การสร้างลิงก์
LLM SEO
LLM SEO คือการปฏิบัติเพื่อวัดและปรับปรุงการปรากฏตัวของธุรกิจในคำตอบที่สร้างโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT, Google AI Overviews และ Gemini
- Reading your visibility on daily trainer prompts
- Checking prompt volumes for the topic
- Reading the adidas brand kit and product lines
Across the 14 “best daily trainer” prompts, Nike is named in 88% of answers. adidas is named in 41%. The engines cite Runner’s World and Wirecutter, and you have no page that answers the question.
The topic runs at 5,400 searches a month and is climbing in the assistants. It earns a page of its own.
Your brand kit puts Supernova, not Adizero, in front of everyday runners, so the page leads with the Supernova Rise 3 and keeps Adizero for fast days. Headlines uppercase, adidas lowercase, and the one health claim is the APMA seal it holds. Staged in Documents. Nothing is published.
Run your
Fastest
Everyday.
Thanks to Dreamstrike+ cushioning the Supernova Rise 3 carries the easy miles that make up most of a training week, and keeps Adizero for the days the plan says fast. Nine weeks on our test panel sit behind every pick.
Find your daily trainer
Drafted by your AI Marketer from the Adidas brand kit and product lines. Staged in Documents, not published. Example on the sample account.
LLM SEO คือการวัดผลและการดำเนินการเพื่อให้ได้การมองเห็นในระบบตอบคำถาม AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการติดตามว่าโมเดลพูดถึงธุรกิจของคุณอย่างไรเมื่อถูกถามคำถามของผู้ซื้อ และการเสนอเพื่อให้ได้รับการบรรจุในหน้าเว็บที่โมเดลเหล่านั้นอ่านเป็นแหล่งข้อมูล
What it refuses to do
It will not find you a paid placement
“This reply asks for payment in exchange for a link. I will not write that response.”
It will not say a page is unlinked when it could not read it
“Unchecked: this page returned 403 and was not read.”
It will not send from a domain of ours
“No mailbox connected. Three drafts are ready and none of them has been sent.”
บนหน้านี้5 ส่วน
LLM SEO คืออะไรกันแน่
LLM SEO ไม่ใช่เทคนิคเดียว แต่เป็นสองช่องทางที่แตกต่างกันซึ่งมีวัตถุประสงค์ต่างกัน ช่องทางแรกคือการติดตามเครื่องมือตอบคำถาม คุณเขียนคำถามที่ผู้ซื้อของคุณถาม และเครื่องมือจะนำคำถามเหล่านั้นไปรันกับโมเดล AI ตามกำหนดเวลา มันบันทึกข้อความคำตอบ เว็บไซต์ที่โมเดลอ้างอิง แบรนด์ที่มันระบุชื่อ และคำค้นหาที่มันใช้ภายใน จากบันทึกเหล่านี้ คุณคำนวณการมองเห็น ส่วนแบ่งเสียง และตำแหน่งเฉลี่ยของคุณเมื่อเทียบกับคู่แข่งสำหรับแต่ละคำถามและแต่ละเครื่องมือ
ช่องทางที่สองคือการมองเห็นในคำตอบ AI ซึ่งบางครั้งเรียกว่าการเสนอตัวเป็นแหล่งข้อมูล ช่องทางนี้จะอ่านหน้าที่ Google AI Overviews อ้างอิงเมื่อมันตอบคำถามเชิงพาณิชย์ เมื่อคุณค้นหา 'ซอฟต์แวร์บัญชีที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก' และเห็นคำตอบ AI ลิงก์ใต้คำตอบนั้นคือแหล่งข้อมูลที่โมเดลอ่าน ช่องทางนี้จะค้นหาหน้าแหล่งข้อมูลเหล่านั้นสำหรับตลาดเฉพาะของคุณ เพื่อให้คุณสามารถเสนอตัวเพื่อให้ถูกบรรจุอยู่ในหน้าเหล่านั้นได้ มันเป็นส่วนหนึ่งของดิจิทัล PR แบบดั้งเดิม โดยมุ่งเน้นเฉพาะหน้าที่เป็นข้อมูลให้กับคำตอบ AI
นี่คืองานที่แยกจากกัน เครื่องมือที่ติดตามเครื่องมือตอบคำถามจะบันทึกสิ่งที่ ChatGPT และเครื่องมืออื่นๆ พูดเกี่ยวกับคุณ เครื่องมือที่ค้นหาโอกาสจะแสดงให้คุณเห็นว่ายังมีที่ใดบ้างที่แบรนด์ของคุณอาจปรากฏตัวได้ ผู้ให้บริการบางรายเสนออย่างหนึ่ง บางรายเสนออีกอย่างหนึ่ง Mentionry เป็นแพลตฟอร์มการตลาด AI ที่ทำทั้งสองอย่าง มันบันทึกสิ่งที่เครื่องมือตอบคำถามพูดเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณทุกวัน และฟีเจอร์ Opportunities ของมันค้นหาสถานที่ต่างๆ เช่น บทความ พอดแคสต์ และคำขอจากนักข่าว ที่คุณอาจได้รับคำอ้างอิง
ตลาดทำงานอย่างไรและคิดค่าบริการอย่างไร
ตลาดสำหรับเครื่องมือ SEO ที่ใช้ LLM ยังใหม่และรูปแบบการกำหนดราคามีความหลากหลายมาก เครื่องมือหลายตัวขายการเข้าถึงชุดข้อมูลของหน้าเว็บต้นทางหรือผลการค้นหาจาก AI โดยทั่วไปคุณจะจ่ายค่าสมัครสมาชิกรายเดือนสำหรับเครดิตหรือจำนวนคำค้นหาที่ติดตาม ราคาอยู่ในช่วงประมาณห้าสิบดอลลาร์ไปจนถึงหลายร้อยดอลลาร์ต่อเดือน ผู้ให้บริการบางรายยังขายบริการแบบจัดการด้วย โดยพวกเขาจะรับปากว่าจะทำการเสนอลิงก์หรือได้ลิงก์จำนวนหนึ่งต่อเดือนในราคาคงที่ ซึ่งมักจะอยู่ที่หลักพันดอลลาร์
รูปแบบทั่วไปอีกแบบคือค่าบริการต่อการได้ลิงก์ ผู้ให้บริการอาจคิดอัตราคงที่ เช่น สองร้อยดอลลาร์ สำหรับแต่ละลิงก์ที่พวกเขาได้มาบนหน้าเว็บที่เป็นแหล่งข้อมูลที่รู้จักสำหรับคำตอบจาก AI ซึ่งทำให้การได้ลิงก์กลายเป็นต้นทุนการขายโดยตรง อีกรูปแบบหนึ่งคือค่าบริการเมื่อสำเร็จ โดยจะชำระเงินก็ต่อเมื่อได้ลิงก์มาแล้ว แต่ค่าบริการมักจะเป็นหลายเท่าของต้นทุนการทำ outreach แบบมาตรฐาน รูปแบบเหล่านี้มองว่าลิงก์เป็นสินค้าที่ต้องส่งมอบ
คุณควรเตรียมที่จะเชื่อมต่อคีย์ API สำหรับเครื่องมือบางตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องมือที่ติดตามหลายโมเดล AI พวกเขาต้องการคีย์ OpenAI ของคุณสำหรับ ChatGPT คีย์ Google AI Studio ของคุณสำหรับ Gemini และอื่นๆ ซึ่งจะโอนย้ายต้นทุนของการสืบค้นไปยังบัญชีของคุณ เครื่องมืออื่นๆ โดยเฉพาะที่เน้นการค้นพบหน้าเว็บต้นทาง อาจไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ใดๆ Mentionry ไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ API สำหรับเครื่องมือค้นพบและเสนอลิงก์หลักของเรา การเชื่อมต่อเดียวคือกล่องจดหมายของคุณเอง ซึ่งใช้เพื่อส่งข้อความ outreach ที่ร่างไว้
ความเสี่ยงและการแลกเปลี่ยนในการทำ SEO ด้วย LLM
ความเสี่ยงหลักคือการจ่ายเงินเพื่อกิจกรรมแทนที่จะเป็นผลลัพธ์ที่วัดได้ เครื่องมือที่ขายเครดิตสำหรับการสแกนหน้าเว็บต้นทางกำลังขายการสแกน ไม่ใช่ลิงก์ บริการที่รับปากว่าจะส่งคำเสนอห้าสิบครั้งต่อเดือนกำลังขายการร่างอีเมล ไม่ใช่การได้ตำแหน่งลิงก์ ผลลัพธ์ที่คุณต้องการคือลิงก์บนหน้าเว็บต้นทางที่เกี่ยวข้อง ซึ่งไม่อยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ให้บริการ มันขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของเจ้าของเว็บไซต์ ไม่มีอะไรในสาขานี้ที่รับประกันได้ และผู้ให้บริการใดที่อ้างเป็นอย่างอื่นกำลังขายด้วยความเชื่อ
ความเสี่ยงทางเทคนิคเกี่ยวข้องกับความสดใหม่ของข้อมูล โมเดล AI เปลี่ยนคำตอบของพวกเขา และชุดของหน้าที่พวกเขาอ้างอิงก็พัฒนาขึ้น ชุดข้อมูลของหน้าเว็บต้นทางที่รวบรวมเมื่อสัปดาห์ที่แล้วอาจล้าสมัยไปแล้ว เครื่องมือที่รันคำถามติดตามของคุณเพียงวันละครั้งอาจพลาดการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงของการระบุแหล่งที่มาผิด หน้าเว็บหนึ่งอาจถูกอ้างอิงโดย Google AI Overviews สำหรับคำถามหนึ่ง แต่ไม่ใช่สำหรับคำถามเชิงพาณิชย์ที่คุณสนใจ การมองเห็นในคำตอบ AI ทุกครั้งไม่ได้มีค่าเท่ากัน
การแลกเปลี่ยนคือระหว่างปริมาณและความแม่นยำ การสแกนเว็บอย่างกว้างๆ เพื่อหาเพจใดๆ ที่กล่าวถึงหัวข้อหนึ่งจะให้โอกาสคุณภาพต่ำจำนวนมาก การสแกนอย่างแม่นยำสำหรับเพจที่ปรากฏจริงภายใต้คำตอบ AI สำหรับคำถามเชิงพาณิชย์จะให้ลีดน้อยลง แต่มีความเกี่ยวข้องมากกว่า การกรองคือผลิตภัณฑ์ ในการทดลองวัดผลสำหรับหนึ่งโดเมน Mentionry อ่านโอกาส 110 รายการ ตัดสินว่า 40 รายการมีความเป็นไปได้ และเก็บไว้ 14 รายการเป็นโอกาสคุณภาพสูงที่พร้อมสำหรับการเสนอขาย คุณค่าอยู่ที่การกรองที่เข้มงวด ไม่ใช่ตัวเลขดิบ
วิธีประเมินผู้ให้บริการ SEO ด้วย LLM
ประการแรก ถามว่ามีการวัดผลอะไรจริงๆ หากพวกเขาพูดถึงการติดตามอันดับ พวกเขากำลังติดตามตำแหน่งของคุณในคำตอบ AI สำหรับพรอมต์ที่คุณติดตามเอง หรือกำลังประมาณปริมาณการค้นหาจากคีย์เวิร์ด การประมาณการต้องใช้แผงข้อมูลที่ได้รับอนุญาตและต้องสมัครใจ ซึ่งผู้ให้บริการส่วนใหญ่ไม่มี Mentionry วัดผลจากคำตอบของพรอมต์ที่คุณติดตามเอง โดยรันทุกวัน ไม่ได้ประมาณว่าผู้คนกำลังถามอะไร
ประการที่สอง ตรวจสอบข้อกำหนดการเชื่อมต่อ เครื่องมือที่ต้องการคีย์ API ของ OpenAI, Anthropic และ Google ของคุณ กำลังผลักดันค่าใช้จ่ายในการสอบถามไปให้คุณ ตรวจสอบว่าค่าใช้จ่ายเหล่านั้นมีขีดจำกัดหรือคาดเดาไม่ได้ เครื่องมือที่ไม่มีคอนเนคเตอร์แบบไม่ใช้คีย์อาจมีขอบเขตการเข้าถึงจำกัด Mentionry ใช้คอนเนคเตอร์แบบไม่ใช้คีย์ 9 รายการสำหรับการค้นหา ดังนั้นคุณไม่ต้องเชื่อมต่ออะไรเลยเพื่อหาโอกาส คุณเพียงเชื่อมต่อกล่องจดหมายเพื่อส่งข้อเสนอ
ประการที่สาม มองหาการยืนยัน หลังจากส่งข้อเสนอแล้ว เครื่องมือได้ตรวจสอบกลับมาว่ามีลิงก์ปรากฏขึ้นหรือไม่ ลิงก์อาจถูกลบออกหรือเปลี่ยนเป็น nofollow ในภายหลัง Mentionry ยืนยันทุกโอกาสที่ได้เสนอไป รายงานหน้าที่มีลิงก์อยู่, ข้อความแอนเคอร์ที่ใช้ และว่าลิงก์นั้นยังคงถูกติดตามหรือไม่ สกอร์บอร์ดแสดงลิงก์ที่ได้มา ไม่ใช่อีเมลที่ส่งออกไป นี่คือความแตกต่างที่สำคัญ
ประการที่สี่ เข้าใจว่ามีอะไรถูกแยกออก ผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียงจะแยกการซื้อตำแหน่งลิงก์ออก เพราะการซื้อลิงก์ที่ส่งสัญญาณการจัดอันดับละเมิดนโยบายของ Google โมเดลร่างข้อความของ Mentionry จะปฏิเสธการตอบกลับที่ขอเงินเพื่อแลกกับลิงก์ และจะปฏิเสธโอกาสที่ประเมินว่าธุรกิจของคุณไม่สามารถตอบคำถามได้อย่างตรงไปตรงมา การประเมินนี้เกิดขึ้นสำหรับแต่ละโอกาสเป็นรายบุคคล
Mentionry ทำอะไรแตกต่าง
Mentionry รวมทั้งสองช่องทางของ LLM SEO เข้าด้วยกันในแพลตฟอร์มเดียว แต่ยังคงแยกหน้าที่ของแต่ละส่วนไว้ คุณสมบัติ Track Answer Engines จะรันคำสั่งกำหนดเองของคุณกับโมเดลในแผนของคุณ ซึ่งอาจรวมถึง ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude และ Perplexity โดยบันทึกข้อความคำตอบเต็ม การอ้างอิง แบรนด์ที่ถูกกล่าวถึง และคำถามภายในทุกวัน ไม่มีการเติมข้อมูลย้อนหลัง การบันทึกจะเริ่มต้นในวันที่คุณเพิ่มคำสั่ง
Opportunities เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม โดยจะค้นหาสถานที่ที่แบรนด์ของคุณอาจปรากฏ เช่น หน้าที่อ้างอิงคู่แข่ง คำขอจากนักข่าว พอดแคสต์ และรางวัล รวมถึงอ่านหน้าที่ Google's AI Overviews และเครื่องมือตอบคำถามอื่นๆ อ้างอิงเมื่อตอบคำถาม สถานที่เหล่านี้คือโอกาสในการนำเสนอความเชี่ยวชาญของคุณ สำหรับการติดตามสิ่งที่เครื่องมือเหล่านั้นพูดเอง คุณใช้คุณสมบัติ Monitor การแยกส่วนนี้มีความสำคัญ ส่วนหนึ่งค้นหาโอกาส ส่วนหนึ่งบันทึกคำตอบจากเครื่องมือทั้งหมดในแผนของคุณ
เมื่อพบโอกาสที่คุ้มค่าในการติดตาม AI Marketer จะร่างอีเมล การส่งฟอร์ม หรือการตอบกลับที่จำเป็น ฉบับร่างจะถูกส่งจากกล่องจดหมายที่คุณเชื่อมต่อเอง โดยใช้ที่อยู่และโดเมนของคุณ การตอบกลับจะอยู่ในเธรดอีเมลของคุณ คุณเป็นผู้อนุมัติทุกการส่ง Mentionry ส่งข้อเสนอ แต่ไม่ได้จัดวาง ตีพิมพ์ หรือจ่ายค่าลิงก์ การที่หน้าจะอ้างอิงแบรนด์คุณหรือไม่นั้นเป็นดุลยพินิจของผู้เผยแพร่ ผลิตภัณฑ์ถูกสร้างขึ้นโดยยึดความแตกต่างนี้
เราไม่มีฐานข้อมูลของโอกาสที่เก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของเรา ฉบับร่างอยู่ในเบราว์เซอร์ของคุณ สถานะของข้อเสนอที่ส่งแล้วจะอ่านสดจากกล่องจดหมายของคุณ การออกแบบนี้หมายความว่าคุณเป็นเจ้าของข้อมูลและชื่อเสียงในการส่ง ราคาคือทดลองใช้ฟรีเจ็ดวัน จากนั้นเก้าสิบเก้าดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับแผน Starter ซึ่งรวมการติดตามและการร่าง แผน Starter มีเครื่องมือส่งข้อเสนอครบถ้วน ส่วนการทดลองจะร่างทุกข้อเสนอแต่ไม่ส่งเลย ราคา Enterprise จะมีการเสนอราคาแยก มีเงื่อนไขรายปีในอัตราที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า
คำถามที่ผู้คนถามจริง
ใช่ แต่เป็นการติดตามจากพรอมต์ของคุณ ฟีเจอร์ Track Answer Engines จะนำคำถามที่คุณเขียนไปรันกับโมเดล AI ในแผนของคุณ เช่น ChatGPT, Gemini และ Claude โดยบันทึกคำตอบที่แต่ละโมเดลให้ในทุกวัน ระบบไม่เห็นสิ่งที่ผู้อื่นพิมพ์เข้าไปใน ChatGPT และไม่ขายประมาณการปริมาณพรอมต์รวม ระบบวัดเฉพาะคำตอบต่อคำถามที่คุณติดตามเอง