเสนอตัวกับทุกรายการ ให้มองหาสัญญาณสำคัญสามประการ

ประการแรก จับคู่หัวข้อที่พอดแคสต์ระบุไว้กับสิ่งที่คุณสามารถพูดคุยได้อย่างตรงไปตรงมา การไม่ตรงกันจะเห็นได้ชัดเจนสำหรับผู้จัดและผู้ฟัง ประการที่สอง ตรวจสอบชื่อตอนและคำอธิบายล่าสุด พวกเขาครอบคลุมมุมมองที่คุณสามารถมีส่วนร่วมได้หรือไม่ ประการที่สาม ตรวจสอบการรับรู้ของรายการนั้นเอง พอดแคสต์เฉพาะกลุ่มขนาดเล็กที่มีผู้ฟังที่จงรักภักดี มักมีค่ามากกว่ารายการทั่วไปขนาดใหญ่ที่ตอนของคุณอาจจมหายไป

หน้าจอ Opportunities ของ Mentionry ทำการกรองนี้ให้คุณโดยอัตโนมัติ โดยอ่านข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่วัดผลได้เทียบกับหัวข้อและความเชี่ยวชาญที่กำหนดไว้สำหรับแบรนด์ของคุณ และประเมินแต่ละโอกาสการเป็นแขกรับเชิญพอดแคสต์แยกกัน นำเสนอเฉพาะโอกาสที่ความรู้ของคุณเป็นความเหมาะสมอย่างแท้จริง

ที่อยู่สำหรับการติดต่อจองมักเป็นอีเมล คำเสนอตัวของคุณควรกระชับ ตรงประเด็น และง่ายต่อการดำเนินการ ไม่ใช่ข่าวประชาสัมพันธ์

เริ่มด้วยหัวเรื่องอีเมลที่ชัดเจน อ้างอิงถึงพอดแคสต์และหัวข้อเฉพาะ ในเนื้อความ แนะนำตัวเองสั้นๆ และระบุเหตุผลที่ติดต่อ กล่าวถึงตอนที่คุณชื่นชอบหนึ่งหรือสองตอนเพื่อแสดงว่าคุณได้เตรียมตัวมาแล้ว จากนั้น เสนอหัวข้อที่เป็นรูปธรรมสองหรือสามหัวข้อที่คุณสามารถพูดคุยได้ โดยนำเสนอในรูปแบบคำถามที่ผู้ฟังอาจสงสัย รวมประวัติย่อและลิงก์ไปยังโปรไฟล์มืออาชีพหรือเว็บไซต์ของคุณ

อย่าแนบไฟล์ขนาดใหญ่หรือเรียกร้องช่วงเวลาเฉพาะเจาะจง เป้าหมายคือการเริ่มบทสนทนา ไม่ใช่การจองเวลาจากอีเมลแรก Mentionry's AI Marketer สามารถร่างคำเสนอตัวนี้ให้คุณได้ โดยดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลแบรนด์ของคุณและรายละเอียดพอดแคสต์เฉพาะ ร่างฉบับนี้จะปรากฏใน Desk เพื่อให้คุณตรวจสอบและแก้ไขก่อนส่งจากบัญชีอีเมลที่เชื่อมต่อของคุณเอง

หากผู้จัดรายการสนใจ พวกเขาจะตอบกลับเพื่อประสานรายละเอียด หลังจากการบันทึกเสียง ตอนนั้นจะถูกเผยแพร่ บันทึกย่อของรายการมักจะรวมชื่อของคุณ สรุปการสนทนา และลิงก์ไปยังเว็บไซต์หรือโปรไฟล์ของคุณ

ลิงก์นี้คือผลลัพธ์ที่มีคุณค่า มันคือการอ้างอิงที่ได้มาจากผู้เผยแพร่ซึ่งแบรนด์ไม่สามารถควบคุมได้ เครื่องมือตอบคำถามเช่น Claude และ Google AI Overviews ที่รวบรวมข้อมูลจากเว็บจะจัดทำดัชนีหน้านี้ เมื่อมีคำถามที่เกี่ยวข้องกับความเชี่ยวชาญของคุณถูกถาม โมเดลอาจอ้างอิงตอนนี้เป็นแหล่งข้อมูล ซึ่งจะช่วยเพิ่มการมองเห็นของแบรนด์คุณในระบบ AI

Monitor ของ Mentionry ติดตามผลลัพธ์เหล่านี้ คุณสามารถดูได้ว่าหน้าของคุณที่ครอบครองหรือได้รับมา กำลังถูกอ้างอิงโดยเครื่องมือ AI ใดบ้างในแต่ละวัน มันแสดงให้เห็นว่าตอนพอดแคสต์ที่กล่าวถึงคุณ ปรากฏในคำตอบสำหรับคำถามที่ผู้ซื้อของคุณถามหรือไม่

Mentionry เป็นแพลตฟอร์มการตลาดอัจฉริยะ สำหรับโอกาสการเป็นแขกรับเชิญในพอดแคสต์ ระบบทำงานในสามขั้นตอน ขั้นแรก ระบบจะอ่านไดเรกทอรีเช่นนี้ รวมถึงคำขอจากนักข่าวและประกาศรับวิทยากรสำหรับงานสัมมนา โดยเทียบกับหัวข้อและความเชี่ยวชาญที่คุณกำหนดไว้ในบัญชีของคุณ

ขั้นที่สอง AI Marketer ของระบบจะประเมินแต่ละโอกาส ระบบตรวจสอบหัวข้อของพอดแคสต์ ตอนล่าสุด และชุดข้อมูลแบรนด์ของคุณ เพื่อตัดสินว่าคุณมีสิ่งที่น่าสนใจและเป็นประโยชน์ที่จะนำเสนอหรือไม่ สำหรับโอกาสที่ตรงกัน ระบบจะร่างข้อความเสนอตัวที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล ทุกฉบับร่างต้องได้รับการอนุมัติจากคุณก่อนที่จะมีการส่งออกไป

ขั้นที่สาม การส่งข้อความจะดำเนินการจากบัญชีอีเมลของคุณเองผ่านแอปที่เชื่อมต่อเช่น Gmail หรือ Outlook Mentionry ไม่เคยจัดวาง เผยแพร่ หรือจ่ายเงินเพื่อลิงก์ใดๆ ระบบทำหน้าที่อำนวยความสะดวกในการสร้างการติดต่อเท่านั้น การที่ผู้จัดรายการจะเชิญคุณเข้าร่วมหรืออ้างอิงถึงแบรนด์ของคุณในภายหลัง เป็นการตัดสินใจของสำนักพิมพ์โดยสมบูรณ์ ทีมของคุณเป็นผู้ควบคุมความสัมพันธ์และเนื้อหาข้อความทั้งหมด