การสร้างลิงก์

LLM SEO

LLM SEO คือการปฏิบัติเพื่อวัดและปรับปรุงการปรากฏตัวของธุรกิจในคำตอบที่สร้างโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT, Google AI Overviews และ Gemini

สแนปชอตฟรี · ไม่ต้องใช้บัตร · ไม่มีวันหมดอายุ
หน้าฝึกอบรมรายวัน···
สร้างหน้าสำหรับคำถามฝึกอบรมรายวันที่เราเสียให้กับ Nike อย่างต่อเนื่อง
Working 1s
วิ่ง 1 ของ 3 เครื่องมือ
  1. การอ่านการมองเห็นของคุณในข้อความแจ้งฝึกอบรมรายวัน
  2. การตรวจสอบปริมาณข้อความแจ้งสำหรับหัวข้อ
  3. การอ่านชุดแบรนด์และสายผลิตภัณฑ์ของ adidas

ในบรรดา 14 ข้อความแจ้ง “รองเท้าเทรนเนอร์ประจำวันที่ดีที่สุด” Nike ถูกกล่าวถึงใน 88% ของคำตอบ adidas ถูกกล่าวถึงใน 41%. เอ็นจิ้นอ้างอิง Runner’s World และ Wirecutter และคุณไม่มีหน้าใดที่ตอบคำถามนั้น

หัวข้อนี้มีผู้ค้นหา 5,400 ครั้งต่อเดือนและกำลังไต่ระดับในผู้ช่วย มันสมควรได้รับหน้าของตัวเอง

ชุดแบรนด์ของคุณวาง Supernova ไว้ข้างหน้า ไม่ใช่ Adizero สำหรับนักวิ่งทั่วไป ดังนั้นหน้าจะขึ้นต้นด้วย Supernova Rise 3 และเก็บ Adizero ไว้สำหรับวันวิ่งเร็ว หัวข้อเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด adidas เป็นตัวพิมพ์เล็ก และการอ้างสิทธิ์ด้านสุขภาพเพียงอย่างเดียวคือตรา APMA ที่ถืออยู่ จัดเก็บในเอกสาร ยังไม่ได้เผยแพร่

ดำเนินการแล้ว Page Agent
ถามคำถามหรือทำการเปลี่ยนแปลง

LLM SEO คือการวัดผลและการดำเนินการเพื่อให้ได้การมองเห็นในระบบตอบคำถาม AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการติดตามว่าโมเดลพูดถึงธุรกิจของคุณอย่างไรเมื่อถูกถามคำถามของผู้ซื้อ และการเสนอเพื่อให้ได้รับการบรรจุในหน้าเว็บที่โมเดลเหล่านั้นอ่านเป็นแหล่งข้อมูล

What it refuses to do

จะไม่หาตำแหน่งที่ต้องชำระเงินให้คุณ

“การตอบกลับนี้ขอการชำระเงินเพื่อแลกกับลิงก์ ฉันจะไม่เขียนการตอบกลับนั้น”

จะไม่บอกว่าหน้าไม่มีลิงก์เมื่อไม่สามารถอ่านได้

“ยังไม่ได้ตรวจสอบ: หน้านี้ส่งคืน 403 และไม่ถูกอ่าน”

จะไม่ส่งจากโดเมนของเรา

“ไม่มีกล่องจดหมายเชื่อมต่อ ร่างสามฉบับพร้อมแล้วและไม่มีฉบับใดถูกส่ง”

บนหน้านี้5 ส่วน
  1. 01LLM SEO คืออะไรกันแน่
  2. 02ตลาดทำงานอย่างไรและคิดค่าบริการอย่างไร
  3. 03ความเสี่ยงและการแลกเปลี่ยนในการทำ SEO ด้วย LLM
  4. 04วิธีประเมินผู้ให้บริการ SEO ด้วย LLM
  5. 05Mentionry ทำอะไรแตกต่าง

LLM SEO คืออะไรกันแน่

LLM SEO ไม่ใช่เทคนิคเดียว แต่เป็นสองช่องทางที่แตกต่างกันซึ่งมีวัตถุประสงค์ต่างกัน ช่องทางแรกคือการติดตามเครื่องมือตอบคำถาม คุณเขียนคำถามที่ผู้ซื้อของคุณถาม และเครื่องมือจะนำคำถามเหล่านั้นไปรันกับโมเดล AI ตามกำหนดเวลา มันบันทึกข้อความคำตอบ เว็บไซต์ที่โมเดลอ้างอิง แบรนด์ที่มันระบุชื่อ และคำค้นหาที่มันใช้ภายใน จากบันทึกเหล่านี้ คุณคำนวณการมองเห็น ส่วนแบ่งเสียง และตำแหน่งเฉลี่ยของคุณเมื่อเทียบกับคู่แข่งสำหรับแต่ละคำถามและแต่ละเครื่องมือ

ช่องทางที่สองคือการมองเห็นในคำตอบ AI ซึ่งบางครั้งเรียกว่าการเสนอตัวเป็นแหล่งข้อมูล ช่องทางนี้จะอ่านหน้าที่ Google AI Overviews อ้างอิงเมื่อมันตอบคำถามเชิงพาณิชย์ เมื่อคุณค้นหา 'ซอฟต์แวร์บัญชีที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก' และเห็นคำตอบ AI ลิงก์ใต้คำตอบนั้นคือแหล่งข้อมูลที่โมเดลอ่าน ช่องทางนี้จะค้นหาหน้าแหล่งข้อมูลเหล่านั้นสำหรับตลาดเฉพาะของคุณ เพื่อให้คุณสามารถเสนอตัวเพื่อให้ถูกบรรจุอยู่ในหน้าเหล่านั้นได้ มันเป็นส่วนหนึ่งของดิจิทัล PR แบบดั้งเดิม โดยมุ่งเน้นเฉพาะหน้าที่เป็นข้อมูลให้กับคำตอบ AI

นี่คืองานที่แยกจากกัน เครื่องมือที่ติดตามเครื่องมือตอบคำถามจะบันทึกสิ่งที่ ChatGPT และเครื่องมืออื่นๆ พูดเกี่ยวกับคุณ เครื่องมือที่ค้นหาโอกาสจะแสดงให้คุณเห็นว่ายังมีที่ใดบ้างที่แบรนด์ของคุณอาจปรากฏตัวได้ ผู้ให้บริการบางรายเสนออย่างหนึ่ง บางรายเสนออีกอย่างหนึ่ง Mentionry เป็นแพลตฟอร์มการตลาด AI ที่ทำทั้งสองอย่าง มันบันทึกสิ่งที่เครื่องมือตอบคำถามพูดเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณทุกวัน และฟีเจอร์ Opportunities ของมันค้นหาสถานที่ต่างๆ เช่น บทความ พอดแคสต์ และคำขอจากนักข่าว ที่คุณอาจได้รับคำอ้างอิง

ตลาดทำงานอย่างไรและคิดค่าบริการอย่างไร

ตลาดสำหรับเครื่องมือ SEO ที่ใช้ LLM ยังใหม่และรูปแบบการกำหนดราคามีความหลากหลายมาก เครื่องมือหลายตัวขายการเข้าถึงชุดข้อมูลของหน้าเว็บต้นทางหรือผลการค้นหาจาก AI โดยทั่วไปคุณจะจ่ายค่าสมัครสมาชิกรายเดือนสำหรับเครดิตหรือจำนวนคำค้นหาที่ติดตาม ราคาอยู่ในช่วงประมาณห้าสิบดอลลาร์ไปจนถึงหลายร้อยดอลลาร์ต่อเดือน ผู้ให้บริการบางรายยังขายบริการแบบจัดการด้วย โดยพวกเขาจะรับปากว่าจะทำการเสนอลิงก์หรือได้ลิงก์จำนวนหนึ่งต่อเดือนในราคาคงที่ ซึ่งมักจะอยู่ที่หลักพันดอลลาร์

รูปแบบทั่วไปอีกแบบคือค่าบริการต่อการได้ลิงก์ ผู้ให้บริการอาจคิดอัตราคงที่ เช่น สองร้อยดอลลาร์ สำหรับแต่ละลิงก์ที่พวกเขาได้มาบนหน้าเว็บที่เป็นแหล่งข้อมูลที่รู้จักสำหรับคำตอบจาก AI ซึ่งทำให้การได้ลิงก์กลายเป็นต้นทุนการขายโดยตรง อีกรูปแบบหนึ่งคือค่าบริการเมื่อสำเร็จ โดยจะชำระเงินก็ต่อเมื่อได้ลิงก์มาแล้ว แต่ค่าบริการมักจะเป็นหลายเท่าของต้นทุนการทำ outreach แบบมาตรฐาน รูปแบบเหล่านี้มองว่าลิงก์เป็นสินค้าที่ต้องส่งมอบ

คุณควรเตรียมที่จะเชื่อมต่อคีย์ API สำหรับเครื่องมือบางตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องมือที่ติดตามหลายโมเดล AI พวกเขาต้องการคีย์ OpenAI ของคุณสำหรับ ChatGPT คีย์ Google AI Studio ของคุณสำหรับ Gemini และอื่นๆ ซึ่งจะโอนย้ายต้นทุนของการสืบค้นไปยังบัญชีของคุณ เครื่องมืออื่นๆ โดยเฉพาะที่เน้นการค้นพบหน้าเว็บต้นทาง อาจไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ใดๆ Mentionry ไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ API สำหรับเครื่องมือค้นพบและเสนอลิงก์หลักของเรา การเชื่อมต่อเดียวคือกล่องจดหมายของคุณเอง ซึ่งใช้เพื่อส่งข้อความ outreach ที่ร่างไว้

ความเสี่ยงและการแลกเปลี่ยนในการทำ SEO ด้วย LLM

ความเสี่ยงหลักคือการจ่ายเงินเพื่อกิจกรรมแทนที่จะเป็นผลลัพธ์ที่วัดได้ เครื่องมือที่ขายเครดิตสำหรับการสแกนหน้าเว็บต้นทางกำลังขายการสแกน ไม่ใช่ลิงก์ บริการที่รับปากว่าจะส่งคำเสนอห้าสิบครั้งต่อเดือนกำลังขายการร่างอีเมล ไม่ใช่การได้ตำแหน่งลิงก์ ผลลัพธ์ที่คุณต้องการคือลิงก์บนหน้าเว็บต้นทางที่เกี่ยวข้อง ซึ่งไม่อยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ให้บริการ มันขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของเจ้าของเว็บไซต์ ไม่มีอะไรในสาขานี้ที่รับประกันได้ และผู้ให้บริการใดที่อ้างเป็นอย่างอื่นกำลังขายด้วยความเชื่อ

ความเสี่ยงทางเทคนิคเกี่ยวข้องกับความสดใหม่ของข้อมูล โมเดล AI เปลี่ยนคำตอบของพวกเขา และชุดของหน้าที่พวกเขาอ้างอิงก็พัฒนาขึ้น ชุดข้อมูลของหน้าเว็บต้นทางที่รวบรวมเมื่อสัปดาห์ที่แล้วอาจล้าสมัยไปแล้ว เครื่องมือที่รันคำถามติดตามของคุณเพียงวันละครั้งอาจพลาดการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงของการระบุแหล่งที่มาผิด หน้าเว็บหนึ่งอาจถูกอ้างอิงโดย Google AI Overviews สำหรับคำถามหนึ่ง แต่ไม่ใช่สำหรับคำถามเชิงพาณิชย์ที่คุณสนใจ การมองเห็นในคำตอบ AI ทุกครั้งไม่ได้มีค่าเท่ากัน

การแลกเปลี่ยนคือระหว่างปริมาณและความแม่นยำ การสแกนเว็บอย่างกว้างๆ เพื่อหาเพจใดๆ ที่กล่าวถึงหัวข้อหนึ่งจะให้โอกาสคุณภาพต่ำจำนวนมาก การสแกนอย่างแม่นยำสำหรับเพจที่ปรากฏจริงภายใต้คำตอบ AI สำหรับคำถามเชิงพาณิชย์จะให้ลีดน้อยลง แต่มีความเกี่ยวข้องมากกว่า การกรองคือผลิตภัณฑ์ ในการทดลองวัดผลสำหรับหนึ่งโดเมน Mentionry อ่านโอกาส 110 รายการ ตัดสินว่า 40 รายการมีความเป็นไปได้ และเก็บไว้ 14 รายการเป็นโอกาสคุณภาพสูงที่พร้อมสำหรับการเสนอขาย คุณค่าอยู่ที่การกรองที่เข้มงวด ไม่ใช่ตัวเลขดิบ

วิธีประเมินผู้ให้บริการ SEO ด้วย LLM

ประการแรก ถามว่ามีการวัดผลอะไรจริงๆ หากพวกเขาพูดถึงการติดตามอันดับ พวกเขากำลังติดตามตำแหน่งของคุณในคำตอบ AI สำหรับพรอมต์ที่คุณติดตามเอง หรือกำลังประมาณปริมาณการค้นหาจากคีย์เวิร์ด การประมาณการต้องใช้แผงข้อมูลที่ได้รับอนุญาตและต้องสมัครใจ ซึ่งผู้ให้บริการส่วนใหญ่ไม่มี Mentionry วัดผลจากคำตอบของพรอมต์ที่คุณติดตามเอง โดยรันทุกวัน ไม่ได้ประมาณว่าผู้คนกำลังถามอะไร

ประการที่สอง ตรวจสอบข้อกำหนดการเชื่อมต่อ เครื่องมือที่ต้องการคีย์ API ของ OpenAI, Anthropic และ Google ของคุณ กำลังผลักดันค่าใช้จ่ายในการสอบถามไปให้คุณ ตรวจสอบว่าค่าใช้จ่ายเหล่านั้นมีขีดจำกัดหรือคาดเดาไม่ได้ เครื่องมือที่ไม่มีคอนเนคเตอร์แบบไม่ใช้คีย์อาจมีขอบเขตการเข้าถึงจำกัด Mentionry ใช้คอนเนคเตอร์แบบไม่ใช้คีย์ 9 รายการสำหรับการค้นหา ดังนั้นคุณไม่ต้องเชื่อมต่ออะไรเลยเพื่อหาโอกาส คุณเพียงเชื่อมต่อกล่องจดหมายเพื่อส่งข้อเสนอ

ประการที่สาม มองหาการยืนยัน หลังจากส่งข้อเสนอแล้ว เครื่องมือได้ตรวจสอบกลับมาว่ามีลิงก์ปรากฏขึ้นหรือไม่ ลิงก์อาจถูกลบออกหรือเปลี่ยนเป็น nofollow ในภายหลัง Mentionry ยืนยันทุกโอกาสที่ได้เสนอไป รายงานหน้าที่มีลิงก์อยู่, ข้อความแอนเคอร์ที่ใช้ และว่าลิงก์นั้นยังคงถูกติดตามหรือไม่ สกอร์บอร์ดแสดงลิงก์ที่ได้มา ไม่ใช่อีเมลที่ส่งออกไป นี่คือความแตกต่างที่สำคัญ

ประการที่สี่ เข้าใจว่ามีอะไรถูกแยกออก ผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียงจะแยกการซื้อตำแหน่งลิงก์ออก เพราะการซื้อลิงก์ที่ส่งสัญญาณการจัดอันดับละเมิดนโยบายของ Google โมเดลร่างข้อความของ Mentionry จะปฏิเสธการตอบกลับที่ขอเงินเพื่อแลกกับลิงก์ และจะปฏิเสธโอกาสที่ประเมินว่าธุรกิจของคุณไม่สามารถตอบคำถามได้อย่างตรงไปตรงมา การประเมินนี้เกิดขึ้นสำหรับแต่ละโอกาสเป็นรายบุคคล

Mentionry ทำอะไรแตกต่าง

Mentionry รวมทั้งสองช่องทางของ LLM SEO เข้าด้วยกันในแพลตฟอร์มเดียว แต่ยังคงแยกหน้าที่ของแต่ละส่วนไว้ คุณสมบัติ Track Answer Engines จะรันคำสั่งกำหนดเองของคุณกับโมเดลในแผนของคุณ ซึ่งอาจรวมถึง ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude และ Perplexity โดยบันทึกข้อความคำตอบเต็ม การอ้างอิง แบรนด์ที่ถูกกล่าวถึง และคำถามภายในทุกวัน ไม่มีการเติมข้อมูลย้อนหลัง การบันทึกจะเริ่มต้นในวันที่คุณเพิ่มคำสั่ง

Opportunities เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม โดยจะค้นหาสถานที่ที่แบรนด์ของคุณอาจปรากฏ เช่น หน้าที่อ้างอิงคู่แข่ง คำขอจากนักข่าว พอดแคสต์ และรางวัล รวมถึงอ่านหน้าที่ Google's AI Overviews และเครื่องมือตอบคำถามอื่นๆ อ้างอิงเมื่อตอบคำถาม สถานที่เหล่านี้คือโอกาสในการนำเสนอความเชี่ยวชาญของคุณ สำหรับการติดตามสิ่งที่เครื่องมือเหล่านั้นพูดเอง คุณใช้คุณสมบัติ Monitor การแยกส่วนนี้มีความสำคัญ ส่วนหนึ่งค้นหาโอกาส ส่วนหนึ่งบันทึกคำตอบจากเครื่องมือทั้งหมดในแผนของคุณ

เมื่อพบโอกาสที่คุ้มค่าในการติดตาม AI Marketer จะร่างอีเมล การส่งฟอร์ม หรือการตอบกลับที่จำเป็น ฉบับร่างจะถูกส่งจากกล่องจดหมายที่คุณเชื่อมต่อเอง โดยใช้ที่อยู่และโดเมนของคุณ การตอบกลับจะอยู่ในเธรดอีเมลของคุณ คุณเป็นผู้อนุมัติทุกการส่ง Mentionry ส่งข้อเสนอ แต่ไม่ได้จัดวาง ตีพิมพ์ หรือจ่ายค่าลิงก์ การที่หน้าจะอ้างอิงแบรนด์คุณหรือไม่นั้นเป็นดุลยพินิจของผู้เผยแพร่ ผลิตภัณฑ์ถูกสร้างขึ้นโดยยึดความแตกต่างนี้

แผนฟรีมีภาพรวมที่บันทึกไว้หนึ่งครั้งสำหรับสูงสุด 3 คำถามและ 3 หน้า ไม่ต้องใช้บัตร ไม่มีวันหมดอายุ Lite $29/เดือน · Growth $99/เดือน · Agency $249/เดือน (USD).

คำถามที่ผู้คนถามจริง

ใช่ แต่เป็นการติดตามจากพรอมต์ของคุณ ฟีเจอร์ Track Answer Engines จะนำคำถามที่คุณเขียนไปรันกับโมเดล AI ในแผนของคุณ เช่น ChatGPT, Gemini และ Claude โดยบันทึกคำตอบที่แต่ละโมเดลให้ในทุกวัน ระบบไม่เห็นสิ่งที่ผู้อื่นพิมพ์เข้าไปใน ChatGPT และไม่ขายประมาณการปริมาณพรอมต์รวม ระบบวัดเฉพาะคำตอบต่อคำถามที่คุณติดตามเอง

ทำให้แบรนด์ของคุณถูกกล่าวถึงโดย ChatGPT, Gemini และ Google AI Overviews