Measure channel
การติดตามการปรากฏตัวใน LLM
Mentionry ติดตามว่ากรอบคำตอบ AI ตอบคำถามที่ผู้ซื้อของคุณถามจริงๆ อย่างไร มันรันพรอมต์ของคุณกับกรอบคำตอบในแผนของคุณทุกวัน, บันทึกข้อความคำตอบ, แบรนด์ที่มันระบุชื่อ, และหน้าที่มันอ้างอิง, และคำนวณการปรากฏตัวและส่วนแบ่งเสียงของคุณ
เครื่องมือติดตามการปรากฏตัวใน LLM ติดตามว่ากรอบคำตอบปัญญาประดิษฐ์ เช่น Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Claude และ Perplexity กล่าวถึงแบรนด์หรือตอบคำถามเกี่ยวกับหัวข้ออย่างไร Mentionry คือแพลตฟอร์มการตลาด AI ที่สร้างขึ้นสำหรับยุคเอเจนติก: มันมองเห็นสิ่งที่ลูกค้าของคุณถาม AI, เปิดใช้งาน AI Marketer ของคุณเพื่อค้นหาและเสนอโอกาส, และวัดผลลัพธ์ มันบันทึกข้อความคำตอบเต็ม, บันทึกทุกแบรนด์และ URL ที่ถูกกล่าวถึง, และคำนวณเมตริกเช่นการปรากฏตัวและส่วนแบ่งเสียงจากข้อมูลที่บันทึกไว้, เริ่มต้นจากวันที่คุณเพิ่มพรอมต์โดยไม่มีการเติมข้อมูลย้อนหลัง
บนหน้านี้6 ส่วน
Who else does this channel
Peec AI, AirOps, Scrunch AI, Otterly.AI. Each of those pages compares them on their own published facts, with the source and the date we checked it.
การติดตามการปรากฏตัวใน LLM คืออะไร
การติดตามการปรากฏตัวใน LLM คือการปฏิบัติอย่างเป็นระบบในการตั้งคำถามกับเครื่องมือค้นหาคำตอบ AI และบันทึกสิ่งที่พวกเขาพูดเกี่ยวกับธุรกิจของคุณและคู่แข่งของคุณ นี่ไม่ใช่การฟังเสียงจากโซเชียลหรือการติดตามสื่อแบบดั้งเดิม เครื่องมือเหล่านั้นสแกนบทความที่เผยแพร่และโพสต์โซเชียล การติดตาม LLM สแกนผลลัพธ์จากโมเดล AI ที่สร้างเนื้อหาเพื่อตอบคำถามโดยตรง
เมื่อผู้ซื้อถาม AI เกี่ยวกับหมวดหมู่ธุรกิจของคุณ คำตอบจะถูกสร้างขึ้นในเวลาจริง มันอาจแนะนำผลิตภัณฑ์ อ้างอิงบทความรีวิว หรือระบุรายชื่อแบรนด์คู่แข่ง คำตอบนั้นไม่ใช่หน้าเว็บที่คงที่ มันสามารถเปลี่ยนแปลงได้เมื่อโมเดลมีการอัปเดตครั้งต่อไป หรือแม้แต่แตกต่างกันระหว่างการค้นหาที่เหมือนกันสองครั้ง การติดตามหมายถึงการบันทึกผลลัพธ์ชั่วคราวเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอเพื่อทำความเข้าใจสถานะของคุณ
ผลลัพธ์หลักคือบันทึก สำหรับแต่ละคำถามที่คุณติดตาม ในแต่ละวัน สำหรับแต่ละเครื่องมือค้นหา คุณจะได้รับข้อความคำตอบที่แน่นอน คุณยังได้รับรายชื่อเว็บไซต์ที่โมเดลเลือกที่จะอ้างอิง แบรนด์เฉพาะที่มันระบุชื่อ และคำค้นหาที่โมเดลดำเนินการภายในเพื่อรวบรวมข้อมูล จากบันทึกเหล่านี้ เมตริกต่างๆ เช่น การปรากฏตัวและส่วนแบ่งเสียงจะถูกคำนวณ
เหตุผลที่คุณควรติดตามเครื่องมือค้นหาคำตอบด้วย AI
เครื่องมือค้นหาคำตอบด้วย AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือวิจัยหลักสำหรับผู้ซื้อ ผู้คนใช้มันเพื่อเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ เข้าใจแนวคิดทางเทคนิค และค้นหาวิธีแก้ไขปัญหา หากเครื่องมือเหล่านี้ไม่กล่าวถึงบริษัทของคุณ ส่วนหนึ่งของตลาดเป้าหมายอาจไม่มีวันค้นพบคุณเลย หากเครื่องมือเหล่านั้นกล่าวถึงคู่แข่งในแง่ดี คู่แข่งนั้นก็จะได้เปรียบที่คุณมองไม่เห็น เว้นแต่คุณจะติดตามดู
การติดตามช่วยสร้างข้อมูลพื้นฐาน คุณไม่สามารถมีอิทธิพลต่อสิ่งที่คุณไม่ได้วัดผลได้ เมื่อเห็นว่าคำถามใดจากผู้ซื้อที่ทำให้ AI ตอบและรวมชื่อของคุณไว้ คุณจะรู้ว่าคุณมีจุดที่มองเห็นได้ที่ไหน เมื่อเห็นว่าคำตอบใดอ้างอิงเนื้อหาที่คุณเป็นเจ้าของ คุณจะรู้ว่าการปรากฏตัวของคุณบนเว็บสนับสนุนความรู้ของ AI หรือไม่ เมื่อเห็นว่าคู่แข่งรายใดถูกกล่าวถึงบ่อยกว่า หรืออยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่า คุณจะเข้าใจส่วนแบ่งการรับรู้ที่คุณมีเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
ข้อมูลนี้ช่วยกำหนดกลยุทธ์ หากคุณมีความชัดเจนต่ำสำหรับคำถามหลัก คุณอาจต้องสร้างเนื้อหาเฉพาะทางมากขึ้น หรือหาการอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลประเภทที่ AI ชอบ หากคุณปรากฏตัวแต่ไม่มีลิงก์ คุณมีโอกาสสร้างแบ็กลิงก์เฉพาะที่ต้องดำเนินการ บันทึกนี้ยังทำหน้าที่เป็นหลักฐาน มันบันทึกสิ่งที่ AI กล่าวเกี่ยวกับอุตสาหกรรมของคุณในวันที่กำหนด ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์การแข่งขันหรือบริบททางกฎระเบียบ
Mentionry ติดตามเครื่องมือตอบคำถามอย่างไร
คุณเป็นผู้กำหนดคำถาม นี่คือข้อความค้นหาเฉพาะที่คุณเชื่อว่าผู้ซื้อกำลังพิมพ์ลงใน ChatGPT, Google AI Overview หรือ Gemini คุณเพิ่มคำถามเหล่านี้ลงใน Mentionry โดยไม่มีการติดตามหัวข้อทั่วไป ระบบจะติดตามเฉพาะข้อความที่คุณกำหนดค่าเท่านั้น
Mentionry ทำงานตามตารางเวลาในแต่ละวัน สำหรับแต่ละเครื่องมือในแผนของคุณ ระบบจะดำเนินการถามคำถามของคุณ โดยทำการสุ่มตัวอย่างสามครั้งต่อการอ่าน เพราะคำตอบเดียวอาจมีความผันผวน ระบบบันทึกทุกอย่างจากเซสชันนั้น: ข้อความคำตอบสุดท้าย, ทุก URL ที่คำตอบอ้างอิงเป็นแหล่งที่มา, ทุกชื่อแบรนด์ที่ถูกกล่าวถึงอย่างชัดเจนในคำตอบ, และข้อความค้นหาใดๆ ที่โมเดลภาษาดำเนินการเพื่อรวบรวมข้อมูล
ข้อมูลจะถูกจัดเก็บและจัดระเบียบ คุณสามารถดูข้อมูลตามวันที่, ตามเครื่องมือ, ตามข้อความ, หรือตามหัวข้อ ระบบคำนวณการมองเห็น, ส่วนแบ่งเสียง, และตำแหน่งโดยเฉลี่ยจากบันทึกที่เป็นรูปธรรมเหล่านี้ วันที่มีการทำงานล้มเหลวหรือคำตอบไม่ได้กล่าวถึงแบรนด์ที่ติดตามเลย จะแสดงเป็นช่องว่างในแผนภูมิ ไม่ใช่การมองเห็นเป็นศูนย์ แบรนด์ที่ไม่เคยถูกกล่าวถึงจะไม่มีตำแหน่งโดยเฉลี่ย
- ระบบเริ่มบันทึกตั้งแต่วันที่คุณเพิ่มข้อความ ไม่มีการเติมข้อมูลย้อนหลัง ข้อความคำตอบ, การอ้างอิง, และการกล่าวถึงคู่แข่งสำหรับวันที่ที่ผ่านมามีอยู่ก็ต่อเมื่อถูกบันทึกไว้ในวันนั้น
- ระบบติดตามเครื่องมือในแผนของคุณ ซึ่งอาจรวมถึง ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude และ Perplexity ปัจจุบันยังไม่ติดตาม Microsoft Copilot, Grok หรือ DeepSeek
- ระบบวัดผลจากข้อความของคุณ ไม่ใช่บทสนทนาของโลก Mentionry ไม่สามารถเห็นสิ่งที่คนอื่นพิมพ์ลงในเครื่องมือเหล่านี้ได้ ระบบจะถามคำถามที่คุณเลือกและบันทึกสิ่งที่ได้รับกลับมา
ช่องทางนี้ไม่ทำอะไร
ช่องทางนี้ไม่ได้ติดตามการปรากฏตัวของ ChatGPT หรือ Perplexity เพื่อวัตถุประสงค์ในการหาโอกาสสร้างแบ็กลิงก์ นั่นคือช่องทางแยกต่างหากที่เรียกว่า 'AI answer visibility' ซึ่งอ่าน Google AI Overviews โดยเฉพาะเพื่อหาหน้าที่คุณสามารถเสนอขอลิงก์ได้ ส่วนช่องทางที่คุณกำลังอ่านอยู่นี้ 'Track answer engines' มีอยู่เพื่อบันทึกและวัดผลคำตอบจากหลายพื้นผิว AI
ช่องทางนี้ไม่ได้ประมาณปริมาณพรอมต์ การรู้ว่ามีคนถามคำถามนั้นบ่อยแค่ไหนทั่วโลก ต้องใช้แผงผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตซึ่ง Mentionry ไม่มี ช่องทางนี้บอกคุณว่า AI ตอบอะไรเมื่อถูกถาม ไม่ได้บอกว่ามีคนถามกี่คน
ช่องทางนี้ไม่ได้จัดวาง ตีพิมพ์ หรือรับประกันผลลัพธ์ใดๆ มันเป็นเครื่องมือสำหรับการวัดผลและบันทึกข้อมูล ข้อมูลที่ให้สามารถแสดงให้คุณเห็นว่าคุณขาดหายไปตรงจุดไหนและอาจจำเป็นต้องหาการอ้างอิง แต่การกระทำเพื่อให้ได้การอ้างอิงมานั้นเป็นกระบวนการแยกต่างหาก
ช่องทางนี้ไม่ได้เติมข้อมูลย้อนหลัง การบันทึกจะเริ่มต้นเมื่อคุณเริ่มติดตามพรอมต์ คุณไม่สามารถเห็นว่า Google's AI Overview พูดถึงแบรนด์คุณอย่างไรเมื่อหกเดือนที่แล้ว เว้นแต่ว่าคุณได้ติดตามมันไว้แล้วในตอนนั้น
วิธีประเมินว่าคุ้มค่ากับเวลาของคุณหรือไม่
พิจารณาว่าลูกค้าของคุณกำลังเรียนรู้จากที่ใด หากผู้ซื้อของคุณเป็นกลุ่มคนเทคนิค กลุ่มผู้ใช้ล้ำสมัย หรือกลุ่มที่ชอบค้นคว้าข้อมูลอย่างเข้มข้น พวกเขามีแนวโน้มจะใช้คำตอบจาก AI เป็นแหล่งข้อมูล หากตลาดของคุณกว้างขวางและยอดขายส่วนใหญ่มาจากการค้นหาทั่วไปหรือการติดต่อโดยตรง ความต้องการในทันทีอาจจะน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม แนวโน้มคือการใช้ AI มากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง
สำรวจภูมิทัศน์การแข่งขันของคุณ หากคู่แข่งหลักของคุณกำลังเผยแพร่ผลงานวิจัยอย่างแข็งขัน ได้รับการนำเสนอในบทสรุปของอุตสาหกรรม หรือติดอันดับคำค้นหาข้อมูล พวกเขามีแนวโน้มจะปรากฏในคำตอบจาก AI แล้ว การไม่รู้ส่วนแบ่งเสียงของคุณในช่องทางนั้นคือจุดบอดเชิงกลยุทธ์
ประเมินกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ โมเดล AI มักจะอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เว็บไซต์รีวิว และบทความเปรียบเทียบ หากเว็บไซต์ของคุณมีเนื้อหาที่แข็งแกร่งและละเอียดในหัวข้อสำคัญ การติดตามจะแสดงให้เห็นว่าเนื้อหานั้นถูกนำไปอ้างอิงหรือไม่ หากคุณมีเนื้อหาแบบนี้น้อย การติดตามจะแสดงให้เห็นถึงการขาดหายไปและสามารถชี้แนะได้ว่าควรสร้างเนื้อหาในส่วนใด
ประเมินต้นทุนของการไม่รู้ข้อมูล ทางเลือกของการไม่ติดตามคือการไม่รู้ คุณอาจพลาดช่องทางที่กำลังเติบโตซึ่งมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ คุณอาจไม่รู้ว่าคู่แข่งถูกยกย่องอย่างสม่ำเสมอว่าเป็นโซลูชันชั้นนำ เครื่องมือนี้ให้วิธีการที่เป็นระบบเพื่อแทนที่การคาดเดาด้วยบันทึกข้อมูล
ความแตกต่างระหว่างการติดตามและการเสนอขาย
การติดตามการปรากฏตัวของ LLM และการสร้างลิงก์ย้อนกลับเป็นกิจกรรมที่เชื่อมโยงกันแต่แตกต่างกัน การติดตามช่วยระบุช่องว่างและโอกาส มันแสดงให้คุณเห็นว่าสำหรับคำถาม 'ซอฟต์แวร์บัญชีที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก' AI อ้างอิงบทความรีวิวห้าบทความ และบริษัทของคุณไม่ถูกกล่าวถึงในบทความใดเลย นั่นคือช่องว่างด้านการปรากฏตัว
การเสนอขายคือการพยายามปิดช่องว่างนั้น คุณอาจใช้ช่องทางอื่นของ Mentionry เพื่อค้นหาหน้าทรัพยากรที่เกี่ยวข้องหรือบทความลิสต์และขอลิงก์ ข้อมูลการติดตามบอกคุณว่าคำถามใดสำคัญและคุณกำลังขาดหายไปตรงไหน เครื่องมือการสร้างความสัมพันธ์ช่วยให้คุณดำเนินการตามข้อมูลนั้น
ช่องทางนี้เป็นเรื่องของการวัดผลโดยเฉพาะ มันให้การตรวจสอบ มันบอกคุณว่ามีอะไรถูกพูด ใครพูด และพูดที่ไหน มันไม่ส่งอีเมลหรือจัดการความสัมพันธ์ มันให้พื้นฐานข้อเท็จจริงเพื่อให้คุณตัดสินใจว่าจะมุ่งเน้นความพยายามในการโปรโมตและการสร้างลิงก์ของคุณที่ไหน เพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุดในภูมิทัศน์การวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
คำถามที่ผู้คนถามจริง
Mentionry ติดตามเครื่องมือตามแผนที่คุณเลือก ซึ่งอาจรวมถึง ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude และ Perplexity ปัจจุบันยังไม่ติดตาม Microsoft Copilot, Grok หรือ DeepSeek เครื่องมือที่ใช้ได้ขึ้นอยู่กับระดับการสมัครสมาชิกของคุณ ระบบจะรันพรอมต์ที่คุณตั้งค่าให้กับเครื่องมือเหล่านี้ทุกวันและบันทึกผลลัพธ์